Работа. Контрольные вопросы для оценки знаний и самоконтроля. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специально сти 080502 Экономика и управление на предприятии (нефтяной и газовой про мышленности)
 Скачать 3 Mb.
|
|
Пример 5.1 Руководство компании, занимающейся оптовой торговлей това- рами народного потребления, приняло решение расширить торговый ас- сортимент, что должно привести к повышению конкурентоспособности фирмы и, как следствие, укреплению позиции на рынке. Однако сво- бодных финансовых средств и складских помещений недостаточно. Перед отделом логистики поставлена задача пересмотра методов контроля товарных запасов с целью возможного высвобождения склад- ских помещений, а также денежных средств, «замороженных» в излиш- них запасах (методы АВС и XYZ). Ассортимент товаров компании, а также среднегодовые запасы и ежеквартальные объемы продаж по каждой товарной позиции представ- лены в таблице 5.2. 98 Таблица 5.2 Среднегодовые запасы и ежеквартальные объемы продаж по ассортименту товаров № пози- ции Среднегодовой запас по пози- ции, тыс. руб. Реализация I квартал II квар- тал III квар- тал IV квар- тал 1. 2280 590 610 690 670 2. 720 200 130 180 120 3. 3550 500 1300 400 690 4. 850 170 190 200 190 5. 90 20 0 50 40 6. 1580 520 540 410 430 7. 220 40 50 50 70 8. 16750 4400 4500 4300 4200 9. 310 50 60 110 40 10. 5280 1010 1030 1060 960 11. 8750 2210 2180 2280 2240 12. 1950 520 550 530 560 13. 930 240 270 280 250 14. 480 70 110 80 60 15. 400 100 80 60 80 16. 290 90 60 80 50 17. 190 60 30 60 50 18. 130 60 20 40 10 19. 770 190 100 130 50 20. 80 30 50 0 30 21. 250 60 50 50 70 22. 800 190 200 200 180 23. 30 0 40 5 10 24. 170 40 60 40 70 25. 3000 590 700 660 800 26. 110 40 40 50 30 27. 23470 5180 5500 5490 5850 28. 40 10 0 20 10 29. 280 50 30 70 50 30. 960 240 320 420 240 31. 20 5 10 15 10 32. 70 10 70 20 10 33. 370 80 40 50 70 34. 13590 2900 3140 3300 3200 35. 630 90 130 170 140 36. 50 15 30 30 15 37. 520 90 80 100 90 38. 6050 1770 850 560 2280 39. 140 20 30 80 40 40. 9870 2600 2500 2700 2350 41. 450 90 80 60 90 99 Окончание таблицы 5.2 № пози- ции Среднегодовой запас по пози- ции, тыс. руб. Реализация I квартал II квар- тал III квар- тал IV квар- тал 42. 990 310 330 300 320 43. 1310 300 550 390 570 44. 580 100 110 90 100 45. 690 130 180 150 190 46. 890 150 240 240 210 47. 1700 530 580 420 470 48. 60 25 25 40 20 49. 7270 1500 2200 1600 1800 50. 1170 290 340 350 390 Решение Решение поставленной перед отделом логистики задачи предпо- лагает установление разных методов контроля и разной политики заку- пок для различных групп товаров. Группировка товарных позиций и по- следующий анализ выделенных групп позволят выбрать оптимальные технологии планирования и управления запасами для всего ассортимен- та товаров, предлагаемых компанией. Разделение товаров на группы должно учитывать долю запасов по каждой позиции в общем объеме товарных запасов, а также степень неравномерности спроса (с учетом точности прогнозирования) по каждой ассортиментной позиции (мето- ды АВС и XYZ). Порядок проведения АВС-анализа будет следующим: 1. Формулирование цели анализа. 2. Определение множества анализируемых объектов. 3. Выделение признака, на основе которого будет классифици- ровано анализируемое множество объектов. 4. Оценка анализируемых объектов по выделенному классифи- кационному признаку. 5. Группировка объектов в порядке убывания значения призна- ка. 6. Построение кривой ABC. 7. Разделение множества анализируемых объектов на три груп- пы: группа А, группа В и группа С. В результате анализа выявляются три подмножества анализируе- мого множества объектов, требующие разного подхода к управлению. В решаемой задаче цель ABC-анализа – распределение позиций ассортимента по группам в зависимости от объема денежных средств, иммобилизованных в запасах по этим позициям. 