Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования санктпетербургский государственный университет телекоммуникаций
 Скачать 0.55 Mb.
|
3.4 Основные методы информационно-аналитической работы 3.4.1 Аналогия. От известного к неизвестному Аналогия – один из самых полезных методов информационной работы. Мы часто прибегаем к аналогии в нашей повседневной жизни. Иногда нам не удается использовать всех возможностей этого метода. Часто, рассуждая по аналогии, мы не замечаем многочисленных скрытых опасностей и совершаем ошибки. Для того чтобы наилучшим образом использовать метод аналогии, так же как и остальные методы информационной работы, надо рассмотреть достоинства и недостатки этого метода. Рассуждая по аналогии, мы начинаем с явления, о котором хотим получить дополнительные сведения (например, мы хотим узнать, как жарко будет в августе текущего года). В поисках дополнительных сведений мы обращаемся к аналогичному явлению, имевшему место в прошлом, о котором мы кое-что уже знаем (в данном случае мы рассматриваем температуру в августе прошлого года). Мы считаем, что при отсутствии данных, говорящих об обратном, неизвестное явление, вероятно, будет примерно таким же, как известное. За исключением физических явлений, никакие другие явления практически не могут быть совершенно одинаковыми. Мы не можем знать всех определяющих факторов, поэтому обычно говорим «вероятно», «примерно такое же» и т.п. Сходство явлений, непосредственно облегчающее нашу задачу, может оказаться внешне столь значительным, что есть опасность распространить рассуждения по аналогии и следующие из них выводы далеко за действительно оправданные пределы. Достигнутые вначале благодаря применению метода аналогии успехи делают нас менее осторожными и приводят к негативным последствиям. Подойдем теперь к вопросу в позитивном плане и посмотрим, что можно сделать для того, чтобы извлечь наибольшие выгоды из применения метода аналогии в информационной работе. Для эффективного использования метода аналогии обычно необходимо соблюдать следующие условия: 1.Предварительно изучить поставленную проблему в достаточной мере для того, чтобы суметь четко определить элементы, аналогичные тем, с которыми мы собираемся их сравнивать. 2. Отыскать среди известных явлений аналогичные изучаемому. При этом надо следить, чтобы важнейшие элементы изученных явлений обладали достаточным сходством с соответствующими элементами изучаемого явления, без чего аналогия будет неоправданной. Важнейшие для решения поставленной задачи элементы обоих явлений не должны резко отличаться друг от друга, так как в этом случае применение метода аналогии не принесет никакой пользы. 3. Изучить неизвестное явление, сравнивая его с известным аналогичным. При этом необходимо установить как черты сходства, так и различия между ними. Затем их можно будет сопоставить и взвесить. Всегда полезно выявлять черты, отличающие различные явления друг от друга. При применении метода аналогии полезнее изучать черты различия, а не сходства аналогичных явлений. Аналогии играют решающую роль при построении гипотез. Очевидно также, что, если найти несколько аналогичных явлений, наши рассуждения получат более прочное основание, чем рассуждения с использованием одной аналогии. 3.4.2 Аналогия. Процентный метод Известным способом упрощенного использования метода аналогии является процентный метод. Отправляясь от известных сведений, например о торговле, ценах, производстве за текущий год, мы определяем соответствующие цифры для следующего года, устанавливая, что они составят 90 или 150% или еще сколько-нибудь процентов от показателей текущего года. Используя его, мы, безусловно, должны уяснить всю совокупность затрагиваемых явлений. Мы обязательно должны уяснить различия между сравниваемыми сходными явлениями, чтобы сделать верные выводы. В условиях, когда из-за границы поступает довольно скудная информация, применение метода аналогии часто является лучшим, а иногда единственным методом, с помощью которого можно составить более или менее точное представление о некоторых сторонах изучаемого явления из жизни иностранного государства. 