|
|
Диссертация - 57. Введение 2 Глава Обоснование эффективности применения поискового продвижения в рекламной стратегии оип Страховой Гуру 5
- .
Ключевые слова, использованные в заголовках, имеют большее влияние на алгоритмы ранжирования, чем какие-либо другие теги страницы, за исключением .<br /><br />-Теги <b>, <b>.<br /><br />По информации аналитического блога maulnet [11], поисковые системы с начала 2010 года проводят комплексную оценку выделенного <b>, <b>. текста на страницах сайта, что в свою очередь позволяет эффективнее бороться со спамом ключевых слов. Исходя из этого, использование жирного выделения текстов постепенно приобретает иной формат – улучшение юзабилити сайта. Поисковые системы ведут эксперименты в области оценки юзабилити, по некоторым данным [15] , правильное использование навигационных тегов, коими являются <b>, <b> имеет свою количественную оценку в качестве фактора ранжирования.<br /><br />-Теги <ul>, <ol>, разделители, таблицы.<br /><br />Использование нумерованных и маркированных списков, разделительных линий и т.д. косвенно говорит поисковой системе о структуризации информации на сайте. По словам представителей поисковой системы Яндекс [13], структурированная информация помогает быстрее разобраться в содержании сайта. <br /><br /><br />- Разноформатное представление данных.<br /><br />Чем шире набор используемых форматов показа информации на сайте, т.е. функционально-стилистическое оформление, тем больше вероятность воздействия данных страницы на горизонтальный поиск (Уолл, 2011).<br /><h3><u>Альтернативный текст графических материалов.</u></h3> <br />По статистике Google [16], 10,7% всех обращений к ПС приходится на поиск графических материалов. Данный вид навигации является вторым по популярности после текстового (77,2%). Для алгоритмов ранжирования графических материалов наибольшую роль играет тег <alt>. Исследования SEO-аналитика Петра Качева [11] показали, что чаще всего вебмастеры не занимаются оптимизацией тега <alt>, что серьезно облегчает продвижение любых запросов для горизонтального поиска по картинкам. Общее увеличение трафика в среднем составляет 3-5% относительно общей посещаемости сайта <br /><h3><u>Срок присутствия сайта в ранжировании поисковой системы</u></h3> <br />Чем дольше сайт присутсвует в индексе поисковой системы, тем больше доверия к нему (Ашманов, Иванов, 2010). Любой новый сайт воспринимается поисковиками настороженно. Такое отношение ПС к новым сайтам связано с дорвеями, сателлитами и другими видами поискового спама, основанного на попытках попасть в ТОП с помощью некачественных с точки зрения пользователей, но хорошо воспринимаемых поисковыми системами информационного контента и ссылок. <br /><br /><u>Структура внутренних ссылок</u><br /><br />Поисковые системы используют самого издателя для получения информации о его приоритетах в ранжировании данных, представленных на сайте. Чем больше кликов нужно произвести для доступа к странице, тем меньше ее важность для издателя (Уолл, 2011). <br /><br /><u>Негативные факторы ранжирования</u><br /><br />Представленные выше факторы являются формульной основой ранжирования сайтов. Однако помимо них, важную роль играют отрицательные факторы, в первую очередь связанные с ограничениями поисковых систем:<br /><ol> <li><br />Нестабильность работы сервера размещения веб-ресурса.<br /><li><br />Использование фреймов, flash-элементов и картинок для текствого представления сайта.<br /><li><br />Дублирование контента и метатегов на сайте.<br /><li><br />Использование широко распространенных шаблонов в дизайне страниц.<br /><li><br />Использование скрытого текста.<br /><li><br />Хранение важной для индексации информации во временных файлах браузеров.<br /><li><br />Использование в <a href="/razrabotka-strukturi-sajta-i-principa-navigacii/index.html" title="Разработка структуры сайта и принципа навигации">навигации сайта скрипов</a>, исполняемых на стороне клиента. <br /></ol> <br /><b><span id='Методологические_основы_работы_с_внутренними_факторами_ранжирования.'>Методологические основы работы с внутренними факторами ранжирования. </span></b> <br /><br />С практической точки зрения, работа над внутренними факторами включает в себя контент анализ и оптимизацию содержимого сайта.