Методические указания по решению типовых задач Учебнометодическое пособие для направления подготовки
 Скачать 2.09 Mb.
|
Решение1. В целях изучения территориального аспекта рынка жилья построим атрибутивный ряд распределения квартир по району города. При построении таких рядов число групп определяется числом качественных градаций группировочного признака, в нашем случае будем выделять четыре группы. Поскольку в нашем случае название района города заменено цифрой, то мы можем предварительно отсортировать базу данных по возрастанию этого признака. Для этого в программе Excel следует выделить базу данных, в верхнем меню программы выбрать «Данные», затем выбираем опцию «сортировка от А до Я», что соответствует принципу «по возрастанию». В появившемся диалоговом окне следует указать буквенное обозначение столбца, по которому проводится сортировка и нажать клавишу «ОК». Далее подсчитываем численность каждой группы. Атрибутивный ряд распределения представляет собой таблицу, состоящую из двух или трех граф. В первой графе перечисляют все качественные градации группировочного признака (можно их представить в алфавитном порядке по первой букве слова), во второй – частота встречаемости каждого признака в абсолютном выражении, в третьей – относительные частоты или частости, выраженные в долях или процентах от общей численности совокупности (табл.1.2). Табл.1.1 Исходные данные для построения рядов распределения
Примечание: район города (1-Приморский, Выборгский, 2-Калининский, 3-Юго-Запад, 4-Красносельский). Построение атрибутивного ряда распределения является начальным этапом упорядочения и систематизации статистической информации. Столбец относительных частот позволяет сделать вывод о структуре явления. Табл.1.2. Распределение строящихся квартир по районам Санкт-Петербурга (выборочное наблюдение)
Вывод: более половины наблюдаемых квартир относятся к Приморскому и Выборгскому районам, остальные районы представлены почти равными долями. 2. Построение дискретного статистического ряда распределения целесообразно в том случае, когда признак принимает конкретные, чаще целочисленные значения, варьирующие в узких пределах. Такой характер группировочного признака позволяет перебрать в таблице все его варианты, не делая при этом таблицу громоздкой. Проанализировав вариацию признака «расстояние до метро в минутах ходьбы» (табл. 1.1), мы видим, что он задан целым числом и имеет всего несколько значений: 2, 3, 5, 7, 10, 15, 20, 25. Методика построения дискретного ряда аналогична методике построения ряда атрибутивного: сначала сортируем базу данных по группировочному признаку, затем подсчитываем численность каждой группы. Пример дискретного ряда распределения представлен в табл.1.3. Изобразим дискретный ряд графически в виде полигона (рис.1.1). Для построения полигона в прямоугольной системе координат находим положение точек, абсциссами которых являются значения признака, ординатами - соответствующие частоты встречаемости признака, и соединим эти точки отрезками прямой. Для получения замкнутой линии из точек крайних значений признака можно опустить перпендикуляры на ось ОХ. Табл. 1.3 Дискретный ряд распределения квартир по расстоянию до метро
 Вывод: дискретный ряд распределения и его график показывают, что распределение по своей форме не является нормальным распределением, которое характеризуется тем, что крайние значения признака встречаются достаточно редко, а близкие к средней величине – достаточно часто. В данной выборочной статистической совокупности только одна квартира попала в первую группу, в остальном же распределение наблюдаемых квартир по удаленности от метро достаточно равномерно. Удельный вес каждой группы варьирует от 10,3 до 17,6 %. Наиболее часто в выборке встречаются квартиры с расстоянием в 3 и 7 минут ходьбы до метро. |