100 То есть необходимо определить: – незначительное количество позиций ассортимента, запасы по которым занимают значительную долю в общей стоимости запасов (группа А); – несколько большее количество позиций, запасы по которым занимают гораздо меньшую, но тоже значимую долю в общей стоимо- сти запасов (группа В); – оставшиеся позиции (около половины от общего количества), запасы по которым занимают незначительную долю в общей стоимости запасов (группа С). Исходя из этого, объект анализа – объем товарных запасов (в де- нежном выражении) по ассортиментным позициям, а признак анализа – доля запасов (в %) отдельных позиций ассортимента в общем объеме запаса.. Следовательно, для проведения анализа рассчитывается доля от- дельных позиций в общем объеме запаса. Доля запаса по конкретной позиции рассчитывается как отношение запаса по данной позиции к общей сумме запасов. Затем ассортиментные позиции ранжируются в порядке убывания их доли в общей стоимости запасов. Пользуясь пред- ложенным алгоритмом выделения групп и учитывая замечание о спе- цифике конкретного множества, ассортиментные позиции разделяются на соответствующие группы. Результаты этих процедур представлены в таблице 5.3. Таблица 5.3 Расчет и результат анализа АВС Исходные данные Упорядоченный список № по- зиции Среднегодовой запас по пози- ции, тыс. руб. № по- зиции Среднегодовой запас по пози- ции, тыс. руб. Доля запаса по позиции в общем запасе, % Доля нарастаю- щим ито- гом, % Группа 1. 2280 27. 23470 19,38 19,38 Группа А 2. 720 8. 16750 13,83 33,20 3. 3550 34. 13590 11,22 44,42 4. 850 40. 9870 8,15 52,57 5. 90 11. 8750 7,22 59,80 6. 1580 49. 7270 6,00 65,80 7. 220 38. 6050 4,99 70,79 8. 16750 10. 5280 4,36 75,15 9. 310 3. 3550 2,93 78,08 10. 5280 25. 3000 2,48 80,56 101 Окончание таблицы 5.3 Исходные данные Упорядоченный список № по- зиции Среднегодовой запас по пози- ции, тыс. руб. № по- зиции Среднегодовой запас по пози- ции, тыс. руб. Доля запаса по позиции в общем запасе, % Доля нарастаю- щим ито- гом, % Группа 11. 8750 1. 2280 1,88 82,44 Группа В 12. 1950 12. 1950 1,61 84,05 13. 930 47. 1700 1,40 85,45 14. 480 6. 1580 1,30 86,76 15. 400 43. 1310 1,08 87,84 16. 290 50. 1170 0,97 88,81 17. 190 42. 990 0,82 89,62 18. 130 30. 960 0,79 90,42 19. 770 13. 930 0,77 91,18 20. 80 46. 890 0,73 91,92 21. 250 4. 850 0,70 92,62 22. 800 22. 800 0,66 93,28 23. 30 19. 770 0,64 93,92 24. 170 2. 720 0,59 94,51 25. 3000 45. 690 0,57 95,08 26. 110 35. 630 0,52 95,60 Группа С 27. 23470 44. 580 0,48 96,08 28. 40 37. 520 0,43 96,51 29. 280 14. 480 0,40 96,90 30. 960 41. 450 0,37 97,28 31. 20 15. 400 0,33 97,61 32. 70 33. 370 0,31 97,91 33. 370 9. 310 0,26 98,17 34. 13590 16. 290 0,24 98,41 35. 630 29. 280 0,23 98,64 36. 50 21. 250 0,21 98,84 37. 520 7. 220 0,18 99,03 38. 6050 17. 190 0,16 99,18 39. 140 24. 170 0,14 99,32 40. 9870 39. 140 0,12 99,44 41. 450 18. 130 0,11 99,55 42. 990 26. 110 0,09 99,64 43. 1310 5. 90 0,07 99,71 44. 580 20. 80 0,07 99,78 45. 690 32. 70 0,06 99,83 46. 890 48. 60 0,05 99,88 47. 1700 36. 50 0,04 99,93 48. 60 28. 40 0,03 99,96 49. 7270 23. 30 0,02 99,98 50. 1170 31. 20 0,02 100,00 Итого 121130 102 Далее строится кривая ABC, характеризующая полученное рас- пределение (рисунок 5.2). Рисунок 5.2 – Кривая АВС-анализа Анализ ABC позволяет дифференцировать номенклатуру ресурсов или ассортимент товаров по степени влияния на интересующий признак (в данном случае, по степени влияния на общий объем товарных запа- сов). Для разделения товаров на группы с учетом степени неравномер- ности спроса по каждой ассортиментной позиции используется другой тип анализа – XYZ-анализ. Анализ XYZ подразумевает разделение всего ассортимента това- ров (номенклатуры ресурсов) на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования. Равномерность спроса может быть определена показателями относительной колеблемо- сти (вариации) спроса, среди которых наиболее часто применяемым и достаточно легко рассчитываемым является коэффициент вариации, определяемый по формуле: %, 100 x n ) x x ( v ñð n 1 i 2 ñð i где х i – значение спроса в t-м периоде (месяц, квартал, год) по оцениваемой позиции; 80 95 100 0 20 40 60 80 100 120 0 50 100 150 Доля в общем запасе нарастающим итогом, % Доля в ассортименте, % Группа А – 20% Группа В – 30% Группа С – 50% 103 х ср – среднее (среднемесячное, среднеквартальное, среднегодовое) значение спроса по оцениваемой позиции; п – количество периодов (месяцев, кварталов, лет), за которые проведена оценка. Порядок проведения XYZ-анализа следующий. 1. Формулирование цели анализа. 2. Определение коэффициентов вариации по отдельным пози- циям анализируемого множества. 3. Группировка объектов множества в порядке возрастания ко- эффициента вариации. 