Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования санктпетербургский государственный университет телекоммуникаций
 Скачать 0.55 Mb.
|
|
г) Закон противоречия Нельзя одновременно утверждать и отрицать что-либо в отношении к тому или иному объекту (в одном месте и в одно время). В противном случае суждения не могут быть вместе истинными. Например, суждения «Налаженная система охраны» и «Отсутствие системы охраны» не могут быть истинными в отношении к одному объекту в одно и то же время. С другой стороны, если объекты разные (место) или утверждения относятся к разному времени, то они могут быть истинными. Часто закон противоречия нарушается во время длительных рассуждений, когда на определенном этапе логического заключения высказывается мысль, противоположная одному из ранее высказанных определений. В этом случае логически выведенное событие равновероятно событию обратному, что непозволительно для аналитических разработок. д) Закон условия для определения вывода Необходимое условие. Необходимым условием называется причина, при отсутствии которой вывод невозможен. С другой стороны, наличие необходимого условия предполагает, но не утверждает вывод. Достаточное условие. Достаточным условием называется причина, наличие которой обязательно приводит к событию. С другой стороны, отсутствие достаточной причины не утверждает невозможности события. 3.6.3 Математические правила, применяемые для оценки и сопоставления событий Здесь рассмотрены некоторые формулы и правила теории вероятностей, помогающие при анализе событий. Латинскими буквами (А, В, ..., Z) обозначаются события. Вероятность наступления события обозначается латинской буквой р. Вероятность изображается в процентах (от 0% до 100%) или в коэффициенте (от 0 до 1). Формула непосредственного подсчета вероятностей: р = m/n, где m — число удовлетворяющих событий, n — общее число событий. Так, вероятность извлечения туза из полной колоды карт будет равна (4/52) 0,07 (или 7%). При этом в практике аналитической работы события с вероятностью 0,85-0,99 называются вероятными, с вероятностью 0,65-0,85 — достаточно вероятными, с вероятностью 0,40-0,65 — возможными, с вероятностью 0,15-0,40 — маловероятными, с вероятностью 0,01-0,15 — практически невозможными. Объединение Объединение состоит в выполнении хотя бы одного события из нескольких. Расчет вероятности наступления хотя бы одного события из А и В вычисляется по формуле: р(С) - р(А) + р(В) - р(А)*р(В). Таким образом, вероятность события С, состоящего в наступлении хотя бы одного из событий А и В, равна сумме вероятностей наступления событий А и В за вычетом произведения вероятностей этих событий. Совмещение Совмещение состоит в выполнении всех событий из нескольких и выражается следующим математическим выражением: р(С) = р(А) * р(В). Таким образом, вероятность события С, состоящего в наступлении событий А и В вместе, равна произведению вероятностей событий А и В. Отрицание Отрицание состоит в выполнении одного и невыполнении другого события. Отрицание выражается формулой: р(С) = р(А) - р(В). Таким образом, вероятность события С, состоящего в выполнении события А, и невыполнения события В равна разнице вероятностей событий А и В. Противоположность Часто непосредственно вычислить вероятность наступления события достаточно сложно. В этом случае высчитывается вероятность обратного (ненаступления основного) события. Обратное событие обозначается д. Достоверность Достоверность заключается в безусловном появлении события и выражается: р(С) = 1. Невозможность Невозможность заключается в безусловном не появлении события и выражается: р(С) = 0. Равенство Равенство событий А и В выражается в том, что появление события А влечет за собой безусловное появление события В и выражается: А = В. Полная группа событий Полная группа событий означает, что в результате опыта обязательно выполняется хотя бы одно событие из группы. Вариантом полной группы событий может служить полная колода карт. 3.6.4 Логика процесса исследования. Можно условно выделить два характерных уровня научного исследования: а) эмпирический; б) теоретический. Эмпирический уровень исследования связан с получением и первичной обработкой исходного фактического материала. Обычно разделяют: факты действительности и научные факты. Факты действительности — это события, явления, которые происходили или происходят на самом деле, это различные стороны, свойства, отношения изучаемых объектов. Научные факты — это подвергнутые анализу факты действительности, проверенные, осмысленные и зафиксированные в виде логических суждений. Эмпирический этап состоит из 2 ступеней (стадий) работы: первая стадия — это процесс добывания, получения и фиксации фактов; вторая стадия — это первичная обработка и оценка фактов в их взаимосвязи, то есть включает в себя: - осмысление и строгое описание добытых фактов в терминах научного языка; - классификация фактов и выявление основных зависимостей между ними. В ходе этого этапа исследователь осуществляет:— критическую оценку и проверку каждого факта, очищая его от случайных и несущественных деталей; - описание каждого факта научным языком; - отбор из всех фактов типичных, наиболее повторяющихся и выражающих основные тенденции развития; - классификацию фактов по видам изучаемых явлений, по их существенности, приводит их в систему - вскрывает наиболее очевидные связи между отобранными фактами, т. е. на эмпирическом уровне исследует закономерности, которые характеризуют изучаемые явления. Теоретический уровень исследования связан с глубоким анализом фактов, проникновением в сущность исследуемых явлений, с познанием и формулированием в качественной и количественной форме законов, т. е. с объяснением явлений. Далее на этом этапе осуществляется