МУ по организации СР по подготовке к ПЗ (1). Методические указания по организации самостоятельной работы обучающихся по подготовке к практическим занятиям

• Название: Методические указания по организации самостоятельной работы обучающихся по подготовке к практическим занятиям
• Дата: 03.11.2020
• Размер: 0.53 Mb.
• Имя файла: МУ по организации СР по подготовке к ПЗ (1).docx
• Тип: Методические указания; #147630
• страница: 2 из 14

Характеристика некоторых терминов, определяющих дизайн эпидемиологических исследований

Описательное исследование предусматривает получение описательных эпидемиологических данных, т.е. данных о проявлениях заболеваемости. Такое исследование может быть самостоятельным, но полученные новые описательные эпидемиологические данные побуждают тех же или других исследователей к продолжению исследования, чтобы объяснить выявленные проявления заболеваемости. Поэтому описательное исследование является, как правило, только первой частью полноценного эпидемиологического исследования, обязательно включающего также и аналитическую часть.

Аналитическое исследование посвящено выявлению причин возникновения и распространения болезней. Процесс поиска соответствует общенаучным представлениям о двух приемах (направлениях) выявления связей между предполагаемой причиной и следствием. Первый прием - от следствия к причине. При его использовании, отталкиваясь от состоявшегося следствия (например, болезни), пытаются в прошлом найти события, которые можно было бы рассматривать как причины этого следствия. Другой прием - от причины к следствию. Ориентируясь на воздействие предполагаемой причины, ожидают появление причинно обусловленного следствия.

В соответствии с приемами поиска причин разработаны два типа аналитических исследований: случай-контроль и когортное исследование.

Исследование случай-контроль - аналитическое ретроспективное исследование, целью которого является выявление факторов риска изучаемой болезни. Основную группу отбирают из больных изучаемым заболеванием, контрольную группу составляют лица, не страдающие данным заболеванием. Факт воздействия изучаемых факторов риска определяется опросом лиц в сравниваемых группах, их родственников, по архивным данным. Сравнение частоты встречаемости отдельных факторов в основной и контрольной группе позволяет рассчитать показатель отношение шансов (OR), по величине которого ориентировочно оценивается наличие причинно-следственной связи.

Когортное исследование — аналитическое исследование, в котором определенная когорта лиц наблюдается в течение некоторого периода с целью выяснения, что с ними произойдет в дальнейшем. Когортное исследование позволяет оценить относительный риск возникновения (распространения) болезни, связанный с предполагаемыми факторами риска.

Наблюдательное исследование не предусматривает вмешательства в естественный процесс возникновения и распространения болезней. К ним также относится изучение заболеваемости в ситуациях, когда вмешательство стало обязательной практикой. Например, рутинное изучение заболеваемости инфекциями, управляемыми иммунопрофилактикой.

Во время экспериментального исследования, наоборот, предусмотрено контролируемое и воспроизводимое вмешательство в естественное развитие заболеваемости с целью выявления ее причин. При этом эпидемиологический эксперимент должен полностью соответствовать и другим общенаучным требованиям, предъявляемым к любому эксперименту. В связи с этим используемые некоторыми авторами термины «естественный», «неконтролируемый эпидемиологический эксперимент» являются некорректными. Поскольку в результате эксперимента нужно ответить на вопрос, почему произошло так, как описано в эксперименте, любое экспериментальное исследование всегда аналитическое.

Наиболее оптимальный дизайн эпидемиологических экспериментов - рандомизированные контролируемые испытания в двух вариантах: клинические (КИ) и полевые.

Рандомизированное контролируемое КИ - это вариант экспериментального эпидемиологического исследования, основанный на принципах проведения проспективного когортного исследования, предназначенный для оценки потенциальной эффективности средств и способов лечения и диагностики больных.

Рандомизированное контролируемое полевое испытание, или строго контролируемый эпидемиологический опыт - это экспериментальное изучение в полевых условиях потенциальной эффективности любых средств (способов), предупреждающих возникновение болезни.

