Вороненко Соц медицина учебник. Социальная медицина как наука о здоровье общества и охране здоровья
 Скачать 5.8 Mb.
|
|
Организация медицинской статистики в Украине, ее правовое обеспечение Организация информационного и статистического обеспечения системы охраны здоровья, как и статистического обеспечения других областей народного хозяйства, основывается на следующих основных принципах:
В "Концепции построения национальной статистики Украины" (постановление Кабинета Министров №326 от 4.05.1993 года) представлены первоочередные задачи развития социальной и, в частности, медицинской статистики:
В связи с завершением реализации преобладающей части заданий "Концепции", как первого этапа реформирования государственной статистики, постановлением Кабинета Министров №971 от 27.06.1998 года была утверждена "Программа реформирования государственной статистики на период до 2002 года". Она предусматривает переход Украины на международную систему учета и статистики, широкое использование выборочных обследований, комбинированных методов наблюдения и анализа (государственная и ведомственная отчетность), введение мониторинга по ряду актуальных проблем. Параллельно с реформированием государственной статистики продолжает развиваться система информационного обеспечения, правовой основой которого есть Закон Украины "О Концепции Национальной программы информации" (4.02.1998 г.). Он предусматривает "создание единой структурированной информационной систему учета состояния здоровья граждан Украины на основе автоматизированной регистрации пациентов в лечебных учреждениях, сбора данных профилактических обследований с целью дальнейшего использования в статистических, аналитических и экспертных системах; создание системы дистанционного консультирования и диагностики на основе компьютерной сети, которая объединяет лечебные и научные заведения". ?Областной реализацией указанного Закона является приказ Министерства охраны здоровья №127 от 21.05.1998 года "Концептуальные основы создания Единого информационного поля охраны здоровья Украины" . В процессе реформирования службы медицинской статистики согласно с данным приказом предусмотрено:
Соответственно действующих положений структуры службы медицинской статистики и ее взаимодействие с органами государственной статистики можно представить таким образом (схема 1) МОЗ Украины Центр Медицинской статистки Государственный комитет статистики Украины НДИ статистики Госкомстат    Областные центры медицинской статистики (информационно-аналитические центры) Областные (городские) управления статистики    Городские информационно-аналитические центры Информационно-аналитические центры Лечебно-профилактических учреждений Городские (районные) отделы статистики  Государственный комитет статистики Украины является централизованным органом исполнительной власти, что обеспечивает функционирование общегосударственной системы статистической информации. Госкомстат в установленном порядке обеспечивает МОЗ Украины статистической, экономической и аналитической информацией. Вместе с тем он согласовывает объем ведомственной статистической отчетности, В сети системы охраны здоровья статистическая и аналитическая информация формируется от районного, городского до областного и общегосударственного уровней ответственными учреждениями медицинской статистики. А именно - районными, местными и областными информационно - аналитическими отделами и центрами медицинской статистики. 3.2. Организация и проведение статистического исследования Статистические исследования требуют специальной подготовки для проведения его на высоком научном уровне. Статистическое исследование - это научно-организационный процесс, в котором за единою программой проводится наблюдение за определенными явлениями и процессами, сбор, регистрация первичных данных, их обработка и анализ. Любое исследование начинается с учета фактов и сбора первичного материала, который в зависимости от цели и задания работы может быть разносторонним по смыслу и способам получения. Например, для изучения количества и состава населения необходимы переписи населения. Для изучения распространения болезней необходим учет и регистрация отдельных заболеваний в лечебно-профилактических учреждениях. Получать систематическую информацию о деятельности лечебно-профилактических учреждений можно лишь при организации в них должного вида соответствующих данных. Следовательно, заданием статистического исследования является сбор объективной, достоверной и полной по объему базисной информации. Процесс статистического исследования можно разделить на этапы:
