Сборник научных статей по итогам xii международной научной конференции (2324 декабря 2021 г.) Часть 2
 Скачать 5.53 Mb.
|
|
УРОВЕНЬ ВНЕДРЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В БАНКОВСКОЙ СФЕРЕ, НА ПРИМЕРЕ ПАО «СБЕРБАНК РОССИИ» Авраменко Д.А., Таймазова Э.А. Крымский инженерно-педагогический университет имени Февзи Якубова, г. Симферополь В статье приведена характеристика ПАО «Сбербанк России» с позиции использования информационных технологий. Актуальность данной научной работы состоит в том, что внедрение научных достижений в организацию банковского обслуживания обеспечивает совершенствование банковских продуктов и применяемых технологий обслуживания потребителей. Ключевые слова: информационные технологии, ПАО «Сбербанк России», технологии, банковская система. Уровень цифровизации отечественного банковского сектора очень высок. В целом финансы — одна из тех отраслей, в цифровизации которой Россия практически не отстает от наиболее развитых экономик мира. Ключевые тренды банковской информатизации связаны с необходимостью управления данными, развитием интеллектуальных технологий, а также цифровизацией каналов обслуживания клиентов. ПАО «Сбербанк России» является лидером внедрения цифровых технологий, успешно трансформирует собственную технологическую платформу и создает крупнейшую 32 промышленную ИТ-систему. В период с 2014-2023 ПАО «Сбербанк России» реализует третью по счету Стратегию развития. В ней сделан акцент на усиление использования инновационных технологий в деятельности банка. В банке создано несколько инновационных лабораторий по таким ключевым направлениям, как искусственный интеллект и машинное обучение, виртуальная и дополненная реальность, blockchain, робототехника, роботизация процессов и геймификация [3]. Технологическая трансформация представляет собой изменения с использованием цифровых и информационных технологий. К примеру, электронная торговля, мобильные приложения, финансовые услуги, мессенджеры, онлайн сервисы, образовательные платформы, платежная система Sberpay, виртуальные ассистенты «Салют» и т.д. В сентябре 2020 г. в ПАО «Сбербанк России» были изменены логотип и название, которые разрабатывались с 2017 года. Ребрендинг с банка оценивается в 30 млрд. долларов. В него включены и оплата услуг дизайнерским агентствам, и обновление офисов. С сентября 2020 года банк имеет официальное название «Сбер», и разрабатывает новую концепцию – развитие экосистемы сервисов. Президент компании Герман Греф заявил, что у традиционных банков «нет будущего», а Сбербанк в ближайшие годы преобразуется из такого вот традиционного банка в «диверсифицированную экосистему». Сейчас в экосистему «Сбера» входит около тридцати компаний, многие из них не имеют отношения к финансовому бизнесу. К 14 примеру, у Сбербанка 55% в Rambler, 51% в компании «Центр речевых технологий», 100% в Rabota.ru. [2]. Банк гибко относится к переменам, ориентируясь на стремительно меняющиеся технологии и предпочтения клиентов. Таким образом, в характеристике деятельности прослеживается, как банк строит честные и доверительные отношения с каждым клиентом, стремясь быть полезной и интегрированной частью их жизни. ПАО «Сбербанк России» работает со всеми сегментами клиентов, от розничных до крупных холдингов и транснациональных компаний [1]. Несмотря на нестабильное состояние экономики и жесткую конкуренцию на банковском рынке, ПАО «Сбербанк России» располагает самой обширной филиальной сетью в России и имеет зарубежную сеть дочерних компаний и филиалов. Одной из основополагающих целей банка является привлечение новых клиентов и сохранение действующих. Во всех данных областях важнейшую роль начинает играть процесс внедрения инноваций. Инновации стали характерной особенностью и сутью современного развития во всех сферах экономики, в том числе и в банковском деле. Активное использование цифровых технологий обеспечивает ПАО «Сбербанк России» устойчивую конкурентную позицию на рынке не только за счет эффекта масштаба, но и повышения удовлетворения широких потребностей клиентов. Список источников 1. «Забудем как страшный сон»: как Сбербанк три года превращался в «Сбер» [Электронный ресурс]/ Форбс - Режим доступа - https://www.forbes.ru/finansy-i- investicii/411417-zabudem-kak-strashnyy-son-kak-sberbank-tri-goda-prevrashchalsya-v- sber (дата обращения 08.10.2021г.) 2. Обзор: ИТ в банках 2020 [Электронный ресурс].-Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Обзор:_ИТ_в_банках_2019 (дата обращения 08.10.2021г.) 3. Раскрытие информации - Сбербанк [Электронный ресурс]/ Сберанк - Режим доступа - https://www.sberbank.com/ru/investor-relations/disclosure (дата обращения 08.10.2021г.) The article describes the characteristics of PJSC Sberbank of Russia from the point of view of the use of information technologies. The relevance of this scientific work lies in the fact that the introduction of scientific achievements in the organization of banking services ensures the improvement of banking products and applied consumer service technologies. Keywords: information technologies, Sberbank of Russia PJSC, technologies, banking system. 