Главная страница

Курс высшей математики. Том 1 (Смирнов В.И.). В. И. Смирнов Допущено Научнометодическим советом по математике Министерства образования и науки Российской Федерации в качестве учебника для студентов механикоматематических и физикоматематических факультетов у


Скачать 3.3 Mb.
НазваниеВ. И. Смирнов Допущено Научнометодическим советом по математике Министерства образования и науки Российской Федерации в качестве учебника для студентов механикоматематических и физикоматематических факультетов у
Дата25.05.2023
Размер3.3 Mb.
Формат файлаpdf
Имя файлаКурс высшей математики. Том 1 (Смирнов В.И.).pdf
ТипУчебник
#1158196
страница35 из 43
1   ...   31   32   33   34   35   36   37   38   ...   43
1
— их массы, то формула (определяет координаты центра тяжести системы точек M
i
165. Дополнительные замечания о нахождении максимумов и минимумов.
Предыдущие рассуждения распространяются и на случай большего числа независимых переменных. Пусть, например, дана функция трех независимых переменных f (x, y, z). Для нахождения тех значений независимых переменных, при которых эта функция достигает максимума или минимума, надо решить систему трех уравнений стремя неизвестными [162]
f

x
(x, y, z) = 0,
f

y
(x, y, z) = 0,
f

z
(x, y, z) = 0.
(13)
Гл. V. Функции нескольких переменных
[165
Пусть x = a, y = b, z = c — одно из решений этой системы. Наметим кратко путь для исследования этих значений. Формула Тейлора дает нам приращение функции в виде суммы однородных полиномов, расположенных по степеням приращений независимых переменных = h
∂f (a, b, c)
∂a
+ k
∂f (a, b, c)
∂b
+ l
∂f (a, b, c)
∂c
+
+
1 2!

h

∂a
+ k

∂b
+ l

∂c

(2)
f (a, b, c) + . . . +
+
1
(n + 1)!

h

∂a
+k

∂b
+l

∂c

(n+1)
f (a+θh, b+θk, c+θl)(0 < θ < Значения x = a, y = b, z = c удовлетворяют уравнениям (13). Поэтому h
∂f (a, b, c)
∂a
+ k
∂f (a, b, c)
∂b
+ l
∂f (a, b, c)
∂c
= Если совокупность членов второй степени относительно h, k, l
1 2!

h

∂a
+ k

∂b
+ l

∂c

(2)
f (a, b, обращается в нуль только при h = k = l = 0, то знак правой части (при h, k, l, достаточно малых по абсолютному значению, совпадает со знаком выражения (15), и если этот знак (+), то f (a, b, c) является минимумом функции f (x, y, z), если же (—), то мы имеем дело с максимумом.
Если выражение (15) может иметь разные знаки, тоне является ни максимумом, ни минимумом функции. Если же, наконец, выражение, не меняя знака, обращается в нуль при некоторых значениях h, k, отличных от h = k = l = 0, то этот случай остается сомнительными требуется исследование тех членов правой части (14), которые содержат h, k ив степени выше второй.
Приведем полное исследование этого сомнительного случая в частном примере функции двух независимых переменных u = x
2
− 2xy + y
2
+ x
3
+ Значения x = y = 0 обращают в нуль частные производные и
∂u
∂y
Кроме того, имеем =

2
u
∂x x=0
y=0
= 2,
B =

2
u
∂x∂y x=0
y=0
= −2,
C =

2
u
∂y
2
x=0
y=0
= 2,

165]
§ 16. Формула Тейлора − B
2
= темы имеем дело с сомнительным случаем. Характерная особенность этого случая состоит в том, что совокупность членов второго измерения в выражении функции u представляет собою полный квадрат, и мы можем в рассматриваемом примере написать u = (x − y)
2
+ (x
3
+ При x = y = 0 и u обращается в нуль. Для исследования знака u при x и y, близких к нулю, введем полярные координаты x = r cos α,
y = r sin Подставляя эти значения x и y, получим u = r
2
[(cos α − sin α)
2
+ r(cos
3
α + При любом значении α в промежутке (0, 2π), отличном от
π
4
и

