курс лекций. курс лекций Экономика энергетики. Курс лекций по дисциплине Тема Топливноэнергетический комплекс (тэк) и его организационнопроизводственная структура
 Скачать 1.76 Mb.
|
Таблица 10.2.1Примеры предварительных и заключительных маркетинговых исследований
Специализированные исследования направлены в основном на решение отдельных маркетинговых проблем энергокомпании и охватывают следующие виды деятельности: • анализ ценовой политики компании; • кратко- и долгосрочное прогнозирование спроса на электрическую и тепловую энергию; • изучение проблем в сфере сбыта энергии и услуг; • анализ отношений энергокомпании с общественностью; • исследование эффективности мер по управлению спросом на энергию в потребительском секторе. Маркетинговое исследование в сфере ценообразования может быть направлено на информационное обеспечение решения таких задач, как • выбор рационального метода распределения затрат комбинированного производства между электро- и теплоэнергией; • оценка ценовой эластичности спроса на электро- и теплоэнергию для разных потребительских групп; • разработка специальных тарифов управления спросом, финансовой поддержки и социальной защиты потребителей. Прогнозирование спроса включает прогноз потребности в электрической и тепловой энергии, а также оценку платежеспособности по отдельным группам потребителей (сегментам рынка). При этом необходимо учитывать такие факторы, как темпы экономического роста, численность населения, инфляционное изменение цен и тарифов, энергосбережение и повышение уровня электрификации в результате прогрессивных технологических сдвигов в производстве. С этой целью используются различные методы и модели прогнозирования. Результаты прогнозов служат информационной базой прежде всего для планирования производства, а также нередко и для разработки ценовой политики энергокомпании. Сбытовая деятельность энергокомпании должна анализироваться в разрезе как основных видов продукции (электро- и теплоэнергии), так и различных услуг по энергоснабжению, предоставляемых потребителям региона. При этом особое внимание рекомендуется обращать на дебиторскую задолженность, эффективность коммерческой деятельности перепродавцов, а также на угрозу сбыту энергокомпании со стороны вероятных конкурентов. В этой связи, возможно, потребуется дополнительный анализ эффективности ценовой политики энергокомпании. Отношения с общественностью изучаются в целях оценки эффективности деятельности специализированных подразделений в сфере "паблик рилейшнз". Анализу подвергается весь комплекс мер, направленных на создание привлекательного имиджа энергокомпании в регионе и повышение лояльности населения к сооружению новых энергообъектов на данной территории. Формулируются предложения по внесению в этот процесс необходимых корректив. Анализируется также эффективность рекламы и пропаганды в СМИ рационального энергопотребления, особенно в бытовом секторе. Маркетинговое исследование в сфере управления спросом на энергию имеет своей главной задачей обеспечить эту деятельность энергокомпании информацией о потенциале энергосбережения и возможностях регулирования режимов энергопотребления на потенциальных объектах управления. Кроме того, важно оценить эффективность механизма стимулирования рационального энергопотребления в действующих программах управления спросом. Такая информация необходима энергокомпании для решения проблемы оптимального распределения инвестиций между новыми вводимыми генерирующими мощностями и энергосберегающими технологиями у потребителей. Следует отметить, что задачи и содержание маркетинговых исследований в условиях конкурентных рынков различаются в зависимости от типа энергетической компании (интегрированная, генерирующая, сетевая, энергосбытовая и др.). В частности, чисто генерирующие компании не интересует маркетинг в сфере потребительских услуг по энергоснабжению, так как они удалены от розничного рынка большим количеством посредников. В то же время их заинтересует спрос на технологические услуги на оптовом рынке, характеристики поставщиков топлива, оборудования, ремонтных услуг. И, конечно, в первую очередь - спрос на энергию и мощность на оптовом рынке, а также ценовые характеристики конкурентов-генераторов. Энергоснабжающей компании-дистрибьютору, имеющей сбытовые подразделения, требуется информация о перспективном спросе на энергию и мощность на потребительском рынке, о конкурентах в сфере торговли энергией, политике в области регулирования розничных тарифов, потребностях в энергосберегающих и других услугах в отдельных сегментах рынка и т.д. 10.3. Прогнозирование спроса на электроэнергию В зависимости от периода упреждения выделяют прогнозы электропотребления: краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, сверхдальние. С точки зрения развития энергокомпании особо важное значение имеют долгосрочные прогнозы электропотребления на срок 15 - 20 лет. Основные методы прогнозирования электропотребления: • экстраполяция трендов; • экономико-математическое моделирование; • метод прямого счета (нормативный); • экспертные оценки. При прогнозировании методом экстраполяции трендов применяются по возможности однородные статистические временные ряды показателей абсолютного потребления электроэнергии или одной из производственных относительных величин (электроемкости продукции, электровооруженности труда, душевого потребления и т.