Научное (специальное) исследование организуется именно для получения (подтверждения) новых данных.

Рутинным считается любое эпидемиологическое исследование, соответствующее служебным обязанностям. Оно не предусматривает получения новых научных данных, наоборот, рутинное исследование проводится в рамках существующих на данный момент научных представлений о причинах возникновения и распространения болезни. Типичный пример - расследование вспышки инфекционной болезни, когда поиск причины ее возникновения основывается на существующем научном представлении обо всех возможных причинах таких вспышек.

Ретроспективное исследование основано на изучении информации о возникших случаях болезни за какой-либо период времени в прошлом, при этом используется первый прием поиска причинно-следственных связей - от следствия к причине. Основным источником информации служит существующая система регистрации и учета больных. Ретроспективное исследование может быть как описательным, так и аналитическим.

Проспективное исследование предусматривает изучение информации по мере появления новых (свежих) случаев болезни, не существовавших к началу исследования, изучение причинно-следственных связей основано на втором приеме - от причины к следствию. При этом исследование основано на вероятности возникновения новых случаев болезни (следствие) среди группы населения, подверженного влиянию фактора риска (причина). Проспективные исследования всегда только аналитические.

Одномоментные (поперечные) исследования могут быть как описательными, так и аналитическими. Видимо, поэтому в различных эпидемиологических изданиях их относят то к описательным, то к аналитическим исследованиям. В любом случае главная цель этих исследований - получение информации о заболеваемости населения какой-либо болезнью за ограниченный отрезок времени, при необходимости такие исследования могут повторяться. Так как одномоментным исследованием предусмотрено выявление всех случаев болезни, существующих на данный момент, его также называют исследованием на распространенность (пораженность), а результаты одномоментного исследования нередко выражаются в показателях моментная превалентность.

Если выявленные случаи связывают с влиянием какого-либо фактора риска, исследование может стать аналитическим.

Динамическое (продольное) исследование предусматривает систематическое изучение информации о заболеваемости среди одной и той же группы населения. При этом исследование может быть непрерывным или повторяться через короткие промежутки времени. Типичным примером динамического исследования является рутинный оперативный и ретроспективный анализ заболеваемости населения, проводимый специалистами центров санитарно-эпидемиологического надзора.

Хотя понятие «клинический» связано с местом проведения эпидемиологического исследования, его применяют лишь для обозначения проводимых в клинике экспериментов по оценке потенциальной эффективности лечебных препаратов, способов диагностики, схем лечения больных. Такие исследования называют - рандомизированные клинические исследования.

Полевым считается исследование, проводимое вне лечебно-профилактических учреждений. Его масштабы весьма разнообразны, от расследования небольшой вспышки до общенационального исследования. Полевое исследование может быть:

• 
  описательным и аналитическим;
  
• 
  наблюдательным и экспериментальным;
  
• 
  сплошным и выборочным;
  
• 
  рутинным и научным;
  
• 
  ретроспективным и проспективным;
  
• 
  одномоментным и динамическим.
  

Ни один из перечисленных выше терминов не может самостоятельно раскрыть все особенности проведения эпидемиологического исследования. Например, исследование вспышки какой-либо болезни - это не только наблюдательное, но одновременно и аналитическое, чаще всего рутинное, сплошное, одномоментное, ретроспективное или комбинированное клиническое или полевое испытание.

Организация исследования - это согласованная, упорядоченная, взаимосвязанная совокупность разнообразных действий, приводящих к достижению намеченной цели. Состоит из нескольких этапов:

• 
  подготовительный;
  
• 
  сбор информации и первичная статистическая обработка;
  
• 
  статистический и логический анализ полученной информации;
  
• 
  формулирование выводов (заключительный этап).
  

Подготовительный этап включает в себя:

• 
  обоснование актуальности (необходимости) проведения исследования;
  
• 
  формулирование окончательной (конечной) и промежуточных целей;
  
• 
  формулирование рабочей гипотезы;
  
• 
  выбор объекта и единицы исследования;
  
• 
  составление программы;
  
• 
  составление плана;
  
• 
  проведение пилотного исследования.
  