<br /><br /><u>Контент-анализ </u> <br /><br />Контент анализ представляет собой процесс сопоставления страниц на сайте поисковым запросам из семантического ядра или запросам, выбранным для продвижения сайта. Основная цель данного этапа – определить какие страницы соответствуют ключевым словам, под какие запросы на сайте нет текстов. Наиболее популярными способами проведения контент анализа являются метод «от поисковых систем» и метод «от сайта». <br /><br />Метод «от поисковых систем» предполагает подбор наиболее релевантных страниц с точки зрения поисковиков по каждому ключевому слову. Т.е. для запроса N поиском по сайту определяется самая релевантная страница. <br /><br />Достоинства метода:<br /><ol> <li><br />Позволяет определить какие страницы по каким запросам наиболее релевантны для поисковых систем.<br /><li><br />Дает возможность понять под какие запросы нет контента (с точки зрения поисковых систем).<br /><li><br />Позволяет автоматизировать процесс контент-анализа. Для реализации метода «от поисковых систем» существует большое количество АИС агрегаторного типа, таких как SEOpult, WebEffector, Moremoto и др.<br /></ol> <br />Недостатки метода: <br /><ol> <li><br />Не подходит для непроиндексированных сайтов.<br /><li><br />Не учитывает потребности посетителей сайта, так как поисковая система может выбрать «не ту» страницу<br /></ol> <br />Метод «от сайта» предполагает последовательный анализ каждой страницы сайта для определения запроса или группы запросов семантического ядра наиболее подходящих для SEO-оптимизации этой страницы.<br /><br />Достоинства метода:<br /><ol> <li><br />Более высокое качество анализа, относительно метода «от поисковика».<br /><li><br />Учет интересов пользователей<br /><li><br />Работа с непроиндексированными сайтами.<br /></ol> <br />Недостатки метода: <br /><ol> <li><br />Трудоемость процесса.<br /><li><br />Сложность автоматизации с помощью АИС.<br /></ol> <br />Представленные методы, несмотря на свою распространенность, не дают возможности провести анализ сайта на уровне поисковых систем, наиболее востребованном сложными веб-ресурсами, которыми являются информационные порталы. В частности оба метода оперируют лишь отдельными страницами сайта, нет учета навигации и ссылочного веса страниц, оба метода не используют анализ успешного опыта веб-ресурсов, находящихся в ТОПах поисковых систем. <br /><br />В итоге полученные данные контент-анализа в большей степени ориентированы на дорогое и стагнирующее ссылочное ранжирование, чем глубокую оптимизацию внутренних факторов. Учитывая это обстоятельство, отдел поискового продвижения компании Disovers разработал метод конент-анализа с использованием АИС Disovers SEOtool. Особенность метода заключается в гораздо большей адаптации анализа к алгоритмам машинного обучения. <br /><br />Подробное описание работы Disovers SEOtool в анализе внутренних факторов ранжирования представлено в разделе «Описание работы Disovers SEOtool – внутренние факторы ранжирования».<br /><br /><u>Оптимизация содержимого сайта </u> <br /><br />Данные контент-анализа служат основной для оптимизации содержимого сайта. Общая схема работы с контентом выглядит следующим образом: <br /><ol> <li><br />Разбивка списка ключевых слов на части по приоритету, степени сложности продвижения, готовности сайта и др. Расчет времени и затрат на продвижение каждой части списка.<br /><li><br />Правка контента, написание новой текстовой информации на сайт согласно общим рекомендациям по внутренней оптимизации и анализу конкурентов. <br /></ol> <br />Наибольший интерес с точки зрения работы SEO-специалиста представляет второй шаг оптимизации контента. Важной частью этого этапа является проведение максимально точного анализа всех доступных внутренних факторов, однако, на сегодняшний день, инструменты, выполняющие эту функцию и широко распространенные на рынке SEO обладают лишь фрагментированным функционалом оценки. <br /><br />Например, модуль анализа содержания сайта АИС Semonitor – проводит только техническую оценку ключевых слов, навигации, ошибок сканирования, АИС PageWeight – анализирует распределение веса ссылок по страницам, но не дает <a href="/swot--analiz-magazina-cigmall-silenie-storoni/index.html" title="Swot – анализ магазина cigmall сильные стороны">оценки распределения относительно конкурентов</a>, есть и другие сервисы, которые, как правило, находятся на таком же уровне фрагментированной оценки определенных показателей сайта, без какого-либо сравнительного анализа конкурентов. <br /><br />Вместе с тем, текущее ранжирование поисковых систем строится на машинном обучении, т.