4
,
cos α − sin α 6= и, следовательно, для всякого такого значения α можно выбрать такое положительное число r
0
, что признак выражения, стоящего в квадратных скобках, будет (+). При α этот знак также будет (но примы получим знаки, следовательно, при x = y = функция u не будет иметь ни максимума, ни минимума.
Рассмотрим еще одну функцию u = (y − x
2
)
2
− Нетрудно проверить, что причастные производные и обращаются в нуль, и что мы имеем дело с сомнительным случаем.
Выбирая для x сколь угодно малое значение и полагая y = x
2
, мы видим,
что функция u приведется к (−x
5
) и ее знак будет зависеть от знака те. при x = y = 0 функция u не будет достигать ни максимума, ни минимума. Вводя полярные координаты, мы получили бы u = r
2
(sin
2
α − 2r cos
2
α sin α + r
2
cos
4
α − r
3
cos
5
α),
Гл. V. Функции нескольких переменных
[166
Рис. и из этого выражения видно, что при всяком значении α, не исключая и значений = 0 и π, можно найти такое положительное число r
0
, чтобы было u > 0 прите. на всякой полупрямой, выходящей изначала координат, функция u имеет знак) вблизи начала координат. Однако, как мы видим, это не влечет за собой минимума вначале координат, где u = 0, ибо нельзя найти упомянутое число так, чтобы оно было одно и тоже для всех значений В [76] мы построили кривую (y − x
2
)
2
− x
5
= 0 и видели, что она вначале координат имеет точку возврата второго рода, а левая часть этого уравнения имеет знак (—) вблизи начала координат, если рассматривать ее значения в точках, заключающихся в заштрихованной области между двумя ветвями кривой (рис. 165).
166. Наибольшее и наименьшее значения функции.
Положим,
что требуется найти наибольшее значение некоторой функции f (x, y), заданной в определенной области. Указанный в [163] прием позволяет нам найти все максимумы функции внутри этой области, тете точки внутри области, в которых значения функции не меньше, чем в соседних сними точках. Для нахождения наибольшего значениях функции надо принять во внимание значения функции на границе (контуре) данной области и сравнить ее максимумы внутри области со значениями на контуре. Наибольшее из всех этих значений и будет наибольшим значением функции в данной области. Аналогично находится и наименьшее значение функции в данной области. Для разъяснения сказанного рассмотрим пример.
Рис. На плоскости дан треугольник рис. 166), образованный осями OX и и прямой x + y − 1 = Требуется найти такую точку этого треугольника, для которой сумма квадратов ее расстояний до вершин треугольника была бы наименьшей.
Принимая во внимание, что вершины и B имеют координаты (1, 0) и (0, 1), мы

167]
§ 16. Формула Тейлора
511
можем написать выражение для вышеупомянутой суммы квадратов расстояний переменой точки (x, y) до вершин треугольника = 2x
2
+ 2y
2
+ (x − 1)
2
+ (y − Приравнивая нулю частные производные первого порядка, получим x = y =
1
/
3
, и нетрудно показать, что этим значениям соответствует минимум z =
4
/
3
. Исследует теперь значения z на контуре треугольника.
Для исследования z на стороне OA надо в выражении для z положить y = 0:
z = 2x
2
+ (x − 1)
2
+ причем x может меняться в промежутке (0, Поступая согласно убедимся, что z на стороне OA принимает наименьшее значение z в точке C, для которой x =
1
/
3
. Точно также и на стороне OB наименьшее значение z будет равно
5
/
3
и будет достигаться в точке D, для которой y =
1
/
3
. Для исследования значений z на стороне AB надо, согласно уравнению (16), в выражении z положить y = 1 − x:
z = 3x
2
+ 3(x − причем x может меняться в промежутке (0, 1). В данном случае наименьшее значение z будет z и будет достигаться в точке E, для которой x = y =
1
/
2
. Мы получаем, таким образом, следующую таблицу возможных наименьших значений функции, y
1 3
,
1 3
1 3
, 0 0,
1 3
1 2
,
1 2
z
4 3
5 3
5 3
3 Из этой таблицы мы видим, что наименьшее значение z будет достигаться в точке (
1
/
3
,
1
/
3
). Рассматриваемая задача может быть также решена и для любого треугольника, и искомая точка является центром тяжести треугольника. Относительные максимумы и минимумы. До сих пор мы рассматривали максимумы и минимумы функции, предполагая,