Большинство эпидемиологических исследований предусматривают достижение аналитической цели, т.е. направлены на выявление причин возникновения и распространения изучаемой патологии. Первой составной частью является описательный раздел. Не менее важными являются исследования, посвященные оценке потенциальной эффективности предлагаемых средств и способов борьбы с распространением болезней. В практической деятельности выявляется не потенциальная эффективность, а реальное качество и эффективность исполнительской деятельности. В соответствии с данными, полученными при анализе литературы, и с поставленной целью вырабатывается рабочая гипотеза - предположительное объяснение изучаемого явления. Например, гипотеза о причинах возникновения и распространения недостаточно изученной болезни или (для рутинных исследований) гипотеза о причине вспышки какой-либо болезни, но в рамках известных науке возможных причин ее возникновения. Рабочая гипотеза определяет все дальнейшие действия и значительную часть всего дизайна исследования. В ходе исследования в рабочую гипотезу могут вноситься коррективы, однако если это приводит к изменению программы, то исследование следует начать заново.

Объектом исследования (наблюдения) в эпидемиологических исследованиях являются группы сравнения, которые в различных исследованиях называют по-разному:

• 
  экспонированные и неэкспонированные;
  
• 
  больные и здоровые;
  
• 
  основная и контрольная;
  
• 
  опытная и контрольная и т.д.
  

Эти группы состоят из больных и (или) здоровых людей - единиц наблюдения, каждая из которых подлежит обязательной регистрации. Крайне важно, как в научных, так и в практических исследованиях уже на подготовительном этапе определить критерии, на основании которых человек будет считаться больным, т.е. сформулировать признаки стандартного случая конкретной болезни. Больные и здоровые люди (единицы наблюдения) являются носителями различных признаков. Те признаки, которые предполагается учитывать (регистрировать), называют учетными.

Программа исследования включает программу сбора информации и программу сводки и группировки данных. Программа сбора информации - это регистрационный документ, существующий или специально разработанный, в котором содержится перечень учетных признаков, необходимых для выполнения промежуточных и конечной целей исследования. Учетные признаки используются на следующих этапах для группировки полученных данных, поэтому они являются группировочными признаками. Существуют различные классификации учетных (группировочных) признаков.

Основная эпидемиологическая классификация группировочных признаков основана на выделении:

• 
  диагноза;
  
• 
  признаков времени;
  
• 
  признаков места (территории);
  
• 
  признаков «лица» (индивидуальных признаков).
  

С помощью таких признаков можно провести разнообразную группировку и больных, и здоровых лиц. Кроме указанной классификации учетные признаки подразделяют, в частности, на факторные (факториальные) и результативные. Факторными являются те признаки, под влиянием которых изменяется состояние здоровья человека. Результативные признаки - это различные оценки состояния здоровья человека, включая результаты анализов и поставленный диагноз.

Разделение учетных признаков на факториальные и результативные должно быть обосновано рабочей гипотезой о причинно-следственных связях предполагаемых факторов риска и заболеваемости. Нередко все признаки подразделяют на относящиеся к единице наблюдения - больному или здоровому человеку, их называют факторами хозяина, и на признаки среды обитания - факторы среды.

В каждом регистрационном документе кроме учетных признаков должна быть «паспортная» часть. В ней отмечаются:

• 
  номер регистрационного документа (данной единицы наблюдения);
  
• 
  дата заполнения;
  
• 
  номер страхового полиса;
  
• 
  удостоверение личности;
  
• 
  фамилия больного (здорового);
  
• 
  возраст и другие, обязательные для любых исследований данные.
  

Заканчивается регистрационный документ подписью лица, его заполнявшего.

Программа сводки и группировки данных - это набор макетов таблиц, которые нередко называют разработочными. Их предполагается использовать на втором этапе исследования. В них будут заносить учетные признаки из регистрационных документов. Макет должен быть таким, чтобы таблица после заполнения содержала все особенности изучаемого явления, которые предполагается выявить. Таким образом, макеты таблиц должны соответствовать целям и рабочей гипотезе исследования.

