Квалиметрия - лекции. Введение. Понятие качества
 Скачать 0.6 Mb.
|
|
5.5.4 Диаграмма разброса. Это инструмент, позволяющий определить вид и силу связи между парами соответствующих переменных. Используется для выявления причинно-следственных связей показателей качества. Диаграмма строится как график зависимости между двумя параметрами. Расположение точек на графике показывает наличие и характер связи между случайными величинами. Диаграмма разброса дает возможность выдвинуть гипотезу о наличии или отсутствии корреляционной связи между величинами. Типичные виды диаграммы разброса. 1 – прямая: с ростом Х – У возрастает, R > 0 2 – обратная: с ростом Х – У убывает, R <0 3 – отсутствие корреляции: точки разбросаны по плоскости, R = 0 4 – криволинейная корреляция (галочкой) – следует делить на участки прямой и обратной. Количественной мерой силы связи между переменными является коэффициент корреляции. Если он равен нулю (как в случае 3) – связь отсутствует. 5.5.5. Гистограмма (столбчатый график). Она применяется для наглядного изображения распределения конкретных значений параметра по частоте повторения за определенный период времени. Она может использоваться при нанесении на график допустимых значений. Можно определить, как часто он попадает в допустимый диапазон или выходит за его пределы. Порядок построения гистограммы:
Типичные виды гистограмм:
5.5.6. Диаграмма Парето. (20 % людей – 80 % доходов) В 1887 года В. Парето вывел формулу, по которой 80 % денег у 20 % людей. В 20 веке Джозеф Джуран использовал этот принцип для классификации проблем качества на немногочисленные, но существенно важные и многочисленные, но несущественные. Согласно этому методу подавляющее число дефектов и связанных с ними потерь возникает из-за относительно небольшого числа причин. Диаграмма Парето – инструмент, позволяющий распределить усилия для разрешения возникающих проблем и выявить основные причины, которые нужно проанализировать в первую очередь. Построение диаграммы Парето:
Пример: диаграмма Парето для анализа видов брака какой-либо продукции. Для учета совокупного процента потерь от несколько дефектов строят кумулятивную кривую.  Анализ диаграммы: при построении диаграммы необходимо обращать внимание на: 1) она более эффективна, если число факторов больше 10 2) если «прочие» слишком большой следует повторить анализ его содержания и вновь проанализировать все 3) если фактор, стоящий первым труден для анализа, следует начинать анализ со следующего 4) если обнаружен фактор, в отношении которого легко провести улучшение, то этим следует воспользоваться, не обращая внимания на порядок факторов 5) расслоение по факторам при обработке данных 5.5.7. Контрольные карты Они позволяют отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него с помощью обратной связи, предупреждая отклонение от предъявленных к процессу требований. В любой карте есть 3 линии: 1) центральная линия – показывает требуемое среднее значение характеристик контролируемого параметра К 2), 3) линии верхнего и нижнего контрольных пределов – показывают максимально допустимые пределы изменения значения контролируемого параметра Другие названия метода: "Контрольные карты Шухарта". Любая, пусть первоначально неэффективная КК, - необходимое средство для наведения порядка в контроле технологического процесса. Для успешного внедрения на практике КК важно не только овладеть техникой их составления и ведения, но, что значительно важнее, научиться правильно "читать" карту. Достоинства метода: указывает на наличие потенциальных проблем до того, как начнется выпуск дефектной продукции, позволяет улучшить показатели качества и снизить затраты на его обеспечение. Недостатки метода: грамотное построение КК представляет собой сложную задачу и требует определенных знаний. Ожидаемый результат – получение объективной информации для принятия решений об эффективности процесса. 5.6. Инструменты УК Инструменты контроля К используют для анализа в основном численные данные. 5.6.1. Диаграмма сродства Инструмент, позволяющий выявить основные нарушения процесса путем объединения устных данных. Строится, когда есть большое число идей и их надо сгруппировать для выяснения их связей. Этапы: 1) определение темы основы для сбора данных 2) сбор данных во время мозговой атаки вокруг выбранной темы; данные должны быть собраны беспорядочно 3) каждое сообщение регистрируется на карточке каждым участником 4) группировка родственных данных вместе Принцип создания общий заголовок для А и В ↕ ↓ сродство ↓ общий заголовок А общий заголовок В для для (а) и (в) (с) и (d) ↕ ↕ сродство ____________ ↓ сродство ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ устные данные (а); устные данные (в); устные данные (с); устные данные (d). Применяется для систематизирования большого числа ассоциативно связанной информации. Японский союз ученых и инженеров в 1979 г. включил диаграмму сродства в состав семи методов управления качеством. При формулировании темы для обсуждения использовать "правило 7 плюс или минус 2". Предложение должно иметь не менее 5 и не более 9 слов, включая глагол и существительное. Диаграмма сродства используется в работе не с конкретными числовыми данными, а со словесными высказываниями. Диаграмму сродства следует применять, главным образом, когда: необходимо систематизировать большое количество информации (различных идей, разных точек зрения и т.