3.4.3 Аналогия. Характерный пример Одно из весьма немногочисленных исследований, имевших своей главной целью усовершенствование методов информационной работы, например разведки, было проведено в связи с изучением вопроса о выпуске определенной продукции в одном иностранном государстве. Офицеры отдела информации, выполнявшие это задание, столкнулись с обычным явлением – весьма скудными сведениями. Они носили столь отрывочный характер, что было трудно или даже невозможно составить какое-либо определенное представление. Положение казалось настолько безнадежным, что ничего не было сделано для того, чтобы найти из него выход. Аналитики считали, что перед ними стоят две самостоятельные задачи. Во-первых, получить дополнительные сведения. Во-вторых, извлечь максимум пользы из имеющихся сведений. Они сосредоточили свои усилия на второй задаче. Все это как раз и составляло смысл информационной работы. Таким образом, это позволило дать более четкие указания специалистам, работающим в этой области. Несомненно, одна из важнейших задач работника информационной службы состоит в том, чтобы давать полезные направляющие указания аналитикам, добывающим сведения на месте. Эти указания могут выражаться в четких и определенных заявках на необходимые сведения, в выделении сведений, имеющих решающее значение, в высказываемых предположениях о том, где их можно найти. В ходе выполнения задания, которое мы описываем, после того как аналитики на месте получили более точные заявки, им удалось добыть дополнительные данные. Новые факты внесли большую ясность в изучаемый вопрос, поскольку аналитики-исследователи хорошо представляли себе весь процесс производства в данной области, непосредственно изучив его у себя в стране. Рассматриваемый пример показывает, что польза, приносимая методом аналогии, заключается хотя бы в том, что мы приступаем к работе над заданием, обладая значительными знаниями в данной области. 3.4.4 Проверка по аналогии Метод аналогии можно использовать в качестве эффективного средства проверки правильности выработанных методов оценки положения в стране. В некоторых случаях, когда положение в иностранном государстве резко отличается от положения в стране, описанный метод может не дать решающих результатов или вовсе оказаться неприемлемым. Однако специалист, работающий в области общественных наук, в большинстве случаев свободен в выборе метода. Он заранее может решить, какая роль будет отведена им статистическому анализу, изучению отдельных случаев и другим методам. В информационно-аналитической работе дело обстоит иначе. Здесь часто приходится довольствоваться доступным материалом и весьма желательно использовать оба метода. Изучение отдельных случаев является таким способом систематизации социологического материала, который позволяет сохранить целостность социального явления – объекта исследования. Другими словами, это метод, при котором любая общественная единица берется в целом и почти всегда изучается в ее развитии. В качестве такой единицы может выступать отдельная личность, семья или другая общественная группа, совокупность общественных отношений или процессов... или даже все общество. Метод изучения отдельных случаев учитывает развитие явления, или, говоря другими словами, позволяет показать их в динамике, и этим он отличается от статистического подхода. Описание отдельных случаев, если оно сделано точно, гораздо вернее отражает реальную действительность, в то время как статистические обобщения, за исключением тех случаев, когда все подвергнутые статистическому анализу явления охарактеризованы каждое в отдельности, представляют собой лишь приближающиеся к действительности абстракции. Метод изучения отдельных случаев приносит больше пользы на начальной стадии работы, при проведении предварительных исследований, чем на последующих стадиях. Слабые стороны этого метода и вытекающие из них опасности обусловлены в основном двумя причинами. Первая причина состоит в том, что фактически исследование может охватывать лишь незначительное количество случаев. Даже если исследователь опишет в своей работе сотни отдельных случаев, читатель сможет удержать в голове лишь несколько из них. Когда же мы исследование основываем на анализе небольшого количества случаев, всегда существует опасность, что используемые источники информации могут оказаться необъективными или ненадежными. Такое может случиться, даже если каждый отобранный случай получил правильную оценку и был точно описан. Анализ небольшого количества случаев может дать правильное представление обо всем народе или какой-либо значительной части народа только при условии, если все население или соответствующая часть населения однородны по своему составу. Лица, читающие труды исследователя, склонны преувеличивать значение отобранных им случаев и считать, что эти случаи обязательно правильно отражают общее положение. С этой опасностью связана другая – преувеличение значения нетипичных явлений. Причина второй опасности, вытекающей из использования метода изучения отдельных случаев, состоит в том, что исследователю трудно дать объективную оценку этим случаям, поскольку он непосредственно и тесно соприкасается с предметом изучения. Меры, которые следует принимать, чтобы избежать указанных опасностей, сводятся вкратце к следующему: 1. Ясно представлять себе существующие опасности и быть готовым энергично преодолевать их. 2. Тщательно отбирать для исследования случаи, в достаточной мере отражающие все важные аспекты изучаемого явления, обращая особое внимание на то, чтобы полное отражение получили взгляды, идущие вразрез с точкой зрения самого исследователя. 