е. любой анализ без учета выдачи – представляет собой всего лишь сбор и систематизацию данных. В таких условиях seo-оптимизаторы вынуждены самостоятельно выступать в качестве сложных аналитических систем, просматривающих тысячи страниц, анализирующих закономерности и особенности разных ТОПов. Учитывая большое количество данных, необходимых для анализа, а так же общую сложность определения количественных показателей работа SEO-специалистов проходит с большой неопределенностью итоговых результатов. Как следствие, увеличиваются сроки и бюджеты на выполнение работ.<br /><br />Столкнувшись с этой проблемой в начале 2010 года, компания Disovers поставила задачу разработать собственную систему анализа внутренних факторов с элементами машинного обучения, результатом работы стала система Disovers SEOtool.<br /><br /><b><span id='Описание_работы_Disovers_SEOtool_–_внутренние_факторы_ранжирования.'>Описание работы Disovers SEOtool – внутренние факторы ранжирования. </span></b> <br /><br />В основу разработки системы легли фундаментальные труды отечественных и западных специалистов по поисковому ранжированию.<br />Перед проектной командой стояла задача разработать АИС анализа внешних и внутренних факторов согласно математической концепции функционирования поисковых систем. <br /><br />В ходе опытных работ, проектная команда сформировала уникальный алгоритм сравнительной оценки сайтов с математическим моделированием машинного обучения. Последующая доработка и тестирование на поисковой системе Яндекс дало положительные результаты практического применения – удалось установить общие закономерности ТОПа выдачи по внешним и внутренним факторам. <br /><br />Дальнейшая доработка системы позволила довести процесс автоматизации анализа до максимума, что в конечном итоге дало возможность формировать в полуавтоматическом режиме рекомендации по работе над оптимизацией сайта и его внешними факторами. <br /><br />Общий принцип работы Disovers SEOtool представляет собой итерационную оценку ключевых слов домена-акцептора:<br /><ol> <li><br />Сбор данных для анализа с помощью робота-паука. <br /><li><br />Анализ внешних и внутренних факторов, с использованием отчета Key Collector по семантическому ядру.<br /><li><br />Установление типичных закономерностей влияния факторов для ТОПа выдача исследуемых запросов.<br /><li><br />Формирование рекомендаций по работе над внешними и внутренними факторами.<br /></ol> <br />Модуль «внутренние факторы» включает в себя два этапа работы:<br /><ol> <li><br />Контент-анализ. В систему загружается отчет Key Collector по семантическому ядру, указывается адрес домена для анализа. Disovers SEOtool анализирует страницы домена, информацию на сайтах конкурентов, данные Key Collector, высчитывает показатели контент-анализа, на их основании выдает отчет о распределении ключевых слов по сайту. Результатами работы системы являются: определение необходимости создания новых страниц (количество страниц, набор ключевых слов), рекомендации по использованию страниц не отнесенных алгоритмом ни к одному поисковому запросу. Формирование данных строго относительное (зависимость от выдачи по ключевому слову). <br /><li><br />Рекомендации по оптимизации внутренних факторов ранжирования. На основании полученного отчета по распределению ключевых слов производится оценка оптимизации страниц. Аналитический модуль проводит сравнительный анализ домена-акцептора и ТОПа выдачи поисковых систем, рассчитывает показатели плотности, частоты употребления ключевых слов на станице/сайте, строит карты внутренний перелинковки, определяет теги стилистического оформления и т.д. В качестве конечного результата система предоставляет отчет по работе над контентом всех страниц домена-акцептора: количество употреблений ключевого слова на странице, адреса простановки ссылок, стилистические элементы необходимые к использованию и др.<br /></ol> <br />Автор исследования принял участие в создании АИС Disovers SEOtool в качестве эксперта и SEO-аналитика компании. <br /><br /><h2> 2.6. Внешние факторы ранжирования</h2> <br /><br /><b><span id='Теоретические_основы_работы_с_внешними_факторами'>Теоретические основы работы с внешними факторами</span></b><br /><br />Концепция использования ссылок в качестве измерителя важности сайта <a href="/pro-instituti/index.html" title="Про институты">исходит из идеи понимания внешних факторов</a>, как элемента голосовая за страницу в сети: чем больше ссылок, тем выше рейтинг сайта.