Учебное пособие управляющего типа Агарков В. И., Бутева Л. В. Грищенко С. В. Донецк Донгму, 2006. 277 с
 Скачать 3.03 Mb.
|
Граф логической структуры темы«Графические изображения статистических данных»  тема 9. Анализ явления (признака, процесса) из области медицины и здравоохранения Актуальность темы. Статистический анализ представляет собой один из заключительных этапов статистического исследования. Проведение анализа – сложный творческий процесс, предусматривающий всестороннее знание и понимание анализируемого явления (признака, процесса), условий и факторов, которые влияют на его формирование и изменение, умение оценивать статистические показатели в сопоставлении с эталонами, обнаруживать взаимосвязи между показателями и логично их объяснять, формировать основные выводы и вытекающие из них рекомендации по улучшению состояния изучаемого явления. Методикой проведения статистического анализа необходимо владеть врачу любой специальности: участковому врачу – для анализа состояния профессиональной работы и разработки мер первичной, вторичной, третичной профилактики болезней среди населения участка; цеховому – для обоснования комплекса мероприятий с целью снижения заболеваемости с ВУТ среди трудящихся; ординаторам стационара, врачам поликлиники – для анализа работы своих подразделений; разработки рекомендаций по их оптимизации. Руководителю медицинского учреждения – для принятия управленческого решения на основе данных анализа деятельности возглавляемого ЛПУ. Только полно, методически правильно и последовательно проведённый статистический анализ обеспечит достижение цели статистического исследования, осуществляемого в рамках научной или практической деятельности врача.  ИСТОЧНИКИ УЧЕБНОЙ ИНФОРМАЦИИ (рекомендуемая литература) Соціальна медицина та організація охорони здоров’я/ Під ред. Вороненка Ю.В., Москаленка В.Ф. – Тернопіль: Укрмедкнига, 2000. – С. 32-43. Социальная гигиена и организация здравоохранения/ Под ред. Серенко А.Ф., Ермакова В.В. – М.: Медицина, 1984. – С. 102-103, 168-185. Руководство по социальной гигиене и организации здравоохранения / Под ред. Лисицына Ю.П. – М.: Медицина, 1987. – Т.1. – С. 200-218. Граф логической структуры содержания темы (приложение 1). Теоретические вопросы темы 1.Методика проведения статистического анализа явления (признака, процесса). 2.Содержание подготовительного этапа анализа. 3.Характеристика этапа собственно статистического анализа: -количественное сравнение (сопоставление) полученных статистических величин с эталонами (выбор эталона и способа сравнения); -качественная оценка результатов сравнения; -объяснение результатов оценки. 4.Использование результатов анализа для разработки обоснованных рекомендаций по улучшению состояния изучаемого явления (признака, процесса) из области медицины и здравоохранения. Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы Для достижения цели статистического анализа, проводить его следует в соответствии с алгоритмом (приложение 2), который определяет обязательную последовательность действий (шагов). Являясь универсальным инструментом анализа любых медицинских категорий, предложенный алгоритм может применяться в научной и практической работе врачей всех специальностей и руководителей разного уровня. Следует иметь в виду, что анализ можно считать осуществлённым, только если последовательно и правильно выполнены все этапы и шаги, предусмотренные алгоритмом. Если какие-то операции будут пропущены или выполнены неправильно (например, выбраны несоответствующие целям исследования показатели, неадекватные эталоны или способы для сравнения, дана неверная оценка результатов сравнения и т.д.), то не могут быть даны обоснованные рекомендации по улучшению состояния исследуемого явления (признака, процесса), т.е. цель анализа не будет достигнута. Как видно из приложения 2, алгоритм статистического анализа включает 3 этапа: подготовительный; этап собственно статистического анализа; этап формулировки результатов анализа. Подготовительный этап анализа Первый этап заключается в подготовительной, однако, совершенно необходимой работе, выполняемой на соответствующих этапах статистического исследования. Так, выбор необходимых и достаточных для характеристики анализируемого явления показателей (1-й шаг статистического анализа) осуществляется на этапе разработки программы исследования (этап подготовительного периода статистического исследования). Получение исходных данных (2-й шаг анализа) и их первичная статистическая обработка (3-й шаг анализа) проводятся на этапах статистического наблюдения, группировки и сводки данных, а также счетной обработки материала и его графического представления (этапы периода собственно статистического исследования). Подробная характеристика этих этапов была дана в соответствующем разделе данного пособия («Методика организации