План и программа статистического исследования Статистическое исследование всегда проводится по определенному плану, который включает как программы, так и организационные вопросы, и определяется задачей статистического наблюдения, которое должно обеспечить полную и разностороннюю характеристику исследуемого явления. Таким образом, составление плана исследования предвидит решение ряда организационных вопросов, которые лежат в формировании цели, задач исследования, выбора объекта и единицы наблюдения, места и времени проведения исследования, источника получения информации, формы практической реализации, а также методов статистического исследования. Цель статистического исследования отвечает на вопрос "для чего изучать?". Она предвидит определение присущих явлению закономерностей и связей этого явления с другими, разработку мероприятий для снижения влияния негативных факторов на здоровье, внедрение результатов работы в практику охраны здоровья и мероприятий, направленных на повышение качества медицинской помощи. Задача отвечает на вопрос "что делать?". Так, например, задачей статистического исследования может быть изучение уровня и структуры явления (заболеваемости, смертности) в определенных группах населения, частоты явления в группах, на которые влияют различные факторы (окружающая среда, биологические и социальные), объем и качество медицинской помощи отдельным группам населения. При подготовке наблюдения, кроме цели, необходимо определить, что именно подлежит обследованию - установить его объект, а именно статистическую совокупность лиц или явлений, которое складывается из единиц, фактов, которые подлежат изучению. Так, например, это может быть совокупность физических лиц (больные, умершие), функциональных единиц (лежачих-мест в больнице, стационаре), контингентов, которым присущи определенные явления (неработоспособные трудящиеся) и др. Объект статистического наблюдения должен иметь границы обозначенной для изучения совокупности, Так, например, до проведения статистического исследования деятельность лечебно-профилактических учреждений необходимо определять, деятельность каких заведений будет изучаться. Они регламентируются задачами исследования. При изучении распространения заболеваний и смертности населения также необходимо очертить границы данной совокупности, среди каких групп населения это явление должно изучаться. Если не определить точно объект и границы исследования, то полученные данные не дадут полного понимания об уровне и составе явления. При проведении переписи населения объектом наблюдения будет совокупность лиц, которые проживают постоянно на определенной территории. При этом важно знать, кого переписывать: население, что фактически проживает на данной территории на момент переписи, или которое проживает постоянно. Так, данные о численности фактического населения важно знать для организации различного вида обслуживания, в том числе медицинского, а численность населения, которое проживает постоянно - для определения состава разных контингентов (например, детей дошкольного или школьного возраста для определения обеспеченностью их школами и детскими учреждениями). Таким образом, выбор и назначение объекта зависит от цели и задач статистического исследования. Одновременно с определением объекта необходимо назначить единицу наблюдения. Единица наблюдения (единица учета) - это составная часть статистической совокупности (отдельное лицо, отдельное явление), составной элемент объекта, которому присущи признаки подлежащие регистрации и изучению (пол, возраст, масса тела при рождении, стаж, результат лечения, время нахождения в стационаре и др.). Она обязана быть четко определена: так при изучении заболеваний единицей наблюдения может быть как больной человек. Так и определенная болезнь в зависимости от поставленных задач и цели исследования. При изучении заболеваний по данным обращений в амбулаторно-поликлинические учреждения единицу наблюдения берут только первичное посещение. При определении числа новорожденных учитывают только живых. Однако иногда бывают специальные указания для выбора единиц наблюдения. Так, например, понятие о мертво рождаемости определяется особенными правилами, которые определяют термины " рожденный живым и мертвым", или "рожденный мертвым". От правильного выбора единицы исследования зависит качество полученных материалов и возможность их использования для анализа. При создании планов статистических исследований отрабатываются не только формы учетных документов и правила их заполнения, по и решаются вопросы о том, кто будет их заполнять, контролировать правильность и полноту собранных данных, а также другие организационно-методические вопросы, которые относятся к сбору статистических материалов. Таким образом, на первом этапе назначаются исполнители, и утверждается бюджет. Методы (виды) исследования. В зависимости от характера проведения наблюдения во времени различают наблюдения текущие, периодические и единовременные. Если сбор материала проводить систематически, с постоянной регистрацией фактов при их появлении, то это будет текущее наблюдение. Если оно проводится регулярно, но не постоянно, тогда это будет периодическое наблюдение. Текущее статистическое исследование - это выявления явлений, которые быстро изменяются в течение времени и являются непрерывным процессом, который требует текущей регистрации. Таким методом определяется заболеваемость отдельных групп, рождаемость, смертность населения и др. Единовременные наблюдения отражают состояние явления в определенный момент времени, который называется критическим моментом наблюдения. Примером может быть перепись населения или перепись лиц, которые обратились в поликлинику в определенный момент времени, перепись мест, учреждений охраны здоровья, хронометраж работы врачей или средних медицинских работников и др. Такие наблюдения показывают статику явлений, смена которых в течение времени идет относительно свободно, При необходимости используется объединение обоих форм статистического исследования. Так, данные о количестве и структуре заведений