Учебное пособие управляющего типа Агарков В. И., Бутева Л. В. Грищенко С. В. Донецк Донгму, 2006. 277 с
 Скачать 3.03 Mb.
|
Задача 4В двух сравниваемых больницах одинаковые коэффициенты летальности. Получены стандартизованные показатели летальности по больницам по отношению к возрастному составу и срокам госпитализации на стационарное лечение (табл. 11). Таблица 11 Сопоставление уровней летальности в ГБ №1 и ГБ №4 в отчетном году
Задание.Оцените приведенные данные и сделайте выводы о качестве стационарной помощи в городских больницах. Ответ. При условии равенства возрастного состава больных, коэффициент летальности в ГБ №1 был бы выше, чем в ГБ №4. При условии равенства сроков поступления больных в стационар, показатель летальности в ГБ №1 был бы также выше, чем в ГБ №4. Выводы: Равенство коэффициентов летальности в больницах (по интенсивному показателю) вызвано различиями в возрастном составе лечившихся и сроках поступления их в стационар, что и уменьшает (нивелирует) различия в качестве лечебной помощи. Качество стационарной помощи в ГБ №1 хуже, чем в ГБ №4. Задача 5В таблице 12 приведены результаты стандартизации заболеваемости с временной утратой трудоспособности (ВУТ) по стажевому признаку в основных и вспомогательных цехах металлургического завода. Таблица 12 Сопоставление уровней заболеваемости с ВУТ в основных и вспомогательных цехах
Задание:Оцените приведенные в табл. 12 данные и сделайте вывод. Ответ. И интенсивные и стандартизованные показатели высокие среди рабочих основных цехов, что свидетельствует о более высокой заболеваемости с ВУТ трудящихся этих цехов. При условии равенства трудящихся сравниваемых цехов по стажевому признаку, уровни заболеваемости с ВУТ оставались бы более высокими в основных цехах. Вывод. Высокий уровень заболеваемости с ВУТ в основных цехах металлургического завода обусловлен не различиями в стажевом составе работающих в основных и вспомогательных цехах, а другими причинами, для установления которых необходим дальнейший анализ. Приложение 1 ГРАФ ЛОГИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ТЕМЫ ПОНЯТИЕ О МЕТОДЕ СТАНДАРТИЗАЦИИ  ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА в неоднородных совокупностях в однородных совокупностях   погрупповые интенсивные показатели имеют различия в уровнях состав сравниваемых групп значительно неоднороден погрупповые интенсивные показатели одинаковы по уровням состав сравниваемых групп однороден стандартизация целесообразна стандартизация не целесообразна ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА СПОСОБА СТАНДАРТИЗАЦИИ  наличие данных достаточность объема данных для расчета погрупповых интенсивных коэффициентов о распределении явления по изучаемым признакам о составе сравниваемых групп  погрупповые коэффициенты недостоверны погрупповые коэффициенты достоверны   отсутствуют данные имеются данные   имеются данные отсутствуют данные         ВЫБОР СПОСОБА СТАНДАРТИЗАЦИИ      обратный косвенный косвенный прямой прямой    Методика расчета стандартизованных показателей прямым способом Практическое использование стандартизованных показателей в медицине и здравоохранении Приложение 2 АЛГОРИТМ РАСЧЕТА СТАНДАРТИЗОВАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРЯМЫМ СПОСОБОМ  ТЕМА 6. МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ ЯВЛЕНИЙ В МЕДИЦИНЕ И ЗДРАВООХРАНЕНИИ Актуальность темы. Изучаемые медицинской наукой явления и процессы с течением времени часто меняют свою интенсивность и могут изменяться в сторону улучшения или ухудшения. Поэтому одним из важных аспектов анализа различных медицинских явлений представляется оценка их изменений во времени: за 10-ти или 5-ти летний период, по годам, месяцам, дням недели, сезонам года и даже по минутам или секундам, как, например, в ходе хирургической операции. Особенно большое значение для медицинской практики имеют сведения об изменениях результативных показателей здоровья обслуживаемого населения (динамика острой инфекционной заболеваемости, некоторой хронической патологии, общей или младенческой смертности, рождаемости, миграции, инвалидности и пр.) и показателей деятельности системы здравоохранения (динамика посещаемости амбулаторно-поликлинических учреждений, обеспеченности медицинскими кадрами, качества диспансерной