статистического исследования в здравоохранении»). В связи с этим при рассмотрении первого этапа анализа (подготовительного) остановимся лишь на некоторых особенностях. Выбор необходимых и достаточных критериев (1-й шаг алгоритма) Прежде всего, нужно выбрать необходимые и достаточные критерии (показатели), характеризующие изучаемые явления с учётом цели исследования. Именно этот шаг требует глубокого знания сущности и специфики предмета изучения, что гарантируется хорошей профессиональной подготовкой. Например, необходимо разработать меры профилактики болезней женских половых органов среди женщин-работниц химического комбината. Для достижения цели нужно изучить заболеваемость женщин комбината этой патологией во взаимосвязи с факторами производственной среды. В качестве критериев, характеризующих изучаемое явление, могут выступать: уровень и структура заболеваемости болезнями женских половых органов работниц различных цехов, профессиональных, стажевых, а также возрастных групп женщин; показатели, характеризующие уровень вредных производственных факторов на рабочих местах; показатели организации медицинского обслуживания работниц комбината и т. д. Если выбранные критерии не характеризуют предмет изучения или «не работают» на достижение поставленной цели, последуют неверные выводы, которые приведут к неадекватным рекомендациям. Однако даже если показатели выбраны правильно, нужно обеспечить получение данных для последующего их расчета. Получение данных и их статистическая обработка (2-й и 3-й шаги алгоритма) Определяя перечень критериев для анализа конкретного явления (признака, процесса) следует иметь ввиду возможность получение необходимых сведений из первичных учетных документов, отчетов или путём собственных исследований с использованием специально составленных учетных документов. Нельзя забывать о том, что исходного материала не должно быт много - избыточная информация затушевывает целевые данные, а недостаточная сдерживает конкретизацию мероприятий и решений Подробно о выборе и требований к составлению учётных документов, а также о правилах их заполнения и последующей статистической обработки (группировки и сводки) говорилось в разделе «Методика организации статистического исследования в здравоохранении». После получения абсолютных данных, характеризующих изучаемое явление, необходимо приступить к расчёту производных величин (интенсивных, экстенсивных, соотношения, средних). Следует помнить, что каждая статистическая величина имеет свои познавательные возможности. И это нужно обязательно учитывать при выборе метода обработки полученных данных. Рассчитав показатели, необходимо определить, какие данные могут быть представлены в виде таблиц, а какие – в диаграммах. Следует помнить, что статистический материал не должен приводиться в виде громоздких таблиц, переполненных цифрами и малодоступных для понимания. Это затруднит последующие шаги анализа и может привести к неправильной трактовке результатов исследования. Обоснование выбора производных величин, методики их расчёта, вида графического изображения, а также требования к оформлению таблиц и рисунков были изложены в соответствующих разделах данного пособия. Представлением рассчитанных показателей, которые характеризуют изучаемое явление, в виде статистических таблиц и (или) рисунков заканчивается подготовительный этап анализа. Этап собственно анализа. Теперь можно перейти к собственно анализу полученных результатов, который заключается в сравнении, оценке и объяснении показателей, характеризующих изучаемое явление (признак, процесс). Это самый творческий и трудный отрезок анализа, который невозможно осуществить бес глубокого знания и понимания сути изучаемого явления и факторов, воздействующих на его формирование. Количественное сравнение (сопоставление) или количественный анализ (4-й шаг алгоритма) Имея статистические таблицы, диаграммы, а также справочные материалы и другую необходимую информацию, приступают к следующему шагу алгоритма – количественному сравнению (сопоставлению) рассчитанных показателей. При этом очень важно правильно выбрать эталон (или другую величину) для сравнения в каждом конкретном случае. Количественное сопоставление лучше проводить в такой последовательности, как это показано в алгоритме (см. приложение 2).Вначале следует провести сопоставление с существующими нормами, нормативами, стандартами. Это применимо в том случае, если, например, оценивается состояние внешней среды. Для этих целей используются гигиенические нормативы: предельно допустимые концентрации (ПДК) вредных веществ в воздухе, предельно допустимые уровни (ПДУ) неблагоприятных факторов среды (шума, вибрации и т.