охраны здоровья собираются единовременным методом, а об их деятельности - путем текущего учета. С точки зрения достаточности (полноты) учета фактов наблюдения статистические исследования разделяются на: непрерывные (сплошные) и прерывные (не сплошные) (частичные). Непрерывные (сплошные) исследования охватывают все единицы наблюдения, которые входят в состав изучаемой совокупности (главная совокупность). Это надо в случае необходимости установления абсолютных размеров явлений (численность населения количество мест, больных СПИДом и др.). Проведение такого исследования - это очень громоздкий, экономически невыгодный метод, который требует значительных затрат. Разработка материала, конечно, потребует много времени, хотя, на первый взгляд, метод наиболее вероятный, Если непрерывные наблюдение невозможно или неполно, тогда необходимо проводить прерывное . Оно не потребует полного учета всех единиц совокупности, а будет довольствоваться определенной частью. При изучении этой части материалу тоже возможно получить обобщающие выводы, которые с достаточной вероятностью могут быть расширены на всю совокупность. Прерывные исследования могут быть монографическим, основного массива, выборочным. Монографическое описание используется для детальной, углубленной характеристики типичных единиц совокупности, для изучения развития того или иного учреждения, причин, которые способствуют его успехам или обуславливают недостатки. Детальное описание работ некоторых типичных или передовых лечебно-профилактических заведений имеет значение для обобществления и формирования элементов передового опыта и его распространения. Использование метода основного массива позволяет изучать объекты, что сосредотачивают больше единиц наблюдения, Например, если известно, что основная часть больных туберкулезом (80-90%) лечится у двух специализированных клиниках города, то исследования организации медицинской помощи данным контингентам проводится в указанных больницах. Недочеты метода в том, что остается неизученной некоторая часть больных, и результаты могут отличаться от тех, что получены по основному массиву. Выборочным называется исследование, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой его части, которая отобрана случайным образом или определенными критериями. Выборочный метод, как один из видов прерывного исследования, возможен при условии, что выборочная совокупность будет репрезентативна относительно главной в количественном и качественном плане, т.е., что определена достаточность числа случаев подлежащих учету, и создана в выборочной совокупности вся разносторонность изучаемого явления. В таком случае результаты могут быть распространены на главную совокупность. Репрезентативность выборочной группы достигается правильным отбором единиц наблюдения. Важно, что каждая единица всей совокупности имела одинаковую возможность попасть в выборочную совокупность. Кроме того, важной является ее качественная характеристика, что может быть обеспечено методом типологического выбора. Его суть состоит в том, что вся совокупность делится на несколько однотипных групп, из которых выбираются единицы наблюдения. Так, например, при изучении заболеваний городского населения необходимо выделить территориальные единицы (районы). В типологически отображенных группах можно проводить выбор единиц наблюдения пропорционально или непропорционально соответственно с размером каждой группы. Выбор единиц наблюдения может быть проведен методами:
Часто в выборочных статистических исследованиях используются комплексно различные способы выбора, которые обеспечивают высокую вероятность результатов. Выборочные исследования требуют меньше времени, кадров, средств, могут иметь углубленную программу, которая является преимуществом перед непрерывным исследованием. Выборочная совокупность всегда будет отличаться от главной (общей, исчерпывающей). Однако есть методы позволяющие установить степень расхождений их количественных характеристик и границы возможных колебаний показателей при данном числе наблюдений. Объем выборки, т.е. вероятность численности единиц наблюдения при различных методах выбора, рассчитывается по-разному. Основные формулы приведены в таблице 1. Таблица 1. Необходимый объем выборки для некоторых методов формирования массива
Условные обозначения: n - необходимая численность выборки; σ - средне квадратичное отклонение (вариабельность признака); N - численность генеральной совокупности; T - критерий достоверности; W - оценка части; ∆ - предельная ошибка. Число наблюдений при этом играет важную роль, чем больше число наблюдений, тем точнее отображается главная совокупность и меньше размер вероятностной ошибки, Приведенные методы позволяют с достаточной степенью вероятности отобрать для изучения необходимый объем наблюдений. Повторяемый или не повторяемый выбор определяется возможностью многократного или однократного участия в формировании выборочных групп каждой из единиц наблюдения. Таким образом, выборочный метод при правильной его организации и проведении - это наиболее совершенный вид прерывныго наблюдения. Методы учета и сбора медико-статистической информации В статистическом исследовании могут быть использованы различные методы:
При непосредственном учете фактов необходимые статистические данные получают путем особенного учета - осмотру, обмеру взвешивания и записывания на индивидуальной карте наблюдения. Документальный учет, как первичный основывается на систематической регистрации фактов, например, в лечебно-профилактических заведениях. Такие данные из разных официальных документов копируются в карту для изучения. Копирование данных в разработанный статистический документ может быть применено, например, для получения информации о составе лиц, обращающихся за медицинской помощью, о самих медицинских учреждениях, их деятельности, кадрах и других вопросах соответственно программ разработки. Использование технических способов учета медицинской информации, ее централизация оптимизируют механизм ее дальнейшей обработки и анализа. Сбор медико-статистической информации путем опроса проводят экспедиционным или корреспондентским методами, саморегистрацией. При экспедиционном методе исследователь опрашивает больного и с его слов самостоятельно заполняет карту исследования, обеспечивающую контроль правильности ответов. При саморегистрации обследуемый больной самостоятельно заполняет карту. При корреспондентском методе исследователь рассылает карты для обследования соответствующими указаниями по их заполнению. Имея заполненные карты (с ответами на вопросы) респондент отсылает их на адрес исследователя. Анкетный метод используется при невозможности непосредственного наблюдения за исследуемым явлением. Анкеты рассылаются конкретным лицам, однако их ответы бывают неполными, неточными. Недостатком этого метода то, что правильность заполнения анкет зависит от понимания сформулированных вопросов. Поэтому анкетный метод используется как вспомогательный или при отсутствии белее надежных способов получения данных. Часто он бывает целесообразным в социологических исследованиях. Выбор методов опроса определяется задачами и программой наблюдения. Наиболее надежным является экспедиционный, но он требует наибольших затрат, Способ саморегистрации менее затратный, поэтому его используют при возможности заполнения карт обследуемыми лицами. Этот метод часто используется при переписях. Корреспондентский способ требует наименьших затрат, однако не всегда полученные с его помощью данные достоверны. Он может быть использован как вспомогательный с учетом его субъективности, неточности. Одновременно с разработкой методов сбора материала проводится подготовка группирования и объединения данных, Группированием в статистике называется разделение единиц совокупности на однородные части с присущими им признаками. Его задачи состоят в том, чтоб разъединить изучаемые факты на отдельные качественные однородные части, что является необходимым условием для определения обобщающих показателей. Планом статистического исследования должно быть предусмотрено, на какие группы необходимо разделить явление. Значение такого разделения совокупности на качественно однородные группы находятся в необходимости показать их особенность, связь с другими, взаимную зависимость. Так, при изучении заболеваемости нозологическими формами, больные в этих группах качественно неоднородны: дети, молодежь, лица преклонного возраста, поэтому каждую группу заболеваний необходимо разделить на еще более однородные - по полу, возрасту и др. Принцип группировки статистического материала должен определять врач, который хорошо знает его методологическую основу. Признаки единиц совокупности, которые лежат в основе группировки, называются сгруппированными. Они бывают вариативными (количественными) и имеют количественное определение. Вариативное группирование проводится по числовым значениям признаков (группирование больных по возрасту, времени заболевания, нахождения в постели, детей по массе тела, ростом и тому подобное). Качественно определенные признаки называются атрибутивными: разделение больных по группам заболевания, населения по полу, профессиям и т.п. При группировке по атрибутивным признакам, не имеющих количественного выражения, число групп обусловлено самим признаком (пол, профессия, заболевание). При проведении статистического группирования можно качественно однородную группу (мужчины) разделить на возрастные группы (по вариативным признакам) - это будет комбинированное группирование. Выбор групповых признаков базируется на трех основных правилах: в основу группирования необходимо положить наиболее существенные признаки, которые отвечают задачам исследования; при выборе групповых признаков необходимо выходить из конкретных условий, в которых реализуется данное явление; при изучении явления, на которое влияет несколько разных факторов, группирование необходимо проводить не по одному, а нескольким признакам (комбинированно). Группирование представляет собой основу объединения статистического материала и в условиях понимания всех правил позволяет сделать правильные выводы и определить достоверные закономерности, которые присущи для исследуемой совокупности. Группирование необходимо отличать от классификации, в основу которой положено раздел явлений и объектов на определенные группы, классы на основе их типичности и разницы. Качественный признак основа классификации. Классификации стандартны и неизменны на протяжении длительного периоду времени, определяются и корректируются органами государственной и международной статистики, Классификации едины для любого исследования и часто являются основою группирований. На первом