работы и пр.). Анализ таких данных по периодам времени предусматривает, во-первых, определение тенденции развития явлений и, во-вторых, с помощью методов медицинской статистики позволяет измерить размеры произошедших изменений и количественно охарактеризовать направления их развития. Другими словами, найдено математическое описание динамики изменений, установлена связь между величинами, характеризующими это движение. Такая методика изучения динамики явлений, направленная на определение тенденции интенсивности изменений, дает возможность выявить определенные закономерности в течении изучаемого явления, своевременно обратить внимание на возникшую проблему, выявить причины ее возникновения и уже в данный момент предвидеть изменения в будущем. На основании этого становится возможным принятие обоснованных управленческих решений, прогнозирование и планирование лечебно-профилактических, оздоровительных или других мероприятий, позволяющих повлиять на сложившуюся ситуацию и изменить ее в сторону улучшения. Правильность практических мероприятий, осуществляемых медицинскими работниками, в значительной мере зависит от правильной оценки динамики изучаемого явления. Изложенное определяет значимость данной темы в практической подготовке специалистов. ЦЕЛИ ТЕМЫ Общая цель: Уметь оценить изменения изучаемого явления из области медицины или здравоохранения в динамике. Общая цель достигается через конкретные уменья: охарактеризовать динамический ряд; определить основную тенденцию динамического ряда, при необходимости применить механические способы выравнивания динамического ряда для выявления его тенденции или сокращения; рассчитать показатели динамического ряда; оценить явление в динамике и сделать выводы. ИСТОЧНИКИ УЧЕБНОЙ ИНФОРМАЦИИ (рекомендуемая литература) Соціальна медицина та організація охорони здоров’я/ Під ред. Вороненка Ю.В., Москаленка В.Ф. – Тернопіль: Укрмедкнига, 2000. – С. 73-78. Социальная гигиена и организация здравоохранения/ Под ред. Серенко А.Ф., Ермакова В.В. – М.: Медицина, 1984. – С. 160-164. Руководство к практическим занятиям по социальной гигиене и организации здравоохранения/ Под ред. Лисицына Ю.П., Копыта Н.Я. – М.: Медицина, 1984. – С. 65-68. Руководство по социальной гигиене и организации здравоохранения/ Под ред. Лисицына Ю.П. М.: Медицина, 1987. – Т.1. – С. 262-267. Граф логической структуры содержания темы (приложение 1). ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ТЕМЫ Понятие о динамических рядах, их видах (простые, сложные, моментные, интервальные). Характеристика уровней (членов) динамического ряда. Методика анализа динамики явления или процесса. Способы выравнивания динамического ряда для выявления его тенденции или сокращения. Показатели динамического ряда, методика их расчета и оценки. Область применения показателей динамики. Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы Динамический ряд – это ряд однородных величин, показывающих изменение величины явления (признака) во времени. Динамический ряд состоит из определенных периодов времени, за которые анализируется явление, и статистических величин (абсолютных или производных), которые называются уровнями ряда. Ряд, состоящий из абсолютных чисел, называется простым. Ряд, в котором уровни представлены относительными или средними величинами называется сложным. Динамический ряд может быть двух типов: ♦ моментный и ♦ интервальный. Моментный ряд представлен числами, характеризующими величину явления на определенный момент времени, т.е. на определенную дату (например, данные о численности коек, населения, врачей за ряд лет, результаты медицинских осмотров и т.д.). Уровни моментного ряда не подлежат дроблению или укрупнению, они получены путем единовременного наблюдения на определенный момент времени (дату). Интервальный ряд состоит из чисел накопленных за определенный период времени путем текущего наблюдения (в течение недели, месяца, года, нескольких лет). Такой ряд можно разделить на более дробные периоды (год – на кварталы; месяцы – на недели) или укрупнить (например, по 2, 3 и более лет). Примерами интервальных динамических рядов могут быть ряды, в которых представлены данные о смертности населения, рождаемости, заболеваемости, травматизме и т.д. Выбор величины периода для интервального ряда (год, месяц, неделя, день, час и т.д.) в известной мере определяется степенью изменчивости явления. Чем медленнее изменяется явление во времени, тем крупнее могут быть периоды наблюдения. Обратите внимание также на то, что первый член ряда является начальным уровнем, а последний – конечным. Кроме этого различают настоящий, предыдущий и последующий уровни. Каждый уровень может быть в определенный момент анализа настоящим, предыдущим или последующим. Указанные понятия приведены ниже (табл. 1). Таблица 1