прогнозирование возможных событий или изменений в изучаемых явлениях и вырабатываются принципы действия, рекомендации о практическом воздействии на эти явления. Великий первооткрыватель периодического закона Д. И. Менделеев так говорил о задачах научного исследования: “Изучать” — значит: - не просто добросовестно изображать или просто описывать, но и узнавать отношение изучаемого к тому, что известно; - измерять все, что подлежит измерению; - определять место изучаемого в системе известного, пользуясь как качественными, так и количественными сведениями; - находить закон; - составлять гипотезы о причинной связи между изучаемыми явлениями; - проверять гипотезы опытом; - составлять теорию изучаемого”. Теоретический уровень исследования включает в себя ряд последовательных стадий работы, на которых научное знание облекается в определенные формы, существуя и развиваясь в них и посредством их. Связующим звеном между эмпирическим и теоретическим этапами является постановка проблемы. Это значит: - определить известное и неизвестное, факты, объясненные и требующие объяснения; факты, соответствующие теории и противоречащие ей; - сформулировать вопрос, выражающий основной смысл проблемы, обосновать его актуальность и важность для науки; - наметить конкретные задачи, последовательность их решения и применяемые при этом методы. Главная задача исследователя — выявить причины явлений, законы, ими управляющие. Поэтому и основной разновидностью гипотезы является предположение о причине, об условиях, о законе возникновения, существования, развития изучаемых явлений. Доказательство — следующая необходимая стадия и форма, в которой существует и развивается далее научное знание. Доказательство осуществляется прежде всего практическим путем, но в данном случае речь идет о логическом, теоретическом доказательстве — его суть состоит в подтверждении или опровержении выдвигаемых положений теоретическими аргументами. Итак, научное исследование в каждом цикле совершает движение от эмпирии к теории и от теории к проверяющей ее практике. Этот процесс включает определенные стадии и характерные формы, в которых существует и развивается научное знание: - получение и описание фактов — постановка научных проблем; - выдвижение гипотез новых идей и положений; - формирование теории, органическое включение в нее доказанных положений. Завершение каждого цикла есть одновременно и начало нового цикла, ведущего к дальнейшему развитию и обогащению теории. 3.7 Правила информационно-аналитической работы Правило формулирования цели. Необходимо определить, в каких целях будут использованы результаты ИАР. От этого зависит масштаб, методы и способ решения задачи. Перед аналитиком должны быть поставлены конкретные, понятные цели. Правило определения понятий состоит в точном определении смысла каждого термина, используемого в ИАР. Следует выявить круг терминов, понятий, которые должны иметь четкое определение и трактоваться однозначно. По сути, закон тождества формальной логики. Правило использования всех возможных источников информации по данной тематике. Аналитику приходится работать с информацией, которую он имеет в данный момент. Ждать полноценной информации от надежного источника — значит терять время. Необходимо отработать все возможные источники, определить достоверность каждой информационной ячейки и работать исходя из данных фактов. Правило интерпретации фактов. Предполагает раскрытие смысла и значения фактов, сопоставление их с аналогичными, имевшими место ранее. Такой принцип часто используется при раскрытии преступлений. Существуют типичные преступления (например, убийства на бытовой почве) с характерными признаками. Сложно раскрыть данное деяние, но просто сравнить его с существующей схемой, применив для данного случая. Правило установления причинно-следственных связей. В любом случае, необходимо установить причины рассматриваемого события и выделить его следствия. Это необходимо для уяснения движущих сил событий и избежания возможных ошибок в будущем. Правило определения тенденции развития объекта. Необходимо предполагать, как данное событие будет развиваться. Надо определить возможные пути его развития, сигнальные события для каждого варианта развития, свои будущие действия. Правило установления степени достоверности. Данное правило применимо ко всем аналитическим исследованиям. С учетом качества полученной информации и квалификации аналитика качество (достоверность) вывода может быть высоким, средним или низким. Правило корректности выводов. Правило не допускает произвольности выводов. Важно помнить, что выводы должны подтверждаться базовой информацией. Другое важное требование к выводам — необходимость содержания ответа на поставленный вопрос. 3.8 Контент-анализ как метод исследования Контент-анализ может использоваться в качестве основного метода исследования (например, в исследовании социальной направленности газеты); параллельного, т.е. в сочетании с другими методами (например, в исследовании эффективности функционирования средств массовой информации); вспомогательного или контрольного (например, при классификации ответов на открытые вопросы анкет). Не все документы могут выступить объектом контент-анализа. Необходимо, чтобы исследуемое содержание позволило задать однозначное правило для надежного фиксирования нужных характеристик (принцип формализации а также чтобы интересующие исследователя элементы содержания встречались с достаточной частотой (принцип статистической значимости). Чаще всего в качестве объектов исследований посредством контент-анализа выступают сообщения печати, радио, телевидения, массовой устной агитации и пропаганды, протоколы собраний, письма, приказы, распоряжения и т.