Составление макетов таблиц не только техническая работа, а главным образом целенаправленные, продуманные действия. Главное - это выбор группировочных признаков, необходимых для построения конкретной таблицы. В эпидемиологических исследованиях используют все три типа статистических таблиц: простые, групповые и комбинированные.

План исследования - документ, в котором отражены все основные действия, необходимые для достижения целей. При этом в плане указывается место, время проведения исследования, необходимые финансовые и технические средства, кадры, уровень их подготовки, сроки выполнения отдельных действий и др. В результате окончательно определяется дизайн данного эпидемиологического исследования, который должен способствовать выполнению поставленных целей.

В настоящее время при организации научных эпидемиологических исследований большое значение придается проведению так называемых пилотных (пробных, ориентировочных) исследований.

Пилотные исследования, в частности, позволяют:

• 
  уточнить цели и рабочую гипотезу;
  
• 
  уточнить программу сбора информации и макеты таблиц;
  
• 
  проверить способы сбора информации и методы ее изучения;
  
• 
  оценить подготовленность персонала;
  
• 
  получить представление о вариативности учетных признаков;
  
• 
  оценить правильность выбора дизайна исследования;
  
• 
  уточнить объем необходимых средств и сил;
  
• 
  уточнить время проведения.
  

Важным является этап сбора информации и ее первичной статистической обработки.

Под сбором информации понимается процесс получения необходимых данных и заполнение регистрационных документов. Необходимо строго следовать разработанной программе сбора информации, не допускать нарушений правила отбора единиц наблюдения, исключения учетных признаков, изменения способов и методов сбора информации. В процессе сбора информации периодически оценивается ее качество, контролируется соблюдение установленных правил. Собираемую информацию неоднократно сводят и группируют в соответствии с макетами таблиц. Такие действия называются первичной статистической обработкой данных исследование Продолжительность этапа в зависимости от дизайна исследования может колебаться от нескольких часов (расследование вспышки) до нескольких десятков лет (проспективное когортное исследование). В общем случае сбор данных продолжается столько времени, сколько нужно для получения необходимого объема информации, предусмотренной программой исследования.

Заключительный этап эпидемиологического исследования включает дальнейшую статистическую и логическую обработку полученной информации, организацию полученных эпидемиологических данных и описание исследования, формулирование выводов (заключения).

Дальнейшая - после сводки и группировки - статистическая обработка данных может быть весьма разнообразной и включать значительное количество статистических методов. Эти методы позволяют всесторонне и достоверно описать динамику и структуру заболеваемости, а также измерить (не выявить!) причинно-следственную связь предполагаемых факторов риска и заболеваемости. Несмотря на разнообразие статистических методов, выбор конкретного метода должен быть строго статистически и логически обоснован. Нарушение этого правила неминуемо приведет к ошибочным выводам.

Для изучения собранной информации и представления результатов исследования большое значение имеет так называемая организация эпидемиологических данных, т.е. их табличное и графическое отображение. В ходе заключительного этапа создаются новые таблицы, в которых обязательно указываются результаты статистической оценки различий сравниваемых величин.

Графическое отображение полученной информации позволяет продемонстрировать имеющиеся в таблице особенности (закономерности) динамики и структуры изучаемого явления. Однако необходимо учитывать, что неправильно построенные диаграммы могут существенно или даже полностью исказить имеющиеся в таблицах закономерности.

Описание исследования (отчет) подразумевает детальное отражение всего хода работы.

Формулирование выводов (заключения) основывается на результатах статистического и логического изучения собранной информации.

Интенсивные показатели

Сравнение абсолютных величин, как правило, не позволяет сделать верные выводы о риске (вероятности) возникновения какой-либо болезни, например, среди населения разных территорий или различных возрастных групп на одной территории. Это связано с тем, что даже при одинаковом риске заболевания количество заболевших определятся численностью населения (N), среди которого выявлены эти больные. ИП позволяют исключить влияние численности населения на выводы о риске возникновения данной болезни.

