Учебное пособие управляющего типа Агарков В. И., Бутева Л. В. Грищенко С. В. Донецк Донгму, 2006. 277 с
 Скачать 3.03 Mb.
|
осень – 113В этом случае видна весенне-осенняя тенденция роста заболеваемости ангиной среди жителей города А. Групповая средняя. Для ее получения уровень ряда заменяется средней величиной, полученной из величин настоящего уровня и одного или нескольких рядом расположенных уровней, сумма которых делится на число слагаемых. Их может быть 2, 3, 4 и т.п. (зависит от длины ряда). При пользовании этим способом теряется часть сведений. Например, при трехлетнем периоде теряются сведения за два года – первый и последний (табл. 3). При 5-летнем укрупнении теряются сведения за 4 года – за два первых и два последних и т.д. Методика получения групповой средней очень простая. В нашем примере, который содержится в табл. 3, первая средняя за период 1992-1994 гг. равна сумме анализируемых показателей за эти три года, деленной на три:  Следующие средние получены тем же способом и равны 23,8 и 21,5. Получена явная тенденция к снижению средней длительности лечения больных в стационаре городской больницы. Таблица 3 Выравнивание ряда средней длительности лечения больных в стационаре ГБ №1 за 1992-2000 гг. (в днях)
Скользящая средняя. При этом способе выравнивания тенденция развития явления представлена последовательной серией сплетающихся средних. В табл. 3 приведены такие средние, первая из которых получается путем осреднения фактических чисел первого, второго и третьего уровней. Полученная средняя будет относиться ко второму году. Вторая средняя получается путем осреднения фактических чисел за второй, третий и четвертый год. Полученная величина будет относиться к третьему году. Аналогично рассчитываются и другие средние. При указанном способе также теряется часть сведений. Если Вы обратили внимание, то в табл. 3 приведены два последних рассматриваемых способа выравнивания динамических рядов. Оба они в приведенном примере показывают явную тенденцию снижения анализируемого явления. На практике очень часто бывает ситуация, когда выявляет тенденцию только один из способов. Следующий шаг подготовки к анализу – получение (расчет) показателей динамического ряда. Методики их расчета и назначение приведены ниже (см. приложение 4). После расчета показателей динамического ряда и определения тенденции изучаемого явления приступают к собственно анализу полученных данных. Проанализировать в динамике – это, значит, охарактеризовать явление по показателям динамики и указать направление изменения. Необходимо обратить внимание на то, что вычислять весь набор характеризующих динамический ряд показателей имеет смысл только в том случае, если явление изучается за длительный период, имеет существенные колебания, если проводится сравнительный анализ нескольких динамических рядов. И наоборот, следует дифференцированно подходить к выбору показателей динамики, если явление или процесс изучается за короткий период времени или с течением времени оно существенно не меняется. Разберем это на примере (табл. 4). Таблица 4 Некоторые данные о состоянии здоровья жителей города К. в динамике
Перед нами три динамических ряда. Если посмотреть на ряд, который отражает динамику младенческой смертности (МС), можно заметить значительные колебания уровней. Поэтому для анализа МС можно использовать весь набор показателей динамики. Во втором динамическом ряду, где представлены данные о частоте заболеваний с временной утратой трудоспособности (ВУТ) среди трудящихся города, изменения частоты случаев за весь анализируемый период незначительны. Поэтому использовать для анализа этого явления показатели темпа роста или прироста не целесообразно. В этом случае достаточно применить показатели абсолютного прироста и наглядности по отношению к любому условно принятому основанию за 100%. Третий динамический ряд отличается от двух предыдущих более коротким периодом. Информация об изменении уровне первичной заболеваемости дана только за 2 года. В этом примере тоже нет необходимости анализировать изучаемое явление с помощью всех показателей динамики. Достаточно использовать, как и во втором примере, два показателя, так как в этом случае эти показатели не с чем сравнивать. Остановимся на методике изучения динамики явления на примере МС, которая анализируется за период с 1913 года по настоящее время (табл. 5). Таблица 5 Динамика младенческой смертности (МС) в Н-ской области за период с 1913 по 2000 годы