д.). Подбор функций (моделей тренда), их использование и верификация результатов осуществляются известными методами математической статистики. Наиболее широкое применение при прогнозировании электропотребления нашли линейная, экспоненциальная и логистическая модели трендов, т.е. функции электропотребления от параметра времени. Для линейной зависимости характерны снижающиеся темпы роста электропотребления, для экспоненциальной - постоянные, а для логистической - переменные. Метод экстраполяции применяется главным образом для краткосрочного прогнозирования. Экономико-математические модели включают однофакторную и многофакторную корреляции, а также более сложные комплексные "эконометрические" модели. При :»том требуется дополнительный анализ для выбора экзогенных показателей, подлежащих включению в регрессивные модели. Для корреляционных моделей в качестве исходной информации берутся статистические ряды потребности в электроэнергии (или одного из производных показателей) и показателей экономического роста или эффективности производства (продукция, численность снятых, численность населения, основные фонды, производительность труда). Корреляционные методы, особенно многофакторные модели, представляют собой более высокую ступень прогнозирования по сравнению с простой экстраполяцией планов. Опыт их использования показывает, что они в ряде случаев с успехом могут применяться для прогнозирования на 5- 10 и даже более-до 20 лет. Однако с увеличением периода упреждения прогноза зона его неопределенности увеличивается. Эконометрические модели - это система регрессионных зависимостей и тождеств, с помощью которой делается попытка учесть большее количество факторов, влияющих на электропотребление. При этом, задавая различные комбинации экзогенных показателей, удается моделировать множество вариантов развития электропотребляющего комплекса в отраслевом и региональном аспектах, что сужает зону неопределенности прогноза. При этом экзогенные показатели определяются на основе сценариев экономического роста; при разработке последних используется сочетание формальных процедур и экспертных оценок. Метод прямого счета (нормативный) предполагает прогнозирование удельных расходов электроэнергии, исчисленных на единицу продукции в натуральном или стоимостном выражении, единицу работы, одного жителя и т.д., и соответствующего объема продукции, работ, населения. Определение удельных расходов электроэнергии может основываться на выборе технологий, а в ряде случаев и на экстраполяции. Поэтому при использовании методов прямого счета для оценки сопоставимости прогнозов необходимо давать информацию о том, каким образом были получены удельные расходы электроэнергии: экстраполяционными методами или путем оптимизации технологий. В общем случае по методу прямого счета расчет электропотребления W в народном хозяйстве региона на перспективу для года t производится по выражению  (10.3.1)где еВt - удельный расход электроэнергии (норма расхода) на производство продукции (услуги) вида i; Вi- объем выпуска продукции (услуги) i-го вида; Wэн - ненормируемая часть электропотребления; eLj- удельный расход электроэнергии (норма) на 1 жителя в процессе j-го вида (освещение, приготовление пищи, силовые нужды, горячее водоснабжение и т.д.); L - численность населения региона; п - число видов продукции (услуг) в сфере материального производства; т - число электропотребляющих процессов в быту и сфере услуг для населения. Очевидно, что при использовании метода прямого счета потребуются весьма значительные объемы самой разнообразной информации, в том числе сведения • о потреблении электроэнергии в производстве важнейших видов продукции и услуг по отраслям народного хозяйства; • ожидаемых масштабах производства основных видов продукции в отдельных отраслях промышленности - наиболее крупных потребителях энергии; • динамике удельного электропотребления для выбранных процессов с учетом влияния технологического прогресса; • развитии различных систем транспорта, их производительности, а также технико-экономические характеристики; • развитии сельскохозяйственного производства; • росте населения; • динамике жилищного строительства; • развитии сферы услуг. Обычно в практических целях в расчеты включают только основных потребителей, на которых в перспективе будет приходиться 60 - 70 % общего потребления электроэнергии, что, как показывает опыт, дает неплохой результат. Методы экспертных оценок более применимы в долгосрочном прогнозировании, когда статистические методы работают плохо. Однако их целесообразно использовать и для кратко- и среднесрочных прогнозов, в дополнение к формальным процедурам при нестабильном спросе, характерном для кризисных и переходных периодов в экономике страны. Опыт показывает целесообразность применения экспертных методов для сравнительной оценки роли различных факторов, определяющих динамику спроса на электроэнергию в обозримой перспективе. Экспертные оценки незаменимы при разработке многовариантных сценариев развития экономики региона, являющихся источником информации для формирования экономико-математических моделей, на основе которых осуществляется собственно прогноз будущего спроса на электроэнергию. В качестве