д., а также данные свободных интервью и открытые вопросы анкет. Существуют три основных направления применения контент-анализа: а) выявление того, что существовало до текста и что тем или иным образом получило в нем отражение (текст как индикатор определенных сторон изучаемого объекта — окружающей действительности, автора или адресата); б) определение того, что существует только в тексте как таковом (различные характеристики формы — язык, структура и жанр сообщения, ритм и тон речи); в) выявление того, что будет существовать после текста, т.е. после его восприятия адресатом (оценка различных эффектов воздействия). В разработке и практическом применении контент-анализа выделяют несколько стадий. После того, как сформулированы тема, задачи и гипотезы исследования, определяются категории анализа, т.е. наиболее общие, ключевые понятия, соответствующие исследовательским задачам. Система категорий играет роль вопросов в анкете и указывает, какие ответы должны быть найдены в тексте. Все более широко распространяется контент-анализ сообщений средств массовой информации, основанный на парадигматическом подходе, в соответствии с которым изучаемые признаки текстов (содержание проблемы, пути ее решения и др.) рассматриваются как определенным образом организованная структура. Категории контент-анализа должны быть исчерпывающими (т.е. охватывать все части содержания, определяемые задачами данного исследования); взаимоисключающими (одни и те же части не должны принадлежать различным категориям задаче и исследуемому содержанию). надежными (т.е. между кодировщиками не должно быть разногласий по поводу того, какие части содержания следует относить к той или иной категории); уместными (т.е. соответствовать поставленной задаче и исследуемому содержанию). Необходимым условием контентного исследования является разработка таблицы контент-анализа — основного рабочего документа, с помощью которого оно проводится. Тип таблицы определяется этапом исследования. Контент-анализ (англ. content analysis; от content — содержание) -формализованный метод изучения текстовой и графической информации, заключающийся в переводе изучаемой информации в количественные показатели и ее статистической обработке. Характеризуется большой строгостью, систематичностью. Сущность метода контент-анализа состоит в фиксации определенных единиц содержания, которое изучается, а также в квантификации полученных данных В настоящее время к основным процедурам контент-анализа относятся: 1. Выявление смысловых единиц контент-анализа, которыми могут быть: а) понятия, выраженные в отдельных терминах; б) темы, выраженные в целых смысловых абзацах, частях текстов, статьях, радиопередачах и т. п.; в) имена, фамилии людей; г) события, факты и т. п.; д) смысл апелляций к потенциальному адресату. Единицы контент-анализа выделяются в зависимости от содержания, целей, задач и гипотез конкретного исследования. Метод контент-анализа широко применяется как вспомогательное средство в психологии, социологии и др. науках при анализе ответов на открытые вопросы анкет, материалов наблюдений, результатов психологического тестирования (в частности, в проективных методиках Подобные методы используются также в исследованиях массовых коммуникаций, в маркетинговых и многих др. исследованиях Контент-анализ не отменяет необходимости обычного (т.е. содержательного) анализа документов. Первый дополняет второй, их сочетание углубляет понимание смысла любого текста. Контент-анализ позволяет обнаружить в документе то, что ускользает от поверхностного взгляда при его традиционном изучении, но что имеет важный социальный смысл. Он нацелен на выработку количественного описания смыслового и символического содержания документа, на фиксацию его объективных признаков и подсчет последних. 3.8 Обработка информации. Базы данных Обработка получаемой информации — дело, требующее скрупулезности в учете мельчайших деталей и точности в оформлении. Обработанный массив информационной документации должен отвечать нескольким требованиям: доступность, инвариантность, корректировка. Под доступностью понимается возможность работы с информацией для человека, не создававшего базу данных. Например, директора предприятия, уточняющего информацию, или нового аналитика, пришедшего на смену, например, погибшему в автокатастрофе. Инвариантность предполагает доступ к информационным ячейкам, объединенным различными классификаторами. Например: доступ к информации определенного источника, доступ к информации по определенному делу с разной сортировкой, доступ к источникам с высшей категорией надежности и пр. Корректировка предполагает возможность модификации базы данных. Под модификацией могут пониматься удаление ставших ненужными или опасными сведений, добавление новой информации, внесение изменений в кодировки и т, д. Таким образом, информационный массив проходит первичную обработку и превращается в базу данных или дополняет ее. Базы данных База данных является большим и первично систематизированным набором фактографической информации, которая требует тщательной обработки и анализа, для того чтобы получить заключение по тому или иному вопросу. База данных по определенной тематике называется учетом. Накопление базы данных — достаточно длительный и трудоемкий этап. Тем более что обычно базы данных начинают накапливаться не сразу, а спустя какое-то время после начала исследуемых событий. Например, начиная накапливать базу данных по налетам на банки и обменные пункты, первым делом мы будем вынуждены собрать информацию по налетам начиная с 1991—92 года. Только в этом случае мы сможем уверенно предсказывать ожидаемую направленность и способы налетов на исследуемый период (например, на ближайший год). Базы данных возможны в двух вариантах: картотека и цифровая база данных. |