На основании этих вычислений можно заметить следующее: По величине абсолютного прироста можно сделать заключение о направлении и об интенсивности изменений МС. Так, в Украине с 1913 года по настоящее время отмечается явная тенденция к снижению МС (все показатели абсолютного прироста имеют отрицательное значение). За весь анализируемый период смертность детей первого года жизни снизилась на 274,3 случая в каждой 1000 родившихся живыми. Самое заметное снижение МС наблюдалось с 1940 по 1960 гг. Показатель абсолютного прироста (АП) за этот период равнялся 124 случаям на 1000 родившихся живыми. Далее следует выделить период с 1920 по 1940 гг. (показатель АП равен -103,0). Практически без изменений МС оставалась с 1980 по 1990 гг. (АП равен -1,0). В последний анализируемый период, т.е. 1990-2000 гг., АП составил – -9,3 случая смерти детей первого года жизни на каждую 1000 родившихся живыми. Сравнивая показатели темпа роста и темпа прироста, нетрудно заметить, что темп прироста равен темпу роста минус 100%. Оба эти показателя дают представление об относительной скорости уменьшения МС за изучаемый период. Учитывая, что по статистической природе оба показателя представляют собой показатели наглядности, для анализа можно использовать один из них. Остановимся на темпе прироста. Анализируя эти показатели можно заметить, что с 1920 по 1940, с 1960 по 1980 и с 1990 по 2000 годы темп прироста МС был примерно одинаков и снижение находилось в пределах 30-40%. Следует обратить внимание на периоды 1940-1960 гг. и 1980-1990 гг. В первый из них отмечается самая большая скорость снижения (показатель равен –77,5%), во второй – самая незначительная убыль (показатель равен –4,0%). За весь изучаемый период МС снизилась на 95%. Аналогичное заключение можно сделать по показателям темпа роста. Оценим показатель наглядности. За 100% приняты уровни МС 1913 года. По сравнению с этим годом отмечается снижение МС во все анализируемые годы. Особенно заметны различия уже с 1940 года (снижение на 45%). В 1960 году смертность детей первого года жизни снизилась почти на 87%. Во все остальные периоды, начиная с 1980 г., она снизилась более чем на 90%. При количественной характеристике развития явлений, изучаемых медицинской наукой, иногда допускается ряд ошибок. Например, имеются данные о числе коек в городских больницах города Н. на 31.12.1999 и 2000 гг. (табл. 6). Из этих данных вычислены показатели абсолютного прироста, темпа роста и темпа прироста. Таблица 6 Динамика числа коек в медицинских учреждениях города Н.
На основании этих вычислений можно заметить следующее: Показатели темпа роста и темпа прироста в ГБ №1 и ГБ №2 одинаковы, хотя показатели абсолютного уровня и абсолютного прироста в ГБ №1 гораздо выше показателей в ГБ №2. В ГБ №1 33,33% темпа прироста получены за счет 70 вновь открытых коек, а в ГБ №2 – за счет 30 (см. показатель абсолютного прироста в указанных больницах). Точно также при низком абсолютном уровне коек в ГБ №3 а, следовательно, и низком абсолютном приросте получились более высокие показатели темпа роста и темпа прироста, чем при высоком абсолютном уровне, фактически большем абсолютном приросте коек в ГБ №1, где получились более низкие показатели темпа роста и темпа прироста. Показатели темпа роста и темпа прироста в ГБ №3 и ГБ №4 различаются по величине, хотя показатели абсолютного прироста равны между собой в обоих ГБ. Это является результатом разных по величине показателей абсолютного уровня коек за 1999 год (70 в ГБ №3 и 230 в ГБ №4). Приведенный пример показывает, что применение показателей темпа роста и темпа прироста всегда следует сопровождать анализом и других двух показателей: абсолютного уровня и абсолютного прироста. ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОРРЕКЦИИ УМЕНИЙ Познакомившись с содержанием данной темы, следует приступить к решению задач, первая из которых направлена на отработку такой цели, как «Уметь охарактеризовать динамический ряд». Задача 1 Ниже приведены различные виды динамических рядов. Таблица 7 Численность населения, количество заболеваний среди них, показатели рождаемости, частоты абортов и обеспеченности медицинскими койками жителей города С. за ряд лет
Задание. В порядке расположения динамических рядов определите их вид. Ответ. Виды динамических рядов: 1 – простой, моментный; 2 – простой, интервальный; 3 – сложный, интервальный; 4 – сложный, интервальный; 5 – сложный, моментный. Для характеристики динамического ряда необходимо – Уметь определить тенденцию изменений его уровней, а при необходимости применить механические способы выравнивания динамического ряда для выявления его тенденции или сглаживания. Чтобы проверить эти умения, решите следующую задачу. Задача 2 В табл. 8 приведены показатели летальности в различных отделениях ГБ №1 за ряд лет. Таблица 8 Динамика летальности в ГБ №1 за 1995-2000 гг.
