Квалиметрия - лекции. Введение. Понятие качества

Название	Введение. Понятие качества
Анкор	Квалиметрия - лекции.docx
Дата	12.10.2017
Размер	0.6 Mb.
Формат файла
Имя файла	Квалиметрия - лекции.docx
Тип	Документы #9358
страница	2 из 9

1 2 3 4 5 6 7 8 9

2.3.10. Показатели стандартизации и унификации

Характеризуют насыщенность продукции стандартными, унифицированными и оригинальными составными частями.

Унификация – рациональное сокращение числа объектов (размеров, параметров одинакового назначения).

Унификация позволяет осуществить агрегатирование.

Агрегатирование – это метод создания изделий путем их компоновки из взаимозаменяемых унифицированных сборочных единиц. Это сокращает затраты и снижает себестоимость продукции.

Стандартные составные части изготавливаются по международным, отраслевым и региональным стандартам.

Унифицированные составные части изготавливаются по стандарту предприятий и используются не менее, чем в 2-х видах изделий.

Оригинальные составные части разрабатываются только для данного конкретного изделия.

Коэффициент стандартизации

Nст - число стандартных элементов;

N0 - общее кол-во составных частей.

Коэффициент унификации

Nу - количество унифицированных составных частей;

Noр - количество оригинальных составных частей.

Коэффициент применяемости частей изделия по типоразмеру

n0 - общее количество типоразмеров;

nор - количество типоразмеров оригинальных составных частей;

nу - количество типоразмеров унифицированных составных частей.

Коэффициент повторяемости

N0 - общее количество составных частей;

n0 - общее количество типоразмеров составных частей изделий.

2.3.11. Патентно-правовые показатели

Показатель патентной защиты

Характеризует кол-во новых отечественных изобретений, реализованных в данном объекте. Характеризует степень защиты объекта авторскими свидетельствами России и патентами на российские изобретения за рубежом.

Ппз1- показатель защиты объекта авторскими свидетельствами России;

Ппз2- показатель защиты объекта патентами за рубежом, принадлежащими российским организациям.

N- общее кол-во составных частей объекта;

Ki - коэффициент весомости (важности) i-й составной части объекта, защищенный авторским свидетельством России;

n - число сост. частей, защищенных авторскими свидетельствовами России;

Ni - кол-во i-х составных частей объекта.

Kв - коэффициент, зависящий от числа стран, в которых получены патенты, и важности этих стран для экспорта;

Kj- коэффициент весомости j-й составной части, защищенных патентами за рубежом;

m - число составных частей, защищенных патентами за рубежом;

Nj - кол-во j-х составных частей;

N – общее количество составных частей.

Kj, Kв, Ki определяются экспертными методами.

Показатель патентной чистоты

Характеризует возможность беспрепятственной реализации объекта на рынках сбыта.

S - кол-во групп значимости;

Ni - кол-во i-х составных частей изделия, попадающих под действие патентов в данной стране и незащищенных приобретением этих патентов;

Ki -коэффициент весомости.

2.3.12. Экологические показатели

Характеризуют особенности продукции, определяющие уровень вредных воздействий на окружающую среду.

Пример:

- содержание вредных веществ, выбрасываемых в окружающую среду при хранении, транспортировании и эксплуатации продукции;

- вероятность вредных выбросов в окружающую среду;

- уровень вредных излучений (радиационных, световых);

- уровень создаваемых продукцией шума и вибрации, воздействующих на человека.

Экологические показатели можно измерить или рассчитать. Для них устанавливаются ПДК, ПДУ, ПДВ.

Для косвенной оценки экологической ситуации используют качественные показатели. Например, наличие очистительных устройств, наличие экранов, глушителей, пылеуловителей и т.д.

2.3.13. Показатели безопасности

Характеризуют особенности продукции, обуславливающие безопасность человека при ее эксплуатации или потреблении, а также связанные с безопасными условиями ее пр-ва, эксплуатации и ремонта.

Эти показатели отражают требования, обеспечивающие защиту человека в аварийной ситуации.

Пример:

- вероятность возникновения аварийной ситуации;

- время срабатывания защитных устройств;

- сопротивление изоляции токоведущих частей продукции.

Для косвенной оценки безопасности применяются качественные показатели.

Пример:

- наличие блокировки включения высокого напряжения (есть/нет);

- наличие ремней безопасности;

- наличие аварийной сигнализации.

