Главная страница
Навигация по странице:

  • 20.11.13-10.03.14

  • 20.11.14-10.03.15

  • Общая модель

    		•

    Диплом11. Анализ взаимосвязи равновесных цен и объемов на основе заявок на оптовый рынок


    Скачать 0.5 Mb.
    НазваниеАнализ взаимосвязи равновесных цен и объемов на основе заявок на оптовый рынок
    АнкорАнализ взаимосвязи равновесных цен и объемов на основе заявок на оптовый рынок
    Дата31.08.2021
    Размер0.5 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаДиплом11.docx
    ТипАнализ
    #228426
    страница15 из 22
    1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   ...   22

    Приложение 9

    Таблица данных для логарифмической модели с (зимний период)

    Год
    Дата
    p, (руб./МВтч)
    q,

    (МВтч)
    Ln(p)
    Ln(q)
    Lnq(t-1)
    Ln(p)*
    ε

    2013
    01.01.2013
    872,277
    25514,194
    6,771
    10,147
    10,147
    6,886
    -0,115

    790,099
    25709,369
    6,672
    10,155
    10,147
    6,890
    -0,218

    790,099
    25766,415
    6,672
    10,157
    10,155
    6,889
    -0,217

    799,010
    25936,766
    6,683
    10,163
    10,157
    6,892
    -0,208

    789,109
    26564,673
    6,671
    10,187
    10,163
    6,901
    -0,230

    962,376
    27150,250
    6,869
    10,209
    10,187
    6,906
    -0,037

    962,376
    27595,845
    6,869
    10,225
    10,209
    6,909
    -0,039

    962,376
    27547,708
    6,869
    10,224
    10,225
    6,904
    -0,034

    20.11.13-10.03.14
    20.11.2013
    744,533
    23 907,985
    6,613
    10,082
    10,082
    6,630
    -0,017

    833,996
    24 419,293
    6,726
    10,103
    10,082
    6,619
    0,108

    846,918
    24 607,326
    6,742
    10,111
    10,103
    6,592
    0,149

    834,990
    24 515,816
    6,727
    10,107
    10,111
    6,586
    0,141

    792,247
    24 647,799
    6,675
    10,112
    10,107
    6,587
    0,088

    871,769
    25 041,199
    6,771
    10,128
    10,112
    6,573
    0,197

    1 053,678
    25 211,479
    6,960
    10,135
    10,128
    6,553
    0,407

    846,918
    24 979,972
    6,742
    10,126
    10,135
    6,551
    0,191

    20.11.14-10.03.15
    20.11.2014
    765,054
    25 535,253
    6,640
    10,148
    10,148
    6,599
    0,041

    771,964
    26 119,516
    6,649
    10,170
    10,148
    6,633
    0,015

    823,297
    26 223,689
    6,713
    10,174
    10,170
    6,634
    0,079

    823,297
    25 941,762
    6,713
    10,164
    10,174
    6,617
    0,096

    828,233
    26 592,684
    6,719
    10,188
    10,164
    6,657
    0,062

    828,233
    26 908,040
    6,719
    10,200
    10,188
    6,670
    0,049

    828,233
    26 828,321
    6,719
    10,197
    10,200
    6,663
    0,057

    828,233
    26 559,747
    6,719
    10,187
    10,197
    6,648
    0,071

    2015
    20.11.2015
    704,365
    26 888,196
    6,557
    10,199
    10,199
    6,560
    -0,003

    818,452
    27 363,451
    6,707
    10,217
    10,199
    6,573
    0,135

    782,738
    27 361,853
    6,663
    10,217
    10,217
    6,569
    0,094

    782,738
    27 267,244
    6,663
    10,213
    10,217
    6,566
    0,097

    761,905
    28 106,297
    6,636
    10,244
    10,213
    6,589
    0,047

    761,905
    28 311,889
    6,636
    10,251
    10,244
    6,588
    0,048

    704,365
    28 097,741
    6,557
    10,243
    10,251
    6,580
    -0,023

    684,524
    27 913,793
    6,529
    10,237
    10,243
    6,577
    -0,049

    Общая модель
    01.01.2013
    872,277
    25514,194
    6,771
    10,147
    10,147
    6,578
    0,193