этапе разрабатываются программы статистического наблюдения, разработки и объединения статистического материала, анализ данных. Программа наблюдения - это перечень зафиксированных в учетном документе признаков, которые характеризуют каждую единицу наблюдения. Она должна соответствовать таким требованиям: иметь в составе перечень только существенных признаков, отображающий исследуемое явление, его тип, черты и собственность; точность формулирования и логический порядок. Вопросы об изучаемых признаках решаются после назначения единицы с учетом задач исследования. Так, при изучении болезней, программными признаками могут быть пол, возраст, вредные привычки, дата обращения за медицинской помощью, стаж работы, место работы и др. Большое значение имеет формулирование программных вопросов, их четкость и однозначность толкования. Они могут быть представлены в виде закрытых вопросов - альтернативных (да, нет), или с выбором вариантов трех и больше ответов. На открытый вопрос ("Скажите Ваши замечания о работе отделения?") респондент может дать любой ответ. Для обеспечения однозначных данных, которые регистрируются для каждой единицы наблюдения, программа наблюдения оформляется в виде учетного документа. При проведении статистического исследования источниками информации могут быть официальные отчетно-учетные или специально разработанные учетные документы. Если программа исследования не выходит за границы существующих официальных отчетно-учетных документов (статистический талон для регистрации заключительного диагноза, врачебное свидетельство о смерти, талон амбулаторного пациента и др.), то после разработки для написания отчета лечебно-профилактического заведения их можно использовать для прикладных статистических исследований. Если программа исследования потребует получения материалов, которые отсутствуют в официальных учетных документах, разрабатывается специальный учетный документ. Он может иметь форму бланка, анкеты, карты или быть записанным в компьютерной базе данных. На карту или в компьютерную базу вносят признаки, которые регистрируются на каждую единицу наблюдения: данные одного новорожденного или умершего, одного больного и др. В списочных документах (журнал, ведомость, учетная книга) приводятся данные двух и более единиц наблюдения, которые расположены в отдельных его рядах. Индивидуальные счетные документы могут иметь больше вопросов, чем списочные. Поэтому при карточной или компьютерной формах накопления материала, объединение его облегчается, а разработка проводится более углубленной программой. Программа разработки (объединения) - сложение макетов таблиц. Объединение может быть централизованным - все первичные материалы поступают на обработку в один аналитический центр, децентрализованным - обработка осуществляется на местах. Объединение проводится в виде статистических таблиц, которые заполняются данными объединенных статистических материалов. Предварительно должен быть произведен контроль полученных статистических данных. Статистические таблицы - это форма систематизированной, рациональной и наглядной подачи цифрового материала, который характеризует изучаемые явления и процессы. Таблица имеет общее название, находящееся в верхней части. В ней коротко обозначается ее суть, время и место получения данных. Статистическая таблица должна также иметь данные о численном измерении изучаемого явления (%, абс. числа и т.д.) и подсчитанные итоги исследуемых признаков. В статистической таблице есть подлежащее и сказуемое. Подлежащим называют объект изучения. Это м.б. единица статистической совокупности, или их группы (диагнозы, виды болезней населения по возрастным группам и др.). Сказуемым статистической таблицы м.б. перечень количественных показателей, которые характеризуют объект изучения, то есть подлежащее таблицы. Названия единиц или групп (подлежащее) делают слева таблицы, а название сказуемого в заголовках граф. В верхней части над заголовком таблицы дается их нумерация (таблица 1,2,3...). Статистическое подлежащее разделяется горизонтальными линиями на рады, статистическое сказуемое - вертикальными линиями на графы. Пересечения горизонтальных и вертикальных линий формируют клетки, в которых записывается цифровые данные. Горизонтальные ряды и вертикальные столбцы чисел, и их результат должны иметь одно и тоже число в клетке в рядках сказуемых. В названия таблиц, рядов и граф указать единицу измерения. Макеты таблиц могут быть разработаны, когда приведены данные отдельно по каждому признаку. Потом на их основе складываются аналитические таблицы, в которых в целом представлены данные по групповым признакам. Выделяют следующие виды статистических таблиц: простые, групповые, комбинированные. Простая таблица - числовое распределение данных по одному признаку, В такой таблице нет группирований, она не характеризует связь между признаками. Простая таблица дает мало информации, хотя наглядна и поста для анализа, Примером простой таблицы может быть табл.2. Таблица 2. Распределение больных по частоте пульса после приема препарата
В групповой таблице, в отличие от простой, может быть не один, а два и больше признаков, то есть явление характеризуется не одной, двумя и больше признаками, не связанными между собой (табл.3). Таблица 3, Распределение больных, которые обратились в поликлинику, по возрасту и полу.