2.3.14. Применимость групп промышленной продукции и групп показателей качества

Показатели качества продукции	Группы продукции
Показатели качества продукции	Природное сырье и топливо	Материалы и продукты	Расходные изделия	Неремонтируемые изделия	Ремонтируемые изделия
1.Показатели назначения	+	+	+	+	+
2.Показатели надежности:
а) безотказность	-	-	-	+	+
б) долговечность	-	-	-	+	+
в) ремонтопригодность	-	-	-	-	+
г) сохраняемость	+	+	+	+	+
3.Эргономические показатели	-	-	+	+	+
4.Эстетические показатели	(+)	(+)	+	+	+
5.Показатели технологичности	+	+	+	+	+
6.Показатели транспортабельности	(+)	(+)	+	+	+
7.Показатели стандартизации и унификации	-	-	(+)	+	+
8.Патентно-правовые показатели	-	+	+	+	+
9.Показатели безопасности	(+)	(+)	(+)	(+)	(+)
10.Экологические показатели	(+)	(+)	(+)	(+)	(+)

Обозначения:

«+» - применимость для данной группы продукции;

«-» - неприменимость для данной группы продукции;

«(+)» - ограниченная применимость для данной группы продукции.

2.3.15. Показатели качества услуги

Особенности оценки качества услуг:

Качество услуг трудно оценить численно;
Клиент (потребитель услуги) сам является участником технологии ее выполнения;
Мала достоверность предварительной аттестации качества услуги;
Услуги не складируются, реализуются оперативно, сразу получаются клиентом;
Услуги не могут иметь чисто материальный вид;
Применительно к конкретному клиенту нельзя сначала попробовать качество услуги (испытать), а потом ее вновь правильнее оказать.

Набор показателей качества услуг:

Качество материальных элементов, используемых при оказании услуги;
Надежность оказываемой услуги (гарантированность получения вклада в банке);
Своевременность – это обеспечение предоставления услуги строго в нужное клиент время;
Полнота – предоставление клиенту услуги в полном объеме;
Социально-психологический показатель: определяет вежливость по отношению к клиенту, гибкость и предусмотрительность сотрудников и т.д.;
Доступность – возможность клиентов без дополнительных проблем воспользоваться услугой;
Коммуникабельность – обеспечиваемая фирмой возможность простых и оперативных информационных и материальных обменов с клиентом;
Безопасность – гарантирование того, что услуга не причинит вреда здоровью клиента и окружающей среде.

2.3.16. Выбор номенклатуры показателей качества и выполнение группировок

Показатели качества выбирают, используя описание ситуации оценивания. При этом учитывают требования тех групп потребителей, которые сталкиваются с продукцией на данном этапе ее ЖЦ.

Сначала составляют перечень групп свойств (показатели назначения, надежности, эргономичности, эстетичности и т.д.).

Если продукция предназначена для эксплуатации в особых условиях, то необходимо ввести группу показателей, характеризующих эти условия. Часть групп может оказаться несущественной, исходя из условий потребления. Если речь идёт об оценке качества закупаемой продукции, то могут не учитываться показатели технологичности и патентно-правовые.

Затем составляется перечень частных показателей, входящих в эти группы.

На данном этапе необязательно, чтобы каждый показатель однозначно относился к какой-либо группе.

При составлении исходного перечня частных показателей используются следующие источники информации:

техническая документация на объект оценивания;
стандарты и другие методические документы, регламентирующие требования к объекту оценивания;
ГОСТ 22.851-77 «Выбор номенклатуры показателей качества промышленной продукции»;
литература по вопросам эксплуатации объекта оценивания или объектов аналогичного назначения;
данные изучения рынка потребительского спроса и прогнозные данные, касающиеся ожидаемых требований потребителя;
опрос экспертов.

Наиболее важными источниками являются 4 и 5.

Составив список показателей, их объединяют в группы.

Обычно это делается экспертным методом. Экспертам разрешается корректировать состав показателей, объединять тождественные показатели и дописывать новые. Итогом работы эксперта является экспертная группировка.

Статистическая обработка экспертных группировок включает:
- поиск выпадающих объектов;
- поиск согласованных групп объектов;
- построение обобщенных группировок.

Статистическая обработка группировок показателей

Для статистической обработки группировок используют 2 расчетных показателя:

 - показатель принадлежности объекта «а» к некоторой группе S. Он указывает ту часть экспертов, которые включили объект «а» в данную группу.

n(а) - число экспертов, включивших показатель «а» в группу S;

n - общее число экспертов.
Для включения объекта «а» в обобщённую группу S0 выбирается критическое значение кр. Объект включается в группу S0, если  > кр. Типичные значения кр на практике: 0,8; 0,66; минимум 0,5.