3. Старательно выявлять и отбрасывать сведения, поступившие из не заслуживающих доверия источников. 4.Обеспечивать критику положений, выдвинутых исследователем, и особенно первого варианта его работы, со стороны коллег, которые не находятся, подобно ему самому, под впечатлением непосредственного соприкосновения с объектом изучения, оказывающего на него определенное влияние. Сотрудник информационной службы сталкивается в данном случае с особыми трудностями. Дело в том, что в его распоряжении могут оказаться сведения относительно весьма небольшого количества «случаев», которые к тому же ни в коей мере не являются типичными. Несмотря на все их недостатки, глубокое изучение этих, возможно, необъективных данных об отдельных случаях позволит ему написать определенную часть подготавливаемого документа и таким образом раскрыть какую-то одну сторону изучаемого явления, о которой никаким другим путем нельзя получить представление. Такими сведениями не следует пренебрегать, несмотря на указанные нами их недостатки. Составляя документ, автор должен сначала сам четко представить себе положительные и отрицательные моменты отдельных случаев и затем довести это до сведения лиц, для которых он готовит информационный документ. 3.4.5 Метод статистического анализа В исследовательской работе в области общественных наук часто применяются два совершенно противоположных метода: метод статистического анализа и метод изучения отдельных случаев. Эти методы различны, но дополняют друг друга, помогая каждый по-своему установить истину. В каждом исследовании можно скорее добиться успеха, если применить отдельные элементы обоих этих методов. Одно из преимуществ метода статистического анализа заключается в том, что он позволяет охватить большое количество изучаемых объектов. Итак, статистический анализ и обобщения полезны. Однако крайне желательно дополнять их изучением отдельных случаев, приводя конкретные примеры положения отдельных людей, общественных групп и т.д., рассказывая о прошлом, настоящем и будущем этих людей, об их успехах и неудачах, – одним словом, показывая их живыми, полнокровными. Тем самым мы внесем в аналитическую информацию важнейший элемент – саму жизнь. 3.4.6 Приемы аналитической работы В данной теме мы рассмотрим приемы аналитической работы, т. е. те инструменты, которые позволяют аналитику из заготовки (базы данных) получить продукт работы — аналитическое заключение. Все методы ИАР крутятся вокруг основных параметров: анализ — синтез. Под анализом подразумевается расчленение события на детали, оценка каждого фрагмента. Синтезом является сложение всех фрагментов в стройную структуру рассматриваемого события. Эти два параметра неразрывны и обязательны. Как частности анализа и синтеза применяются понятия индукции и дедукции, абстракции и аналогии. Индукция предполагает работу от частного к общему, являясь вариантом синтеза. Дедукция предполагает путь от общего к частному, моделируя анализ. Абстракция предполагает упрощение ситуации и приведение ее к ряду подобных. Методом абстракции пользуются при моделировании ситуаций. По сути, это синтез. Аналогия - это расчленение ситуации на составляющие и сравнение их с существующими. По сути, аналогия есть анализ. Таким образом, анализ, дедукция и аналогия составляют аналитические методы исследования, а синтез, индукция и абстракция — синтетические. 3.4.7 Тактические методы аналитической работы Выделяют две основные группы методов: стратегические и тактические. Тактические методы позволяют детализировать картину происходящего и выделить ключевые события, т. е. являются синтетическими методами познания. Основными тактическими, методами аналитической работы являются интеграция и распознавание. Интеграция предполагает определение связей между различными событиями и построение «интегральной схемы». Первым этапом интеграции является создание интегрирующей таблицы. Рассматривая, например, штат фирмы, мы выявляем связи между сотрудниками.  