Главная страница
Навигация по странице:

  • 8.4. Приемы преобразования временных рядов Преобразование временных рядов

  • Приведение рядов к одному основанию

  • Смыкание временных рядов.

  • Контрольные вопросы к теме «Анализ динамики социально-экономических процессов»

  • Контрольные задания к теме «Анализ динамики социально-экономических процессов»

  • Курс лекций. Теория статистики Пособие для студентов, обучающихся по дистанционной системе Введение Статистика


    Скачать 2.79 Mb.
    НазваниеТеория статистики Пособие для студентов, обучающихся по дистанционной системе Введение Статистика
    АнкорКурс лекций
    Дата18.06.2022
    Размер2.79 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаKurs_lekcij_dlya_distancionnogo_obucheniya (1).doc
    ТипРеферат
    #602460
    страница13 из 17
    1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17

    Средний темп ( коэффициент) роста или прироста позволяет оценить среднюю скорость изменения уровней временного ряда. Средний коэффициент роста исчисляется с помощью средней геометрической простой или взвешенной. Взвешенная используется тогда, когда значения некоторых коэффициентов роста повторяются.

    Средняя геометрическая простая имеет следующую формулу :

    ,

    где К123...Кn- цепные коэффициенты роста за n периодов.

    Поскольку произведение цепных коэффициентов дает базисный коэффициент роста, а базисный коэффициент можно получить делением конечного уровня на начальный, постольку приведенную выше формулу можно записать еще и так:

    .

    Если бы начальный уровень был обозначен через y0 , то корень надо было бы брать n-ой степени, а не степени n-1.

    Средний коэффициент роста для примера 1 составит

    0,9025

    Следовательно, средний темп роста здесь составил 90,25%, а средний темп прироста равен –9,75%.

    Средний темп роста ни в коем случае нельзя исчислять по формуле средней арифметической. Согласно правилу мажорантности средних при использовании средней арифметической всегда получается завышенный результат по сравнению со средней геометрической. При коротких рядах это завышение может быть не очень заметным, но при длинных рядах оно может оказаться очень существенным.

    Средняя геометрическая взвешенная имеет такой вид:

    .

    Если два первых года ежегодный прирост был бы равен 20%, а последующие три года - 40%, то надо было бы воспользоваться последней формулой, которая в данном случае дала бы следующее значение среднегодового коэффициента роста



    Последний расчет вполне допустимо записать еще и так:

    .

    В соответствии с этим средняя геометрическая может получить такой вид:

    ,

    где Кi - цепной коэффициент роста в i-том периоде,

    wi - вес i-того периода, исчисляемый как:

    .

    Причем обязательно mi =1.

    В статистике для сравнения базисных темпов роста изучаемых рядов динамики за анализируемый период принято исчислять коэффициент опережения ,

    Где - базисный темп первого ряда;

    - базисный темп второго ряда.
    8.4. Приемы преобразования временных рядов
    Преобразование временных рядов включает в себя приемы, позволяющие сделать ряды более удобными для анализа. В частности, оно включает в себя такие приемы, как приведение рядов к одному основанию и смыкание рядов.

    Приведение рядов к одному основанию позволяет лучше увидеть, какой ряд растет быстрее, а какой медленнее. К этому приему приходится прибегать тогда, когда сравниваемые ряды имеют разные начальные периоды, исчислены в разной валюте или имеют другие различия, затрудняющие их непосредственное сравнение.

    Для приведения рядов к одному основанию выбирается один, общий для всех рядов начальный период, который берется за 100%.

    Надо сказать, что выбор начального периода в какой-то мере предопределяет результаты анализа : при одной начальной базе более “быстрым” может показаться один ряд, а при другой базе - иной. Приведем пример. Имеются следующие данные о численности населения Ростовской области за ряд лет:

    Численность населения Ростовской области

    ( тыс.чел. на начало года)




    1970

    1988

    1991

    1993

    1994

    Городское

    2420.4

    3101.6

    3097.8

    3016.8

    2994.5

    Сельское

    1410.9

    1211.5

    1250.0

    1366.1

    1407.0


    Если взять за базу 1970 г., то можно будет сделать вывод о более быстром росте городского населения:

    Динамика численности населения Ростовской области

    в процентах к 1970 г.




    1970

    1988

    1991

    1993

    1994

    Городское

    100

    128.1

    127.9

    124.6

    123.7

    Сельское

    100

    85.9

    88.6

    96.8

    99.7

    Картина получится совсем иной, если взять за базу 1988 г. Для последнего случая мы будем иметь такую таблицу:
    Динамика численности населения Ростовской области

    в процентах к 1988 г.