β - показатель согласованности индивидуальной группировки j-го эксперта с обобщенной группировкой S0. Он указывает долю тех объектов из индивидуальной группировки, которая входит в обобщенную группировку, из всех объектов этой индивидуальной группировки.

mj(S0) - число показателей, входящих в обобщенную группировку из j-й индивидуальной группировки;

mj - общее число объектов в j-й индивидуальной группировке.
j-ю индивидуальную группировку считают выпадающей (еитической), если β<βкр. Типичное значение β кр=0,8; …; минимум 0,5.
Если обнаружено, что один или несколько показателей не вошли ни в одну обобщенную группировку, то либо это означает, что показатели по-разному поняты экспертами, либо они образуют особую группу. Тогда необходимо провести с экспертами обсуждение возникшей ситуации.

2.4. Построение дерева свойств

Правила построения дерева свойств

На последнем уровне дерева располагают частные показатели, измеренные непосредственно инструментальным или экспертным способом.
В дерево д.б. включены все показатели, которые были выявлены в ходе операции выполнения группировок. Исключение показателей возможно только после определения их коэффициентов весомости.
Показатели в каждой группе должны иметь общие основания для их объединения в группы, то есть более простые свойства, раскрывающие более сложные свойства, должны действительно относится к этому свойству, а не к другому.
Число показателей в каждой группе и на любом уровне принимают не более 7-8, иначе коэффициенты весомости некоторых показателей получаются настолько малы, что их влиянием на качество можно пренебречь.
Начальные уровни дерева свойств могут быть получены как частные случаи «дерева общих свойств».

Дерево свойств

_{функциональность}

_{надежность*}

_{эстетичность}

_{экономичность}

_{качество}

_{интегральное качество}

^{эргономичность}
Поддерево свойств для функциональности

_{транспортирование}

_{хранение}

_монтаж

_{ремонт, тех. обсл-е}

_{снабжение энергией}

_{консервация}

_{ликвидация}

_{пок-ли основного назначения}

_{вспомогательные функции}

_{при подготовке к исследованиям}

_{при непосредств. использовании}

_{функцио-нальность}
Иногда рекомендуют надежность не включать в дерево свойств. Ее учитывают, домножая комплексную оценку качества на коэффициент использования.

Коэффициент использования:

- период существования объекта; это меньшее из 2-х времен (срока службы и времени морального износа);

- период простоя, когда объект находится в состоянии отказа или в ремонте

- эталонный период существования (меньшая величина из 2-х: нормативного срока службы и нормативного времени морального износа).

2.5. Построение шкал измерений показателей

2.5.1. Общие сведения о шкалах

Различные проявления единичных показателей образуют градации.

Качественные показатели – это такие показатели, в которых градации определены с помощью словесных описаний или рисунков (перечень видов стружки при резании).

Количественные показатели – это такие показатели, проявления которых регистрируют в числовой форме (температура, гарантийный срок службы).

Шкала измерения показателя – это совокупность градаций, исчерпывающая все возможные в данной задаче проявления показателя.

Измерение – это отождествление показателя с одной из градаций шкалы.

В квалиметрии используются шкалы следующих типов:

качественные шкалы: количественные шкалы:

- шкала наименований - шкала интервалов;

- шкала порядка - шкала отношений.

С типом шкалы связан перечень допустимых операций статистической обработки оценок.

Этапы составления шкалы измерения качественного показателя:

Выбор типа шкалы исходя из возможности способа измерения;
Выражение различных проявлений показателя некоторой совокупностью стандартных терминов. Нужно достигнуть максимальную ясность в том, что имеется в виду под каждой градацией и чем она отличается от других;
Составление четкого описания способа измерения показателя.

2.5.2. Характеристики шкал

Воспроизводимость (η) – это частость (доля в общем кол-ве) совпадения оценок, назначенных одним и тем же экспертом (индивидуальная воспроизводимость) или разными экспертами (групповая воспроизводимость) при определении проявления показателя в одном и том же объекте, но в разных условиях.

Отклоняющиеся оценки – это оценки, не входящие в группу совпадающих.

Доля отклоняющихся оценок в общем кол-ве называется ошибочностью шкалы ε. η + ε = 1 всегда!