    790,099
    25709,369
    6,672
    10,155
    10,147
    6,587
    0,086

    790,099
    25766,415
    6,672
    10,157
    10,155
    6,589
    0,083

    799,010
    25936,766
    6,683
    10,163
    10,157
    6,596
    0,087

    789,109
    26564,673
    6,671
    10,187
    10,163
    6,622
    0,049

    962,376
    27150,250
    6,869
    10,209
    10,187
    6,646
    0,224

    962,376
    27595,845
    6,869
    10,225
    10,209
    6,664
    0,206

    Таблица со 2 по 9 представлены в сокращенном виде.

    Приложение 10

    Подробный разбор решений

    Летний период

    Модель

    В 2014 году после нахождения всех точек пересечения, получилось семьдесят шесть значений. По формуле (1) параметры модели равны: = 1 583,459, = -0,052. Следовательно, модель выглядит следующим образом: .

    С помощью этой модели находим новую цену и остатки (прил. 2). Так же по первоначальным данным строим график и проводим линейный тренд. Так как коэффициент наклона в данном случае отрицательный, то и линия тренда имеет отрицательный наклон. Это наглядно видно на рис. 16.

    Рисунок 16

    Г рафик равновесных точек

    В среднем расчётное значение коэффициента отклоняются от фактического значения на 2,7%. В нашей модели коэффициент детерминации равен всего 4,6%, на столько процентов вариация равновесных объёмов объясняется вариацией равновесных цен.

    Далее осуществим проверку гипотезы о значимости регрессора, с помощью т – статистики. Путь гипотеза  – регрессор не значим:

    1. Задаем уровень значимости: α= 0,1

    2. Найдем t наблюдаемое по формуле (3): = 1,880

    3. Найдем t критическое по формуле (4):  1,666

    4. Сравниваем: > => гипотеза – отвергается, для при α= 0,1 => регрессор q – значим.

    Последний шаг в анализе – это проверка гипотезы о значимости модели. Гипотеза : =0 – модель не значима:

    1. Задаем уровень значимости: α= 0,1

    2. Находим эмпирическое значение по формуле (6): = 3,534

    3. Находим критическое значение по формуле (7): = 2,775

    4. Сравниваем: > => - отвергается, линейная модель значима при α= 0,1.

    Таким образом, анализ показал, что линейная модель значима, а также статистическую значимость параметра уравнения регрессии и показателя тесноты связи. Однако, теснота линейной связи не достаточна, чтобы признать данную модель приемлемой, а тем более хорошей.

    В 2015 году после нахождения всех точек пересечения, получилось тридцать шесть значений. По формуле (1) параметры модели равны: = 139,450, = 0,022. Следовательно, модель выглядит следующим образом: .

    С помощью этой модели находим новую цену и остатки (прил. 2). Так же по первоначальным данным строим график и проводим линейный тренд. Так как коэффициент наклона в данном случае положителен, то и линия тренда имеет положительный наклон. Это наглядно видно на рис. 17.

    Рисунок 17

    Г рафик равновесных точек

    В среднем расчётное значение коэффициента отклоняются от фактического значения на 4,9%. В нашей модели коэффициент детерминации равен всего 0,6%, на столько процентов вариация равновесных объёмов объясняется вариацией равновесных цен.

    Далее осуществим проверку гипотезы о значимости регрессора, с помощью т – статистики. Путь гипотеза  – регрессор не значим:

    1. Задаем уровень значимости: α= 0,1

    2. Найдем t наблюдаемое по формуле (3):
      1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   ...   22

    написать администратору сайта