Для более полной характеристики явлений группирование по одному признаку бывает недостаточно. Для того чтоб раскрыть взаимосвязь и более полно охарактеризовать типы явлений, проводится комбинированное группирование по двум или более признакам, взятым вместе. Т.о., комбинированная таблица подлежащим считает группы по одному признаку, а сказуемым - несколько связанных между собой групп. Она может быть использована для углубленного анализа статистического материала. Пример комбинированной таблицы -. табл.4 Таблица 4. Распределение случаев обращений в поликлинику по возрасту и полу в связи с нозологической формами патологии
В комбинированной таблице, как и в групповой может быть не меньше двух дополнительных, связанных между собой признаков (сказуемое). Это дает возможность комбинировать, сравнивать и тем самым устанавливать связь между ними. Такие таблицы используются для углубленного анализа и изучения зависимости между разными признаками одного явления или несколькими явлениями, которые отличаются только одним признаком. Создание и оформление статистических таблиц базируется на основных общепринятых правилах. Таблица должна быть, по возможности, небольшой по размеру. Иногда лучше создать две или три таблицы, чем одну огромную. Название таблицы, рядов подлежащего и граф сказуемого должны быть сформулированы точно, коротко и понятно с приведением единиц измерения. Название таблицы должно означать территорию и период, к которым относятся данные. Ряды подлежащего и графы сказуемого размещаются по принципу "от частностей к общему", то есть в начале отображаются слагаемые части, а в конце подводят итог. Ряды подлежащего и графы сказуемого пронумеровывают для удобного заполнения таблицы цифрами. Отсутствие цифровых данных отмечается литерами н.д. ("нет данных"). Округление чисел в таблице проводится с одинаковой точностью (до 0,1 , до 0,01 и т.д.). Содержание второго этапа статистического исследования есть:
Текущий контроль регистрации проводится как на этапе заполнения учетных документов, так и при формировании компьютерной базы данных. Неправильно оформленные учетные документы возвращаются на доработку или исключаются из дальнейшего анализа. На третьем этапе исследования проводится:
Заключительная стадия исследования - четвертый этап - это анализ, интерпретация и сравнения данных. Анализ их в статистической таблице целесообразно начать с итога, что дает общее представление о полученных результатах. Потом анализировать данные рядов и граф и определяют наиболее характерные из них, которые являются основой формирования статистических закономерностей. Анализ проводится на основе сравнения данных с контрольной группой, с имеющимися нормативами, со средними уровнями по регионам, со стандартами, с данными других учреждений. Оценивается также их динамика. Любая аналитическая работа завершается литературным оформлением, формированием выводов исследования и разработкой предложений для внедрения результатов исследования в практику охраны здоровья. Контрольные вопросы (пропуск стр42) 3.3. Относительные величины В результате объединения статистического материала в виде различных таблиц определяются абсолютные числа, которые имеют самостоятельное значение для характеристики объема и размеров явления, а также служат основой для расчета относительных величин. В медицинской статистики абсолютные величины используются для характеристики численности населения, количества лечебно-профилактических учреждений, лежачих-мест, кадрового потенциала и т.д. Они используются также при небольшом количестве наблюдений, например, когда необходимо показать единичные случаи особенно небезопасных заболеваний. Однако при анализе результатов исследования всегда возникает необходимость в сравнении полученных результатов, а сравнение абсолютных данных может привести к ошибочным выводам. В большинстве случаев использование абсолютных величин является промежуточной стадией для определения произвольных величин. При сравнении размеров таких явлений как рождаемость, смерть, заболеваний, травм, осложнений, или изучения их смен во времени, необходимы абсолютные числа, которые помогают этим явлениям довести к одному знаменателю, отнести одного и того же количества населения. Абсолютные числа необходимы и при разделении общих численности этих явлений на составные части. Обоснованность данного положения можно показать на таком примере: в городе А, на протяжении года умерло 970 человек, а в городе В - 1025 человек. Можно допустить, что в месте