4. Построение кривой XYZ. 5. Разделение множества анализируемых объектов на три груп- пы: группа X, группа Y и группа Z. Ассортимент товаров разделяется на группы в соответствии с тем, в какой интервал попадает коэффициент вариации по данной позиции. Для данной задачи предлагаются следующие диапазоны групп (таблица 5.4). Таблица 5.4 Границы интервалов для разделения ассортимента по группам Группа Интервал (коэффициент вариации) X 0 ≤ v < 10 Y 10 ≤ v < 25 Z 25 ≤ v < ∞ В решаемой задаче цель XYZ-анализа – распределение позиций ассортимента по группам в зависимости от степени неравномерности спроса по каждой ассортиментной позиции. То есть необходимо опре- делить: – позиции ассортимента, объемы реализации по которым прак- тически неизменны во времени (группа X); – позиции ассортимента, объемы реализации по которым ме- няются во времени, но не очень значительно и/или достаточно предска- зуемо (группа Y); – позиции ассортимента, объемы реализации по которым ме- няются во времени значительно и практически непредсказуемо (группа Z). Исходя из этого, объект анализа – данные по реализации товарных запасов (в денежном выражении) по ассортиментным позициям, а при- знак анализа – степень неравномерности реализации ассортиментных позиций с течением времени. 104 Следовательно, для проведения анализа рассчитывается коэффи- циент вариации для каждой позиции ассортимента по вышеприведенной формуле. Затем позиции ранжируются в порядке возрастания значения коэффициента вариации. Согласно предложенному алгоритму ассорти- ментные позиции распределяются по соответствующим группам (таб- лица 5.5). Таблица 5.5 Расчет и результат анализа XYZ № по- зиции Реализация Коэффици- ент вариа- ции, % Упорядоченный спи- сок Груп- па I квар- тал II квар- тал III квар- тал IV квар- тал Коэффици- ент вариа- ции, % № по- зиции 1. 590 610 690 670 6,4 1,7 11 Груп- па X 2. 200 130 180 120 21,2 2,6 8 3. 500 1300 400 690 48,3 2,9 12 4. 170 190 200 190 5,8 3,5 42 5. 20 0 50 40 69,8 3,6 10 6. 520 540 410 430 11,8 4,3 22 7. 40 50 50 70 20,8 4,3 27 8. 4400 4500 4300 4200 2,6 4,7 34 9. 50 60 110 40 41,4 5,1 40 10. 1010 1030 1060 960 3,6 5,8 4 11. 2210 2180 2280 2240 1,7 6,1 13 12. 520 550 530 560 2,9 6,4 1 13. 240 270 280 250 6,1 7,1 44 14. 70 110 80 60 23,4 7,9 37 15. 100 80 60 80 17,7 10,4 50 Груп- па Y 16. 90 60 80 50 22,6 11,0 25 17. 60 30 60 50 24,5 11,8 6 18. 60 20 40 10 59,1 12,1 47 19. 190 100 130 50 43,1 14,4 21 20. 30 50 0 30 64,9 14,7 45 21. 60 50 50 70 14,4 15,1 49 22. 190 200 200 180 4,3 15,3 41 23. 0 40 5 10 113,2 17,5 46 24. 40 60 40 70 24,7 17,7 15 25. 590 700 660 800 11,0 17,7 26 26. 40 40 50 30 17,7 20,8 7 27. 5180 5500 5490 5850 4,3 21,2 2 28. 10 0 20 10 70,7 22,6 16 29. 50 30 70 50 28,3 23,4 14 30. 240 320 420 240 24,3 24,3 30 31. 5 10 15 10 35,4 24,5 17 32. 10 70 20 10 90,5 24,7 24 33. 80 40 50 70 26,4 24,8 43 105 Окончание таблицы 5.5 № по- зиции Реализация Коэффици- ент вариа- ции, % Упорядоченный спи- сок Груп- па I квар- тал II квар- тал III квар- тал IV квар- тал Коэффици- ент вариа- ции, % № по- зиции 34. 2900 3140 3300 3200 4,7 26,4 33 Груп- па Z 35. 90 130 170 140 21,6 27,3 48 36. 15 30 30 15 33,3 28,3 29 37. 90 80 100 90 7,9 33,3 36 38. 1770 850 560 2280 50,7 35,4 31 39. 20 30 80 40 53,6 41,4 9 40. 2600 2500 2700 2350 5,1 43,1 19 41. 90 80 60 90 15,3 48,3 3 42. 310 330 300 320 3,5 50,7 35 43. 300 550 390 570 24,8 50,7 38 44. 100 110 90 100 7,1 53,6 39 45. 130 180 150 190 14,7 59,1 18 46. 150 240 240 210 17,5 64,9 20 47. 530 580 420 470 12,1 69,8 5 48. 25 25 40 20 27,3 70,7 28 49. 1500 2200 1600 1800 15,1 90,5 32 50. 290 340 350 390 10,4 113,2 23 График, отображающий группы XYZ-анализа, изображен на ри- сунке 5.3. Рисунок 5.3 – Кривая XYZ-анализа 7,9 24,8 113,2 0 20 40 60 80 100 120 0 20 40 60 80 100 120 Коэффициент вариации, % Доля в ассортименте, % Группа X – 28% Группа Y – 38% Группа Z – 34% 106 По итогам анализа ABC и анализа XYZ строится матрица ABC– XYZ (таблица 5.6), после чего выделяются товарные позиции, требую- щие наиболее тщательного контроля. Таблица 5.6 Матрица ABC–XYZ X Y Z А 27, 8, 34, 40, 11, 10 49, 25 38, 3 В 1, 12, 42, 13, 4, 22 47, 6, 43, 50, 30, 46, 2, 45 19 С 44, 37 35, 14, 41, 15, 16, 21, 7, 17, 24, 26 33, 9, 29, 39, 18, 5, 20, 32, 48, 36, 28, 23, 31 Для товарных позиций, входящих в группы АХ, AY, AZ, следует выработать