В эпидемиологии при изучении заболеваемости используют несколько различные ИП, объединяемые общими терминами: «показатели заболеваемости», или «показатели частоты заболеваний», «меры частоты заболеваний», «коэффициенты заболеваемости».

В общем виде ИП могут быть представлены как отношение

ЯВЛЕНИЕ/СРЕДА.

В нашем случае «явление» - это абсолютное число заболевших (больных), «среда» - численность населения. Общая формула расчета ИП:



где I - одна из разновидностей ИП;

А (или Абс.) - абсолютное число случаев какой-либо болезни в определенной группе населения (группе риска) за данный отрезок времени на данной территории;

N - численность той же группы населения (группы риска), среди которого выявлены А случаев указанной болезни за тот же отрезок времени на той же территории;

R - размерность показателя, которая может выражаться любым числом 10ⁿ:

• 
  в долях единицы (редко);
  
• 
  в процентах, т.е. на 100 человек, ⁰/₀;
  
• 
  в промилле - на 1000 человек, ⁰/₀₀;
  
• 
  в продецимилле - на 10000 человек, ⁰/₀₀₀;
  
• 
  в просантимилле - на 100000 человек, ⁰/₀₀₀₀.
  

Из формулы следует, что показатель частоты отличается от абсолютного числа заболеваний прежде всего тем, что рассчитывается относительно численности группы риска (группы населения). Путем сложения всех групповых ИП в большинстве случаев нельзя получить показатель заболеваемости всего населения, так как каждый групповой показатель рассчитан для разной численности населения. Чтобы вычислить показатель заболеваемость всего населения, необходимо общее число больных разделить на численность этого населения.

Размерность ИП может быть любой, при этом показатели заболеваемости населения городов, областей, стран чаще всего выражают в просантимилле (⁰/₀₀₀₀), т.е. на 100000 человек населения. Для оценки заболеваемости небольших по численности групп риска применяют остальные размерности, вплоть до процентов. Однако при сравнении нескольких показателей необходимо использовать одинаковую размерность. При необходимости можно легко изменить размерность показателя: переместить запятую влево или вправо от начального положения. Например, показатель 1532,1⁰/₀₀₀₀ при переводе в другие размерности будет выглядеть как 153,2⁰/₀₀₀, или 15,3⁰/₀₀, или 1,5⁰/_0.

Если важно заострить внимание на риске появления какой-либо болезни, следует выбрать наиболее наглядную размерность показателя. Так, в приведенном выше примере этот показатель гораздо легче воспринимается в процентах (1,5 случая на 100 человек), чем в просантимилле (1532,1случая на 100000 человек). Так же трудно воспринимается, например, данный показатель, обозначенный 0,02⁰/₀, т.е. 0,02 случая на 100 человек. Лучше выразить его в продецимилле, т.е. 2,0⁰/₀₀₀ (2 случая на 10000) или в показателях большей размерности.

Любые показатели заболеваемости, абсолютные или относительные, имеют названия, без которых их использование теряет всякий смысл. Например, информация о том, что заболеваемость составила 1276,3⁰/₀₀₀₀ не имеет никакого эпидемиологического смысла. Если даже уточнить, что заболеваемость острыми кишечными инфекциями составила 1276,3⁰/₀₀₀₀ то и это не изменит общую картину. Даже более подробная информация - заболеваемость острыми кишечными инфекциями в г. Москве составила 1276,3⁰/₀₀₀₀ или же заболеваемость острыми кишечными инфекциями в г. Москве в 2002 году составила 1276,3⁰/₀₀₀₀ - не позволяет однозначно трактовать данные. Это связано с тем, что в первом случае отсутствует обозначение группы риска и времени, а во втором, хотя и указано время, но нет названия группы риска. Абсолютно точная информация, соответствующая этому показателю, выглядит следующим образом: заболеваемость острыми кишечными инфекциями детей до 14 лет в г. Москве в 2002 году составила 1276,3⁰/₀₀₀₀.