Функция двух переменных, суженая на отрезок, оказывается функцией одной переменной
Гл. V. Функции нескольких переменных
[167
что те переменные, от которых функция зависит, суть независимые переменные. В подобных случаях максимумы и минимумы называются абсолютными. Перейдем теперь к рассмотрению того случая,
когда переменные, от которых зависит функция, связаны некоторыми соотношениями. В подобных случаях максимумы и минимумы называются относительными.

Пусть требуется найти максимумы и минимумы функции f (x
1
, x
2
, . . . , x m
, x m+1
, . . . , x от (m + n) переменных x i
, которые связаны n соотношениями, x
2
, . . . , x m
, x m+1
, x m+n
) = 0
(17)
(i = 1, 2, . . . , В дальнейшем для сокращения письма мы не будем писать аргументов у функций. Разрешая n соотношений (17) относительно n переменных, например m+1
, x m+2
, . . . , x мы выразим их через остальные m независимых переменных x
1
, x
2
, . . . , x подставляя эти выражения в функцию f , получим функцию от m независимых переменных, те. придем к задаче отыскания абсолютных максимумов и минимумов. Но такое разрешение системы) часто бывает практически затруднительными даже невыполнимыми мы укажем другой способ решения задачи, способ множителей Лагранжа.
Пусть в некоторой точке M (x
1
, x
2
, . . . , x m+n
) функция f достигает относительного максимума или минимума. Предполагая существование производных в точке M , можем утверждать, что полный дифференциал функции f должен обращаться в нуль в точке [162]:
m+n
X
s=1
∂f
∂x s
dx s
= В математической литратуре такие максимумы и минимумы часто называются условными

167]
§ 16. Формула Тейлора
513
С другой стороны, дифференцируя соотношения (17), получим в той же точке M следующие n равенств s
dx = 0 (i = 1, 2, . . . Умножим эти последние уравнения на неопределенные пока множители и сложим их все почленно друг с другом и соотношением (18):
m+n
X
s=1
 ∂f
∂x s
+ λ
1
∂ϕ
1
∂x s
+ λ
2
∂ϕ
2
∂x s
+ . . . + λ
n
∂ϕ
n
∂x s

dx s
= Определим эти n множителей так, чтобы коэффициенты при n дифференциалах dx m+1
, dx m+2
, . . . , dx m+n зависимых переменных были равны нулю, те. определим λ
1
, λ
2
,
. . . , λ
n из n равенств s
+ λ
1
∂ϕ
1
∂x s
+ λ
2
∂ϕ
2
∂x s
+ . . . + λ
n
∂ϕ
n
∂x s
= 0
(20)
(s = m + 1, m + 2, . . . , m + Тогда в левой части соотношения (19) останутся лишь члены,
содержащие дифференциалы независимых переменных dx
1
, dx
2
, . . . , dx то есть m
X
s=1
 ∂f
∂x s
+ λ
1
∂ϕ
1
∂x s
+ λ
2
∂ϕ
2
∂x s
+ . . . + λ
n
∂ϕ
n
∂x s