и применять индивидуальные технологии управления запа- сами, поскольку, согласно классификации ABC, небольшая по числен- ности группа А связывает в запасах значительную часть (80%) финан- совых средств. Например, для позиций, входящих в группу АХ, необходимо рассчитать оптимальный размер заказа и рассмотреть воз- можность применения технологии «точно в срок», объем реализации по этим позициям относительно стабилен во времени. Позиции же, входя- щие в группу AZ, необходимо контролировать ежедневно. В связи с большими колебаниями спроса необходимо предусмотреть достаточный для их сглаживания страховой запас. Планирование запасов по позициям, входящим в группы СХ, CY, CZ, может осуществляться на более длительный период (например, на квартал) с еженедельной или ежемесячной проверкой наличия запаса на складе. Это обусловлено тем, что данные запасы «замораживают» срав- нительно небольшую часть денежных средств, а колебания спроса на эти позиции значительны. Достаточно сложным вопросом является управление запасами по позициям, входящим в группы ВХ, BY, BZ. Запасы по этим позициям составляют небольшую, но значимую группу. Относительно колебаний спроса также сложно сделать какие-либо определенные выводы. Вооб- ще, управление запасами по этим позициям может осуществляться как по одинаковым, так и по индивидуальным технологиям планирования. 107 5.3 Определение оптимального размера заказа Для определения рационального объема запаса традиционно ис- пользуют модели оптимального размера заказа (Economic order quantity models – EOQ), впервые предложенные еще в 1913 г. Критерием опти- мизации во всех этих моделях служит минимум совокупных расходов, связанных с размером заказа. Наиболее известны и широко применяются модели, имеющие общее название – модели Уилсона (Wilson). Известно несколько моде- лей Уилсона: основная – определения оптимального размера заказа; с постепенным пополнением; с учетом потерь от дефицита; оптимального размера заказа при наличии оптовых скидок. Все эти модели ориентированы на постоянный характер потреб- ления. При интенсивном изменении потребления модели Уилсона не дают достаточной точности оценки размера заказа. Основная модель (ее еще называют классической, или идеальной EOQ моделью) имеет несколько основных условий и предпосылок. Прежде всего, необходимо отметить, что она разработана для теорети- ческого цикла управления запасом. Характеристиками теоретического цикла управления запасами являются следующие допущения: 1) все расчеты относятся к одному виду товара; 2) постоянный темп потребления (отгрузки); 3) постоянное время исполнения заказа; 4) постоянная продолжительность цикла возобновления заказа; 5) каждый заказ поступает единой поставкой; 6) вследствие постоянного темпа потребления и отгрузки при- емка осуществляется в момент времени, когда уровень запаса равен ну- лю; 7) параметры цикла таковы, что запасов всегда достаточно для обеспечения потребления. Очевидно, что характеристики теоретического цикла управления запасами неприемлемы для управления запасами на практике. Тем не менее именно теоретические, т.е. идеальные, условия применения ос- новной модели Уилсона позволяют рассматривать ее в качестве ин- струмента первоначальной обработки информации, необходимого для всестороннего рассмотрения практической ситуации и принятия обос- нованного управленческого решения. Основная модель оптимального объема запаса, кроме характери- стик теоретического цикла, предполагает также отсутствие оптовых скидок. Для выведения формулы расчета оптимального размера заказа 108 необходимо построить функцию общих издержек, связанных с разме- ром заказа (рисунок 5.4). Рисунок 5.4 – Зависимость общих издержек от размера заказа В общие издержки, связанные с объемом заказа, входят три слага- емых: 1) стоимость заказа (включает цену закупки); 2) издержки на содержание запаса: – альтернативные издержки или процент на вложенный капитал; – стоимость обработки запасов; – издержки хранения; – издержки обслуживания запаса; – потери от порчи, потери, морального старения и кражи; – стоимость эксплуатации обслуживающих систем. 