Методические указания по решению типовых задач Учебнометодическое пособие для направления подготовки
Скачать 2.09 Mb.
|
Вычислим выборочные дисперсии: ; 4. Определим обобщенную среднюю ошибку двух выборочных средних: (тыс.руб.) 5. Рассчитаем фактическое значение критерия t: tфакт. = 6. Табличное значение критерия определяется с учетом формирования независимой выборки (см. приложение 5). Численности выборок равны. Выясним, равны ли дисперсии в генеральных совокупностях. С этой целью проведем проверку гипотез по критерию F- распределения. Н0 : ; ( в генеральных совокупностях дисперсии равны); НА: . Фактическое значение критерия Фишера определяется как отношение двух выборочных дисперсий: Fфакт.= где s12>s22 ; Fфакт.= . Табличное значение критерия Фишера F (при и числе степеней свободы 9 и 9) равно 3,18. Так как фактическое значение критерия меньше табличного, следовательно, мы принимаем нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий: . Найдем по таблице критических значений двухстороннего критерия t - Стьюдента (приложение 2) значение t при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы v = 2·9 -2=18-2=16 : t0,05=2,12. 8. Сделаем статистически значимый вывод: поскольку tфакт.> t0,05 (4,12>2,12), нулевую гипотезу о равенстве средних в генеральных совокупностях отвергаем. Следовательно, принимаем альтернативную гипотезу о том, что средние в генеральных совокупностях не равны с вероятностью ошибки суждения 5%. 9. Сформулируем практически значимый вывод: различие выборочных средних не является случайным. Следовательно, цены за квадратный метр общей площади квартир в новостройках Калининского и Красносельского районов достоверно различаются: жилье в Калининском районе является более дорогим. Ошибка суждения составляет 5%. 2.2.2. Выборки независимые с разной численностью ( ),дисперсии генеральных совокупностей не равны ( ) Условие: имеются выборочные данные о цене квадратного метра общей площади квартир в новостройках Калининского района и района Юго-Запад Санкт-Петербурга (табл.2.4). Требуется проверить статистическую гипотезу относительно равенства (неравенства) средних цен на жилье в этих районах. Уровень значимости 0,05. Решение. Сформулируем нулевую и альтернативную гипотезы: Н0: Средние цены за 1 м2 в Калининском и Юго-Западном районах одинаковы, а различия выборочных средних обусловлены случайностями отбора. НА: Средние цены за 1 м2 в Калининском и Юго-Западном районах различны. Таблица 2.4. Цены на жилье в новостройках Санкт-Петербурга
|