dx s
= Но дифференциалы dx
1
, dx
2
, . . . , dx независимых переменных суть величины произвольные. Приравнивая один из них единице, а
Гл. V. Функции нескольких переменных
[168
остальные нулю, мы видим, что из равенства (21) вытекает, что все коэффициенты этого неравенства должны быть равны нулю то есть s
+ λ
1
∂ϕ
1
∂x s
+ λ
2
∂ϕ
2
∂x s
+ . . . + λ
n
∂ϕ
n
∂x s
= 0
(s = 1, 2, . . . , m). (Надо считать, что во всех предыдущих формулах, начиная с, переменные x заменены координатами той точки M , в которой достигает, по предположению, относительного максимума или минимума. В частности, это относится и к уравнениям (20), из которых должны быть определены λ
1
, λ
2
, . . . , Таким образом, уравнения (22), (20) и (17) выражают необходимое условие того, что в точке (x
1
, x
2
, . . . , x m+n
) достигается относительный максимум или минимум.
Уравнения (22), (20) и (17) дадут нам (m + 2n) уравнений для определения (m + n) переменных x и n множителей Из системы (22) и (20) видно, что для определения тех значений переменных x s
, при которых функция f достигает относительного максимума или минимума, надо приравнять нулю частные производные по всем x от функции Φ, определяемой равенством+ считая λ
1
, λ
2
, . . . , λ
n постоянными, и присоединить n уравнений связи (В следующем параграфе мы кратко изложим вопрос о достаточных условиях.
Отметим, что при выводе указанного правила мы предположили не только существование производных у функций f и ϕ
i
, но и возможность определения множителей λ
1
, λ
2
, . . . , λ
n из уравнения. В связи с этим указанное правило может не дать нам некоторых значений (x
1
, x
2
, . . . , x m+n
), для которых достигается относительный максимум или минимум. Мы выясним сейчас более подробно это обстоятельство в простейших случаях и уточним теорию. Дополнительные замечания.
Пусть ищутся относительные максимумы и минимумы функции f (x, y) при одном дополнительном

168]
§ 16. Формула Тейлора
515
условии
ϕ(x, y) = и предположим, что, например, относительный максимум достигается в точке (x
0
, y
0
), так что ϕ(x
0
, y
0
) = 0. Пусть ϕ(x, y) имеет непрерывные частные производные первого порядка в точке (x
0
, y
0
) и ее некоторой окрестности, и предположим, кроме того, что, y
0
) 6= При этом уравнение (23) определит единственным образом в окрестности функцию y = ω(x), непрерывную, с непрерывной производной и такую, что y
0
= ω(x
0
) [157]. Подставляя y = ω(x) в функцию f (x, y), мы можем утверждать, что функция f [x, ω(x)] одного переменного должна достигать максимума при x = x
0
, и, следовательно, ее полная производная по x должна обращаться в нуль при x = x
0
, то есть f

x
0
(x
0
, y
0
) + f

y
0
(x
0
, y
0


(x
0
) = Подставляя y = ω(x) в (23) и дифференцируя по x, получим в точке, y
0
) [69]:
ϕ

x
0
(x
0
, y
0
) + ϕ

y
0
(x
0
, y
0


(x
0
) = Умножая второе уравнение на λ и складывая почленно с первым, получим Определяя λ из условия f

y
0
+ λϕ

y
0
= 0, что возможно, в силу (24), будем иметь f

x
0
+ λϕ

x
0
= 0, те. придем к двум уравнениям f

x
0
+ λϕ

x
0
= 0;
f

y
0
+ λϕ

y
0
= к которым надо присоединить еще уравнение ϕ(x
0
, y
0
) = 0, чем и оправдывается способ множителей. Если условие (24) не выполнено, те, но ϕ

