Учебник. Никифоров А. Л. Логика и теория аргументации
 Скачать 1.04 Mb.
|
|
Тема 13. МЕТОДЫ УСТАНОВЛЕНИЯ ПРИЧИННОЙ ЗА- ВИСИМОСТИ. АНАЛОГИЯ. ГИПОТЕЗА Изучив материалы темы, Вы сможете: раскрыть содержание методов установления причинной за- висимости; указать виды гипотезы и их своеобразие; определить разни- цу между полной и неполной индукцией; понять в чём преимущество научной индукции по сравне- нию с другими видами индукции; назвать те аспекты, которые позволяют выделить версию как особый вид гипотезы; уяснить смысл аналогии как вида правдоподобного умозак- лючения и её значение в развитие научного знания. Методы установления причинной зависимости существуют в рамках индуктивного умозаключения. Индукция в отличие от дедукции представляет собой рассуждение от частного к общему и вывод индукции имеет вероятностный характер. Автором ин- дукции является Ф. Бэкон, известный английский философ. Индуктивным называют умозаключение, в котором на осно- вании принадлежности признака отдельным предметам или час- тям некоторого класса делают вывод о его принадлежности всему классу в целом. Различают два вида индуктивных умозаключений – полную и неполную индукцию. В полной индукции заключение о принад- лежности некоторого признака всему классу явлений получают на основе повторяемости этого признака у каждого из явлений класса. В неполной индукции такое заключение получают на ос- нове повторяемости признака у некоторых явлений класса. Если полная индукция даёт достоверные заключения, то неполная – только вероятные. Схема полной индукции: S1 есть P S2 есть P ………….. S1….S n-е исчерпывают все предметы класса S ____________________________________________________ Следовательно, все S есть P Пример: В понедельник шёл дождь Во вторник шёл дождь В среду шёл дождь В четверг шёл дождь В пятницу шёл дождь В субботу шёл дождь В воскресенье шёл дождь Следовательно, всю неделю шёл дождь Схема неполной индукции: S1 есть P S2 есть P ………… S1…..S n-е есть часть класса S __________________________ Вероятно, все S есть P Пример: На Васильевском острове троллейбусы стали курсировать с большими интервалами. На Петроградской стороне троллейбусы стали курсировать с большими интервалами. На Выборгской стороне троллейбусы стали курсировать стали курсировать с большими интервалами. Васильевский остров, Петроградская сторона, Выборгская сторо- на – части Петербурга. Вероятно, везде в Петербурге троллейбусы стали курсировать с большими интервалами. Неполная индукция делится на популярную индукцию, ин- дукцию через отбор фактов и научную индукцию. Популярная индукция – неполная индукция при которой общее заключение о принадлежности некоторого свойства всем элементам данного множества делается на том основании, что этот признак (свойст- во) обнаруживается у ряда совершенно произвольно взятых эле- ментов множества. Например, некий путешественник высадился на неизвестный ему остров. Первый житель острова, которого он встретил, оказался брюнетом, второй встреченный житель остро- ва тоже оказался брюнетом. Когда путешественник встретил третьего и четвертого жителей острова, волосы которых были чёрного цвета, он сделал вывод: «Вероятно все жители этого ост- рова – брюнеты». Индукция через отбор – неполная индукция, при которой вывод о принадлежности некоторого свойства каждому элементу множества делается на основании изучения планомерно отобран- ных по каким-то признакам элементов множества. Используя этот вид индукции, например, вычисляют среднюю урожайность поля, судят о всхожести семян, о составе полезных ископаемых и т.д. Научная индукция – неполная индукция, при которой общее заключение о принадлежности некоторого свойства каждому элементу данного множества делается на основе установления с помощью каких-либо специальных (научных) методов принад- лежности этого свойства части элементов исследуемого множе- ства. В научной различают индукцию методом сходства, методом различия, методом сопутствующих изменений и методом остат- ков. МЕТОД СХОДСТВА: если два или более случаев подлежа- щего исследованию явления имеют общим лишь одно обстоя- тельство, то это обстоятельство, – в котором только и согласуют- ся все эти случаи, – есть причина (или следствие) данного явле- ния. Предшествующие обстоятельства Наблюдаемое явление ABC a ADE AKMN a a Пример: Явление радуги наблюдалось на небе во время дождя, в во- дяной пыли водопада, в каплях росы. Значит, причиной явления радуги является прохождение солнечного света через капли воды. МЕТОД РАЗЛИЧИЯ: если случай, в котором исследуемое явление наступает, и случай, в котором, оно не наступает, сходны во всех обстоятельствах, кроме одного, встречающегося лишь в первом случае, то это обстоятельство, в котором одном только и разнятся эти два случая, есть следствие, или причина, или необ- ходимая часть причины наблюдаемого явления. Предшествующие обстоятельства Наблюдаемое явление ABCD BCD a - Пример: В прошлом веке считали, что животным для поддержания жизни необходимо потреблять лишь белки и соли. Это мнение опроверг в1880 году русский доктор Н.