Задание. Определите тенденции изменений летальности (количество умерших на 100 выбывших из стационара) в отделениях ГБ №1. При необходимости используйте способы выравнивания динамического ряда. Ответ. В терапевтическом отделении прослеживается явная тенденция к снижению изучаемого показателя. В неврологическом отделении имеется тенденция к росту летальности. В хирургическом отделении единой тенденции не обнаруживается. В данном случае необходимо провести преобразование ряда. Для этого можно использовать групповую или скользящую среднюю. Результаты выравнивания представим в таблице 8а. Таблица 8а Выравнивание показателя летальности в хирургическом отделении ГБ №1 за 1995-2000 годы
При использовании групповой средней за два периода преобразованный ряд не показывает единой тенденции изменения летальности. После получения скользящей средней можно сделать вывод о наличии тенденции показателя летальности к увеличению. Далее следует приступить к решению задач, которые охватывают следующие цели темы: Уметь рассчитать показатели динамического ряда; Уметь оценить явление в динамике и сделать выводы. Задача 3 В табл. 9 представлена динамика частоты абортов (на 1000 женщин детородного возраста) в Украине за 1990-1998 годы. В США этот показатель в 1998 году был равен 27,4 случая, во Франции – 4,9 случаев на 1000 женщин фертильного возраста. Таблица 9 Количество абортов среди женщин Украины в 1980 – 1998 гг.
Задание. Рассчитайте показатели динамического ряда, внесите их в таблицу. Сравните показатели частоты абортов в Украине за 1998 год с данными США и Франции. Сделайте выводы. Ответ. Рассчитаем показатели динамического ряда: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, показатель наглядности и внесем их в таблицу.
Для сравнения используем показатели наглядности: частота абортов в США – 100% частота абортов в Украине – Х 27,4 – 100% 44,7 – Х%  частота абортов во Франции – 1 частота абортов в Украине – Х 4,9 – 1 44,7 – Х  Выводы: В Украине с 1990 года наметилась тенденция к снижению частоты абортов, но по сравнению с данными США они выше на 63,1%, с данными Франции – более чем в 9 раз. Самое заметное снижение показателя наблюдалось с 1992 по 1994 год. В этот период более заметна и скорость снижения. Самая низкая абсолютная убыль частоты абортов в Украине характерна с 1996 года по 1998 год, а самый низкий темп убыли – с 1990 по 19992 года. По сравнению с данными 1990 года, принятыми за 100%, во все анализируемые периоды частота абортов снижалась. Если в 1992 году эти различия составляли около 12%, то 1996 и 1998 годах примерно 37% и 46% соответственно. Задача 4 В табл. 10 представлена динамика смертности детей в возрасте одного года в некоторых европейских странах за 1970 и 1997 года. Таблица 10 Динамика смертности детей в возрасте одного года в некоторых европейских странах за 1970 и 1997 года
Задание. Оцените динамику МС в указанных странах и сделайте выводы. Ответ. На основании имеющихся данных можно сделать следующие выводы: Во всех анализируемых странах отмечается тенденция к снижению изучаемого показателя. Самое значительное снижение МС характерно для Италии. В Украине показатель абсолютного прироста (убыли) самый низкий из всех сравниваемых стран и это связано с низкими уровнями показателя МС в нашем государстве по сравнению с Германией и Италией в 1970 году. Темп роста МС в Украине составляет 82,4%, что свидетельствует о снижении изучаемого явления за 7 анализируемых лет примерно на 18%, в то время как в других странах это снижение более ощутимо (примерно на 80%). Приложение 1 Граф логической структуры темы «Методика изучения динамики явлений в медицине и здравоохранении»  Практическое применение показателей динамики в медицине и здравоохранении Приложение 2 АЛГОРИТМ анализа явления (процесса) в динамике  Приложение 3 Алгоритм определения тенденции изменений изучаемого явления I  Iа Iб II IIб III IIа IV IVа IVб Приложение 4 Показатели динамического ряда
ТЕМА 7. ИЗМЕРЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ ИЛИ ПРИЗНАКАМИ. КОРРЕЛЯЦИЯ Актуальность темы. Известно, что все явления в природе и обществе находятся во взаимной связи. В медицине и здравоохранении особо важное значение имеет изучение взаимосвязи между различными факторами и состоянием здоровья населения. Решение вопроса о том, возможна ли связь между явлениями, принадлежит не статистике, а специальным медицинским наукам, изучающим сущность, материальную природу данных явлений. Такой качественный анализ позволяет установить не только возможность связи между явлениями, но и определить ее характер, а именно, имеется ли между ними причинно-следственная связь, или оба из изучаемых явлений зависят от третьего. Только после этого целесообразно статистически проверить наличие связи. Для этих целей служит коэффициент корреляции, который одним числом дает оценку степени связи между изучаемыми явлениями, определяет ее силу и направление, позволяет распутать цепь причин и привлечь к их объяснению ряд различных факторов. Использование коэффициента корреляции в научных исследованиях и практической деятельности позволяет врачу достоверно оценить эффективность проводимых лечебных или профилактических мероприятий, охарактеризовать роль различных факторов в возникновении заболеваний, прогнозировать заболеваемость, рождаемость и смертность, если известно изменение величины действующего фактора. Поэтому овладение методикой корреляционного анализа является обязательным профессиональным умением врача любой специальности. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5,7