д.), ответ или решение не всем абсолютно очевиден, принятие решения требует согласия среди членов команды (а возможно, и среди других заинтересованных лиц), чтобы эффективно работать. Достоинства метода: раскрывает родство между различными частями информации, процедура создания диаграммы сродства позволяет членам команды выйти за рамки привычного мышления и способствует реализации творческого потенциала команды. Недостатки метода: при наличии большого числа объектов (начиная с нескольких десятков) инструменты творчества, в основе которых лежат ассоциативные способности человека, уступают инструментам логического анализа. Диаграмма сродства – первый из инструментов среди семи методов управления качеством, который способствует выяснению более точного понимания проблемы и позволяет выявлять основные нарушения процесса путем сбора, обобщения и анализа большого числа устных данных на основе родственных (близких) отношений между каждым элементом. 5.6.2. Диаграмма связей Инструмент, позволяющий выявить логические связи между основной идеей и различными данными. Задача исследования с помощью этой диаграммы – установить связи основных причин нарушения процесса, выявленных с помощью диаграммы сродства, с проблемами, требующими решения. Построение: в центре располагается образ всей проблемы/задачи/области знания, от центра исходят толстые основные ветви с подписями — они означают главные разделы диаграммы. Основные ветви далее ветвятся на более тонкие ветви. Все ветви подписаны ключевыми словами, заставляющими вспомнить то или иное понятие Примеры ситуаций целесообразного применения: 1) когда тема настолько сложная, что связи между различными идеями не могут быть установлены при помощи обычного обсуждения 2) если проблема может стать предпосылкой для более фундаментальной новой проблемы Работы над этой диаграммы должна проводиться в командах. Очень важным является первоначальное определение конечного результата. Основные причины можно сгенерировать из диаграммы сродства или Ишикавы. 5.6.3. Древовидная диаграмма Инструмент, обеспечивающий системное определение оптимальных средств решения возникших проблем, представленных на различных уровнях. Структура древовидной диаграммы: Случаи использования диаграммы: 1) когда неясно сформулированные в отношении продукта требования потребителя 2) если необходимо исследовать все возможные элементы проблемы 3) на этапе проектирования, когда краткосрочные цели должны быть реализованы раньше результата всей работы. 5.6.4. Матричная диаграмма Инструмент, выявляющий важность различных связей. Позволяет обработать большое количество данных с иллюстрацией логических связей между различными элементами. Диаграмма отображает контуры связей и корреляцию между задачами, функциями, характеристиками, с выделением их относительной важности.
А1,..., А4 = компоненты исследуемых объектов А, В - =//= В Характеризуются различной силой связи, которая показывается с помощью специальных символов: ▄0 – сильная связь ▄ - средняя связь ∆ - слабая связь Если фигура в ячейке отсутствует – значит, связь между компонентами отсутствует. 5.6.5. Стрелочная диаграмма Стрелочная диаграмма – это инструмент, позволяющий спланировать сроки всех необходимых работ для скорейшей и успешной реализации поставленной цели. Диаграмма широко применяется при планировании и последующем контроле над ходом выполнения работ. Существует 2 вида стрелочных диаграмм: диаграмма Ганта и сетевой график. Пример диаграммы Ганта: постройка дома в течение 12 месяцев.
Пример сетевого графика Кружок с номером операции внутри, стрелка к следующему кружку, под ней количество месяцев. Пунктирные стрелки показывают связь операции. Этапы те же, кроме 11 – конечная инспекция, а 12 – сдача. Сетевой график — график, вершины которого отображают состояния некоторого объекта (например, строительства), а дуги — работы, ведущиеся на этом объекте. Каждой дуге сопоставляется время, за которое осуществляется работа и/или число рабочих, которые осуществляют работу. Часто сетевой график строится так, что расположение вершин по горизонтали соответствует времени достижения состояния, соответствующего заданной вершине. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||