Из сказанного следует, что информация об абсолютных или относительных показателях заболеваемости будет полной только вместе с указанием названия болезни, времени (периода) и места выявления (регистрации) больных, с названием группы риска (все население или отдельные группы) и обозначением размерности.

В эпидемиологических исследованиях используют следующие ИП:

• 
  инцидентность (заболеваемость) - I;
  
• 
  моментная превалентность (PRM) и превалентность периода (PRP).
  

Эпидемиологический смысл большинства интенсивных показателей заболеваемости выражается в том, что они отражают:

• 
  частоту случаев (вновь выявленных или всех случаев) данной болезни в какой-либо группе населения (группе риска) за данный период (момент) времени на данной территории;
  
• 
  долю заболевших (больных) с таким же диагнозом в той же группе за то же время на той же территории;
  
• 
  средний для каждого жителя риск заболеть или быть больным в той же группе за то же время на той же территории. Средний риск для каждого жителя можно также выразить как среднюю вероятность заболеть или быть больным в той же группе за то же время на той же территории.
  

Один показатель не может свидетельствовать об активности причин, вызвавших зарегистрированную заболеваемость. Только сравнение ИП при одинаковом качестве выявления, диагностике и учете больных позволяют сравнивать активность факторов риска, определивших величины данных показателей. Необходимо учитывать, что все ИП заболеваемости являются так называемыми альтернативными показателями, т.е. их расчет основан на противопоставлении двух групп населения - больных и здоровых. Поэтому показатели заболеваемости отражают одновременно и частоту случаев указанной болезни в группе риска за данный период (момент) времени, и долю заболевших (больных) в той же группе за то же время.

Например, показатель инцидентности (заболеваемости) гриппом (всего) населения г. Москвы в 2002 г. составил 1075,0⁰/₀₀₀₀. Это означает, что частота заболеваний гриппом всего населения г. Москвы в 2002 г. составила 1075,0 человек на каждые 100000 населения. Кроме того, то же число, выраженное в процентах, указывает, что доля заболевших гриппом среди всего населения г. Москвы в 2002 г. составила 1,07⁰/_0. Эта же величина, естественно, одновременно отражает и средний риск заболеть гриппом для любого жителя Москвы в 2002 г.

Все ИП являются кумулятивными, т.е. представляющими число случаев данной болезни (вновь выявленных или всех существующих), накопленных к концу определенного периода (момента).
Показатель инцидентности

Термин «показатель инцидентности (заболеваемости)» имеет много английских названий и сокращений. В отечественной литературе показатель инцидентности чаще всего называют показателем заболеваемости. Без преувеличения можно сказать, что он является основным в эпидемиологии. Именно этот показатель фигурирует в различной документации, с его помощью измеряют и сравнивают частоту заболеваний среди различных групп населения в городах и странах. В данном случае «явление» - это новые случаи болезни в течение изучаемого периода, «среда» - группа населения, среди которого возникли случаи заболевания.

Формула расчета:



где А - число новых случаев болезни (число заболевших), выявленных в определенной группе населения (группе риска) за данный период времени на данной территории. Таким образом, в числителе не должны оказаться случаи той же болезни в той же группе на той же территории, но выявленные ранее;

N - численность той же группы населения (группы риска), в которой было выявлено «А» больных. Как правило, учитывается численность населения в начале или в середине одного и того же периода. Период может иметь разную продолжительность и выражаться в днях, неделях, месяцах и годах

R - размерность - та же, что и для остальных ИП.

Поскольку показатель инцидентности рассчитывается, как правило, за одну единицу времени (один год, один месяц), то значение времени в знаменателе принято опускать. Точно так же поступают, если сравниваются показатели инцидентности, рассчитанные за один и тот жепериод (5 лет, 10 лет и т.п.). Однако при сравнении показателей, рассчитанных за разные периоды времени (лучше этого не делать вообще), следует иметь в виду, что различные значения временного периода не позволяют сравнивать показатели без приведения их к общему знаменателю.

