СтатистикаЛевина 2012. Е. И. Левина статистика учебное пособие кемерово 2012 1 Рецензенты
 Скачать 4.61 Mb.
|
|
Е. И. Левина СТАТИСТИКА УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ КЕМЕРОВО 2012 1 Рецензенты Вашкина НА, доцент кафедры бухгалтерского учета и аудита Левина Елена Ивановна. Статистика. Учеб. пособие Электронный ресурс для студентов очной формы обучения специальности 080105 Финансы и кредит / Е. И. Левина; Электрон. дан. – Кемерово КузГТУ, 2012. – 1 электрон. опт. диск (CD-ROM) ; цв. ; 12 см. – Систем. требования Pentium IV ; ОЗУ 8 Мб ; Windows XP ; (дисковод) ; мышь. – Загл. с экрана. В учебном пособии рассматриваются методики и методы количественного исследования массовых процессов, социально-экономических явлений с помощью статистических показателей, выработка практических навыков на всех этапах статистического исследования. Учебное пособие подготовлено в соответствии с программой дисциплины Статистика и предназначено для студентов специальности 080105 Финансы и кредит очной формы обучения. Рекомендовано редакционно-издательским советом ФГБОУ ВПО Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева» © КузГТУ © Левина Е. И. 2 ПРЕДИСЛОВИЕ В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой играет статистика Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения международных сопоставлений ив конечном итоге принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях. Поэтому в системе экономического образования особое место отводится изучению статистики – базовой научной дисциплины, формирующей профессиональный уровень современного экономиста. Цель дисциплины Статистика – овладение студентами методикой и методами количественного исследования массовых процессов, социально-экономических явлений с помощью статистических показателей, выработка практических навыков на всех этапах статистического исследования. Для достижения этих целей при изучении дисциплины ставятся следующие задачи - изучение общих свойств массовых явлений и методов их анализа - раскрытие содержания и конкретных методов построения системы экономико-статистических показателей. Данное учебное пособие предназначено для студентов специальности Финансы и кредит очной формы обучения. 3 Тема 1. СТАТИСТИКА И ЕЕ ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА 1.1. Предмет, содержание курса 1.2. Понятия и категории статистики 1.3. Стадии статистического исследования 1.1. Предмет, содержание курса Численность населения по регионам Сибирского Федерального округа на 1 января 2011 г. составляет Республика Алтай – 206 557 чел Республика Бурятия – 972 175 чел Республика Ты- ва – 308 160 чел Республика Хакасия – 532 202 чел Алтайский край – 2 416 982 чел Забайкальский край – 1 105 659 чел Красноярский край – 2 829 125 чел Иркутская область – 2 427 900 чел Кемеровская область – 2 761 601 чел Новосибирская область чел Омская область – 1 976 345 чел Томская область – 1 046 685 чел. Таким образом, по состоянию на 1 января г. Кемеровская область занимает второе место среди регионов Сибирского федерального округа. Динамика изменения статистической численности населения залет представлена на рис. 4 2826,3 2823,5 2821,9 2820,6 2761,6 2720 2740 2760 2780 2800 2820 2840 2007 2008 2009 2010 тыс. чел Динамика изменения статистической численности населения Кемеровской области за 5 лет Рис.1.1. Динамика численности населения Кемеровской области Уже на протяжении нескольких лет, как это видно на диаграмме, численность населения нашей области постоянно уменьшается. По сравнению сгона уменьшилась на 7 615 чел. Численность городского населения на 1 января 2011 г. составила чел, что на 6 148 чел. меньше, чем в 2010 г, сельское население сократилось на 1 467 чел. по сравнению с 2010 г. и составило 404 078 чел. Как найдены данные цифры, как определен рост и прирост, какие методы использованы при определении данных показателей, вы узнаете из курса, который носит общее название – Статистика. Статистика – это отрасль знаний и одновременно отрасль практической деятельности. Слово статистика происходит от латинского статус – состояние, положение вещей. Вошло в употребление в веке. Вначале под статистикой понималось «государствоведение». Родоначальником статистики можно считать английского ученого Вильяма Петти. В XIX веке его последователи предприняли попытку представить статистику как науку о 5 закономерностях развития общественных явлений. Таким образом, статистика – наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи сих качественной стороной, дающая количественное выражение закономерностей общественного развития. Предметом статистики являются массовые общественные явления и складывающиеся в них количественные закономерности. Статистика относится к общественным наукам. Ее особенности как общественной науки Любому явлению природы и общества присущи две стороны качественная и количественная. Статистика изучает количественную сторону общественных явлений, нов неразрывной связи с качественной стороной. Как правило, статистика имеет дело нес единицами, ас совокупностями единиц, так как только в совокупности обнаруживаются закономерности. Изучает явления в условиях конкретного места и времени где, когда. Изучаемые общественные явления находятся в постоянном изменении, развитии. Количественная сторона явлений и их взаимосвязи выражаются в цифрах через статистические показатели. Статистика представляет собой систему научных дисциплин. Основными ее разделами являются - общая теория статистики, где рассматриваются наиболее общие категории, принципы и методы статистической науки - социально-экономическая статистика, изучающая явления и процессы, происходящие в экономике, и социальные явления и процессы. Структура статистической науки представлена на рис. 1.2. 