Повышение качества обслуживания автобусных перевозок на примере спб гуп пассажиравтотранс Оглавление Введение 3 ГЛАВА АНАЛИЗ СПБ гуп пассажиравтотранс
Скачать 1.07 Mb.
|
2.5 Анализ зарубежного опыта повышения качестваМногие страны ушли далеко в развитии общественного транспорта и улучшения качества жизни людей. Если Россия только в начале своего пути, то множество стран по всему миру уже несколько лет успешно реализует проекты по повышению качества перевозок в общественном транспорте. Такие страны не только производят анализ о дорогах на основе камер и умных знаков, но также разработали приложения для контроля поездок пользователей общественного транспорта и разработки оптимального пути на основе этих данных. Кроме того, установили камеры в такси и в общественный транспорт, внедрили общие проездные билеты, которые сканируют весь путь пассажира и происходящее на дорогах при помощи данных билетов. Рассмотрим несколько примеров подробнее. Лондон Лондон – быстро развивающийся город, на сегодняшний день в нем проживают порядка 8,6 миллионов человек, и этот показатель стремительно растет.52 Публично-правовая корпорация «Transport For London» (TfL) управляет транспортной системой в Лондоне и контролирует сеть автобусов, поездов, такси, дорог, велосипедных дорожек, пешеходных дорожек и даже паромов, которые ежедневно используются миллионами. 53 Компания получает данные для анализа транспортной ситуации в городе с помощью систем продажи билетов, а также датчиков, прикрепленных к транспортным средствам и светофорам, опросам и фокус-группам, и, конечно же, социальным сетям. В 2003 году, компания представила проездные карты «Oyster». Пассажиры лондонского транспорта активно пользуются данными картами и пополняют их со своих банковских карт, чтобы получить доступ к общественному транспорту. Это позволяет собирать огромное количество информации о поездках, которые совершают пользователи карт. Информация, получаемая с данных проездных билетов, используются для создания карт, показывающих, когда и где люди путешествуют, давая как более точную общую картину, так и позволяя делать более точный анализ на уровне отдельных поездок, чем это было возможно раньше. Поскольку большая часть поездок в Лондоне связана с несколькими видами транспорта, этот уровень анализа не был возможен в те дни, когда билеты были приобретены из разных служб наличными за каждую отдельную поездку. Карта используется при входе и выходе из транспорта, тем самым дает информацию о том, какова загруженность - как в определенное время переполняется конкретный автобус или ряд автобусов, – позволяя таким образом планировать развязки, чтобы минимизировать время поездок и предлагать другие услуги, такие как розничная торговля. Анализ больших данных также помогает TfL реагировать гибким способом, когда происходит сбой. К примеру, если большой поток людей в один тот же промежуток времени покидает общественный транспорт в определённом месте на карте, можно сделать вывод что произошло какое-либо непредвиденное обстоятельство. Благодаря такой информации, можно запустить дополнительный транспорт на схожих путях для помощи пассажирам. А также оперативно отправить службы на урегулирование проблемы, затрудняющей проезд общественного транспорта.54 Кроме того, корпорация Tfl разработала приложение для карты Oyster, при помощи которого есть возможность анализировать поездки пользователя. Если компания знает, что клиент часто использует определенную станцию, то он получает информацию об изменениях на своем пути. Компания понимает, что сейчас приходит много лишней информации, поэтому упор делает на отправке только важных пользователю данных. 55 Сингапур По последним данным в Сингапуре проживает порядка пяти с половиной миллионов человек. Вопрос об улучшении транспортной системы возник в начале двухтысячных, но явной развитие было отмечено уже после 2010 года. В Сингапуре создан портал под названием «ONE.MOTORING». Портал создан для всех водителей и пользователей транспорта в Сингапуре. На этом веб-портале граждане могут получить доступ к информации о ситуации на дорогах, в том числе пробках. Все данные приходят с камер наблюдения, установленных на дорогах и такси с GPS. Через данный портал водители могут видеть снимки дорог, которые обновляются с пятиминутным интервалом. Это делается из-за соображений безопасности. Так же на сайте содержится информация об участках дорог, где ведутся работы, о скоростных дорогах, калькулятор времени поездки, дорожные карты и направления на улицах, информация о парковках. Этот полезный портал может быть доступен на мобильных устройствах.56Главная страница портала ONE MOTORING представлена на Рисунке 3. Рис.3 Главная страница портала ONE.MOTORING57 Более того в Сингапуре существует Служба Управления Транспортом. Используя камеры наблюдения при обнаружении инцидента на дорогах, она активирует команду по спасению транспортного средства, которая доезжать до необходимого участка в среднем за 15 минут и буксировать поврежденное транспортное средство до ближайшей стоянки для минимизации возможности возникновения затора.58 В частности, для общественного транспорта было разработано приложение MyTransport.SG. Оно предоставляет информацию и eServices для всех пользователей наземного транспорта, будь то пассажиры, автомобилисты или велосипедисты. Портал содержит основные инструменты для пользователей, такие как интерактивные карты, изменения в общественном транспорте, а также информацию в режиме реального времени о времени прибытия автобусов для всех автобусных остановок.59 За последний год Служба Управления Транспортом работает с SBS Transit и SMRT для установки и тестирования новой централизованной системы, которая работает в реальном времени и, следовательно, обеспечивает более точной информацией о прибытии более чем 4700 общественных автобусов более чем на 360 маршрутах. Информация о загрузке приходящего автобуса также будет доступна. Местные жители и туристы смогут видеть информацию о свободных местах в автобусе и оперативно смогут решать сесть ли на прибывающий автобус или предпочесть следующий. Зеленый цвет будет указывать что доступны сиденья, желтый означать что сидячих мест нет, но есть возможность удобно ехать стоя, а красный – что количество свободных мест ограничено и поездка будет крайне не удобной. 