3) стоимость выдачи заказа: – издержки на поиск поставщика; – стоимость размещения заказа; – стоимость мониторинга поставки; – стоимость мониторинга транспортировки. Стоимость выдачи заказа является величиной постоянной и в пе- ресчете на единицу продукции падает с увеличением заказываемой пар- тии. 109 В результате дифференцирования функции общих издержек по переменной размера заказа получаем формулу, получившую название основной модели оптимизации размера заказа: I S À 2 q îïò (5.1) где А – стоимость выдачи одного заказа, руб.; I – затраты на содержание единицы запасов, руб./шт.; Q – оптимальный размер заказа, шт.; S – потребность в товарно-материальных запасах за определен- ный период, шт. Пример 5.2 План годового выпуска продукции производственного предприя- тия составляет 800 шт., при этом на каждую шт. готовой продукции требуется 2 шт. комплектующего изделия. Известно, что стоимость по- дачи одного заказа составляет 200 руб., цена одной шт. комплектующе- го изделия – 480 руб., а стоимость содержания комплектующего изде- лия на складе составляет 15% от его цены. Требуется определить оптимальный размер заказа на комплекту- ющее изделие. Решение Оптимальный размер заказа по критерию минимизации совокуп- ных затрат на хранение запаса и повторение заказа рассчитывается по формуле Уилсона: øò 28 , 94 480 15 , 0 1600 200 2 I S À 2 q îïò Округление оптимального размера заказа в большую сторону по- могает избежать дефицита комплектующего изделия. Таким образом, оптимальный размер заказа составляет 95 шт. Затраты на содержание единицы запасов, стоимость выдачи одно- го заказа, потребность в товарно-материальных запасах зачастую нельзя оценить точно. Как правило, эти сведения нельзя определить из данных бухгалтерского или оперативного учета. Их величины обычно устанав- ливаются на основании мнения экспертов. Допустимо округление рас- считываемой по формуле величины размера заказа, так как в области оптимального значения кривая годовых расходов пологая (особенно в правой части), поэтому получившуюся величину оптимального заказа можно считать довольно устойчивой. 110 Со временем формула расчета оптимального размера заказа стала реже применяться для планирования работы с запасами. Причины этого заключаются в том, что формула имеет некоторые допущения, типич- ные только для теоретического цикла управления запасами. Все эти ограничения позволяют значительно упростить сложную задачу. По- этому классическая формула оптимального размера заказа, как правило, не устраивает большинство компаний. Тем не менее, формула расчета оптимального размера заказа – достаточно надежный инструмент для предприятий, которые только начинают работать с запасами. 5.4 Модели управления запасами В теории управления запасами разработаны две основные систе- мы управления: – система управления запасами с фиксированным размером за- каза; – система управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами. Система управления запасами с фиксированным размером заказа Основной параметр системы – размер заказа. Он строго фиксиро- ван и не меняется ни при каких условиях работы системы. Определение размера заказа является первой задачей, которая решается при работе с данной системой управления запасами. В отечественной практике сложилась ситуация, когда размер за- каза зачастую определяется на основе частных организационных сооб- ражений, например, исходя из затрат на транспортировку или возмож- ности загрузки складских помещений. Между тем в системе с фиксированным размером заказа объем закупки должен быть не только организационно, но и экономически обоснованным. Поскольку проблема управления запасами рассматривается в ло- гистической системе, то критерием оптимизации должен быть минимум совокупных затрат на хранение запасов и возобновление заказа. Данный критерий учитывает три фактора, действующих на величину совокуп- ных затрат: 1) используемая площадь складских помещений, 2) издержки на хранение запасов, 3) стоимость оформления заказа и оплата заказанной продукции. Эти факторы тесно взаимосвязаны между собой, причем направ- ление их взаимодействия не одинаково. Желание максимально сэконо- мить затраты на хранение запасов вызывает рост затрат на оформление 111 заказов и оплату заказанной продукции. Экономия затрат на возобнов- ление заказа компенсирует потери, связанные с содержанием излишних складских помещений и, кроме того, снижает уровень обслуживания потребителей. При максимальной загрузке складских