<br /><br />Унифицированная схема определения ссылочного веса не меняется в течение длительного времени. Однако ее внутренние составляющие претерпевают перманентные изменения. Таким образом, поисковые системы реагируют на попытки оказать влияние на результаты выдачи. На сегодняшний день, при расчете веса ссылки учитывается:<br /><ol> <li><br />Степень родства (тематичности) донора и акцептора ссылки. <br />Чем ближе сайты по тематике, тем больше вес ссылки.<br /><li><br />Степень тематичности страницы со ссылкой. <br />Чем больше страница соответствует содержанию ссылки и тематике донора, тем выше ее ценность.<br /><li><br />Текст ссылки и анкора. С точки зрения естества происхождения внешних ссылок, одинаковый текст не должен встречаться часто. <br /><li><br />Место расположения ссылки. Футеры, меню навигации, любые отдельно стоящие блоки с ссылками свидетельствуют о манипулятивном происхождении ссылки. <br /><li><br />Количество ссылок на странице. Чрезмерно большое количество ссылок на странице приводят в действие непот-фильтрацию поисковых систем. <br /><li><br />Количество ссылок на сайте. Большое число внешних ссылок уменьшает вес каждый ссылки и в крайних случаях способствует применению непот-фильтрации.<br /><li><br />Возраст домена акцептора. Чем старше домен акцептора, тем выше трастовая оценка поисковой системы.<br /><li><br />Количество и качество ссылок акцептора.<br />Внешние факторы ранжирования связанные с акцептором, свидетельствуют о его авторитетности. Большое количество качественных ссылок, повышают уровень доверия к акцептору.<br /></ol> <br />Представленный список является приблизительным, составлен автором по наблюдениям разных SEO-специалистов (Ашманов, Иванов, 2010; Гусев, 2010; Колесниченко, 2009; Зуев, Маурус, Прокофьев, 2008). Для получения внешних ссылок используется специальный инструментарий и сервисы: <br /><br /><u>Каталоги ссылок и статей</u><br /><br />Существует большое число сайтов-каталогов (директорий), которые содержат ссылки на другие ресурсы сети или статьи, разбитые по тематике. Сабмит информации, как правило, осуществляется с помощью специальных программ или сервисов, задача которых автоматизировать работу.<br /><br />Поисковые системы учитывают ссылки с каталогов с относительно небольшим положительным эффектом, при условии работы каталога по принципу реального предоставления услуг навигации, а не обмена ссылками. <br /><br /><u>Рекламные площадки с платной публикацией материалов</u><br /><br />Размещение рекламных материалов осуществляется в текстовых форматах широкого профиля – новости, статьи, рекламные блоки, заметки, контекстные ссылки и д.р.<br /><br />Возможные варианты размещения – напрямую, путем переговоров со сторонними сайтами и через специализированные биржи, реализующие автоматические и полуавтоматические алгоритмы публикации данных. Влияние внешних факторов данного типа зависит от параметров размещения и рекламной площадки.<br /><br /><u>Создание сателлитов</u><br /><br />Создание саттелитов, как правило, происходит в рамках долгосрочной и комплексной стратегии продвижения сайта. <br /><br />Преимущество сателлитов - тематичные ссылки, возможность опосредованной монетизации. Недостатки - дороговизна создания и сложность управления большим количеством веб-сайтов.<br /><br /><u>Покупка ссылок в блогах</u><br /><br />Блогпостинг по сравнению с другими видами получения внешних ссылок имеет преимущество в виде естественной социальной составляющей. По мнению ряда SEO-специалистов[15], ссылки с блогов обладают большим весом, нежели аналогичные на других веб-ресурсах. Размещение материалов происходит через специализированные биржи и напрямую. <br /><br /><u>Социальные закладки и сервисы группового редактирования</u><br /><br />Размещение ссылок с помощью сервисов, открытых для публикации контента имеет двойной эффект – SEO-действие ссылки и привлечение трафика, при условии высокого ранжирования опубликованных материалов в рэнкинге системы. Работа с web 2.0 ориентированными сервисами требует большого количества времени, что является основой причиной достаточно низкой популярности среди SEO-специалистов, однако при тщательном подходе данный метод способствует увеличению трастового доверия к сайту. <br /><br /><u>Нестандартные <a href="/laboratornaya-rabota-1-proverka-ssilok/index.html" title="Лабораторная работа 1 «Проверка ссылок»">способы получения внешних ссылок</a></u><br /><br />Помимо опубликованных выше методов существует большое число нестандартных или специализированных подходов в получении внешних ссылок, таких как: скрытый, вирусный маркетинг; информеры; партнерские программы; конкурсы, условием участия в которых является простановка внешних ссылок и д.р.