60 Барселона Барселона считается одним из самых «умных» городов в Европе. Основная идея развития общественного транспорта – это уменьшение загрязнения и пробки на дорогах, улучшение скорости передачи информации и затраты на нее. Одним из примеров может служить интеллектуальная система парковки. В основном она собирает данные о парковочных местах, которые доступны в определенной области, и, следовательно, помогает другим автомобилям находить доступные места, тем самым сокращая заторы на дорогах от неправильно припаркованных машин. Как следствие, увеличение проходимости общественного транспорта. Другим примером может быть интеллектуальная система регулировки заторов, которая в основном контролирует светофоры, чтобы обеспечить оптимальный поток, когда дело доходит до пробок, следуя требованиям. Система обнаруживает скопления и узкие места на дорогах. Светофоры и камеры связаны с центральной системой управления, которая будет поддерживать город без пробок на дорогах.61 Так же, как во всех развивающихся городах в области транспорта, в Барселоне разработано приложение «TMB App», которое позволяет получать данные о состоянии на дорогах с камер, а также, строить маршрут с учетом транспортной загруженности в реальном времени. Более того, с помощью данного приложения можно увидеть ближайший общественный транспорт, время, в течение которого прибудет автобус, часы работы, карты, предупреждения и все, что вам нужно знать о поездке. При сохранении важного транспорта, мест и маршрутов, существует возможность получать информацию о состоянии дорог и времени прибытия.62 Хельсинки По прогнозам, население в Хельсинки вырастет с 626 000 до почти двух миллионов в 2050 году. Правительство Финляндии не могло игнорировать этот вопрос и начало поддерживать инициативы стартапов по строительству умного города. Была поставлена амбициозная цель – полностью перестроить сеть общественного транспорта и сократить использование частных автомобилей к 2025 году. Один из проектов, в которых работают компании в Хельсинки, - это использование смартфона. Вы вводите свое местоположение и место назначения, а затем специализированное приложение планирует ваше путешествие, предлагая различные варианты с разным транспортом, временем в пути и ценами. Объединив частные транспортные варианты, такие как Uber и велосипедные компании с городским автобусом, трамваем, поездом, метро в единую сеть, люди из Хельсинки будут иметь быстрый, легкий, единый магазин для всех своих транспортных потребностей. Они могли купить его одним кликом по телефону.63 Все данные планируется получать с камер видеонаблюдения расположенных на автобусах, по городу, в такси и на автобусных остановках. Сидней Австралия является первопроходцем в части внедрения умных систем регулирования дорожного движения. Уже в семидесятых годах двадцатого века в Сиднее уже вовсю разрабатывали систему SCATS (Sydney Coordinated Adaptive Traffic System – Адаптивная система контроля дорожного движения). SCATS изменяет длительность сигналов светофоров в зависимости от плотности потока на дороге. Плотность потока определяется при помощи системы датчиков, вмонтированных в дорожное полотно. Эти датчики, или «петлевые детекторы», передают информацию в региональные центры обработки данных – компьютеры, которые и регулируют светофоры. Каждый компьютер может обрабатывать информацию с 128 перекрестков.64 Сеул Столица Республики Корея, Сеул, считается одним их образцовых «умных» городов мира. Сеул – крупнейший город Южной Кореи65, в котором постоянно растет количество машин. Но там, где мог бы быть хаос, царит порядок и комфорт. Потому что управление инфраструктурой осуществляется при помощи современных технологий: они помогают находить проблемные места и точечно исправлять ситуацию с минимальными затратами. Массивы больших данных доступны через открытый API. Разработчики с легкостью интегрируют их в свои приложения. Например, на станциях метро Сеула установлены информационные терминалы. С их помощью пассажиры прокладывают маршрут с точной информацией о движении транспорта, просматривают фотографии местности, ищут точки с едой, больницы, школы, банки, магазины и другие организации. Несколько лет назад в Сеуле решили запустить ночные автобусы, так как от горожан поступало много жалоб на то, что им приходится пользоваться такси, если они задержались на работе. Бюджета под запуск большого количества рейсов и маршрутов не было. Поэтому первостепенной задачей было выяснить, где такой транспорт действительно нужен. Для анализа спроса использовались больших данных мобильных операторов. Было выдвинуто предположение, что если человек звонит куда-то после полуночи, а потом едет в другое место, то наверняка он едет домой, и нужно просто отследить маршрут. Чтобы понять, как далеко готовы пассажиры идти к остановке, власти провели опрос – результатом было расстояние до 500 метров. В итоге получилось 1252 точки. По ним обозначили начальные и конечные остановки маршрутов, объединили повторяющиеся направления, выяснили места, которые пользуются наибольшим спросом, и потенциальную аудиторию ночных рейсов автобусов. Благодаря большим данным расходы на планирование были минимальными, и теперь для оптимизации маршрутов, например, под определенные события или праздничное время, нужно минимум времени.66 По итогу, с помощью аналитики больших данных в зарубежных странах уже много лет улучшают качество общественного транспорта и ситуаций на дорогах. Тем самым, государство минимизирует время на перемещение пассажиров, повышает качество обслуживания, реагируют на любой непредвиденные ситуации на дорогах и сокращают количество заторов. Несмотря на большие вложения, данные практики положительно влияют на качество жизни в городе. |