помещений значи- тельно увеличиваются затраты на хранение запасов, растет риск появ- ления неликвидных запасов. Задача оптимизации совокупных затрат позволяет найти компромисс между этими факторами и обеспечить наиболее выгодное их сочетание (рисунок 5.4). Для определения размера заказа в системе управления запасами с фиксированным размером заказа можно воспользоваться расчетами по формулам Уилсона (5.1) и учесть организационные и другие факторы. Расчет параметров системы управления запасами с фиксированным размером заказа целесообразно представить в виде таблицы 5.7. Таблица 5.7 Параметры системы управления запасами с фиксированным размером заказа № п/п Показатель Порядок расчета 1 Потребность, шт. - 2 Оптимальный размер заказа, шт. - 3 Время поставки, дни - 4 Возможная задержка поставки, дни - 5 Ожидаемое дневное потребление, шт./день [1] : [число рабочих дней] 6 Срок расходования заказа, дни [2] : [5] 7 Ожидаемое потребление за время поставки, шт. [3] Х [5] 8 Максимальное потребление за время поставки, шт. ([3] + [4]) Х [5] 9 Гарантийный запас, шт. [8] – [7] 10 Пороговый уровень запаса, шт. [9] + [7] 11 Максимально желательный запас, шт. [9] + [2] 12 Срок расходования запаса до порогового уров- ня, дни ([11] – [10]) : [5] Исходными данными для расчета параметров системы являются: 1) объем потребности в заказываемом продукте, шт.; 2) оптимальный размер заказа, шт.; 3) время поставки, дни; 4) возможная отсрочка поставки, дни. Расчетными параметрами системы являются: 1) гарантийный запас, шт.; 2) пороговый уровень запаса, шт.; 3) максимальный желательный запас, шт. 112 Гарантийный (страховой) запас позволяет обеспечивать потреб- ность на время предполагаемой задержки поставки. При этом под воз- можной задержкой поставки подразумевается максимально возможная просрочка. Восполнение гарантийного запаса производится из после- дующих поставок с помощью второго расчетного параметра данной си- стемы – порогового уровня запаса. Пороговый уровень запаса (точка возобновления заказа – ROP) определяет уровень запаса, при достижении которого производится очередной заказ. Величина порогового уровня рассчитывается таким образом, что поступление заказа на склад происходит в момент сниже- ния текущего запаса до гарантийного уровня. При расчете порогового уровня задержка поставки не учитывается. Третий основной параметр системы управления запасами с фик- сированным размером заказа – максимально желательный запас. Вот- личие от предыдущих двух параметров он не имеет непосредственного воздействия на функционирование системы в целом. Этот уровень запа- са определяется для контроля и поддержания целесообразной загрузки площадей с точки зрения критерия минимизации совокупных затрат. Рассмотрим пример работы системы с фиксированным размером заказа. Пример 5.3 Рассчитать параметры системы управления с фиксированным размером заказа, если известно, что годовая потребность в заказывае- мом продукте составляет 200 000 кг, а оптимальный размер заказа – 40 000 кг. Время поставки, указанное в договоре поставки, составляет 15 дней, возможная задержка поставки – 3 дня, число рабочих дней в году – 250 дней. Решение. Расчеты параметров системы представлены в таблице 5.8. Таблица 5.8 Расчет параметров системы управления запасами с фиксированным размером заказа № строки Показатели Порядок расчета Результат расчета 1 Потребность, кг Исходные данные (определяются на основе плана производства или реа- лизации) 200 000 113 Окончание таблицы 5.8 № строки Показатели Порядок расчета Результат расчета 2 Оптимальный размер заказа, кг по. формуле Уилсона 40 000 3 Время поставки, дни Исходные данные (обычно указы- ваются в договоре на поставку) 15 4 Возможная задержка поставки, дни Исходные данные (рекомендуется брать разумное наибольшее время, на которое может быть задержка поставки) 3 5 Ожидаемое дневное потребление, кг/день [1] : [количество рабочих дней] 800 6 Срок расходования заказа, дни [2] : [5] 50 7 Ожидаемое потребле- ние за время поставки, кг [3] Х [5] 12 000 8 Максимальное по- требление за время поставки, кг ([3] + [4]) Х [5] 14 400 9 Гарантийный запас, кг [8] – [7] 2 400 10 Пороговый уровень запаса, кг [9] + [7] 14 400 11 Максимальный жела- тельный запас, кг [9] + [2] 42 400 12 Срок расходования запаса до порогового уровня, дни ([11] – [10]) : [5] 35 Все параметры модели управления запасами с фиксированным размером заказа рассчитаны в этой таблице таким образом, что при со- блюдении заданных границ исходных данных за время выполнения за- каза запас снижается с порогового (14 400 кг) до страхового (2 400 кг) уровня запаса. При получении поставки в срок фиксированный размер заказа (40 000 кг) восполняет запас до желательного максимального уровня (42 400 кг). При наличии сбоев поставок бездефицитность обслужива- ния потребления обеспечивает страховой запас. Графически работа системы с фиксированным размером заказа представлена на рисунке 5.5. 