И.Лунин. Он проделал следующий опыт. Одну группу мышей кормил обыкновенной пищей, а другую очищенными белками и солями. Мыши второй группы через некоторое время погибли. Лунин сделал вывод о том, что животным кроме белков и солей нужно ещё что-то. За- тем этот недостающий компонент питания был открыт. Им ока- зались витамины. МЕТОД СОПУТСТВУЮЩИХ ИЗМЕНЕНИЙ: если какое- либо явление изменяется определенным образом всякий раз, ко- гда изменяется предшествующее ему явление, то эти явления, ве- роятно, находятся в причинной связи друг с другом. Предшествующие обстоятельства Наблюдаемое явление A*BC A**BC A***BC a* a** a*** Пример: При гололёде в городе увеличивается число уличных травм. При посыпке льда песком, число травм значительно уменьшает- ся. При скалывании льда, число травм сводится к минимуму. Ве- роятно, гололёд является причиной увеличения числа уличных травм. МЕТОД ОСТАТКОВ: если известно, что причиной иссле- дуемого явления не служат необходимые для него обстоятельст- ва, кроме одного, то это обстоятельство, вероятно, и есть причина данного явления. Предшествующие обстоятельства Наблюдаемое явление ABC BC C abc bc c Пример: После электрификации железной дороги стали возникать искажения в показаниях приборов близко расположенной обсер- ватории. Все рассмотренные обстоятельства не вызывали иска- жений, кроме одного: магнитного поля, возникающего вблизи контактной сети. Вероятно, причиной искажения приборов яви- лось магнитное поле вблизи контактной сети. В качестве ещё одного вида индукции можно выделить умо- заключение по аналогии. Аналогия – это вид правдоподобного умозаключения, осно- ванная на сходстве некоторых признаков сравниваемых предме- тов или процессов. К видам аналогии относятся аналогия отно- шений, аналогия свойств, строгая аналогия и нестрогая аналогия. Аналогия отношений – в этом умозаключении речь идёт об от- ношениях между предметами. И если некоторые отношения имеют какие-либо общие свойства, то обнаружение некоторого отличного от этой совокупности свойства у одного отношения даёт основание сделать вывод о возможности принадлежности этого свойства и другому отношению. Например, в науке биони- ке, которая занимается исследованием объектов, процессов и яв- лений живой природы с целью использования полученных зна- ний в новей шей технике, часто используется аналогия отноше- ний (например, принцип передвижения машин-снегоходов заим- ствован у пингвинов). Аналогия свойств – здесь сравниваются два предмета (два класса предметов), а переносимыми признаками являются свой- ства этих предметов (классов). Например, Клайв Льюис был бри- танцем, христианином, литературоведом, профессором Оксфорд- ского университета, автором учёных трактатов. Джон Толкиен также был британцем, христианином, литературоведом, профес- сором Оксфордского университета, автором учёных трактатов. Клайв Льюис писал замечательные сказки. Следовательно, веро- ятно, что Джон Толкиен также писал замечательные сказки. Аналогия нестрогая – здесь связь между сходными и пере- носимыми признаками не является необходимой. Вывод является вероятностным. Нестрогие аналогии часто встречаются в обще- ственно-исторических исследованиях, при моделировании реаль- ных объектов, например, испытании модели самолёта в аэроди- намической трубе с целью определить, как он будет себя вести в условиях сходных с реальными. Аналогия строгая – отличается тем, что в этом случае име- ющиеся сходные признаки необходимо связаны с переносимым признаком. Вывод в этом случае является достоверным. Строгая аналогия применяется в научных исследованиях, в математиче- ских доказательствах, когда, пытаясь решить предложенную за- дачу, мы ищем другую, более простую. Аналогия является логической основой моделирования. Вывод по аналогии включает интерпретацию информации, полученной в результате исследования модели. Такой вывод не сводится к экстраполяции информации с одного объекта на дру- гой. Главное заключается в том, чтобы объяснить информацию, осмыслить ее, определить и выразить результат исследования модели в терминах предмета-оригинала. Интерпретацию и под- тверждение результатов моделирования следует рассматривать как основной аргумент в пользу тезиса о том, что аналогия и ее частный случай – подобие – есть объективное и логическое осно- вание метода