    1988

    1991

    1993

    1994

    Городское

    100

    99.9

    97.3

    96.5

    Сельское

    100

    103.2

    112.8

    116.1


    Данный пример говорит о том, что надо очень продумано подходить к выбору начальной базы для сравниваемых рядов.

    Выбор упомянутой базы - проблема не математическая, а общеэкономическая. Никакого простого правила для правильного выбора начальной базы рядов, приводимых к одному основанию, не существует. Надо только помнить, что выбор начальной базы может тем или иным способом повлиять на конечный вывод. Надо также понимать, что это обстоятельство может быть использовано недобросовестными исследователями для сознательного искажения динамики изучаемых явлений.

    Смыкание временных рядов. К этому приему приходится прибегать тогда, когда надо создать один длинный, сквозной ряд из нескольких коротких рядов, отличающихся либо методологией расчета показателей, либо границами территории, либо ценами, что не позволяет их соединить вместе без всяких пересчетов . Смыкание рядов может быть осуществлено только в том случае, если ряды имеют хотя бы один общий период.

    Для иллюстрации приведем следующий пример. По одному из районов области имеются данные о численности населения с 1970 г. по 1990 г. в одних границах, а с 1990 г. по 1998 г. - в других. Эти данные представлены ниже:

    Численность населения района

    на начало года ( тыс.чел.)




    1970

    1985

    1990

    1995

    2000

    В старых границах

    200

    230

    240







    В новых границах







    300

    330

    340


    Поскольку у двух рядов имеется один общий год , постольку их смыкание возможно. По данным этого общего года исчисляем коэффициент пересчета данных для старых границ в данные для новых границ:



    С помощью этого коэффициента делаем пересчет численности населения :

    для 1970 г. 200х1.25 = 250

    для 1985 г. 230х1.25 = 287.5

    Можно сделать и обратный пересчет - из новых границ в старые:

    для 1995 г. 330 : 1.25 = 264

    для 2000 г. 340 : 1.25 = 272

    В результате этих пересчетов получаем такую таблицу :

    Численность населения района

    на начало года ( тыс.чел.)




    1970

    1985

    1990

    1995

    2000

    В старых границах

    200

    230

    240

    264

    272

    В новых границах

    250

    287.5

    300

    330

    340



    Контрольные вопросы к теме «Анализ динамики социально-экономических процессов»


    1. Что такое ряды динамики и из роль в статистическом анализе?

    2. Укажите виды рядов динамики.

    3. Чем объясняется выбор формулы для нахождения среднего уровня динамического ряда?

    4. Какие показатели рассчитываются для характеристики изменений уровней ряда динамики?

    5. Как рассчитывается средний темп (коэффициент) роста и прироста?

    6. В каких случаях применяют «период удвоения ряда»?

    7. Укажите приемы, применяемые для преобразования временных рядов.

    8. Каким образом временные ряды приводят к одному основанию?

    9. Чем вызвана необходимость смыкания временных рядов?

    10. Назовите методы анализа основной развития в рядах динамики.

    11. На чем основан метод укрупнения интервалов?

    12. Охарактеризуйте метод скользящей средней, его недостатки и достоинства.

    13. Чем вызвана необходимость аналитического выравнивания рядов?

    14. Какие уравнения регрессии наиболее часто используются для выравнивания динамических рядов?

    15. Какой критерий применяется для оценки качества модели динамического ряда?

    16. Как измеряются сезонные колебания в динамических рядах?

    17. Как рассчитываются индексы сезонности?

    18. Как измеряется автокорреляция в рядах динамики?

    19. Дайте понятие экстраполяции рядов динамики.

    20. Укажите простейшие приемы прогнозирования.


    Контрольные задания к теме «Анализ динамики социально-экономических процессов»


    1. Имеются следующие данные об остатках сырья и материалов на складе предприятия, млн. руб.: на 1/01 – 400; на 1/02 - 455; на 1/03 – 465; на 1/04 – 460. Определить среднемесячный остаток сырья и материалов на складе предприятия за 1 квартал.

    2. Имеются следующие данные об остатках дебиторской задолженности фирмы “Сатурн” на начало месяца (тыс. руб.):




    1 января

    - 394,0

    1 февраля

    - 312,8

    1 марта

    - 372,6

    1 апреля

    - 356,3

    1 мая

    - 390,4

    1 июня

    - 402,8

    1 июля

    - 413,0


    Определите: 1)вид ряда динамики;

    2) среднемесячные уровни остатка дебиторской задолженности за I, за II кварталы и за полугодие;

    3) изменение остатка дебиторской задолженности во II квартале по сравнению с I кварталом.

