Методические указания по решению типовых задач Учебнометодическое пособие для направления подготовки
Скачать 2.09 Mb.
|
Сделаем вывод. С доверительным уровнем вероятности 0,95 можно утверждать, что доля жилья с ценой квадратного метра менее 100 тысяч рублей в новостройках Санкт-Петербурга находится от 0,28 до 0,67 (или от 28 до 67%)*. *Следует помнить, что точность оценивания параметра генеральной совокупности зависит от численности выборки. Следовательно, чтобы ширина оценочного интервала была меньше, необходимо увеличить число наблюдений. Задача 2.2 Проверка статистических гипотез относительно двух средних величин по данным малых выборок 2.2.1 Выборки независимые с равными численностями (п1= п2), дисперсии генеральных совокупностей равны ( ) Условие: имеются выборочные данные о цене квадратного метра общей площади квартир в новостройках Калининского и Красносельского районов Санкт-Петербурга (табл.2.3). Требуется проверить статистическую гипотезу относительно равенства (неравенства) средних цен на жилье в этих районах. Уровень значимости 0,05. Решение. 1.Сформулируем нулевую и альтернативную гипотезы: Н0: Средние цены за 1 м2 в Калининском и Красносельском районах одинаковы, а различия выборочных средних обусловлены случайностями отбора. НА: Средние цены за 1 м2 в Калининском и Красносельском районах различны. 2. Рассчитаем средние величины по выборкам: (тыс.руб.); (тыс. руб.) Таблица 2.3 Цены на жилье в новостройках Санкт-Петербурга
|