В смертность выше, чем в городе А, а для данного примера это не верно. Однако абсолютное количество умерших еще не определяет интенсивности смертности. Последнее зависит от количества населения (среды), среди которого выявляется данное явление (смерть). Для нашего примера - в месте А, проживало 67000 человек, а в месте В - 80000. Чтоб определить, в каком месте смертность действительно была большею, необходимо определить отношение чисел умерших в городах А, и В, к численности населения в них. Если определить количество умерших на 1000 человек в каждом из города, выяснится, что в городе А, она становится на 1000 лиц 14,5 ,а в городе В - 12,8. Смертность в городе А становится выше, чем в месте В, то есть вывод противоположный тому, какой был при сравнении абсолютных чисел. Существуют две группы произвольных величин: относительные - как обобщающая характеристика явления по качественному признаку, средняя - обобщающая характеристика явления по количественному признаку. Разделяют относительные величины интенсивности, экстенсивности, взаимозависимости и наличия. Показатель интенсивности характеризует уровень, частоту, расширенность явления в среде, где оно проходит и с которым органично связано. Показатели интенсивности разделяются: Общие - это общие уровни смертности, рождаемости, заболеваний инвалидности; Специальные - по отдельным группам (возраст, пол, причина, стаж работ и др.). Относительные величины могут быть выражены в процентах (%), если основание принимать за 100, в промиллях (%о), если основу принять за 1000 и т.д. Размер основания для определения явления, выбираются таким образом: чем больше он распространяется, тем меньше основание. Так, общие показатели смертности, рождаемости, заболеваний и др. определяются на 1000 человек, специальные показатели этих явлений - часто на 10 000 или 100 000 человек, показатели заболеваний с временной потерей трудоспособности - на 100 работающих, летальности - на 100 больных. Для определения интенсивного показателя необходимо брать только ту среду, где проходит изучаемое явление. Например, заболеваемость среди всего населения, или отдельных его групп, летальность среди всех госпитализированных в больницы, или только среди больных, госпитализированных после 24 часов с начала заболевания и др. Явление и среда должны быть связаны месту собой. Формула расчета общего интенсивного показателя:  Явление * 100 (1000, 10000, .....)Вся среда О = бщий уровень (коэффициент) Число случаев смерти * 100  Смертности средняя величина численности населенияФормула расчета специального интенсивного показателя: Часть явления * 100 (1000, 10000, ...)  Часть средыЧисло случаев инфекционных заболеваний Частота инфекционных у детей дошкольного возраста * 100 Заболеваний у детей = Дошкольного возраста Средняя величина численности детского Населения дошкольного возраста Интенсивные показатели можно сравнить в статике и динамике во времени и в пространстве благодаря объединению их до общего знаменателя (100, 1000 ,1000 и др.). Коэффициент взаимозависимости - это взаимозависимость двух явлений, не связанных между собой, Например, обеспеченность койко-местами, врачами, числом лабораторных исследований на 100 поликлинических посещения и др. Эти показатели определяются на 100, 1000, 10000 человек. Методика их учета такая же, как интенсивность показателей, Разница лежит в том, что последние характеризуют частоту явления, порожденную данной средой и с ним связанной. Это не присущее показателям взаимоотношения. Пример расчета коэффициента взаимоотношения: О  =  беспеченность населения Число мест*1000(10000, ...) Больниц койко-местами Численность населения Показатели взаимоотношения можно сравнивать между собой в динамике и в регионах. В отличии от других обобщающих величин, о которых говорится ниже, показатели интенсивности и взаимоотношения не абстрактные, а именные числа: они всегда показывают количество единиц совокупности, которая стоит в знаменателе. Показатели экстенсивности отображают удельный вес, структуру, разделение, состав явления. Их определяют в том случае, когда необходимо проанализировать разделение абсолютное число явления на составные части. Они показывают, какую часть удельный вес, процент каждая часть составляет во всем явлении (в суммарном числе наблюдений) Экстенсивный показатель можно определить при наличии размеров совокупности и ее составных частей. Определение экстенсивного показателя проводится по формуле: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