<br /><br />Таким образом, набор инструментов и средств воздействия на внешние факторы ранжирования крайне широк. Вместе с тем, SEO-специсты, как правило, используют наиболее простые и стандартные - биржи обмена и покупки ссылок, каталоги, специализированные разделы для поиска рекламных площадок. <br /><br /><b><span id='Методологические_основы_работы_с_внешними_факторами'>Методологические основы работы с внешними факторами</span></b><br /><br />Работа с внешними факторами строится на основании двух этапов – анализа внешних ссылок веб-ресурсов из ТОПа выдачи поисковых систем и размещения собственных ссылок на внешних площадках.<br /><br /><u>Анализ внешних факторов</u><br /><br />Для осуществления первой части используются АИС CS Yazzle, Semonitor, SEOpult и д.р. Различия в работы систем данного типа содержатся в способе проведения анализа. <br /><br />Часть сервисов осуществляет сбор данных за счет аккаунтов и интерфейсов популярных бирж ссылок, таких как Sape, XAP, TrustLink и д.р. Удобство данного вида анализа состоит в скорости осуществления и оценке затрат на получение платных ссылок. Однако описанный вариант парсинга не учитывает ссылок, полученных от площадок, не торгующих рекламными площадями на биржах. Такого недостатка нет у второго способа, использующего для анализа внешних факторов парсинг выдачи поисковых систем. Но есть другой минус – менее точная денежная оценка ссылок и большие временные затраты на проведение анализа. <br /><br />Оптимальным вариант, по мнению автора – совмещение обоих методов: парсинга поисковых систем и парсинга бирж ссылок, с последующим анализом полученных результатов через математическое моделирование машинного обучения. Наиболее подходящими системами анализа внешних факторов большого числа среднечастотных и низкочастотных запросов, характерных для отраслевых интернет-порталов, автор считает CS Yazzle и сервис SEOpult. <br /><br />Программный комплекс CS Yazzle позволяет осуществить выбор списка ссылок на сайт по указанному адресу или запросу по пяти поисковым системам (Alexa, Altavista, Gogo, Google, Turtle, Webalta, Yahoo) как в отдельности, так и в суммирующем режиме; получить для каждой позиции списка ссылок показатели типа ссылки, IP-адреса, имени владельца домена, рубрики Яндекс.Каталога, значение ТИЦ, Google PR, Webalta WR, текст ссылки, количество внешних и внутренних ссылок на странице, доступных к индексации и оценочное значение стоимости. Т.е. система проводит анализ второго типа – парсинг выдачи поисковых систем с дополнительной статистической обработкой полученных результатов. <br /><br />SEOpult использует схему анализа первого типа, сервис позволяет собрать данные о ссылках размещенных в самых популярных биржах Sape, MainLink, XAP, LinkFeed и д.р. Полученные данные дополняются оценкой системы стоимости размещения. <br /><br />Дальнейшая работа c ссылками проходит по авторской методике с применением программного комплекса Disovers SEOtool и агрегирования данных средствами Excel.<br /><br />Результаты анализа SEOpult и CS Yazzle экспортиются в .csv файлы, затем в excel-документ обобщения данных. Агрегация информации осуществляется горизонтальным способом через авторский макрос оценки влияния ссылок. В случае затруднительных ситуаций используется ручной анализ данных. Итоговый документ загружается в АИС Disovers SEOtool для оценки параметров ссылок через математическое моделирование работы алгоритмов поисковых систем. В результате, формируются данные по сходным параметрам ссылок различных ТОПов выдачи и рекомендации по работе с внешними факторами. Полученный документ является основой для работы над ссылками на этапе размещения.<br /><br /><u>Размещение ссылок</u><br /><br />Приведенные в теоретической части способы получения внешних ссылок достаточно разнообразны и имеют разную полезность для продвигаемого веб-ресурса. По мнению автора, при приобретении внешних ссылок крайне важно учитывать тренды в развитии поисковых систем:<br /><ol> <li><br /><i>Стагнация значимости внешних факторов.</i> Данный тренд оказывает существенное влияние на приоритеты работы SEO-оптимизатора. Усиление действия поведенческих факторов, внутренней оптимизации смещает вектор продвижения в сторону качественного подхода и перераспредленения бюджета на проведение работ. Для покупки ссылок – это означает уменьшение их общего количества.