иллюстрации применения экономико-математических методов прогнозирования приведем вариант модели электропотребления в промышленном производстве региона. При рассмотрении вопросов электрификации большое значение имеет исследование процессов потребления энергии высокого потенциала, особенно в районах, располагающих энергоемким промышленным производством. Эти процессы отличаются широким кругом энергоносителей, возможных для использования, что создает потенциальные условия для разработки гибкой стратегии энергоснабжения. Дальнейшее существенное повышение уровня электрификации материальной сферы народного хозяйства возможно только при внедрении электроэнергии прежде всего в области использования тепловой энергии высокого потенциала, большая часть которой в настоящее время потребляется промышленностью. При разработке экономико-математической модели энергопотребления в промышленном производстве были приняты следующие условия. 1. В модель включены только основные энергоносители, широко используемые в промышленности и допускающие в определенных пределах взаимозамену при удовлетворении заданных производственных потребностей: электроэнергии, природного газа, топочного мазута, угля и металлургического кокса. 2. Расширение сферы использования электроэнергии и природного газа в технологических высокотемпературных процессах, а также при электрификации силовых процессов является важным фактором повышения производительности труда и экономии трудовых ресурсов в промышленности. 3. Постепенное вытеснение топочного мазута природным газом и электроэнергией, угля -электроэнергией и природным газом, сокращение расходов доменного кокса за счет более широкого применения природного газа - одна из главных тенденций энергопотребления в обозримой перспективе. 4. Потребление в промышленности (главным образом при переработке нефти, производстве чугуна и строительных материалов, в основном цемента) подавляющей доли тепловой энергии высокого потенциала. Надо учитывать, что эти производства, по некоторым оценкам, в совокупности используют около 70 % общего полезного расхода высокопотенциальной энергии в промышленности. 5. Рост масштабов высокоэлектроемких производств, где в соответствии с применяемым технологическим процессом электроэнергия - единственно возможный энергоноситель, оказывает влияние на увеличение технологического энергопотребления. Среди таких производств можно указать получение алюминия, электростали, химических волокон, синтетического каучука. Рост силового электропотребления во многом зависит от развития прокатного производства и топливной промышленности (главным образом добычи угля и нефти). Следует подчеркнуть, что включение в региональную модель объемных показателей выпуска продукции тех или иных отраслей определяется специализацией промышленного производства в данном регионе. В каждом отдельном случае круг рассматриваемых энергоемких производств может отличаться от приведенных выше. 10.4. Эластичность спроса на электроэнергию Для оценки влияния изменения тарифа на электроэнергию на уровень электропотребления используется понятие "эластичность спроса".Коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов сокращается (увеличивается) электропотребление при увеличении (снижении) тарифа на 1 %. Таким образом, при росте тарифа на электроэнергию коэффициенты эластичности имеют отрицательное значение. Величина эластичности спроса зависит от множества условий: темпов экономического роста; интенсивности рыночной конкуренции; динамики тарифов на электроэнергию, альтернативные энергоносители и энергопотребляющее оборудование; действенности государственных программ стимулирования энергосбережения и электрификации. В связи с существованием некоторого "периода приспособления" эластичность спроса на электроэнергию представляет собой функцию времени. Так, в условиях роста цен краткосрочная эластичность, рассматриваемая за период 1-3 года, невелика (обычно меньше 1,0); она в основном определяется общей упорядоченностью энергопользования и устранением явных потерь. Как показывают исследования зарубежных специалистов, долгосрочная эластичность (за период 10-20 лет) гораздо выше и обусловлена обновлением парка энергопотребляющего оборудования и внедрением прогрессивных энергосберегающих технологий. Различные потребители по-разному реагируют на повышение тарифов на электроэнергию (табл. 10.4.1). Например, при росте тарифа на 1 % спрос на электроэнергию со стороны крупных промышленных потребителей, располагающих максимальными возможностями адаптации к изменению ценовых соотношений, снижается на 0,3 %. Наиболее значительная реакция на рост тарифов наблюдается в промышленности и у населения, наименьшая - у сельскохозяйственных потребителей. С учетом изложенного выше, для целей прогнозирования можно предложить следующую зависимость, моделирующую влияние цены на электроэнергию на уровень электропотребления, например, в промышленности региона:  , (10.4.1)где Wэt , Wэt - электропотребление в годы t, t-1; τэ- средний тариф на электроэнергию для промышленности в году t; Е - коэффициент эластичности за "период приспособления"; а - часть "периода приспособления", приходящаяся на один год (например, при сроке 10 лет α =0,1); А - постоянный коэффициент, учитывающий различную размерность показателей модели. |