моделирования. В общем случае под подобием по- нимается такое взаимооднозначное соответствие между сопос- тавляемыми объектами (процессами), при которых функции или правила перехода от параметров, характеризующих в том или ином смысле один из объектов, к параметрам, в том же смысле характеризующим другой объект, известны, а математические описания (если они имеются или потенциально могут быть полу- чены) допускают их преобразование к тождественному виду. Вообще, аналогия это среднее, опосредующее звено между моделью и объектом. Функция такого звена заключается: а) в сопоставлении различных объектов, обнаружении и анализе объективного сходства определенных свойств, отноше- ний, присущих этим объектам; б) в операциях рассуждения и выводах по аналогии, т. е. в умозаключениях по аналогии. Способ получения выводов по аналогии в логической лите- ратуре получил название традукции – перенос отношений (свойств, функций и т. д.) от одних предметов на другие. Традук- тивный способ рассуждений используется при сопоставлении различных предметов по количеству, качеству, пространственно- му положению, временной характеристике, поведению, функ- циональным параметрам структуры и т. д. Нормативные условия, соблюдение которых повышает сте- пень достоверности заключения по аналогии и обеспечивает пра- вильность умозаключений: 1. Чем больше общих свойств или сходных признаков у сравниваемых предметов, тем вероятнее их одинаковость и в других отношениях. 2. Чем существеннее найденные общие свойства, тем выше степень правомерности вывода. 3. Чем глубже познана взаимная закономерная связь сход- ных признаков, тем вывод ближе к достоверности. 4. Существуют условия ограничения, запрещающие перено- сить на предмет результаты действия времени, если таковые не связаны с предметами по существу или по его происхождению. 5. Общие свойства должны быть, возможно, более характер- ными для сравниваемых предметов. 6. Переносимые свойства должны быть того же типа, что и общие свойства. 7. Предметы должны сравниваться по любым случайно вы- бранным свойствам. Метод политического моделирования основан на исследо- вании политических явлений путём переложения их на модели – измерительные, описательные, предсказательные и др. Все тре- бования, характерные для построения в любой другой области знания, имеют силу и при политическом моделировании. В то же время политические модели имеют те же недостатки и достоин- ства, которые присущи моделям вообще. Одним из недостатков модели, в частности является то, что любая модель является уп- рощением исследуемого объекта и отражает только некоторые существенные свойства. Кроме того, выводы по аналогии, как правило, имеют вероятностный характер и не могут претендовать на стопроцентную истинность. Модель всегда формируется, исходя из предположения о ка- ких-либо свойствах и закономерностях исследуемого объекта, и стремления более внимательно изучить эти свойства и законо- мерности. Моделирование связано с гипотезой. Можно подтвер- дить или опровергнуть гипотезу, используя метод моделирова- ния. Гипотезой называют совокупность определенных высказы- ваний, представляющих собой предположительный ответ на во- прос о существовании или причинах какого-то явления. Гипотеза представляет собой особый вид предположения. Гипотеза – это вероятностное предположение о причине каких-либо явлений, достоверность которого при современном состоянии производст- ва и науки не может быть проверена и доказана, но которое объ- ясняет данные явления, без него необъяснимые; один из приемов познавательной деятельности. Гипотезы бывают частными, общими, научными, рабочими. Общая гипотеза – это вид гипотезы, объясняющей причину явления или группы явлений в целом. Частная гипотеза – это разновидность гипотезы, объяс- няющая какую-либо отдельную сторону или отдельное свойство явления или события. Так, например, гипотеза о происхождении жизни на Земле – это общая гипотеза, а гипотеза о генезисе сознания человека – ча- стная. При этом необходимо иметь в виду, что деление гипотезы на общую и частную имеет смысл, когда мы соотносим одну ги- потезу с другой. Это деление не является абсолютным, гипотеза может быть частной по отношению к одной гипотезе и общей по отношению к другим гипотезам. Разновидностью частной гипотезы является версия. Вер- сия – одно из нескольких возможных, отличительное от других объяснение или толкование какого-либо факта, явления, события. Примером могут служить различные версии о смерти Сергея Есенина. Версии могут возникать при чтении какого-либо текста, когда отсутствует его общепринятое понятие. Так, например, в литературоведении широко распространены версии былин. Часто используется