Методика анализа явления (процесса) в динамике включает: подготовительный этап этап собственно анализа ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП сводится к: Определению тенденции изучаемого явления или процесса, т.е. основной закономерности в изменении уровней ряда. При затруднении ее определения рекомендуется произвести выравнивание ряда с помощью определенного набора способов выравнивания: укрупнение периодов (интервалов); расчета групповой средней; сглаживание ряда при помощи скользящей средней. Получению (расчету) показателей динамического ряда: абсолютного прироста; темпа роста; темпа прироста; одного процента прироста; показателя наглядности. ЭТАП СОБСТВЕННО АНАЛИЗА заключается в: сравнении показателей динамического ряда; оценке интенсивности и направленности изменения явления; объяснении произошедших изменений в динамике. При этом следует заметить, что при проведении этапа собственно анализа студентам необходимо провести только сравнение и оценку показателей динамики, так как объяснение изменений требует глубоких знаний сути изучаемого явления (процесса), факторов, воздействующих на его формирование. Студенты IV курса это сделать пока не в состоянии. Этот шаг анализа будет осуществлен студентами VI курса. Методика анализа явления в динамике представляет собой обязательную последовательность действий и отражена на схеме в конце темы (см. приложение 2). Подготовительный этап анализа, как было сказано выше, начинается с определения общей тенденции изменений изучаемого явления или процесса за определенный период времени, что особенно важно, когда нужно прогнозировать развитие данного явления на ближайшую или отдаленную перспективу. Тенденция – это изменение явления в сторону увеличения или снижения. Алгоритм определения тенденции изменения изучаемого явления приведен в приложении 3. Нередко, величина уровней динамического ряда колеблется, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период. В таких случаях для выявления тенденции в изменении явления используется выравнивание уровней динамического ряда. Выравнивание динамических рядов осуществляется несколькими способами: укрупнение периодов интервала, сглаживание ряда при помощи расчета групповой средней и скользящей средней. Укрупнение периодов (интервалов) осуществляется путем суммирования чисел за ряд смежных периодов (2, 3, 4 и т.д.), в зависимости от длины динамического ряда. Способ очень прост, но менее точен. Методика выравнивания уровней динамического ряда с помощью указанного способа отражена в табл. 2, где сумма получена из трех смежных периодов. Таблица 2 Динамика числа случаев травм среди детей школьного возраста и их суммарные колебания в городе Н. за период 1992-2000 гг.
Как видно из фактических данных, в анализируемые годы число травм среди школьников города Н. то увеличивается, то уменьшается и четкой тенденции не наблюдается. Суммирование числа травм за смежные три года позволяет увидеть определенную закономерность в росте травм в указанном городе. Способ укрупнения периодов (интервалов) наиболее часто находит применение при выявлении основных закономерностей при изучении помесячных изменений явления. Так, например, помесячные числа заболеваний ангиной в городе А. В 2000 году были таковы: январь – 34 июль – 27 февраль – 37 август – 29 март – 42 сентябрь – 33 апрель – 48 октябрь – 41 май – 40 ноябрь – 39 июнь – 30 декабрь – 33 Всего за год – 433 случая Приведенные числа на первый взгляд создают впечатления об относительно равномерном распределении случаев заболеваний ангиной по месяцам года. Однако, если укрупнить периоды динамического ряда и вместо помесячных чисел взять сезонные, то получится: зима – 104 весна – 130 лето – 86 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||