Главная страница
Навигация по странице:

  • Задание. Определите, возможна ли связь между изучаемыми явлениями (температура воздуха и смертность от болезней органов дыхания) в основной и контрольной группах.Ответ.

    		•

    Учебное пособие управляющего типа Агарков В. И., Бутева Л. В. Грищенко С. В. Донецк Донгму, 2006. 277 с


    Скачать 3.03 Mb.
    НазваниеУчебное пособие управляющего типа Агарков В. И., Бутева Л. В. Грищенко С. В. Донецк Донгму, 2006. 277 с
    Дата24.03.2023
    Размер3.03 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаPosobie_po_med_statistike.doc
    ТипУчебное пособие
    #1011845
    страница28 из 35
    1   ...   24   25   26   27   28   29   30   31   ...   35

    Задача 1


    В двух городах (взятых как основная и контрольная группа) регистрировали температуру воздуха и вычисляли среднюю для каждой недели. Одновременно регистрировали число смертей от болезней органов дыхания. Результаты измерений представлены ниже в графических изображениях:



    Рис. 3. Сопоставление числа зарегистрированных за неделю случаев смерти с данными о средней температуре воздуха в изучаемых городах

    Задание.

    Определите, возможна ли связь между изучаемыми явлениями (температура воздуха и смертность от болезней органов дыхания) в основной и контрольной группах.

    Ответ.

    В основной группе возможна корреляционная связь, т.к. распределение точек показывает, что их общее направление соответствует прямой линии и тенденции к образованию кривой не заметно. В контрольной группе отмечается полное отсутствие корреляционной связи.

    Решив задачи 2 и 3, Вы сможете проверить умение определения вида и характера корреляционной связи.

    Задача 2


    Определите вид связи между:

    а) температурой тела человека и скоростью протекания химических реакций в организме;

    б) возрастом матери и количеством грудного молока;

    в) возрастом и количеством госпитализированных больных с сердечно-сосудистой недостаточностью.

    Ответ.

    а) функциональная связь;

    б) корреляционная связь;

    в) корреляционная связь.

    Задача 3


    Укажите характер корреляционной связи между названными ниже парными признаками:

    а) числом детей, вакцинированных против коклюша и заболеваемостью детей коклюшем;

    б) перенаселенностью городов и высоким уровнем смертности от туберкулеза легких;

    в) наличием противорецидивного лечения у больных ревматизмом и уровнем осложнений;

    г) снижением температуры воздуха и ростом заболеваемости бронхитом;

    д) ростом ребенка и увеличением массы тела и окружности грудной клетки.

    Ответ.

    а) причинно-следственная, где вакцинация – факториальный признак (причина), заболеваемость детей коклюшем – результативный (следствие);

    б) причинно-следственная, где перенаселенность городов причина, а смертность от туберкулеза легких – следствие;

    в) обусловленная, т.к. проведение противорецидивного лечения у больных ревматизмом приводит к снижению осложнений заболевания;

    г) обусловленная, т.к. рост заболеваемости бронхитом может быть обусловлен низкой температурой воздуха;

    д) параллельная, т.к. с изменением одного признака меняются и другие.

    Следующий набор задач предлагается для отработки целого комплекса умений:

    ◊ выбрать наиболее целесообразную методику измерения корреляционной связи в каждом конкретном случае;

    ◊ рассчитать показатель корреляционной связи;

    ◊ оценить достоверность полученных результатов;

    ◊ сделать выводы о степени связи, ее силе и направленности.

    Задача 4


    При изучении уровней гипертонической болезни (ГБ) среди металлургов получены данные, показывающие связь между стажем работы и уровнем заболеваемости (табл. 13).

    Таблица 13

    Уровень заболеваемости ГБ среди металлургов при разном стаже работы

    Стаж работы (годы)
    1
    3
    6
    9
    12
    15

    Заболеваемость ГБ (на 1000 рабочих)
    3,8
    15,1
    78,5
    95,8
    97,9
    98,0

    Задания:

    1. Выберите наиболее целесообразную методику измерения корреляционной связи в данном случае.

    2. Рассчитайте коэффициент корреляции по выбранной Вами методике, его среднюю ошибку и критерий достоверности коэффициента корреляционной связи.

    3. Оцените полученные данные.

    4. Сделайте выводы о степени, силе и направленности связи.

    Ответ.

    1. В задаче прослеживается прямолинейная зависимость между стажем работы и уровнем заболеваемости ГБ. Наиболее целесообразен расчет коэффициента линейной корреляции (rxy).

    2. Результаты расчета (согласно алгоритма) представлены в табл. 14:

    Таблица 14

    Зависимость уровня заболеваемости ГБ металлургов от стажа работы

    Стаж работы (годы),

    х
    Уровень ГБ

    (на 1000 раб.),

    y
    dx

    (x-Mx)
    dx

    (y-My)
    dx×dx
    dх2
    dу²

    1
    3,8
    –6,7
    –61,0
    408,70
    44,89
    3721,00

    3
    15,1
    –4,7
    –49,8
    234,06
    22,09
    2480,04

    6
    78,5
    –1,7
    13,7
    –23,29
    2,89
    187,69

    9
    95,8
    1,3
    31,0
    40,30
    1,69
    961,00

    12
    97,9
    4,3
    33,1
    142,33
    18,49
    1095,61

    15
    98,0
    7,3
    33,2
    242,36
    53,29
    1102,24

    ∑x=46
    ∑y=389,1






    ∑dx×dy

    =1091,04
    ∑dx2=

    =143,34
    ∑dy2=

    =9547,58

    Подставим полученные данные в формулу и рассчитаем коэффициент корреляции:



    Рассчитаем среднюю ошибку (mr) коэффициента достоверности:



    Рассчитаем коэффициент достоверности:



    3. Коэффициент корреляции, равный +0,93, достоверен согласно таблицы Н.А. Плохинского с вероятностью безошибочного прогноза р>99%, т.к. при n=4 (6 – 2) полученный нами критерий t будет больше tтабл.=4,6 (р=99%) и меньше tтабл.=8,6 (р=99,9%).

    4. Вывод. Между стажем работы металлургов и уровнем заболеваемости ГБ существует прямая, сильная и достоверная (р>99% или р<0,01) корреляционная связь.
    1   ...   24   25   26   27   28   29   30   31   ...   35

    написать администратору сайта