Оценки, находящиеся в соседних 2-х – 3-х градациях, образуют согласованную группу (школу), а значительно отличающиеся оценки, не входящие в согласованную группу называются выпадающими или еретическими.

Хорошая воспроизводимость – при η′

0,9; удовлетворительная воспроизводимость – при η′

0,8.

Воспроизводимость качественных оценок решающим образом зависит от подробности описания соответствующих градаций (Критерий выставления оценок за экзамен).

Чувствительность (подробность шкалы)

Чувствительность шкалы тем больше, чем больше число градаций, которые могут быть зарегистрированы с ее помощью.

Шкалу измерений нужно делать как можно более чувствительной. Максимальное кол-во градаций: 15 – 20. В противном случае снижается воспроизводимость шкалы.

Валидность (обоснованность) шкалы

Валидность – это способность шкалы измерять проявление именно того свойства, которое имеет в виду разработчик МОК, не смешивая это свойство с другим.

2.5.3 Шкала наименований

Если различные градации шкалы нельзя упорядочить по условию «больше/меньше», «лучше/хуже» или расположить в порядке появления во времени, то такая совокупность градаций образует шкалу наименований.

Примеры:

градации даются в виде перечней (виды стружки при резании);
дихотомическая шкала (есть/нет).

Характеристикой среднего значения на шкале наименований является мода Мо.

Мода – это значение показателя, которое указано наибольшим числом экспертов или наибольшее число раз встретилось в статистическом исследовании.

Если в распределении двум или нескольким значениям показателя соответствуют приблизительно одинаковые числа оценок, распределение называют бимодальным или полимодальным соответственно.

Характеристикой рассеяния служит характеристика

Пирсона:

- ожидаемое число оценок:

;

- число градаций;

- экспериментальное число оценок в i-й градации.

Чем больше значение

, тем меньше рассеяние. Если

= 0, то это равномерное распределение, максимальное рассеяние.

Если

, то следует считать, что с заданной вероятностью полученное распределение неслучайно, т.е. на модальную градацию действительно приходится достоверно большая часть оценок.

В качестве

чаще всего берётся

из таблиц для числа степеней свободы f = k – 1. k – число градаций.

2.5.4 Шкала порядка

Если отдельные градации показателя можно расположить в порядке нарастания выраженности показателя, или упорядочить по условию «лучше/хуже», или расположить в порядке развития некоторого процесса во времени, то такая совокупность градаций образует шкалу порядка.

Пример: - интенсивность окраски (яркая, обычная, тусклая);

- моральный износ оборудования (незначительный, умеренный, недопустимый).

Многие показатели, на первый взгляд имеющие количественную шкалу, фактически имеют шкалу порядка.

Пример: - подвижность воздуха на рабочем месте имеет несколько градаций: 0-0,2 м/с; 0,2-0,5 м/с; 0,5 - … м/с и т.д. (это шкала порядка).

- концентрация вредных веществ в атмосфере имеет подобную шкалу.

Оптимальное число градаций на шкале порядка – от 5 до 9. В психофизиологии доказано, что в непрерывном спектре человек уверенно различает 7

2 градации (7 цветов радуги, 7 нот, 7 величин блеска звезд). Максимальное число градаций: 15 - 20.
Основные статистические характеристики оценок

Центральную тенденцию на шкале порядка характеризуют либо с помощью моды Мо (аналогично шкале наименований), либо с помощью медианы Ме.

Медиана – это градация, слева и справа от которой находится менее 50% оценок.

Если значения показателей представляют собой числа, то положение медианы внутри медианной градации можно найти более точно (не диапазоном, а конкретным числом).

- общее кол-во оценок;

- сумма количеств оценок во всех градациях слева от медианы;

- значения оцениваемого показателя на левой и правой границах медианной градации;

- кол-во оценок в медианной градации

Для характеристики рассеяния оценок используют 1-й и 3-й квартили q1 и q2.

1-й и 3-й квартили q1 и q2 – это величины, отделяющие слева и справа от распределения части, в которых находятся по 25% всех оценок. Слева от q1 находится 25% оценок; слева от q3 – 75% оценок; справа от q3 – 25% оценок.

Рассеяние характеризует интерквартильный размах: R = q3 - q1;

Первый квартиль:

- значение показателя на левой границе квартильной градации;

- значение показателя на правой границе квартильной градации;

-количество оценок во всех градациях слева от квартильной;

- количество оценок в 1-й квартильной градации.