15 НАПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ДЛЯ УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ В ПАО «СБЕРБАНК РОССИИ» С ПОМОЩЬЮ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Авраменко Д.А., Таймазова Э.А. Крымский инженерно-педагогический университет имени Февзи Якубова, г. Симферополь В статье выделены направления деятельности для усовершенствования банковской системы; приведены предложения для дальнейшего внедрения информационных технологий в банковскую систему ПАО «Сбербанк России». Особая необходимость развития научных исследований по усовершенствованию банковской системы появляется в условиях финансового кризиса, когда ведущие банки испытывают проблемы с ликвидностью и оттоком клиентов, происходят сокращения инвестиционных проектов. Ключевые слова: информационные технологии, ПАО «Сбербанк России», нововведения, банковская система. Для совершенствования деятельности ПАО Сбербанк в рамках развития цифровых технологий можно выделить следующие направления: 1. Применение искусственного интеллекта при расчете овердрафта для малого и среднего бизнеса; 2. Покупка и установка банкоматов с функцией кеш-ресайклинг. Как известно, открытие расчетного счета сопровождается в банковской среде закреплением индивидуального менеджера за владельцем счета. Современные технологии позволяют многие процессы автоматизировать, что значительно повышает производительность труда и ведет к сокращению времени на оформление необходимого пакета документов. Администрирование взаимодействия с клиентами существенно упрощает процесс предложения новых продуктов, заключения согласия на проведение банковских операций и сделок. [1] В связи с тем, что в ПАО «Сбербанк России» уже активно применяется большое количество программ с искусственным интеллектом, то возможно применение еще одной, связанной с определением суммы овердрафта для предприятий малого и среднего бизнеса. Овердрафт представляет собой кредитование банком расчетного счета клиента для оплаты им расчетных документов при отсутствии или недостаточном количестве денежных средств на расчетном счете клиента [2]. Нужно отметить, что банковское сообщество крайне консервативно относится к кредитованию начинающих предпринимателей по причине непрозрачности их бизнеса, отсутствия залогового имущества и прочее. Задача заключается в создании программы, которая будет в автоматическом режиме осуществлять мониторинг движение денежных средств по расчетным счетам клиентов, производя по заданному алгоритму расчет минимального овердрафта. При достижении заданного параметра на телефон клиента поступает смс-сообщение о предварительном одобренном лимите 16 овердрафта с указанием суммы и особенностей использования этого продукта. При положительном ответе клиента, робот составляет дополнительное соглашение к договору на расчетно-кассовое обслуживание, которое отправляется на электронную почту клиента, которая уже «привязана» к существующему расчетному счету. Клиент электронной цифровой подписью парафирует это соглашение, тем самым дополнительное соглашение начинает свое действие. Клиент моментально может начать отправку платежных документов через систему Банк-Клиент. Внедрение электронного документооборота по новому кредитному продукту значительно сокращает время, тем самым повышая производительность труда в кредитном отделе. [3] Банкоматы с функцией кеш-ресайклинг это последнее поколение применяемых сегодня в Японии и Южной Корее банкоматов. Суть нововведения заключается в том, что принимаемые денежные знаки, после проверки аппаратом на подлинность распределяются по лоткам и поступают вновь в обращение. В заключении хотелось бы отметить, что на первый план, наряду с финансовой надежностью и стабильностью, выходят собственно сервисные качества банка – профессионализм, быстрота обслуживания, разнообразие предоставляемых услуг, обширность рынка, на котором банк способен активно работать. Цифровые информационные технологии способствуют таким качествам банковской системы, поэтому на первый план переместились проблемы качества банковских информационных технологий. Список источников 1. Стратегия развития Сбербанка 2020 [Электронный ресурс].- Режим доступа: https://www.sberbank.com/common/img/uploaded/files/sberbankdevelopmentstrategyfor 2018-2020.pdf- (дата обращения 08.10.2021г.) 2. Цифровая трансформация Российских банков [Электронный ресурс]. – Режим доступа - http://www.tadviser.ru/- (дата обращения 08.10.2021г.) 3. Обзор: ИТ в банках 2020 [Электронный ресурс].-Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Обзор:_ИТ_в_банках_2019 (дата обращения 08.10.2021г.) The article describes the characteristics of PJSC Sberbank of Russia from the point of view of the use of information technologies. The relevance of this scientific work lies in the fact that the introduction of scientific achievements in the organization of banking services ensures the improvement of banking products and applied consumer service technologies. Keywords: information technologies, Sberbank of Russia PJSC, technologies, banking system. 17 АНАЛИЗ АССОРТИМЕНТА СРЕДСТВ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ЗАЩИТЫ ОРГАНОВ ДЫХАНИЯ Алексеенко А.