ВКР. 1. 3 Сущность системы управления энергоресурсамина предприятии 20

• Название: 1. 3 Сущность системы управления энергоресурсамина предприятии 20
• Дата: 07.02.2023
• Размер: 1.59 Mb.
• Имя файла: ВКР.docx
• Тип: Реферат; #925446
• страница: 7 из 10

2.3 Оценка системы управления энергоресурсами на предприятии

Одной из существенных сложностей в процессе раз­вития механизмов управления спросом на электропо­требление в России является управление графиками спроса на электропотребление конечными потребите­лями электроэнергии, основными из которых являются промышленные предприятия. Почасовые графики элек­тропотребления промышленных предприятий и круп­ных потребителей электроэнергии представляют собой сумму мгновенных параметров электропотребления каждого электропотребляющего объекта, входящего в состав единого комплекса системы электроснабжения промышленного предприятия либо крупного потреби­теля электроэнергии [11]:

(1)

где - часовое электропотребление промышлен­ного предприятия (кВт-ч);

• 
  - часовое электропотребление отдельного электропотребляющего объекта в составе промышлен­ного предприятия (кВт-ч).
  

Пример формирования графика электропотребления отдельного предприятия на основе графиков работы отдельных производственных объектов представлен на рис. 8.



Рисунок 8 - Формирование графика электропотребления отдельного предприятия на основе графиков работы отдельных производственных объектов
Примеры почасовых графиков электропотребления различных типов промышленных предприятий и круп­ных потребителей энергоресурсов представлены на рис. 9. Анализ графиков электропотребления позволяет подчеркнуть неравномерность внутрисуточного поча­сового спроса на электропотребление, которая для раз­ных типов потребителей характеризуется различными особенностями конфигурации. Неравномерность спроса на электропотребление связана с непостоянствомграфиков работы электропотребляющего оборудования, действующего на предприятии.



Рисунок 9 - Графики почасового электропотребления различных типов промышленных предприятий и крупных потребителей энергоресурсов за типовые сутки
Неравномерность графиков работы электропотреб­ляющего оборудования связана с рядом факторов, кото­рые по признакам направления возникновения можно разделить на четыре ключевые группы [12]. Производ­ственные факторы: производственные программы предприятий; планы выпуска продукции; графики рабо­ты смежных технологических процессов. Климатиче­ские факторы: температура наружного воздуха и осад­ки; сезонность изменения климата; продолжительность светового дня. Социально-экономические факторы: сменность работы предприятий; чередование рабочих и выходных дней; время обеденного перерыва. Техно­логические факторы: удельные параметры потребления электроэнергии производственным оборудованием; ре­жимы работы производственного оборудования; время выхода оборудования на рабочие режимы.

С учетом выявленного состава факторов задача управления графиками электрических нагрузок в мас­штабах отдельных промышленных предприятий являет­ся достаточно сложной [13]. При этом в составе каждогопромышленного предприятия либо крупного электро­потребляющего объекта находятся отдельные потреби­тели, которые вносят неравномерный вклад в общее потребление электроэнергии. К примеру, если персо­нальные компьютеры, системы локального освещения и ручной электроинструмент вносят незначительный вклад в общую величину электропотребления предпри­ятий, то вклад электрических печей, систем электро­отопления либо электроприводов отдельных станков и механизмов более значителен. Таким образом, управ­ление графиками работы отдельных энергоемких про­изводственных объектов позволит управлять графиком электропотребления в масштабах всего предприятия в целом.

Задача управления графиками работы отдельных энергоемких производственных объектов должна ре­шаться на уровне системы производственного планиро­вания предприятия, которая должна учитывать возмож­ности изменения графика работы отдельных производ­ственных объектов с учетом выполнения функции дан­ного производственного объекта, оптимальной стоимо­сти затрат на закупку электроэнергии для него [14].

Цель работы - исследование возможности приме­нения методов линейного программирования для вы­бора оптимального графика производственного про­цесса при ценозависимом управлении электропотреб­лением на примере данных реального промышленного предприятия.

Существует достаточно большое количество мето­дов производственного планирования: нормативный, балансовый, расчетно-аналитический, графоаналитиче­ский, программно-целевой, экономико-математический и пр. [15]. Особое место среди методов производствен­ного планирования занимают экономико-математичес­кие. Благодаря развитию цифровых технологий в рам­ках производственной деятельности предприятий, пре­жде всего, появилась возможность регистрировать раз­личные параметры состояния отдельных машин и обо­рудования, собирать, передавать и обрабатывать эти параметры в единых центрах, а также оказывать даль­нейшие управляющие воздействия на производствен­ные объекты [16].

Важнейшей основой для производственного плани­рования при помощи экономико-математических мето­дов является разработка наиболее точной модели про­изводственного планирования, позволяющей описать управляемые производственные процессы с точки зре­ния получения требуемого эффекта. По нашему мне­нию, наиболее подходящим экономико-математическим методом производственного планирования, учитываю­щим гибкое ценозависимое управление электропотреб­лением отдельных производственных объектов, являет­ся модель, основанная на базе методов линейного про­граммирования.

Линейное программирование - математическая дис­циплина, посвященная теории и методам решения экс­тремальных задач на множествах n-мерного векторного пространства, задаваемых системами линейных урав­нений и неравенств [18]. Общей (стандартной) задачей линейного программирования называется задача нахо­ждения минимума линейной целевой функции (линей­ной формы) вида:

(2)

где с - объем потребляемого ресурса; х - количество выпускаемой продукции;

1, 2..n - номера видов ресурсов.

Задача, в которой фигурируют ограничения в форме неравенств, называется основной задачей линейного программирования:

(3)

где a - количество ресурсов, всего;

b - потребность в производимых изделиях, всего.

Задача оптимального использования ресурсов, или задача производственного планирования, состоит в том, чтобы определить, какую продукцию и в каком объеме следует изготовить предприятию из имеющихся ресур­сов с тем, чтобы доход от реализации продукции был наибольшим. Всякий набор значений переменных (х₁ х₂...х_n) называется планом задачи. Те планы, которые удовлетворяют системе ограничений, называются до­пустимыми планами. Оптимальным планом называется тот из допустимых планов, который дает наибольшее значение целевой функции среди всех ее значений на допустимых планах [19]. Само это наибольшее значе­ние целевой функции, то есть значение целевой функ­ции на оптимальном плане, называется оптимумом за­дачи. Решить задачу производственного планирования - значит найти оптимальный план и оптимум для ее ма­тематической модели.

Выводы по главе 2. Таким образом, в аналитической части исследования определялись функции и структура энергетического подразделения ООО «НОВО-САЛАВАТСКАЯ ТЭЦ», приводился анализ динамики основных технико – экономических показателей работы, были получены следующие выводы. Для выполнения функций энергетическое хозяйство завода требуется больше всего затрат в размере 440,08 млн.руб., что в 3-4 раза больше, чем другие вспомогательные подразделения в производственной инфраструктуре. Самой большой статей затрат в энергетическом хозяйстве являются расходы на электроэнергию в размере 148,9 млн.руб. Следовательно, в третьей главе на основе выявленного факта будут предложены пути оптимизации расходов на электроэнергию.