д.); санитарные нормы, регламентирующие оптимальные параметры разных физических факторов внешней среды (температуры, освещенности, влажности и т. д.). Врачи-гигиенисты при проведении саннадзора прибегают к сопоставлению показателей, характеризующих планировку, применяемые материалы, оборудование объектов различного назначения, со стандартами или строительными нормами и правилами (СниПами). Возможно проведение сравнения величин отдельных морфофункциональных параметров тела человека со стандартами показателей физического развития. Чаще всего это используется в работе педиатрической службы. В клинической практике может возникнуть необходимость сравнения различных функциональных параметров с физиологическими нормами (например, при анализе эффективности лечебного метода). С нормативами обычно сравниваются многие показатели деятельности медицинских учреждений (например, обеспеченность материальными и кадровыми ресурсами, профессиональная нагрузка врачей разных специальностей и т.д.). Однако для большинства показателей (например, характеризующих заболеваемость, рождаемость, смертность, инвалидность, эффективность лечения и т. д.) нормативов не существует. В этом случае для сравнения используют среднеобластные, среднеотраслевые, региональные показатели, данные литературы. Важно помнить, что сопоставлению подлежат только величины, выраженные в одинаковых единицах измерения. В зависимости от цели исследования и наличия исходных данных, возможно сравнение рассчитанного показателя (абсолютной или любой производной величины) с аналогичными (одним или несколькими) показателями, характеризующими изучаемое явление: • на другой территории (например: – удельный вес детского населения в г. К. и в г. Н.; – коэффициент рождаемости в М-ой и в С-ой областях; – концентрация пыли в атмосферном воздухе в разных городах области); • в другом медицинском учреждении (подразделении) (например: – укомплектованность штата в поликлиниках №1, №2 и №3 детской городской больницы; – эффективность использования коечного фонда в городских больницах №1 и №2 г. Д.; – летальность новорожденных в первом и втором акушерских отделениях роддома); • относительно другой группы населения (например: – средний возраст умерших за отчётный год среди мужского и женского населения; –уровень заболеваемости с ВУТ среди шахтёров, металлургов и коксохимиков; –индекс здоровья (удельный вес здоровых лиц) среди населения различных возрастных групп: 0-18 лет, 19-30, 31-50, старше 50); • в контрольной группе (например: – заболеваемость коклюшем среди привитых и непривитых детей; – распространенность хронических болезней органов дыхания среди населения промышленного города А. и экологически чистого города В). Следует обратить внимание на то, что сравниваемые показатели должны характеризовать одно и то же явление, должны быть статистически однородными и иметь одинаковую размерность. Нельзя, например, сравнивать заболеваемость с ВУТ с обшей заболеваемостью; распространённость болезней органов пищеварения с удельным весом этой патологии в структуре заболеваемости; патологическую пораженность, выраженную в случаях на 100 и в случаях на 1000 осмотренных. Иногда имеется возможность и необходимость сравнивать показатели внутри изучаемой совокупности. Обычно это касается нескольких экстенсивных величин, характеризующих структуру одного исследуемого явления или среды, в которой оно изучается. Например, при оценке структуры заболеваемости населения нужно сравнить удельный вес каждого класса болезней между собой; при изучении структуры коечного фонда стационара – сопоставить доли коек каждого профиля; при исследовании возрастной структуры населения – сравнить между собой удельный вес каждой возрастной группы. Учитывая, что большинство явлений (процессов) из области медицины и здравоохранения носят динамичный характер, то рекомендуется при наличии исходных данных проводить сравнение полученных показателей (любых по своему статистическому характеру) в динамике, что позволяет выявить хронодинамические закономерности и особенности изучаемого явления (процесса). При этом временные интервалы могут быть самыми разнообразными (секунды, часы, дни, недели, месяцы, сезоны, годы, десятилетия и т. д.). Выбор временного интервала зависит от характера изучаемого явления. Например, с учетом сезонности большинства инфекций инфекционную заболеваемость следует изучать по сезонам года. Онкозаболеваемость же анализировать с таким малым временным интервалом нецелесообразно. В ряде случаев количественные сравнения полученных статистических показателей проводят с аналогичными статистическими величинами в неоднородных по составу группах населения, а также сопоставляют с другими явлениями (признаками, процессами) с целью установления наличия, характера, силы и направленности связи между ними. Выбрав в каждом конкретном случае величину (или несколько величин) для сравнения с рассчитанным в ходе анализа показателем, необходимо определиться со способом (методом) сравнения. Возможно простое сопоставление величин («больше» или «меньше»). Однако используется такое сопоставление достаточно резко, т.