6 Общая статистика Экономическая статистика Социальная статистика Общая теория статистики Отраслевые статистики Рис.1.2. Структура статистической науки Задача общей теории статистики – разработка общих принципов и методов статистического исследования. Задача экономической статистики – разработка и анализ показателей, отражающих состояние экономики в целом, взаимосвязь отраслей, наличие и особенности размещения материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. Задача отраслевой экономической статистики (статистики промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов и др) – разработка и анализ статистических показателей развития соответствующей отрасли экономики. Задача социальной статистики – формирование системы показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений, статистика народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, права и т. д. Отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической и социальной статистики, которые основываются накате- гориях и методах анализа, разработанных общей теории статистики. 1.2. Понятия и категории статистики При изучении явлений статистика использует ряд особых понятий, составляющих ее специфический язык Признак. Показатель. Система показателей. 7 Совокупность. Вариация. Признаком принято называть свойство, характерную черту, особенность объектов (явлений, которые можно наблюдать или измерить (вид выпускаемой продукции, численность, величина основных производственных фондов. Признаки делятся на качественные и количественные, основные (существенные) и второстепенные, первичные и вторичные. Под качественными понимают такие признаки, определенные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами (так называемые атрибутивные свойства, например, профессия токарь, слесарь и т. д, или пол мужчины, женщины. Количественные – отдельные значения, которых отличаются друг от друга по величине (возраст, заработная плата, они выражаются числом. Основные – определяют главное содержание процессов, второстепенные – дают добавочные сведения о свойствах и не связаны непосредственно с внутренним содержанием явлений. Также признаки могут быть разделены на первичные, получаемые при сборе статистических данных, и вторичные, получаемые при обработке этих данных. Показатель – обобщающая количественная характеристика явлений (процессов) в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени (уровень производительности труда по годам, себестоимости, заработная плата. Систему показателей образуют несколько показателей, всесторонне отражающих развитие явления. Совокупность – множество объектов, явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются по другим (студенческая группа, поток, трудовой коллектив, количество цехов на предприятии. Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость величин признака у отдельных единиц совокупности. Пределы, в которых возможны изменения величины количественного признака, называются границами вариации нижняя – минимальная величина, верхняя – максимальная величина (например, массовая доля жира в молоке. Отдельное значение признака называется вариантом. 1.3. Стадии статистического исследования Статистическое исследование проходит несколько этапов. Начинается оно со сбора статистических данных, в результате получают первичную статистическую информацию. Такая планомерная регистрация существенных признаков элементов статистической совокупности называется статистическим наблюдением – это первый этап статистического исследования. На втором этапе статистического исследования собранные данные подвергаются систематизации и группировке. Эта стадия называется сводкой статистических данных. Важнейшим методом, применяемым на этом этапе, является метод группировок, который состоит в выявлении типов, структуры, то есть в разделении совокупности на группы и подгруппы по определяемым признакам. На этом этапе переходят от описания отдельных единиц к описанию групп. При этом подсчитываются итоги, вычисляются обобщенные показатели в виде относительных и средних величин. Третий этап – анализ и обобщение статистических фактов и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях. На этой стадии получают выводы о состоянии изучаемого явления, закономерностях его развития. Выводы и сам анализ излагаются, как правило, текстом и сопровождаются графическими табличным материалом. Таким образом, статистическое исследование проходит несколько этапов статистическое наблюдение сводка статистических данных анализ и обобщение статистических фактов и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях. 9 Тема 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ И ГРУППИРОВКА 2.1 Статическое наблюдение 2.1.1. Понятие, объект и единица статистического наблюдения 2.1.2. Формы и виды статистического наблюдения 2.1.3. Способы статистического наблюдения 2.1.4. Точность статистического наблюдения 2.1.5. Методы сбора информации 2.1.6. Выбор метода сбора данных 2.1.7. Вопросники порядок его разработки 2.1.8. Основные понятия выборочных исследований 2.1.9. Этапы разработки выборочного плана 2.1.10. Организация и проведение сбора данных 2.1.11. Анализ данных и подготовка заключительного отчета 2.2. Сводка и группировка. Таблицы и графики. Сводка и группировка данных 2.2.2. Графическое изображение рядов распределения 2.2.3. Построение группировки 2.2.4. Понятие таблиц, их виды. Элементы таблиц 2.2.5. Понятие графиков, их виды по форме графического образа 2.3. Задачи по теме 2 СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ И ГРУППИРОВКА 2.1 Статическое наблюдение 2.1.1. Понятие, объект и единица статистического наблюдения Статистическое наблюдение представляет собой