А., Котоменкова О.Г. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт- Петербург Проведен анализ ассортимента средств индивидуальной защиты органов дыхания, представленных на рынке Санкт-Петербурга, выявлены изделия и товарные группы с наибольшим и наименьшим удельным весом по виду продукции, назначению, стране- изготовителю, по классу защиты, кратности использования и материалу изготовления. Ключевые слова: средства защиты, средства защиты органов дыхания, индивидуальные средства защиты, ассортимент средств защиты. Средства индивидуальной защиты органов дыхания ‒ средства, которые используются для защиты органов дыхания от воздействия вредных внешних факторов. [1] Важность средств защиты в настоящее время в связи с распространением COVID-19 очень высока. Формирование ассортимента средств происходит на основе спроса потенциальных потребителей. [2] В условиях пандемии конкуренция не является основополагающим фактором при формировании ассортимента. При этом ассортимент средств индивидуальной защиты органов дыхания широк и разнообразен, что обуславливает актуальность темы работы. Цель работы заключалась в анализе структуры ассортимента средств индивидуальной защиты органов дыхания, реализуемых на рынке Санкт-Петербурга. Структура ассортимента средств защиты органов дыхания по ряду признаков представлена на рисунках 1–6. На основе анализа рисунков 1–6 можно сделать следующие выводы: 1. Ассортимент средств индивидуальной защиты в торговых точках представлен масками и респираторами (рисунок 1), которые имеют примерно одинаковый удельный вес на рынке (53 % и 47 % соответственно). 2. По назначению средств индивидуальной защиты органов дыхания (рисунок 2) 47 % предназначены для профилактики заболеваний, передающихся воздушно- капельным путем, 45 % – универсальные (от пыли, аэрозолей, бактерий). 3. 89 % средств для индивидуальной защиты органов дыхания произведено в России, остальные (11 %) – в Китае (рисунок 3). 4. Средства индивидуальной защиты органов дыхания на рынке (рисунок 4) представлены тремя классами защиты: FFP1 (48 %), FFP2 (34 %) и FFP3 (18 %). Это свидетельствует о том, что практически половину рынка составляют средства, которые имеют низкую степень защиты и фильтрацию (до 80 %). 18 5. По кратности использования средства индивидуальной защиты органов дыхания (рисунок 5) представлены в большинстве одноразовыми средствами (58 %), многоразовые составляют 42 %. 6. По материалу изготовления средств индивидуальной защиты органов дыхания (рисунок 6) наибольший удельный вес имеет изделия из спанбонда (32 %) и нетканого фильтрующего материала на основе синтетических материалов (24 %), В целом следует отметить, что для изготовления изделий используются в основном синтетические материалы, на долю натуральных в качестве материалов изготовления (хлопок) приходится только 13 %. Таким образом, проведен анализ ассортимента средств индивидуальной защиты органов дыхания, представленных на рынке Санкт-Петербурга, выявлены изделия и товарные группы с наибольшим и наименьшим удельным весом по виду продукции, назначению, стране-изготовителю, по классу защиты, кратности использования и материалу изготовления. 19 Список источников 1. Современные средства защиты. [Электронный ресурс]. –Режим доступа: https://revolution.allbest.ru/life/00565442_0.html. 2. Котоменкова О.Г., Виноградова А.В., Нилова Л.П., Малютенкова С.М. Качество и безопасность товаров в условиях технического регулирования. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. 170 с. The analysis of the range of personal respiratory protection equipment presented on the market of St. Petersburg was carried out, products and product groups with the highest and lowest specific gravity by product type, purpose, country of manufacture, protection class, frequency of use and material of manufacture were identified. Keywords: protective equipment, respiratory protection, personal protective equipment, range of protective equipment. 20 ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ РАБОТЫ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ КОМПАНИЙ НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ Балакина А.В., Волков И.В. ГБОУ ВО НГИЭУ, г. Княгинино В статье рассматривается применение множественного корреляционно- регрессионного анализа для определения степени влияния факторных показателей (производительности и величины затрат на инновационную деятельность) на результативный показатель (объем отгруженных товаров собственного производства) применительно к фармацевтическим компаниям Нижегородской области. Ключевые слова: инновационная деятельность, множественный корреляционно- регрессионный анализ, фармацевтические компании. Мир меняется и современные тренды, такие как цифровизация и открытие прорывных технологий, приводят к радикальной трансформации организаций всех отраслей. Все это повышает значимость инновационной деятельностью предприятий. В обобщенном представлении инновационная деятельность – «деятельность по целенаправленному преобразованию промышленного производства, обновлению его технологической структуры с целью получения прибыли или