Главная страница
Навигация по странице:

  • Итого

  • 5,90476

  • Пример работы по эконометрике. пример работы по эконометрике. Методические указания по выполнению контрольной работы РостовнаДону Авторы Ниворожкина Л. И., Житников И. В., Федосова О. Н


    Скачать 1.23 Mb.
    НазваниеМетодические указания по выполнению контрольной работы РостовнаДону Авторы Ниворожкина Л. И., Житников И. В., Федосова О. Н
    АнкорПример работы по эконометрике
    Дата27.02.2022
    Размер1.23 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлапример работы по эконометрике.doc
    ТипМетодические указания
    #374893
    страница6 из 10
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10


    Заметим, что расчет может быть осуществлен и по другим формулам.

    Промежуточные расчеты проведем в рабочей таблице.

    Годы

    y

    x

    xy

    y2

    x2

    1994

    30

    100

    3000

    900

    10000

    1995

    35

    103

    3605

    1225

    10609

    1996

    39

    105

    4095

    1521

    11025

    1997

    44

    109

    4796

    1936

    11881

    1998

    50

    115

    5750

    2500

    13225

    1999

    53

    118

    6254

    2809

    13924

    Итого

    251

    650

    27500

    10891

    70664




    Близкое к единице значение коэффициента корреляции свидетельствует о тесной прямой связи между расходами на товар "А" и доходом на одного члена семьи.

    Однако, учитывая, что расчет был произведен по уровням временного ряда, корреляция между изучаемыми признаками может быть вызвана простым сопутствием явлений во времени.

    Для того, чтобы исключить тенденцию, рассчитаем коэффициент корреляции по первым разностям.

    Промежуточные расчеты проведем в рабочей таблице.


    Годы

    y

    x

    Δy

    Δx

    ΔxΔy

    Δy2

    Δx2

    1994

    30

    100
















    1995

    35

    103

    5

    3

    15

    25

    9

    1996

    39

    105

    4

    2

    8

    16

    4

    1997

    44

    109

    5

    4

    20

    25

    16

    1998

    50

    115

    6

    6

    36

    36

    36

    1999

    53

    118

    3

    3

    9

    9

    9

    Итого

    251

    650

    23

    18

    88

    111

    74


    .
    .
    Коэффициент корреляции между расходами на товар "А" и доходом на одного члена семьи, рассчитанный по первым разностям, показывает не столь тесную связь, как коэффициент, рассчитанный по уровням ряда динамики.

    Расчет коэффициента корреляции по первым разностям позволяет устранить тенденцию, зависимость между x и y, обусловленную сопутствием рядов во времени.

    Рассчитаем коэффициент корреляции между расходами на товар "А" и доходом на одного члена семьи по отклонениям от тренда.

    Прежде, чем рассчитывать отклонения от тренда, определим функциональную форму трендовых уравнений регрессии расходов на товар "А" и дохода на одного члена семьи.

    Слабая колеблемость первых разностей (цепных абсолютных приростов) позволяет говорить о линейной форме обеих моделей.

    Трендовое линейное уравнение регрессии расходов на товар "А" имеет вид (расчеты см. в методических указаниях к решению задачи 3):

    .

    Аналогично рассчитаем параметры трендового линейного уравнения регрессии доходов в расчете на одного члена семьи:


    Годы

    t

    x

    xt

    t2

    1994

    -2,50

    100

    -250

    6,25

    1995

    -1,5

    103

    -154,5

    2,25

    1996

    -0,5

    105

    -52,5

    0,25

    1997

    0,5

    109

    54,5

    0,25

    1998

    1,5

    115

    172,5

    2,25

    1999

    2,5

    118

    295

    6,25

    Итого

    0

    650

    65

    17,5




    Таким образом, трендовое линейное уравнение регрессии имеет вид:

    .

    Перейдем к расчету коэффициента корреляции по отклонению от тренда согласно формуле:

























    1994

    30

    30,0476

    -0,0476

    0,0023

    100

    99,0476

    0,9524

    0,9070

    -0,04535

    1995

    35

    34,7619

    0,2381

    0,0567

    103

    102,7619

    0,2381

    0,0567

    0,056689

    1996

    39

    39,4762

    -0,4762

    0,2268

    105

    106,4762

    -1,4762

    2,1791

    0,702948

    1997

    44

    44,1905

    -0,1905

    0,0363

    109

    110,1905

    -1,1905

    1,4172

    0,226757

    1998

    50

    48,9048

    1,0952

    1,1995

    115

    113,9048

    1,0952

    1,1995

    1,199546

    1999

    53

    53,6190

    -0,6190

    0,3832

    118

    117,6190

    0,3810

    0,1451

    -0,23583

    Итого

    251

    197,3810

    0,0000

    1,9048

    650

    532,3810

    0,0000

    5,90476

    1,90476
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10


    написать администратору сайта