Показатель инцидентности отражает:

• 
  частоту вновь выявленных случаев данной болезни в какой-либо группе населения (группе риска) за данный период (момент) времени на данной территории;
  
• 
  средний риск (вероятность) заболеть (но не быть больным) данной болезнью в той же группе за то же время на той же территории;
  
• 
  долю заболевших (новых случаев) в той же группе за то же время на той же территории.
  

Пример. В 2002 г. среди взрослого населения г. Москвы было зарегистрировано 3007 новых случаев инфекции, вызванной ВИЧ. В начале 2002 г. численность взрослого населения Москвы составляла 7332358 человек. Показатель инцидентности (заболеваемости) инфекцией, вызванной ВИЧ, взрослого населения г. Москвы в 2002 г. составил

I = (3007/7332358) × 100000 = 41,0⁰/_0000.

Долю взрослого населения г. Москвы, заболевшего ВИЧ-инфекцией в 2002г., лучше выразить в процентах, т.е. приблизительно 0,4⁰/₀. Средний риск заболеть ВИЧ-инфекцией для любого взрослого человека в г. Москве в 2002 г. наиболее полно отражается размерностью на 1000: чуть больше 4 случаев на 1000 человек (4,1⁰/₀₀).

Показатель превалентности

В отличие от показателей инцидентности, которые отражают частоту возникновения заболеваний, показатель превалентности используется для количественного описания состояния заболеваемости. Превалентность отличается от инцидентности тем, что учитывает не только те заболевания, которые возникли за изучаемый период времени, а все, которые имеются в наблюдаемом периоде, т.е. описывает уровень распространенности болезни.

Показатель превалентности на момент времени называют показателем PRM. Соответственно показатель превалентности за период времени - показателем превалентности периода, или PRP.

В данном случае «явление» - это все случаи болезни, независимо от времени возникновения, «среда», также как и при показателе инцидентности, - группа населения, среди которого возникли случаи заболевания.

Формула расчета:



где А - все зарегистрированные, т.е. вновь выявленные и выявленные ранее случаи болезни в группе риска на данный момент (для PRM) или период (для PRP) времени на данной территории;

N - численность группы риска в данный момент (для PRM) или период (для PRP);

R - размерность - та же, что и для остальных ИП.

Как следует из формулы, числитель PR момента составляет число всех случаев болезни, выявленных в обществе на данный момент времени независимо от даты возникновения болезни. В числителе PR периода - численность всех лиц, имеющих заболевание в течении определенного периода времени, т.е. учитываются все случаи болезни, если они уже были на начало периода, возникли или закончились выздоровлением или смертью в любой день до конца периода.

Термин «превалентность» имеет несколько синонимов, среди которых наиболее широко используются «распространенность», «пораженность» и «болезненность». Применение термина «распространенность» (почти буква иным перевод англоязычного термина - prevalence) не вызывает особых проблем. «Пораженность» наиболее часто используется паразитологами, при этом, при сообщении конкретных данных одни и те же показатели иногда именуются «пораженностью», а иногда - «заболеваемостью». Речь при этом в обоих случаях идет о превалентности, и это еще одна причина, по которой следует весьма осторожно пользоваться термином «заболеваемость» для обозначения эпидемиологических показателей. В эпидемиологии применения термина «пораженность» для обозначения показателя превалентности лучше избегать, поскольку экстенсивный показатель с таким же названием используется дли описания очаговости (обозначает долю всех коллективов/учреждений, в которых возникли заболевания, из общего числа коллективов/учреждений данного типа). «Болезненность» наиболее часто применяется в эпидемиологии туберкулезной инфекции. При этом надо помнить, что во всех случаях, когда говорят о показателях болезненности (превалентности) за год (квартал, месяц и т.д.), речь на самом деле идет не о том, что показатель рассчитывается за весь период времени, а о том, что подсчитывается количество случаев заболеваний, имеющихся на конечный момент времени, ограничивающий данный период (например, для показателя за год речь идет о количестве заболеваний, имеющихся на 1 января следующего года). Поэтому утверждение о том, что «в 2008 г. превалентность составила 150 на 100000», например, означает лишь, что данное количество больных имелось на конец 2008 г. Показатель превалентности, рассчитанный по состоянию на 01.07.2008, может сильно отличаться, поскольку превалентность меняется во времени под действием различных факторов.