x
0
(x
0
, y
0
) 6= 0, то можно повторить все предыдущие рассуждения, меняя x и y ролями. Если в точке (x
0
, y
0
) мы имеем, y
0
) = и, y
0
) = то мы не можем доказать, что точка (x
0
, y
0
) получается при помощи правила множителей.
Равенства (26) показывают, что точка (x
0
, y
0
) является особой точкой кривой (23) [76]. Дадим сейчас пример такой задачи, для которой имеют место условия (26) в точке относительного минимума
Гл. V. Функции нескольких переменных
[168
Пусть требуется найти кратчайшее расстояние от точки (−1, 0) до точек, лежащих на полукубической параболе y
2
− x
3
= 0, изображенной на рис. 87 [76]. Таким образом, ищется минимум функции f = (при условии ϕ = y
2
− x
3
= 0. Геометрически очевидно, что минимум достигается в точке (0, 0), лежащей на полукубической параболе, причем эта точка является особой точкой параболы. Способ множителей приведет нас к следующим двум уравнениям + 1) − 3λx
2
= 0,
2y + 2λy = При подстановке x = 0, y = 0 первое уравнение приводит к нелепому равенству 2 = 0, а второе — удовлетворено при любом λ. В данном случае способ множителей не приведет нас к точке (0, 0), в которой достигается относительный минимум.
Совершенно аналогично можно показать, что если в точке (x
0
, y
0
, функция достигает максимума или минимума, при одном дополнительном условии ϕ(x, y, z) = 0, ипритом по крайней мере одна из частных производных первого порядка функции ϕ отлична от нуля в точке, y
0
, z
0
), то эта точка может быть получена по способу множителей.
Аналогичны рассуждения ив более общих случаях, но при этом приходится ссылаться на теорему существования неявных функций для систем уравнений, о чем мы упоминали в [157]. Пусть, например, функция) достигает относительного максимума в точке (x
0
, y
0
, z
0
) при двух дополнительных условиях, y, z) = 0,
ψ(x, y, z) = и при обычных предположениях существования и непрерывности производных, и пусть мы имеем, y
0
, z
0


z
0
(x
0
, y
0
, z
0
) − ϕ

z
0
(x
0
, y
0
, z
0


y
0
(x
0
, y
0
, z
0
) 6= При этом уравнения (27) определяют единственным образом функции) такие, что y
0
= ω
1
(x
0
), z
0
= ω
2
(x
0
). Подставляя эти функции в функцию f , получим функцию одного x, которая имеет максимум при x = x
0
, откуда следует f

x
0
(x
0
, y
0
, z
0
) + f

y
0
(x
0
, y
0
, z
0


1
(x
0
) + f

z
0
(x
0
, y
0
, z
0


2
(x
0
) = Подставляя указанные функции в (27) и дифференцируя по x в точке, y
0
, z
0
), получим+ ϕ

y
0
ω

1
(x
0
) + ϕ

z
0
ω

2
(x
0
) = 0,
ψ

x
0
+ ψ

y
0
ω

1
(x
0
) + ψ

z
0
ω

2
(x
0
) = 0.

168]
§ 16. Формула Тейлора
517
Умножаем эти равенства на λ
1
, и складываем с предыдущим) = 0. (Принимая во внимание (28), можем утверждать, что из двух уравнений f

y
0
+ λ
1
ϕ

y
0
+ λ
2
ψ

y
0
= 0,
f

z
0
+ λ
1
ϕ

z
0
+ λ
2
ψ

z
0
= мы сможем определить и λ
2
, и уравнение (29) после этого приведет нас к равенству f

x
0
+ λ
1
ϕ

x
0
+ λ
2
ψ

x
0
= чем и оправдывается способ множителей для данного случая. К уравнениями) надо добавить еще, y
0
, z
0
) = и, y
0
, z
0
) = Вместо условия (28) мы могли бы поставить аналогичное условие,
дифференцируя не пои, а пои или пои. Но если не только выражение, стоящее в левой части (28), но и два других аналогичных выражения, которые получаются при дифференцировании пои или пои равны нулю, то мы не сможем оправдать способ множителей для точки (x
0
, y
0
, z
0
). Можно показать, что во всех рассмотренных в следующем номере примерах мы не можем иметь такого случая. Так,
1   ...   31   32   33   34   35   36   37   38   ...   43


написать администратору сайта