<br /><li><br /><i>Совершенствование непот-фильтрации, добавление отрицательного эффекта в оценку ссылок. </i>Как было написано выше, поисковые системы увеличивают свою активность в борьбе с поисковым спамом и технологиями, целью которых является прямое влияние на результаты выдачи. Итогом таких действий, по мнению SEO-оптимизаторов [16], является появление минус-эффекта в оценке ссылок и более жесткие непот-фильтры. В свою очередь, нововведения требуют от участников рынка оптимизации увеличения временных затрат на подбор и фильтрацию площадок.<br /><li><br /><i>Учет временного фактора при оценке ссылок. </i><br />В условиях максимальной доступности манипулирования внешними факторами, поисковые системы ужесточают не только <a href="/sravnitelenij-analiz-ustanovivshihsya-potokov-gaza-pri-razlich/index.html" title="«сравнительный анализ установившихся потоков газа при различных законах фильтрации»">качественные условия фильтрации ссылок</a>, но и относительные. Наибольшое влияние такой тренд оказывает на фактор времени наличия ссылки на площадке, а так же стабильности ее размещения. В случае чрезмерно высокой скорости роста количества ссылок относительно сайтов поисковой выборки, на продвигаемый ресурс могут накладываться фильтры, называемые «песочницей», т.е. алгоритм ранжирования поисковых систем перестает учитывать ссылки сверх лимита роста или дает им отрицательную оценку. Т.е. рост ссылочной массы должен быть плавным.<br /><li><br /><i>Учет «естественности» происхождения ссылки. <br /></i>Поисковые системы приобрели и активно используют большое число фильтров на «естественность» происхождения всех факторов ранжирования. Для внешних факторов это: семантические, семантические, орфографические, грамматические ошибки в анкорах; место простановки ссылки; результаты латентного семантического анализа; и др. (по информации предоставленной поисковыми системами [13] – более 40 признаков). <br /></ol> <br />Представленные тренды в развитии поисковых систем пока не носят абсолютный характер, что связано с крайне осторожным отношением разработчиков алгоритмов к резкой схеме оценочных весов [13], т.к. такие изменения могут перманентно ухудшить релевантность выдачи. Поэтому часть вариантов получения внешних ссылок, не удовлетворяющих текущим тенденциям, пока продолжают давать положительный результат. Однако, их дальнейшее использование, по мнению автора, находится под вопросом. К рискованным способам относятся все биржи автоматической простановки ссылок блочного типа – Sape, XAP, MainLink; Сервисы размещения статей в сгенерированных каталогах, без тщательной проверки площадок – SEOzavr, Liex; каталоги ссылок с плохим отбором площадок; линкаторы и другие варианты получения внешних ссылок с явной SEO-ориентированностью простановки. По данным аналитика Константина Засурского [7, с. 128], поисковые системы в 96% случаев определяют ссылки «для роботов», внедрение алгоритмов борьбы с ними является вопросом времени. <br /><br />Для достижения долгосрочного эффекта от поискового продвижения сайта, что крайне важно для отраслевых интернет-порталов, необходимо ориентироваться на варианты получения внешних ссылок с максимально «естественными» параметрами размещения. Наиболее подходящими сервисами, удовлетворяющими описанным условиям, по мнению автора, являются MainLink и Gogetlinks. Выбор данных сервисов обусловлен политикой их работы: <br /><ol> <li><br />Рекламные площадки, участвующие в системе, подвергаются модерации и качественной оценке. Общий формат размещений соответствует критериям «естественности». Есть возможность размещения ссылок только на тематичных страницах, непосредственно в тексте, в материалах, не проиндексированных поисковыми системами и т.д. <br /><li><br />Предоставляется большой набор фильтров для тонкого подбора площадок и средства для взаимодействия с владельцами веб-ресурсов.<br /><li><br />Однако стоит заметить, что представленный инструментарий лишь способствует качественной работе над внешними факторами, но не гарантирует ее – подбор площадок, точные требования к размещениям, уникальность предоставляемых материалов и другие параметры находятся под прямым контролем SEO-специалиста. Кроме этого, стоит учитывать наличие большого числа ручных и нестандартных методов получения внешних ссылок: информеры, уникальный, вирусный контент, прямой контакт с рекламными площадками – все перечисленные методы и некоторые другие могут в полной мере соответствовать критериям «естественности» получения внешних ссылок, хотя и являются более трудозатратными. <br /></ol> <br /><br /><b>Выводы:</b><br /><br />Обзор теоретических, практических и методологических основ поискового продвижения сайтов