гипотеза в судебно-следственной практике при объ- яснении отдельных фактов или совокупности обстоятельств. Кроме общих и частных гипотез различают еще научные и рабочие гипотезы. Научная – это гипотеза, объясняющая законо- мерности развития явлений природы, общества и мышления. Чтобы быть научной, гипотеза должна отвечать следующим тре- бованиям: а) она должна быть единственным аналогом данного процесса, явления; б) она должна давать объяснение как можно большему числу связанных с этим явлением обстоятельств; в) она должна быть способной предсказывать новые явления, не входящие в число тех, на основе которых она строилась. Так, на- пример, научная гипотеза А. Эйнштейна в области относительно- сти предметов, явлений и их связи с пространством и временем превратилась в стройную научную теорию, инициирующую ряд направлений в физике. Рабочая гипотеза – это временное предположение или до- пущение, которым пользуются при построении гипотезы. Рабочая гипотеза выдвигается, как правило, на первых этапах исследова- ния. Она непосредственно не ставит задачу выяснить действи- тельные причины исследуемых явлений, а служит лишь услов- ным допущением, позволяющим сгруппировать и систематизи- ровать результаты наблюдений и дать согласующееся с наблюде- ниями описание явлений. Рабочие гипотезы, в частности, с успе- хом применяются в социологии. Особенно они важны, например, на первых этапах конкретных исследований в области общест- венного мнения, выяснения приоритетности тех или иных поли- тических деятелей, анализе межличностных отношений в микро- группах и т.д. При формулировании гипотезы необходимо учитывать сле- дующие требования: а) гипотеза не должна быть внутренне про- тиворечивой; б) гипотеза должна быть согласована с уже имею- щимся достоверным знанием; в) гипотеза должна быть принци- пиально проверяемой; г) гипотеза должна обладать определенной предсказательной и объяснительной силой, т.е. способностью от- крывать и объяснять новые, еще неизвестные факты. В процессе исследования гипотеза может быть подтвержде- на или опровергнута. Опровержение гипотезы может осуществляться путём вы- ведения из неё следствий, которые не соответствуют действи- тельности, или с помощью обнаружения фактов, противоречащих выведенным следствиям. Кроме этого, гипотеза может быть оп- ровергнута путём доказательства утверждения, являющегося от- рицанием гипотезы. Способы подтверждения гипотезы: 1) непосредственное обнаружение предполагаемого объекта; 2) выведение следствий из гипотезы и их верификация (подтверждение); 3) опровержение всех гипотез, имеющих отношение к изучаемому явлению, объ- екту (их совокупности), кроме одной, которая и признаётся под- тверждённой (косвенным образом). Контрольные вопросы: 1. Дайте определение индукции. 2. Какие методы установления причинной зависимости Вы знаете? 3. В чём разница между популярной индукцией и индукцией через отбор? 4. Что такое строгая аналогия? 5. Какие способы подтверждения гипотезы Вы знаете? 6. Какие свойства отличают гипотезу от других видов предпо- ложений? 7. Какие функции выполняет аналогия? 8. К какому виду гипотезы относиться версия? Тема 14. ЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ НАУЧНОЙ ТЕОРИИ Изучив материалы темы, Вы сможете: указать виды теорий по предмету исследования и по спосо- бу построения; дать определение теоретическим и эмпирическим терминам; определить разницу между объяснением явления и объясне- нием законов науки; понять значение теории как формы развития научного зна- ния. В науке выделяют два уровня познания – эмпирический и теоретический. На первом уровне производится сбор фактов и осуществляется первичная их систематизация в форме таблиц, схем, графиков и т.д. На эмпирическом уровне могут даже фор- мулироваться законы, которые носят гипотетический характер, т. е. требуют объяснения и логического обоснования. На втором уровне действительность отражается в форме теорий. Теория – это достоверное знание об определённой области действительности, представляющее собой систему понятий и ут- верждений и позволяющее объяснять и предсказывать явления из данной области. В науке выделяют два вида объектов: эмпирические и тео- ретические. Эмпирические объекты являются фрагментами дей- ствительности, рассматриваемыми, возможно, с тех или иных сторон. Теоретические объекты в действительности не сущест- вуют. Они являются логическими реконструкциями фрагментов действительности. В связи с выделением двух типов объектов науки различают два типа терминов языка науки – эмпирические и теоретические термины. Эмпирические термины обозначают наблюдаемые объ- екты, а теоретические термины – объекты, которые не являются наблюдаемыми. Эти два вида терминов составляют основу тео- рии наряду с высказываниями, в которых выражается знание за- конов действительности и предложениями соответствия, которые выражают связи между теоретическими и эмпирическими терми- нами. Особенностью теории является то, что она обладает пред- сказательной силой. В теории имеется множество исходных ут- верждений, из которых логическими средствами выводятся дру- гие утверждения, т.