к. оно ограничивает возможности анализа. Применяется простое сопоставление чаще при изучении структуры исследуемой совокупности, а также при ранжировании (расположения в порядке возрастания или убывания) статистических величин. При сравнении полученных показателей со среднеобластными, среднеотраслевыми, региональными, литературными данными рекомендуется рассчитать показатель наглядности (см. раздел «Относительные величины»), позволяющий определить, на сколько % или во сколько раз сравниваемые величины отличаются друг от друга. При сопоставлении анализируемых (относительных или средних) величин с нормами, а также с аналогичными статистическими величинами, выбранными для сравнения, целесообразно рассчитать коэффициенты достоверности различий между ними (см. «Достоверность статистических величин»). Если совокупности, в которых изучается какое-то явление, неоднородны по своему составу, то при сравнении показателей, характеризующих изучаемое явление в данных совокупностях, невозможно обойтись без проведения метода стандартизации с расчетом стандартизованных (условных) коэффициентов (см. раздел «Метод стандартизации. Оценка относительных показателей с помощью прямого метода стандартизации»). В противном случае может быть дана неверная оценка анализируемым показателям, что повлечёт за собой неправильные выводы. Применение метода стандартизации не исключает одновременного использования других методов сравнения (например, расчёта показателей наглядности). При сравнении анализируемых показателей в динамике необходимо рассчитать показатели динамического ряда (абсолютный прирост, темп роста или при роста, величину 1% прироста, показатель наглядности). Не обязательно производить расчет полного набора показателей динамики. При проведении статистической обработки конкретного динамического ряда нужно учитывать познавательные возможности каждого показателя и руководствоваться целями анализа (см. раздел «Методика изучения динамики явлений в медицине и здравоохранении»). При необходимости повлиять на исследуемое явление (процесс) возникает потребность в выявлении факторов, его формирующих. В целях установления связи между изучаемым явлением (признаком) и воздействующими на него факторами (или другими явлениями) применяют корреляционный анализ (см. раздел «Измерение связи между явлениями или признаками. Корреляция».). Следует помнить, что если какой-либо числовой материал заслуживает статистического анализа, то, очевидно, он заслуживает и самой лучшей формы этого анализа, т.е. той, которая позволяет извлечь максимальное количество сведений, однако это не означает, что всегда нужно использовать все приведенные в алгоритме варианты количественного анализа. Выбор способов и эталонов (или других величин) для количественного сравнения, без которых нельзя сделать правильные выводы, должен производиться в каждом конкретном случае с учетом сущности изучаемого явления и поставленной цели исследования. Так, например, при изучении заболеваемости работниц химического комбината болезнями женских половых органов с целью разработки мер профилактики данной патологии вряд ли является необходимым анализ динамики показателей заболеваемости за 5-ти или 10-ти летний период. Если бы целью исследования была оценка эффективности предложенных профилактических мероприятий, то без анализа показателей в динамике нельзя было бы обойтись. Нужно иметь в виду, что иногда при анализе невозможно количественное сопоставление величин (например, при оценке структуры медицинской службы, структурно-функциональной схемы медицинского учреждения, наличия и полноты всех необходимых разделов работы в деятельности врача какой-либо специальности, а также при оценке организации и форм работы различных подразделений и учреждений здравоохранения и т. д.). В этом случае проводимый анализ носит описательный характер. Формализация данных, полученных в результате количественного сравнения. После количественного сравнения часто возникает необходимость в формализации полученных данных в виде таблиц и рисунков, которые оформляются в соответствии с теми же требованиями, о которых говорилось выше (см. раздел «Методика организации статистического исследования в здравоохранении»). Отличия этих действий от 3 шага алгоритма, который также включает составление таблиц и рисунков, заключается в том, что на подготовительном этапе анализа (3 шаг) это делается на материале первичной статистической обработки, а в данном случае (на этапе собственно статистического анализа) производится с использованием данных количественного сравнения (сопоставления). Заключение по количественному сравнению состоит из текстового описания результатов, полученных в ходе 3 и 4 шагов анализа и представленных в таблицах и рисунках. |