позволил сформировать уникальную методику SEO-оптимизации отраслевых интернет-порталов:<br /><ol> <li><br /><span>Относительно <a href="/tema-instrumenti-prodvijeniya-produktov-kompanii/index.html" title="Тема Инструменты продвижения продуктов компании">допоисковых факторов продвижения</a>, анализ подходов западных (Энж, Спенсер, Фишкин, Стрикчиолла) и российских (Ашманов, Иванов) </span><span>SEO</span><span>-специалистов показал наличие достоинств и недостатков у обоих методик. Для достижения максимальной информационной обеспеченности стоит применять совокупный анализ: <br />Энж, Спенсер, Фишкин, Стричиола предлагают уникальные средства для формирования модели доходов бизнеса, оценки поведения клиента, разработке рекомендации по использованию информации о бизнесе для формирования юзабилити-стратегии; Ашманов и Иванов дополняют западные практики аналитическими разработками в области формирования портрета пользователя, статистических показателей аудитории, формализованному описанию и оценки бизнес-процессов, стратегиями аудита клиентских служб заказчика. </span> <br /><li><br />В части формирования семантического ядра, автор исследования, представил описание классической и собственной методики формирования списка ключевых слов. Как показала практическая оценка показателей эффективности применения методик, авторский подход с использованием АИС KeyCollector превосходит стандартный анализ АИС Semonitor по скорости парсинга, полноте собираемой информации и уровню автоматизации рабочих процессов. Исходя из особенностей отраслевых интернет-порталов (наличие большого числа среднечастотных и низкочастотных запросов) формирование семантического ядра по авторской методике является приоритетным вариантом аналитической обработки поисковых запросов. <br /><li><br />Базовые подходы в оптимизации внутренних факторов ранжирования, как и общие элементы поискового продвижения, претерпели серьезные изменения в течение 2010 года, в результате чего массовые АИС, предназначенные для анализа внутренних факторов не сумели в полной мере адаптироваться под алгоритмы поисковых систем, использующие машинное обучение. Программные комплексы и средства, доступные на рынке поискового продвижения, помогают собирать только абсолютные данные, в связи с чем, компанией Disovers было принято решение разработать собственную систему анализа факторов ранжирования с использованием математического моделирования машинного обучения, применяемого в ранжировании сайтов. Автор исследования, принял участие в разработке системы в качестве SEO-аналитика компании. Возможности Disovers SEOtool в купе с информацией, полученной от различных сервисов статистики и агрегаторов, позволяют существенно улучшить определение ключевых зависимостей внутренних параметров. Предложенный вариант методики оптимизации страниц и структуры сайта оптимален для отраслевых интернет-порталов.<br /><li><br />Работа над внешними факторами или ссылочной массой сайта получила свое развитие в 2010 году. Исследование возможностей АИС анализа ссылок, как и в <a href="/videlite-nabori-potencialenih-krizisnih-situacij-vizvannih-vne/index.html" title="Выделите наборы потенциальных кризисных ситуаций, вызванных внешними и внутренними факторами, для следующих организаций (на выбор любые 3 организации)">случае с внутренними факторами</a>, показало отсутствие программных комплексов, предназначенных для определения относительных зависимостей, между показателями ссылок и позициями сайтов. Что, в свою очередь, было учтено при создании модуля анализа внешних факторов АИС Disovers SEOtool. Инструмент от компании Disovers, используя данные CS Yazzle и SEOpult, агрегированные по авторской методике, дает точные оценки ссылочной массе ТОПов выдачи и рекомендации по работе с внешними факторами. Результаты такого анализа служат основной для стратегии приобретения внешних ссылок, которая, в свою очередь, зависима от трендов развития поисковых систем. Согласно данным информационных интернет-изданий и отчетам seo-аналитиков, представленным в части 2.3.1, наибольшую значимость имеют методы, отвечающие параметру «естественности» возникновения. Автор исследования предложил свои рекомендации по работе с внешними факторами отраслевых интернет-порталов, основанные на первостепенном учете текущих долгосрочных трендов. Соблюдение описанных рекомендаций показало хорошие результаты в практическом использовании при продвижении портала «Страховой Гуру».<br /></ol> <br /><br /></alt></alt></b></b></b></b></b></b> |
|
|
Скачать 1.56 Mb.