114 Рисунок 5.5 – Идеальная модель пополнения и расходования запаса в си- стеме с фиксированным размером заказа Классическая модель управления запасами с фиксированным раз- мером заказа работает автоматически, т.е. без привлечения специали- стов для принятия решений о восполнении запаса, с гарантией отсут- ствия дефицита запаса только в случае постоянного потребления запаса. В условиях колебания потребности, так же как и при колебании време- ни выполнения заказа и времени задержки поставки, для обеспечения отсутствия дефицита запаса необходима доработка классического алго- ритма фиксированного размера заказа. Система управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами В системе с фиксированным интервалом времени между заказами заказы делаются в строго определенные равные моменты времени. Определить интервал времени между заказами можно на основе учета размера заказа, принятого в качестве оптимального (см. формулу 5.1). Расчет интервала времени между заказами можно производить следующим образом: îïò q S : N I , 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 0 20 40 60 80 100 120 t, дни Q, кг Максимальный желательный запас Пороговый уровень запаса Гарантийный запас 115 где N – число рабочих дней в году, дни; S – потребность в заказываемом продукте, шт.; q опт – оптимальный размер заказа, шт. Полученный с помощью формулы интервал времени между зака- зами не является обязательным. Он может быть скорректирован на ос- нове экспертных оценок. Например, при полученном расчетном резуль- тате в 4 дня можно установить интервал в 5 дней, чтобы делать заказы один раз в неделю. Порядок расчета всех параметров системы управле- ния запасами с фиксированным интервалом времени между заказами представлен в таблице 5.9. Таблица 5.9 Параметры системы управления запасами с фиксированным интерва- лом времени между заказами № п/п Показатель Порядок расчета 1 Потребность, шт. 2 Интервал времени между заказами, дни 3 Время поставки, дни 4 Возможная задержка поставки, дни 5 Ожидаемое дневное потребление, шт./день [1] : [количество рабо- чих дней] 6 Ожидаемое потребление за время поставки, шт. [3] Х [5] 7 Максимальное потребление за время поставки, шт. ([3] + [4]) Х [5] 8 Гарантийный запас, шт. [7] – [6] 9 Максимально желательный запас, шт. [8] + [2] Х [5] 10 Размер заказа, шт. [9] – текущий запас + [6] Исходными данными для расчета параметров системы являются: 1) потребность в заказываемом продукте, шт., 2) интервал времени между заказами, дни, 3) время поставки, дни, 4) возможная задержка поставки, дни. Расчетными параметрамисистемы являются: 1) гарантийный запас, шт.; 2) максимальный желательный запас, шт.; 3) размер заказа, шт. Обычно системы с фиксированным интервалом времени между заказами используются в трех случаях. 116 Первый – когда в компании не существует автоматической кор- ректировки (пополнения) уровней запасов, а обычно имеется персонал, который вручную проверяет уровни запасов всех выделенных единиц хранения и определяет, какие из этих запасов близки к истощению. Та- кая работа выполняется регулярно. Второй случай – когда поставщики предлагают компании значи- тельные скидки при размещении своих заказов через определенные фиксированные интервалы времени. Поскольку выгоды от скидок пре- вышают выгоды использования модели EOQ, компания предпочитает последней систему управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами. Наконец, в третьем случае компания осуществляет закупки на условиях FOB (англ. Free On Board – франко борт, буквально – бес- платно на борт судна) – и пытается всегда, когда возможно, использо- вать для доставки собственный парк грузовых