статитстика мухина. удмуртский государственный университет

• Название: удмуртский государственный университет
• Дата: 11.05.2021
• Размер: 313.62 Kb.
• Имя файла: статитстика мухина.docx
• Тип: Учебно-методическое пособие; #203713
• страница: 9 из 16

Задача № 5

Задача № 5

Для изучения тесноты связи между выпуском валовой продукции на один завод (результативный признак – у) и оснащенностью заводов основными производственными фондами (факторный признак – х) вычислите по полученным средним показателям задачи №1 линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Поясните их значение.

Вариант 14
Задача № 1

Имеются следующие отчетные данные 20 магазинов холдинга:

Номер магазина	Размер оборотных средств, млн. руб.	Валовая выручка, млн.руб.
1	6,9	10,0
2	8,9	12,0
3	3,0	3,5
4	5,7	4,5
5	3,7	3,4
6	5,6	8,8
7	4,5	3,5
8	7,1	9,6
9	2,5	2,6
10	10,0	13,9
11	6,5	6,8
12	7,5	9,9
13	7,1	9,6
14	8,3	10,8
15	5,6	8,9
16	4,5	7,0
17	6,1	8,0
18	3,0	2,5
19	6,9	9,2
20	6,5	6,9

В целях изучения зависимости между размером оборотных средств и валовой выручкой произведите группировку магазинов по стоимости оборотных средств, образовав четыре группы магазинов с равными интервалами. По каждой группе магазинов подсчитайте: 1) число магазинов; 2) среднегодовой размер оборотных средств – всего и в среднем на один магазин; 3) валовую выручку – всего и в среднем на один магазин. По данным выручки определите общую дисперсию, межгрупповую и среднюю из групповых, с помощью коэффициента детерминации определите влияние оборотных средств на размер выручки. Результаты представьте в виде групповой таблицы. Напишите краткие выводы.

Задача № 2

Имеются данные об уровне травматизма на производстве в Приволжском федеральном округе в 2016 году

Субъект ПФО	Численность пострадавших на производстве от несчастного случая со смертельным исходом, чел	Численность пострадавших а расчете на 1000 работающих
Приволжский федеральный округ
Республика Башкортостан	46	0,067
Республика Марий Эл	5	0,051
Республика Мордовия	9	0,068
Республика Татарстан	35	0,051
Удмуртская Республика	10	0,037
Чувашская Республика	11	0,065
Пермский край	27	0,065
Кировская область	13	0,064
Нижегородская область	31	0,052
Оренбургская область	25	0,083
Пензенская область	7	0,045
Самарская область	26	0,049
Саратовская область	13	0,038
Ульяновская область	7	0,036

Определите среднее количество пострадавших (чел.) в расчете на 1 субъект; среднюю численность пострадавших в расчете на 1000 работающих. Какие виды средних вы применяли? оцените вариацию показателя численности пострадавших в расчете на 1000 чел. с помощью показателей вариации (среднего линейного отклонения, дисперсии, коэффициента вариации. Сделайте выводы.


Задача № 3

Имеются следующие данные о величине номинальных денежных доходов населения (на 1 жителя) в Удмуртии, руб.

2012 г	2013г	2014г	2015г	2016г
16694	18660	21198	24455	23878

Для анализа динамики номинальных доходов вычислите:

1) абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста по годам и к 2012 г., абсолютное содержание одного процента прироста. Полученные показатели представьте в виде таблицы;

2) среднегодовые показатели: величину уровня ряда; абсолютный прирост, темп роста и прироста. Сделайте выводы.

Постройте график динамики уровня ряда за период 2012-2016 гг., проведите аналитическое выравнивание ряда (постройте математическую модель и график), сделайте прогноз на 2017 и 2018 гг.
Задача № 4

По промышленному объединению имеются следующие данные:

Номер	Нормативная чистая продукция в сопоставимых нормативах, тыс. руб.			Средняя списочная численность промышленно-производственного персонала, чел.
предприятия	Базисный период	Отчетный период	Базисный период		Отчетный период
1	2200	2494	550		570
2	4400	5995	880		1090

Определите абсолютное и относительное изменение объема продукции в целом и за счет изменения производительности труда и численности работников. Проанализируйте полученные результаты.

Задача № 5

Для изучения тесноты связи между выручкой в расчете на один магазин (результативный признак – у) и обеспеченность оборотными средствами (факторный признак – х) вычислите по полученным средним показателям задачи №1 линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Поясните их значение.

Вариант 15
Задача № 1

Имеются следующие данные о стаже работы и средней месячной выработке продукции рабочими-сдельщиками завода:

Табельный номер рабочего	Стаж работы, лет	Месячная выработка продукции, руб.
1	1	220
2	6,5	310
3	9,2	327
4	4,5	275
5	6,0	280
6	2,5	253
7	2,7	245
8	16,0	340
9	13,2	312
10	14,0	352
11	11,0	325
12	12,0	308
13	10,5	306
14	1,0	252
15	9,0	290
16	5,0	265
17	6,0	282
18	10,2	288
19	5,0	240
20	5,4	270
21	7,5	278
22	8,0	288
23	8,5	295
24	10,5	300
25	9,0	298
26	5,5	256
27	7,5	298

Для изучения зависимости между стажем работы и месячной выработанной продукции произведите группировку рабочих-сдельщиков по стажу, образовав пять групп рабочих с равными интервалами. По каждой группе подсчитайте: 1) число рабочих; 2) средний стаж работы; 3) среднюю месячную выработку продукции на одного рабочего. По данным месячной выработки определите общую дисперсию, межгрупповую и среднюю из групповых, с помощью коэффициента детерминации определите влияние стажа на выработку. Результаты представьте в виде групповой таблицы. Напишите краткие выводы.

Задача № 2

Имеются следующие данные о заработной плате рабочих по цехам завода за два месяца:

Номер цеха	Январь		Февраль
	Средняя заработная плата, тыс. руб.	Фонд заработной платы, тыс.руб.		Средняя заработная плата, тыс. руб.	Численность рабочих, чел.
1	19	2090		18,5	100
2	20	2100		20,5	115
3	19	2445		21,0	110
4	19	2360		20,5	105
5	20	2365		19,5	125
6	21	2520		20,0	130

Вычислите среднюю месячную заработную плату рабочих по заводу: 1) за январь; 2) за февраль. Дайте характеристику динамике средней заработной платы рабочих по заводу в целом. Рассчитайте средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации по данным февраля.