    1. Остатки вкладов населения в сбербанках города в 2002 году характеризуются следующими данными на 1-е число месяца, руб.:



    январь

    - 910,5

    март

    - 915,4

    май

    - 917,0

    февраль

    - 920,0

    апрель

    - 920,8

    июнь

    - 921,3













    июль

    - 925,9


    Определите: среднемесячные остатки вкладов за 1 и 2 кварталы; средние остатки вкладов за полугодие; абсолютный прирост изменения среднего остатка вклада во II квартале по сравнению с I.

    1. Имеются следующие данные о товарных запасах розничного торгового предприятия, млн. руб.: на 1.01.2002 г. – 61,1; на 1.05.2002 г. – 57,5; на 1.08.2002 г. – 51,3; на 1.01.2003г. – 74,7. Вычислить среднегодовой товарный запас розничного торгового предприятия за 2002 год.

    2. Остаток средств на расчетном счете предприятия составил на 1.01.2003 г. 180 тыс. руб., 15.01 поступило на расчетный счет 900 тыс. руб., 22.01. списано со счета 530 тыс. руб., 27.01 поступило 380 тыс. руб. С 28.01. до конца месяца остаток средств на расчетном счете не изменился. Определить среднесуточный остаток средств на расчетном счете предприятия в январе.

    3. Определить, на сколько рублей и на сколько процентов различаются средние остатки по вкладам за I квартал, если на 1.01.2003 г. остаток по первому вкладу составлял 500 у.е., по второму вкладу – 700 у.е. В течение I квартала имели место следующие изменения величины остатков вкладов (у.е.):




    Вклады

    Даты изменения размера вклада, у. е.

    5.01

    17.01

    2.02

    21.02

    13.03

    20.03

    28.03

    I

    +150

    -200

    -

    +500

    -

    -

    +100

    II

    -

    -

    +300

    +150

    -550

    -200

    +400


    Определить среднегодовое производство продукции за 1993 – 1998 гг.

    1. Имеются следующие данные Госкомстата РФ о количестве россиян отдыхающих за рубежом в период 1999-2003 годы (тыс. чел.):




    1999

    2000

    2001

    2002

    2003

    1577

    2522

    2555

    3422

    3540


    Для анализа ряда динамики исчислите:

    - абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста – базисные и цепные, абсолютное содержание 1% прироста, пункты роста. Полученные данные представьте в таблице;

    - среднегодовое количество россиян, отдыхающих за рубежом;

    - среднегодовой абсолютный прирост;

    - среднегодовые темпы роста и прироста;

    - изобразите динамику россиян, отдыхающих за рубежом, на графике. Сделайте выводы.

    1. Ввод в действие жилых домов предприятиями всех форм собственности в одном из регионов в 1997-2001 годах характеризуется следующими данными, млн. кв. м общей площади:




    1997

    1998

    1999

    2000

    2001

    20

    21

    20

    22

    23


    Для анализа ряда динамики исчислите:

    - абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста – базисные и цепные, абсолютное содержание 1% прироста, пункты роста. Полученные данные представьте в таблице;

    - средний уровень ряда;

    - среднегодовой абсолютный прирост;

    - среднегодовые темпы роста и прироста

    1. Производство продукции предприятия характеризуется следующими данными:




    1997

    1998

    1999

    2000

    2001

    2002

    600

    630

    660

    380

    390

    720


    Проведите анализ ряда динамики и исчислите:

    - абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста – базисные и цепные, - абсолютное содержание 1% прироста, пункты роста. Полученные данные представьте в таблице;

    - средний уровень ряда;

    - среднегодовой абсолютный прирост;

    - среднегодовой темп роста и прироста.

    1. Имеются следующие данные о производстве продукции предприятия за 1998-2003 гг. (в сопоставимых ценах), млн. руб.




    1998

    1999

    2000

    2001

    2002

    2003

    80

    84

    89

    95

    101

    108


    Определить аналитические показатели ряда динамики производства продукции предприятия за 1998-2003 гг.

    - абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста – базисные и цепные, - абсолютное содержание 1% прироста, пункты роста. Полученные данные представьте в таблице;

    - средний уровень ряда;

    - среднегодовой абсолютный прирост;

    - среднегодовой темп роста и прироста.

    1. Имеются следующие данные о продаже легковых автомобилей в РФ:




    Год

    2000

    2001

    2002

    2003

    Продано легковых автомобилей, тыс. шт.

    788

    810

    867

    1054


    Для анализа ряда динамики исчислите:

    - абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста – базисные и цепные, - абсолютное содержание 1% прироста, пункты роста. Полученные данные представьте в таблице;

    - средний уровень ряда;

    - среднегодовой абсолютный прирост;

    - среднегодовой темп роста и прироста.