Третий квартиль:

- кол-во оценок в 3-й квартильной градации.

Критерий согласованности оценок:

Если в пределах медианной и смежной с ней градации (слева и справа) находится не менее заданного процента оценок, то оценки остаются согласованными.

Рекомендуемые значения процента оценок: 66%, 80%, 90%.

Задача о влиянии фактора

Если некоторый фактор одинаково действует на все объекты, то его влияние проявляется в сдвиге медианы. Рассеяние остается практически неизменным.

Если фактор действует лишь на часть объектов или разнонаправлено, то возрастает рассеяние. Медиана меняется незначительно.

Исследование сдвига медианы

Сравнивают новое распределение оценок Б, полученное после воздействия фактора с исходным распределением А. Выбирают несколько различных положений (2 - 4) границы, разделяющие каждое из распределений А и Б на левую и правую части. Затем рассчитывают значение

- фактические числа оценок слева и справа от выбранной границы в распределении Б;

- ожидаемые числа оценок (рассчитываются пропорционально частостям оценок слева и справа от выбранной границы в распр-ии А).

- общее число оценок в распределениях А и Б соответственно;

- число оценок в распределении А слева и справа от выбранной границы.

Если

, то эффект сдвига медианы считается достоверным при числе степеней свободы f = 1.

2. Исследование изменения рассеяния

Достоверность влияния фактора, проявляющегося в изменении рассеяния оценок можно проверить, выбирая положение 2-х границ, разделяющих новые распределения Б после воздействия фактора на 3 части и вычисляя

- фактические числа оценок в левой, средней и правой частях распределения Б.

Ожидаемые значения оценок рассчитываются по тем же формулам:

Если

, то изменение рассеяния является достоверным (f = 2).

2.5.5 Шкала интервалов

Шкала интервалов – это шкала измерений, на которой фиксируется разница сопоставляемых размеров.

По данным этой шкалы можно оценить насколько один размер отличается от другого. То есть на этой шкале разрешены арифметические действия сложения и вычитания. Всегда произвольно выбирается начало отсчёта (нулевое значение шкалы). Деление шкалы на равные части (градация шкалы) так же не регламентируется. Измерение осуществляется подсчётом числа градаций в интервале ∆ Qij.

Градация служит единицей измерения.

Примеры шкалы интервалов:

температурная шкала Цельсия

Единица градации – градус.

Точка замерзания воды или 1-я реперная точка (0˚С), точка кипения воды или 2-я реперная точка (100˚С) выбраны произвольно. Выбранный интервал в 100˚С разбили на 100 частей.

температурная шкала Рюмера

Точка замерзания воды (0˚С), точка кипения воды(80˚С). 80 градаций в интервале.

2.5.6 Шкала отношений

Шкала отношений – это измерительная шкала, на которой отсчитывается численное значение измеряемой величины N как мат. отношение определенного размера Qi к другому размеру Qj.

Размер Qj выступает в качестве единицы измерения.

Число N показывает сколько размеров Qj укладывается в размере Qi.

Результат измерения

- часто используют как узаконенную единицу измерения.

Шкала отношений является наиболее совершенной и широко применяемой. При этом на ней со значениями величин возможны все арифметические действия (+, -, *, /). Пример – шкала Кельвина.

2.5.7 Методы определения значений показателей качества продукции

По способам получения информации

измерительный метод

Основан на информации, получаемой с использованием технических измерительных средств (масса изделия, частота вращения двигателя м.б. измерены этим методом).

расчетный метод

Базируется на использовании информации, получаемой с помощью теоретических или эмпирических зависимостей. Этим методом пользуются при проектировании продукции, когда она не м.б. объектом испытаний.

органолептический метод

Основан на использовании информации, получаемой с помощью органов чувств человека (показатели качества кондитерских, табачных и парфюмерных изделий определяются органолептически чаще всего в баллах).

регистрационный метод

Основан на информации, получаемой путем подсчета числа определенных событий, предметов или затрат (показатели надёжности, показатели стандартизации и унификации, патентно-правовые показатели).

По источникам получения информации

традиционный метод;
экспертный метод;
социологический.

Традиционный метод осуществляется должностными лицами специализированных подразделений предприятий (спец. лабораторий, испытательных полигонов).

Экспертный метод осуществляется группой специалистов-экспертов в выбранной области, а социологический – путем опроса определенной категории населения.

1 2 3 4 5 6 7 8 9