е. в теории возможно получение одних знаний из других без непосредственного обращения к действительности. Это одно из условий предсказательной ценности теории. Теория не только описывает определённый круг явлений, но и даёт объяснение этим явлениям. Теория является средством дедуктивной и индуктивной сис- тематизации эмпирических фактов. Посредством теории можно установить определённые от- ношения между высказываниями о фактах, законах и т.д. в тех случаях, когда вне рамок теории такие отношения не наблюдают- ся. Частными случаями таких отношений являются отношения дедуктивного следования и подтверждения (индуктивного следо- вания). Теории различаются по своему предмету, по характеру изу- чаемой или области или аспекта действительности, а тем самым и по характеру рассматриваемых объектов. Существуют теории, изучающие те или иные аспекты ре- альной действительности. К ним относятся естественно- научные (теории в физике, химии, биологии и т.д.) и гуманитар- ные теории (теории в философии, социологии, этике и т.д.). Другой вид теорий имеет дело с идеальными областями или вообще с явлениями ненаблюдаемого характера. К этому виду теорий относятся теории в математике и логике. Эти теории изу- чают абстрактные и идеальные объекты и методы научного по- знания. Выделяют также виды теорий по способу их построения. Это, во-первых, аксиоматические теории. Основу данных теорий составляет система аксиом и понятия необходимые для точной формулировки аксиом. Во-вторых, гипотетико-дедуктивные теории. В основе способа формирования этих теорий лежит ги- потетико-дедуктивный метод, который является формой взаимо- действия теоретического и эмпирического исследования. Важным моментом является возможность объяснения явле- ний и законов науки. Существует логическая модель научного объяснения (тео- рия Гемпеля - Оппенгейма). Согласно этому представлению, на- учное объяснение какого-то явления H (зафиксированного в ис- тинном единичном высказывании «H») представляет собой логи- ческий вывод, посылками которого являются некоторая непустая конечная совокупность законов L1,…, Ln той области действи- тельности, к которой относится объясняемое явление Н, и неко- торое такое истинное единичное высказывание Е (выражающее, например, условие, при котором происходит Н), которое указы- вает на определённое явление (факт, признак) из той же области; заключением же вывода является Н. При этом объяснение может быть дедуктивным и вероятностным в зависимости от того, каков характер логического следования, лежащего в основе этого выво- да. Объяснение явления должно отвечать на вопросы: что оно представляет собой, почему и как происходит. Обязательно надо указать причину исследуемого явления и раскрыть механизм действия этой причины. Например, объясняя, что такое молния, можно указать на то, что это мгновенный электрический разряд, мгновенное перетекание электрически заряженных частиц с од- ного облака на другое или с облака на Землю. Некоторую особенность имеют объяснения явлений обще- ственной жизни, поступков, поведения людей. Здесь главную роль играет выяснение мотивов, целей поведения людей в их со- отношении с моральными принципами и установками. Объяснение законов природы основывается на объяснении повторяемости явлений, фиксируемая в формулировках законов природы. Исходным при таком объяснении является некоторое индук- тивное обобщение. Результат такого обобщения – вида «Все S суть P» – указывает на наличие повторяемости: везде, где есть S имеется P. Результат объяснения этой повторяемости может быть двояким: 1) устанавливается, что указанная повторяемость является случайной; 2) выясняется, что повторяемость имеет место в силу нали- чия некоторой связи между S и P. В последнем случае – если эта связь установлена – индук- тивное обобщение приобретает статус закона науки. Таким обра- зом, сам закон науки становится результатом объяснения. Контрольные вопросы: 1. Как взаимодействуют теоретический и эмпирический уро- вень познания? 2. В чём суть теории Гемпеля - Оппенгейма? 3. Назовите виды теорий по способу построения. 4. В чём состоит особенность теории как формы развития на- учного знания? 5. Что такое предложения соответствия? 6. Укажите специфику объяснения законов природы. |