БИОСТАТ_Руководство_Студ_ОМ. Анализ медикобиологических данных на основе их графического представления
![]()
|
ТЕМА: Статистические методы в эпидемиологическом анализе Метод стандартизованных коэффициентов Вопросы к теме: Цели и задачи факторного дисперсионного анализа Суть факторного дисперсионного анализа Источники внутригрупповой дисперсии, вычисление внутригрупповой дисперсии Источники межгрупповой дисперсии, вычисление межгрупповой дисперсии Критерий Фишера, нахождение критического значения Условие применения метода стандартизации. Метод применяется при сравнении интенсивных показателей в совокупностях, отличающихся по составу (например, по возрасту, полу, профессиям и т.д.). Например, нельзя просто сравнивать заболеваемость в группах различного возрастного состава (естественно ожидать более высокий уровень в старшей возрастной группе), предварительно необходимо устранить фактор возраста. Сущность метода стандартизации. Он позволяет устранить (элиминировать) возможное влияние различий в составе совокупностей по какому-либо признаку на величину сравниваемых интенсивных показателей. С этой целью составы совокупностей по данному признаку уравниваются, что в дальнейшем позволяет рассчитать стандартизованные показатели. Стандартизованные показатели — условные, гипотетические величины, они не отражают истинных размеров явлений. Стандартизованные показатели свидетельствуют о том, каковы были бы значения сравниваемых интенсивных показателей, если бы были исключены различия в составах совокупностей. 3. Назначение метода стандартизации. Таким образом, метод стандартизации применяется для выявления влияния фактора неоднородности составов совокупностей по какому-либо признаку на различия сравниваемых интенсивных показателей. Этапы расчета стандартизованных показателей 1 этап. Расчет общих и частных интенсивных показателей: общих - по совокупностям в целом; частных - по признаку различия (полу, возрасту, стажу работы и т.д.). II этап. Определение стандарта, т.е. выбор одинакового численного состава среды по данному признаку (по возрасту, полу и т.д.) для сравниваемых совокупностей. Как правило, за стандарт принимается сумма или полусумма численностей составов соответствующих групп. III этап. Вычисление ожидаемых абсолютных величин явления в группах стандарта на основе групповых интенсивных показателей, рассчитанных на I этапе. Итоговые числа по сравниваемым совокупностям являются суммой ожидаемых величин в группах. IV этап. Вычисление стандартизованных показателей для сравниваемых совокупностей, используя итоговые ожидаемые величины в группах и новую среду-стандарт. V этап. Сопоставление соотношений стандартизованных и интенсивных показателей, формулировка вывода. Пример решения задачи Используя метод стандартизации при сравнении уровней летальности в больницах А. и Б., сделайте соответствующие выводы.
Этапы расчета стандартизованных показателей I этап. Сначала определяют общие показатели летальности в больницах А. и Б. Больница А.: Больница Б.: Затем находят показатели летальности в зависимости от возраста больных (частные показатели). II этап. За стандарт принимают сумму выбывших больных по каждой возрастной группе в обеих больницах.
Ш этап. Определяют ожидаемое число умерших в стандарте по каждой возрастной группе в больницах А. и Б., с учетом соответствующих показателей летальности: Возраст до 40 лет: Больница А. Больница Б. 60 Возраст от 40 до 59 лет: Больница А. Больница Б. Возраст 60 лет и старше: Больница А. Больница Б. Находят сумму ожидаемых чисел умерших в стандарте в больнице А. и больнице Б. (60 + 20 + 96 = 176). IV этап. Определяют общие стандартизованные показатели травматизма в больницах А. и Б. Больница А. Больница Б. Результаты поэтапного расчета стандартизованных показателей летальности оформляют в виде таблицы:
V этап. Сопоставление соотношения интенсивных и стандартных показателей летальности в больницах А. и Б.
Выводы: ТЕМА: Метод анализа выживаемости Пример решения задачи (из книги Гланц Стентон. Медико-биологическая статистика, М:1999) «Плутониане вообще живут недолго, что же будет теперь, когда Плутон охватила эпидемия пассивного курения! Первое, что мы должны сделать в этой ситуации, — это оценить продолжительность жизни плутонианина после начала пассивного курения. Вот как проводилось исследование. Мы попросили всех плутониан сообщать нам, как только в их домике появится активный курильщик. Выявленных таким образом пассивных курильщиков включали в группу наблюдения и дожидались (увы!) их смерти. Исследование длилось 15 плутонианских часов; за это время пассивными курильщиками стали 10 плутониан. Первыми сообщили о начале пассивного курения А и Б. Остальные участники вошли в группу наблюдения уже после начала исследования (что типично для исследований выживаемости); их звали В, Г, Д, Е, Ж, 3, И и К. Периоды наблюдения за каждым из них показаны на рис 11.1А в виде горизонтальных отрезков. Из десяти участников к концу исследования умерли семь — А, Б, В, Е, Ж, 3, К; в живых остались двое — Г и И. Еще одного участника, Д, местное начальство на 14-м часу исследования послало в командировку на Нептун; что с ни м было дальше, нам неизвестно. Т ![]() аким образом, продолжительность жизни после начала пассивного курения нам известна в 7 случаях. В 3 случаях нам известно только, что наблюдаемые прожили не меньше такого-то срока*. Неважно, почему они не прослежены до конца жизни —всех их будем называть выбывшими. Будем считать, что все начали наблюдаться в момент времени t=0, и от этого момента будем отсчитывать все сроки (рис. Б). Расположим плутониан по возрастанию длительности наблюдения (табл.) и укажем саму эту длительность во второй колонке таблицы. Длительность наблюдения выбывших плутониан пометим знаком «+» - это будет означать, что плутонианин прожил более такого-то срока, а на сколько - неизвестно. Таблица Расчет кривой выживаемости плутониан после начала пассивного курения
|