Главная страница
Навигация по странице:

  • 2.2.2. Выборки независимые с разной численностью ( )

  • Требуется

  • Таблица 2.4. Цены на жилье в новостройках Санкт-Петербурга

  • Калининский район Юго-Запад №наб

  • Итого 1090,6 Х 251,073

  • Методические указания по решению типовых задач Учебнометодическое пособие для направления подготовки


    Скачать 2.09 Mb.
    НазваниеМетодические указания по решению типовых задач Учебнометодическое пособие для направления подготовки
    Дата14.10.2022
    Размер2.09 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаuch-met_posobie_statistika-metod_ukazania_po_resheniyu_tip_zadac.doc
    ТипМетодические указания
    #734355
    страница8 из 20
    1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   20

    1. Вычислим выборочные дисперсии:

    ;

    4. Определим обобщенную среднюю ошибку двух выборочных средних:

    (тыс.руб.)

    5. Рассчитаем фактическое значение критерия t:

    tфакт. =

    6. Табличное значение критерия определяется с учетом формирования независимой выборки (см. приложение 5). Численности выборок равны. Выясним, равны ли дисперсии в генеральных совокупностях. С этой целью проведем проверку гипотез по критерию F- распределения.

    Н0 : ; ( в генеральных совокупностях дисперсии равны); НА: .

    Фактическое значение критерия Фишера определяется как отношение двух выборочных дисперсий: Fфакт.= где s12>s22 ; Fфакт.= .

    Табличное значение критерия Фишера F (при и числе степеней свободы 9 и 9) равно 3,18. Так как фактическое значение критерия меньше табличного, следовательно, мы принимаем нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий: .

    1. Найдем по таблице критических значений двухстороннего критерия

    t - Стьюдента (приложение 2) значение t при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы v = 2·9 -2=18-2=16 : t0,05=2,12.

    8. Сделаем статистически значимый вывод: поскольку tфакт.> t0,05 (4,12>2,12), нулевую гипотезу о равенстве средних в генеральных совокупностях отвергаем. Следовательно, принимаем альтернативную гипотезу о том, что средние в генеральных совокупностях не равны с вероятностью ошибки суждения 5%.

    9. Сформулируем практически значимый вывод: различие выборочных средних не является случайным. Следовательно, цены за квадратный метр общей площади квартир в новостройках Калининского и Красносельского районов достоверно различаются: жилье в Калининском районе является более дорогим. Ошибка суждения составляет 5%.

    2.2.2. Выборки независимые с разной численностью ( ),дисперсии генеральных совокупностей не равны ( )

    Условие: имеются выборочные данные о цене квадратного метра общей площади квартир в новостройках Калининского района и района Юго-Запад Санкт-Петербурга (табл.2.4).

    Требуется проверить статистическую гипотезу относительно равенства (неравенства) средних цен на жилье в этих районах. Уровень значимости 0,05.

    Решение.

    Сформулируем нулевую и альтернативную гипотезы:

    Н0: Средние цены за 1 м2 в Калининском и Юго-Западном районах одинаковы, а различия выборочных средних обусловлены случайностями отбора.

    НА: Средние цены за 1 м2 в Калининском и Юго-Западном районах различны.

    Таблица 2.4. Цены на жилье в новостройках Санкт-Петербурга

    Калининский район

    Юго-Запад



    наб-

    люде-ния

    цена за

    1 м2, тыс.руб.

    отклоне-ние от средней цены

    квадрат отклоне-ния



    наб-

    люде-ния

    цена за

    1 м2, тыс.руб.

    отклоне-ние от средней цены

    квадрат отклонения

    x1i





    x2i





    1

    103,92

    -5,14

    26,373

    1

    89,96

    -12,48

    155,842

    2

    103,98

    -5,08

    25,821

    2

    90,14

    -12,30

    151,269

    3

    104,05

    -5,00

    25,029

    3

    93,03

    -9,41

    88,496

    4

    105,98

    -3,08

    9,468

    4

    93,87

    -8,57

    73,407

    5

    106,08

    -2,97

    8,846

    5

    94,06

    -8,38

    70,277

    6

    106,10

    -2,96

    8,758

    6

    96,17

    -6,27

    39,347

    7

    115,00

    5,94

    35,319

    7

    96,87

    -5,57

    31,053

    8

    115,06

    6,00

    35,990

    8

    106,39

    3,95

    15,591

    9

    115,16

    6,10

    37,262

    9

    112,39

    9,95

    98,921

    10

    115,24

    6,18

    38,206

    10

    124,82

    22,38

    500,985













    11

    129,20

    26,76

    716,042

    Итого

    1090,6

    Х

    251,073

    Итого

    1126,89

    хср=102,4

    1941,231
    1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   20


    написать администратору сайта