планомерный, научно-организованный, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков. В процессе статистического наблюдения формируется 10 первичный материал – статистические данные, которые затем подвергаются обработке (сводке и группировке, анализу и обобщению. При проведении статистического наблюдения необходимо точно определить, что подлежит наблюдению, то есть объект (например, численность населения всего, в том числе городского и сельского производство продукции, в том числе по отраслями или цехам, заводам, наименованию продукции. Объектом статистического наблюдения называется совокупность, о которой должны быть собраны необходимые данные. Любая совокупность объект статистического наблюдения) состоит из отдельных элементов. Характеристика объекта может быть получена лишь посредством характеристики отдельных элементов. При этом единицей наблюдения называют составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признака, подлежащего регистрации. Единицы наблюдения, как и объект в целом, обладают множеством различных свойств, качеств, называемых признаками Учесть их все невозможно. Поэтому при организации статистического наблюдения необходимо определить, какие признаки следует регистрировать. Перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, называется программой статистического наблюдения. Содержание программы определяется сущностью, свойствами объекта наблюдения, зависит также от цели наблюдения, потребности в определенных статистических данных. Объем программы зависит - от средств, которыми располагают статистические органы, проводящие наблюдение - от срочности, с которой нужно получить необходимые данные. 2.1.2. Формы и виды статистического наблюдения Все организационные формы статистического наблюдения могут быть сведены к двум основным типам а) отчетность б) специально организованные (переписи, единовременные учеты). 11 Отчетностью называют такую организационную форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают в статистические органы в виде обязательных отчетов о деятельности предприятий, организаций, фирм и т. п. (например, форма № предприятие Основные сведения о деятельности предприятия, форма № 11 Сведения о наличии и движении основных фондов (средств) и других нефинансовых активов и др. Она представляется по заранее установленной программе ив строго установленные сроки. Отчетность является одним из основных источников статистических сведений. Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой наблюдение, которое организуется с какой- либо специальной целью на определенную, как правило, дату для получения данных, которые в силу тех или иных причин невозможно собрать посредством отчетности или для проверки, уточнения данных отчетности (перепись населения. Кроме того, в зависимости от признака, положенного в основу классификации, статистические наблюдения можно разделить на виды. 1. В зависимости от периодичности, систематичности проведения, статистическое наблюдение может быть - текущим (непрерывным - прерывным. Причем, прерывное в свою очередь подразделяется на - периодическое - единовременное. Текущим называется такое наблюдение, которое ведется систематически, непрерывно. Регистрация фактов проводится по мере их свершения (например, учет выработки продукции, учет явки рабочих. Периодическим называется такое наблюдение, которое повторяется через определенные, равные промежутки времени (например, ежегодная перепись скота. Единовременным называется такое наблюдение, которое проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится однажды и затем снова никогда не повторяется (например, учет товарных остатков и денежной наличности. 12 2. В зависимости оттого, как проводится наблюдение, различают- непосредственное - документальное - опрос. Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения (например, инвентаризация товара в магазине, снятие остатков денежных средств в кассе и др. Документальное – при котором запись ответов на вопросы формуляра наблюдения производится на основании соответствующих документов например, инвентаризация основных средств предприятия. Опрос – это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра наблюдения записываются со слов опрашиваемого например, перепись населения. 3. В зависимости от степени, полноты охвата наблюдением изучаемого объекта, статистические наблюдения подразделяют на - сплошное - несплошное. Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. Несплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все, а только часть единиц изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение проводится с целью получения характеристики объекта в целом. Причем, заранее при проектировании наблюдения устанавливается асам факт, что наблюдение будет несплошным; б) какая именно часть совокупности должна подвергнуться наблюдению в) каким образом следует отобрать эти единицы. В практике статистики применяется несколько видов несплошного наблюдения 1) выборочное 2) монографическое обследование 13 3) метод основного массива. Выборочным называется наблюдение, основанное на принципе беспристрастного (случайного) отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации оно дает достаточно достоверные данные для характеристики изучаемой совокупности в целом. Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных характерных в каком-либо отношении единиц интересующей исследователя совокупности. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии, для изучения и распространения опыта и т. п. Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее существенные, обычно наиболее часто встречающиеся единицы изучаемой совокупности. Взятые вместе они имеют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку. |