Прежде всего, превалентность меняется с изменением инцидентности, под действием влияющих на последнюю факторов, поскольку именно инцидентность определяет скорость накопления случаев, из которых складывается числитель в показателе превалентности. Например, снижение интенсивности распространения ВИЧ-инфекции безусловно приведет и к снижению превалентности. Улучшение качества лечения пациентов с хроническими заболеваниями, определяющими высокие показатели превалентности (например, туберкулез и т.д.), также влияет на показатели превалентности. К примеру, при сравнении показателей превалентности туберкулеза на различных территориях, не отличающихся по инцидентности, более низкие показатели превалентности будут наблюдаться на территории с более высоким качеством лечения (более быстрое выздоровление). С другой стороны, если повышение качества лечения означает всего лишь снижение летальности, эффект будет обратным: пациенты, которые ранее погибали и не включались в показатель превалентности, будут накапливаться к моменту оценки превалентности.

Иногда высокие показатели превалентности могут быть связаны с таким фактором, как избирательная миграция, например, когда больные определенными хроническими заболеваниями стремятся поселиться в местах с более благоприятным для их течения климатом. При этом показатель инцидентности на данной территории не изменится. Относительно более высокая превалентность ВИЧ-инфекции в местах заключения связана не с более интенсивной передачей вируса, а с искусственной концентрацией представителей групп высокого риска заражения ВИЧ.

Принято считать, что показатели превалентности, как правило, выше показателей инцидентности, рассчитанных для одной и той же популяции. Это справедливо для заболеваний с длительным течением: чем дольше продолжается заболевание, тем выше превалентность. Справедливо и обратное: даже при чрезвычайно высокой инцидентности гриппа и ОРЗ, например, превалентность в тот или иной момент будет достаточно низкой, поскольку большинство заболевших к моменту измерения превалентности оказываются здоровыми. Другими словами, превалентность будет всегда ниже, если заболевание предполагает быстрый исход (как выздоровление, так и гибель, как, например, при аппендиците).

Следовательно, показатель превалентности менее чем показатель инцидентности, пригоден для выявления причин возникновения болезни. Однако он крайне важен, в частности, для определения потребности населения в медицинской помощи, что необходимо для организации и планирования работы системы здравоохранения.

Показатель превалентности особенно важен для оценки распространенности болезней:

• 
  начало которых установить трудно;
  
• 
  медленно развивающихся;
  
• 
  начинающихся хотя и остро, но с затяжным, хроническим течением, рецидивами и осложнениями.
  

При таких болезнях различие показателей превалентности, например в разных странах, является одним из свидетельств соответствующего качества и эффективности работы существующих систем здравоохранения.

Показатель превалентности используется не только для измерения распространенности болезни, но и для оценки распространенности какого-либо симптома, признака болезни. В этом случае в числителе (А) будет численность лиц, имеющих в данное время соответствующий признак.

Оценка превалентности признака особо важна в тех случаях, когда выявить достаточно специфичные признаки болезни легче, чем поставить точный диагноз. Например, результаты измерения частоты спленомегалии (легко диагностируемый симптом малярии) используют для заключения о распространенности малярии на различных территориях и их классификации по степени риска заболеть малярией.

Экстенсивные показатели

ЭП, или показатели структуры (внутреннего строения, устройства) изучаемого явления, оценивают величину какой-либо структурной части по отношению ко всему явлению. Измеренные части явления называют долями или удельными весами, оценивающими вклад каждой части в общее явление.

В общем виде могут быть представлены как отношение