    1. Имеются данные о бюджетных расходах РФ на исследования и разработки в постоянных ценах 1996 г. за 1996 – 2004 гг.




    Годы

    1996

    1997

    1998

    1999

    2000

    2001

    2002

    2003

    2004

    Млрд. руб.

    10,9

    10,9

    7,3

    3,2

    3,1

    2,9

    2,4

    2,6

    2,8


    Рассчитайте показатели динамики затрат на исследования и разработки за период 1996 – 2004 гг. Сделайте выводы.


    1. Количество дорожно-транспортных происшествий (ДТП), совершенных водителями в регионе, увеличилось в 1995 по сравнению с 1990 годом на 2 тыс. или на 4%; в 2000 году по сравнению с 1995 годом их число возросло на 30%, а в 2002 году по сравнению с 2000 годом – на 2%. Определить количество ДТП в 1990, 1995, 2000 и 2002 годах.

    2. Численность населения региона возросла за период с 1.01.1999 по 1.01.2002 г. на 4,2%, при этом удельный вес мужского населения за этот период увеличился с 42,1 до 44,3%. Определить показатели динамики численности мужского и женского населения региона.

    3. Удельный вес городского населения региона увеличился с 1.01 1993 г. по 1.01.2000 г. с 36,2 до 42,8%. Определить показатели динамики численности городского и сельского населения региона, если общая численность населения данного региона за этот период возросла на 8,4%.

    4. Динамика объема реализации услуг коммунальных предприятий города в процентах к 1999г. составила: 2000г. – 108,0; 2001 г. – 110,5; 2002 г. – 125,0; 2003 г. – 153,2. Определить среднегодовой темп прироста за период 1999 – 2003 гг.

    5. Среднегодовые темпы роста продукции за период 1999 – 2003 гг. в тяжелой промышленности составили 102,6%, а в легкой промышленности – 105,3%. Величина продукции в 2003 г. (в у.е.) составила в тяжелой промышленности – 7820, а в легкой – 8590. Определите среднегодовой темп роста продукции в целом за период 1999 – 2003 гг.

    6. Заполнить таблицу:




    Годы

    Производство

    продукции, млн. руб.

    По сравнению с предыдущим годом

    абсол. приросты

    темпы роста

    темпы прироста

    А %

    1998

    92,5













    1999




    4,8










    2000







    104,0







    2001










    5,8




    2002
















    2003




    7,0







    1,15



    1. Имеются данные о среднемесячной заработной плате на одного работника и стоимости набора 25 основных продуктов питания в расчете на одного человека в РФ за первое полугодие 1999 года.


    Месяц

    Среднемесячная заработная плата, руб.

    Стоимость продуктов питания из 25 основных продуктов питания

    Январь

    654,8

    209,4

    Февраль

    684,4

    216,6

    Март

    745,0

    220,9

    Апрель

    746,5

    224,1

    Май

    779,3

    227,5

    Июнь

    837,2

    232,5


    Привести ряды динамики к сопоставимому виду, вычислить коэффициенты опережения, сделать краткие выводы.

    1. Имеются данные о динамике кредитов коммерческих банков по видам (по состоянию на 1 января), млн. руб.:




    Год

    Кредиты

    В том числе

    краткосрочные

    долгосрочные

    2000

    5

    4

    1

    2001

    25

    23

    2

    2002

    64

    61

    3

    2003

    98

    93

    5


    Приведите ряды к одному основанию. Определите коэффициенты опережения темпов роста краткосрочных кредитов по сравнению с долгосрочными кредитами.

    1. Имеются следующие данные о розничном товарообороте по одному из районов города (млн. руб.). Осуществить смыкание рядов.




    Объем розничного товарооборота

    1998

    1999

    2000

    2001

    2002

    2003

    без мелкого опта

    360

    380

    410










    с мелким оптом







    460

    490

    520

    570




    1. Приведите уровни следующего ряда динамики, характеризующие численность работников фирмы, к сопоставимому виду, чел.:







    На 1 января

    Среднегодовая численность работников

    1992

    420




    1993

    429




    1994

    427




    1995

    431

    435

    1996




    442

    1997




    450

    1998




    460

    1999




    465

    2000




    475




    1. Имеются данные об объеме продукции (млн. руб.), вычисленные по старой и новой методике. Приведите уровни ряда к сопоставимому виду.







    Объем продукции по старой методике расчета

    Объем продукции по новой методике расчета

    Январь

    260




    Февраль

    265




    Март

    270




    Апрель

    280




    Май

    282

    285

    Июнь




    288

    Июль




    285

    Август




    282

    Сентябрь




    290

    Октябрь




    293

    Ноябрь




    297

    Декабрь




    305
    1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17


    написать администратору сайта