автомобилей. Например, если один из грузовиков фирмы регулярно возвращается порожним из пункта, расположенного недалеко от поставщика материальных ресур- сов, на завод компании, то она может решить закупать материальные ресурсы на условиях поставки FOB и перевозить их на собственном грузовике. Сравнение систем управления запасами с фиксированным разме- ром заказа и с фиксированным интервалом времени между заказами приводит к выводу о наличии у них недостатков и преимуществ (табли- ца 5.10). Таблица 5.10 Сравнение эффективности основных систем управления запасами Система Результат Затраты С фиксированным раз- мером заказа Более низкий уровень мак- симально желательного за- паса Ведение постоянного кон- троля уровня запасов на складе Экономия затрат на содер- жание запасов на складе за счет сокращения площадей под запасами С фиксированным ин- тервалом времени меж- ду заказами Отсутствие постоянного контроля уровня запасов на складе Высокий уровень макси- мально желательного запаса Повышение затрат на содер- жание запасов на складе за счет увеличения площадей под запасами 117 Система с фиксированным размером заказатребует непрерывно- го учета текущего запаса на складе. Это приводит к повышению затрат. Однако максимальный желательный запас в этой системе всегда будет меньше, чем в системе с фиксированным интервалом времени между заказами. Это приводит к экономии затрат на содержание запасов на складе за счет сокращения площадей, занимаемых запасами. Система с фиксированным интервалом временимежду заказами требует лишь периодического контроля уровня запаса. Это приводит к завышению уровня максимального желательного запаса по сравнению с системой с фиксированным размером заказа, но сокращает затраты в связи с использованием системы. Контрольные вопросы и задания Контрольные вопросы 1. В каких целях создаются запасы? 2. Назовите факторы повышения уровня запасов. 3. Какие существуют концепции управления запасами? 4. Как можно классифицировать запасы? 5. В чем смысл метода АВС-анализа запасов? Что является кри- терием разделения запасов на группы в соответствие с этим методом? 6. В чем заключается метод XYZ-анализа запасов? Что является критерием разделения запасов на группы в соответствие с этим мето- дом? 7. Назовите состав затрат, связанных с управлением запасами. 8. Как можно определить оптимальный размер запаса? 9. Какие существуют модели управления запасами? Как рассчи- тываются параметры этих систем? 10. Назовите достоинства и недостатки систем с фиксированным размером заказа и с фиксированным интервалом времени между заказа- ми? Контрольные задания Задание 5.1 По данным таблицы 5.11 определить оптимальный размер заказа, рассчитать параметры системы с фиксированным размером заказа и фиксированным интервалом времени между заказами. 118 Таблица 5.11 Исходные данные для расчета параметров системы управления запасами Вариант План вы- пуска изделий, шт./год Количество ком- плектующих на одно изделие, шт. Стоимость подачи за- каза, руб. Цена единицы комплектующего изделия, руб. Стоимость содержания на складе, % от цены 1 750 2 250 600 10 2 600 3 300 350 15 3 360 5 400 400 20 4 400 4 200 380 12 5 520 3 500 450 15 6 240 6 200 200 10 7 340 4 350 160 14 8 280 5 250 650 20 9 220 7 300 300 25 10 540 3 450 280 30 11 780 2 400 430 18 12 330 5 200 300 20 13 360 4 350 400 30 14 420 3 250 500 10 15 500 4 450 600 20 Задание 5.2 По данным таблицы 5.12 реализовать методы АВС и XYZ- анализа запасов. Таблица5.12 Среднегодовые запасы и ежеквартальные объемы продаж № пози- ции Среднегодовой запас по позиции, тыс. руб. Реализация за: I квар- тал II квар- тал III квар- тал IV квар- тал 1 40 20 0 5 30 2 590 150 160 180 150 3 200 40 70 50 60 4 1820 500 520 380 420 5 110 50 0 10 60 6 760 220 180 240 160 7 60 30 0 20 40 8 12450 2850 3200 3100 2900 9 180 50 40 70 40 10 1080 280 380 190 200 11 90 10 30 30 80 12 340 70 80 90 60 13 4230 700 1600 600 800 119 Окончание таблицы5.12 № пози- ции Среднегодовой запас по позиции, тыс. руб. Реализация за: I квар- тал II квар- тал III квар- тал IV квар- тал 14 30 5 10 10 40 15 280 50 100 40 60 16 1260 350 450 230 240 17 50 20 30 20 5 18 130 40 40 50 30 19 240 60 80 90 50 20 80 20 40 40 20 21 5640 1420 1450 1500 1370 22 160 30 50 30 70 23 460 110 150 180 150 24 20 5 30 0 5 25 990 270 260 230 160 |