достижения социального результата» [1, с. 18]. По мнению Иваненко М. Г. «инновационная активность в современных условиях является одним из определяющих факторов конкурентоспособности предприятий» [2, с. 37]. Происходящие в организациях явления и процессы находятся между собой во взаимосвязи и взаимной обусловленности. Одни явления оказывают влияние на другие явления, которые в свою очередь формируются под влиянием третьих. «Многофакторный (множественный) корреляционно-регрессионный анализ позволяет оценить степень влияния на исследуемый результативный показатель каждого из введенных в модель факторов» [3, с. 244]. Применим метод множественного корреляционно-регрессионного анализа, чтобы определить степень влияния факторных показателей (производительности и величины затрат на инновационную деятельность) на результативный показатель (объем отгруженных товаров собственного производства) применительно к фармацевтическим компаниям Нижегородской области (Таблица 1). Выбор в качестве результативного показателя Y объема отгруженных товаров собственного производства объясняется тем, что именно объем отгрузки продукции является одним из важнейших показателей эффективности деятельности фармацевтических организаций. 21 Таблица 1 – Данные для множественного корреляционно-регрессионного анализа в фармацевтических компаниях Нижегородской области (Составлено автором) Год Y - Объем отгруженных товаров собственного производства, млн. руб. X 1 - Производительность, млн. руб./чел. X 2 - Величина затрат на инновационную деятельность, млн. руб. 2014 10373,3 5,78 200,9 2015 11983,1 7,02 195,1 2016 12234,4 5,84 199,6 2017 14828,8 7,41 201,4 2018 15614,6 7,03 205,0 2019 16499,3 8,12 200,2 2020 18269,8 9,36 206,6 По результатам множественного корреляционно-регрессионного анализа в фармацевтических компаниях Нижегородской области уравнение регрессии получилось следующим: Y = -44405,5942 + 1699,0472Х1 + 230,5073Х2 Число наблюдений n = 7 (период с 2014 по 2020 год). Коэффициент множественной корреляции составил 0,95. Это говорит о том, что связь между результативным показателем и факторными показателями весьма сильная. Проведем экономическую интерпретацию параметров модели для определения влияния каждого фактора на результативный показатель. Коэффициенты полученного уравнения регрессии указывают на то, что увеличение X 1 на 1 ед. изм. приводит к увеличению Y в среднем на 1699,047 ед. изм., а увеличение X 2 на 1 ед. изм. приводит к увеличению Y в среднем на 230,507 ед. изм. Отсюда следует вывод, что наибольшее влияние на результативный показатель Y оказывает фактор X 1 , однако влияние фактора X 2 тоже носит заметный характер. Оценивая статистическую значимость коэффициента детерминации, отметим, что так как фактическое значение критерия Фишера F > F kp , коэффициент детерминации является статистически значимым, а уравнение регрессии признано статистически надежным. Важным моментом является то, что в исследуемой ситуации 89 % общей вариабельности Y объясняется изменением факторов X 1 и X 2 (коэффициент детерминации составил 0,89). Однако более объективной оценкой является скорректированный коэффициент детерминации, который составил 0,84 или 84 %. Таким образом, рассмотренные нами факторные показатели оказывают сильное влияние на результативный показатель. Увеличение затрат на инновационную деятельность в фармацевтических компаниях Нижегородской области приводит в конечном итоге к повышению эффективности работы данных организаций. Современное развитие фармацевтического сектора в России характеризуется непрерывным увеличением роли инновационной составляющей, так как инновации, 22 НИОКР – основные средства повышения эффективности производства данных организаций и улучшения качества производимых лекарственных средств. Список источников 1. Байкешова М. М. Сущность, содержание и экономическая составляющая инновационной деятельности предприятия // Инновационная наука. 2015. Т. 1. № 4-1. С. 16-19. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23380352 (дата обращения: 29.11.2021). 2. Иваненко М. Г., Плотников В. А. Влияние организации инновационной деятельности на экономическую эффективность работы предприятия // Научный результат. Экономические исследования. 2018. №3. С. 37-45. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-organizatsii-innovatsionnoy-deyatelnosti-na- ekonomicheskuyu-effektivnost-raboty-predpriyatiya (дата обращения: 29.11.2021). 3. Медведева К.А. Корреляционно-регрессионный анализ и его значение в экономико-статистических исследованиях // Студенческая наука XXI века. 2016. № 3 (10). С. 243-245. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26337090 (дата обращения: 29.11.2021). The article discusses the use of multiple correlation and regression analysis to determine the degree of influence of factor indicators (productivity and the amount of costs for innovative activities) on the effective indicator (the volume of shipped goods of own production) in relation to pharmaceutical companies of the Nizhny Novgorod region. Keywords: innovation activity, multiple correlation and regression analysis, pharmaceutical companies. 23 |