Здесь «+» — устойчивые и надежные связи, «+-» — связи без доверительных отношений, «-» — отсутствие налаженных контактов. На основе таблицы составляем интегральную схему. В схеме символы «+» таблицы соответствуют сплошным линиям, а символы «+-» — пунктирным. На основе схемы можно предположить тесные и доверительные отношения между директором и заместителями и дистанцирование этой группы от структурных руководителей. Наиболее перспективным для разработки является № 2, но, учитывая явный «треугольник руководства» (1-2-3), представляется возможным искать источник в среде структурных руководителей. Из таковых наиболее перспективным является № 4, тем более с учетом его отличных связей с № 2. Вот типичный пример анализа методом интеграции. Как уже стало понятно, интеграция является типичным примером синтетического исследования. Другим методом синтетического исследования является распознавание. Распознавание проводится для сопоставления изучаемой проблемы с внешним окружением. Первым этапом распознавания является отработка проблемы, выявление основных ее признаков. На втором этапе выделяются возможные внешние описания, характеризующие проблему. Далее проводится сопоставление проблемы и описаний, внутреннего и внешнего. Для примера приведем анализ возможных действий конкурентов. Проблема: вероятность использования методов форсированной конкуренции, в т. ч. и противозаконных. Внешние описания: соответствующие фразы в открытых источниках информации («противоречия», «может повлечь», «мы не потерпим»). Этап третий: сравнение. Получены следующие фразы из печатных источников: «Это столкновение интересов может повлечь за собой...», «Между этими лицами существует неразрешимое противоречие...», «Организация будет отстаивать свои интересы с применением всех средств, не опираясь на силу закона...», «Данные события затрагивают права и интересы большого количества влиятельных лиц и организаций, и мы не потерпим...». Делать выводы предоставим (как самостоятельное задание) читателям. Все методы аналитической работы, как стратегические, так и тактические, преследуют одну цель — они используются для прогнозирования развития обстановки. 3.4.8. Стратегические методы информационно-аналитической работы Стратегические методы иначе называют обобщенными. Они позволяют рассмотреть ситуацию целиком. По сути, они являются аналитическими. Основные стратегические методы аналитической работы — моделирование и системный анализ. Моделирование — создание обобщенных и упрощенных моделей ситуации. Часто событие (набор фактов) сложно анализировать как таковое. В этом случае подбирается событие, отвечающее основными характеристиками основному, но более простое для анализа. Одним из типичных принципов моделирования является статистика -знако-числовая или математическая модель. Статистики позволяют сделать обобщающий вывод по уже известной ситуации, исходя из которой можно предполагать ситуацию будущую. Кажется нелишним привести математическое определение статистики, которое очень полно и точно отражает сущность этого этапа аналитической работы. Хотя результат отдельного измерения физической величины х не может быть предсказан с достаточной точностью, значение некоторой подходящей функции у = у(х1, x2, ..., xn) от множества результатов х1, x2, ..., хn повторных измерений может быть предсказано с существенно лучшей точностью. Такая функция называется статистикой, а физическое свойство (в данном случае — точность) — статистической устойчивостью. Статистическая устойчивость — эмпирический закон, проверяемый только опытом. Точность предсказания статистики возрастает с возрастанием объема выборки (х1, x2, ...,xn). Знание вероятностной модели позволяет прогнозировать будущие события. Считаем необходимым прокомментировать вышеприведенное определение. Под результатами измерений х1, х2, ..., хn в данном случае можно предположить уже первично обработанный фактографический материал базы данных. Это ряд (или массив), подобный по существу, но различный по переменным характеристикам событий. Соответственно, вторичная обработка материалов базы данных (создание подходящей функции) и дает статистику. Естественно, что чем больше фактов имеется для анализа, тем точность результата обработки этих фактов выше. Простейший и всем известный пример статистики — статистика МВД по количеству преступлений и раскрываемости — суть упрощенная схема криминальной ситуации по исследуемому региону. Проанализировав модель, можно перенести результаты на исследуемое событие и предположить его исход. Естественно, чем точнее будет подобрана модель, тем точнее будет результат анализа основного события. Модель может быть не только статистической (т. е. математической), но и любой другой. Возможны модели исторические, библиографические и прочее Важно понять, что моделирование есть простейший способ определить вероятный исход или причину анализируемого события, а тип модели выбирается исходя из доступности и удобства. Таким образом, моделирование является типичным случаем аналитического метода исследования. Близким по форме ему является системный анализ. |