ЗДРАВКА ЭКЗАМЕН. Виды медицинской помощи, условия и формы, порядки ее оказания
 Скачать 164.23 Kb.
|
|
Подготовка и проведение научного исследования Любое научное исследование должно быть соответствующим образом продумано и организовано. Исследование проводится поэтапно: подготовительный этап, 1ый, 2ой, 3ий и 4ый. Подготовительный этап включает определение проблемы, выбор темы и формулировку рабочей гипотезы. На этом этапе следует определить цель и задачи исследования, научную новизну, теоретическую и практическую значимость. На первом этапе исследователю необходимо составить план и программу исследования. Второй этап включает сбор материала. Третий этап – статистическая обработка собранного материала, на котором проводится сводка и группировка. На четвертом этапе данные подвергаются анализу, делаются соответствующие выводы и рекомендации, результаты исследования внедряются в практику. С использованием итоговых данных таблиц на последующих этапах исследования рассчитываются показатели. Второй этап исследования – сбор материала (проведение наблюдения). Сбор материала проводится по заранее составленной программе, не отклоняясь и не искажая ее, в соответствии с планом исследования. Для сбора и регистрации информации используется так называемая первичная документация, формы которой были разработаны на первом этапе исследования. Способы: наблюдение за явлением на месте его возникновения, выкопировка из учетно-отчетной документации, анамнестический опрос респондента, анкетирование, интервью. Наблюдение может быть сплошным, когда охватывается вся генеральная совокупность, т.е предполагается учет ста процентов единиц изучаемого объекта, и не сплошным – исследование части совокупности. Третий этап исследования – это сводка и группировка материала. Собранную информацию следует переносить с бумажных носителей в электронную базу данных. Собранные данные проверяются, систематизируются по группам и подгруппам таким образом, чтобы можно было описать характер распределений внутри них; обнаружить взаимосвязи между признаками; тенденции развития явления во времени; рассчитать статистические показатели, характеризующие процессы и явления. Сводка – это еще и технические операции по распределению данных по группам, распределению их по таблицам и подсчет итогов. На этом этапе проводится обработка материалов исследования; дается характеристика всей исследуемой совокупности; рассчитываются различные статистические показатели; собранные данные проверяются на наличие ошибок; составляются таблицы; динамические ряды; проводится визуализация материала. Перед тем как заносить полученные цифровые данные в таблицы, осуществляется группировка полученного материала с учетом признаков изучаемого явления. Группировка – это объединение единиц статистической совокупности в однородные группы в соответствии со значениями одного или нескольких признаков. Различают четыре вида группировок: типологическую и вариационную, аналитическую и комбинационную. Типологическая группировка строится на основе качественных признаков. В основу вариационной группировки положено числовое выражение признака (численность населения, уровень заболеваемости, рост, вес, параметры артериального и венозного давления и т.п). Аналитические группировки позволяют установить, как факторный признак влияет на результативный (табл. 2.7). Комбинационные группировки строятся по иерархической системе (табл. 2.8). Группы, выделенные по одному признаку, делятся на подгруппы по значениям других признаков. Построение комбинационной группировки требует больших размеров совокупности, иначе при образовании большого числа групп появляются малочисленные и (или) пустые интервалы. Завершающим этапом исследования (четвертый этап) является формулировка выводов и предложений по внедрению его результатов в практику здравоохранения. На этом этапе исследователь должен: осмыслить полученные данные; сравнить их со стандартами и нормативами, с данными по другим учреждениям, территориям; оценить показатели в динамике; составить выводы на основе тех задач, которые выдвинуты на первом этапе; литературно оформить работу. Правовые вопросы ОЗ Законодательство в сфере охраны здоровья основывается на Конституции Российской Федерации; состоит из Федерального закона от 21 ноября 2011 г. № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации», принимаемых в соответствии с ним других федеральных законов, нормативных правовых актов; законов, нормативных правовых актов субъектов Российской Федерации и их муниципальных образований. Основные принципы охраны здоровья: •соблюдение прав граждан в сфере охраны здоровья и обеспечение связанных с этими правами государственных гарантий. Государство обеспечивает гражданам охрану здоровья независимо от пола, расы, возраста, национальности, языка, наличия заболеваний, состояний, происхождения итд. •приоритет интересов пациента при оказании медицинской помощи. Деонтология, помощь в соответствии физическому состоянию, религии, рациональное использование времени пациента •приоритет охраны здоровья детей. •социальная защищенность граждан в случае утраты здоровья. Граждане имеют право на льготное обеспечение протезами, ортопедическими, корригирующими изделиями, слуховыми аппаратами, средствами передвижения и иными специальными средствами. Работающие имеют право на пособие при карантине, больничном. Предоставление соц-работников. •ответственность государства за обеспечение прав граждан в сфере охраны здоровья; •доступность и качество медицинской помощи. Принципы: приближенности, возможность выбора врача/организации, гарантированное оказание помощи, транспортная доступность, •недопустимость отказа в оказании медицинской помощи; •приоритет профилактики в сфере охраны здоровья; •соблюдение врачебной тайны. Правовые основы финансового регулирования Финансовая деятельность, как и другая деятельность правительства и муниципальных образований, осуществляется на законных основаниях. Правовое регулирование финансовой деятельности государства, по мнению ученых, является нормативно-регулирующим и организационным воздействием ряда средств юридической защиты на социальные отношения с целью их рационализации, развития и защиты в соответствии с потребностями общества. Важнейшим элементом регулирования правительственной службы считается верховенство закона, правила поведения, установленные или утвержденные правительством и муниципалитетами, которые демонстрируют модель поведения участников юридических отношений. Правовые отношения, как и понятие правового регулирования, являются частью правовой концепции. В отличие от абстрактной (идеальной) нормы права, они имеют специфический характер, участники правовых отношений реализуют свои субъективные права и выполняют обязательства, заложенные нормой права. Правительственные и местные органы власти в применении норм права, которые по образному выражению С.С. Алексеева «берут начало» законодательства и обеспечивают реализацию правовых норм с учетом конкретной жизненной ситуации, оказывают существенное влияние на правовое регулирование общественных отношений. Правовое регулирование финансовых отношений в сфере финансов и финансовой деятельности правительства и муниципальных образований осуществляется с помощью общеобязательных, формально определенных правовых норм, устанавливаемых правительством, закрепленных в официальных юридических указах, выражающих консолидированную волю общества (интересы политических сил, стоящих у власти, социальных групп, слоев). Определение 1 Финансово-правовые акты – это решения компетентных органов правительственной власти или муниципальных учреждений, принятые в определенной форме, регулирующие вопросы по формированию, распределению и использованию фондов денежных средств. Финансово-правовые указы классифицируются по разным признакам: по правовым характеристикам, юридической природе учреждений, регулирующих вид рассматриваемых отношений и т. д. Федеративное устройство России также определяет особенности юридической формы ее финансовой деятельности, что отражается, в частности, в двухуровневой законодательной системе, конкретной взаимосвязи федеральных законов и правовых указов субъектов Российской Федерации о разделении властей и разделении полномочий. Принципиальные аспекты управления ЗО. Важнейшей особенностью нового механизма хозяйствования являлся отказ от планирования внутриотраслевых количественных показателей и переход к целевому планированию конечных результатов деятельности, то есть к разработке стратегии достижения целей. Основополагающие принципы планирования: • единство целей на федеральном, региональном и муниципальном уровнях управления; • сочетание перспективного и текущего планирования; • выделение ведущих звеньев плана; • научно-техническая обоснованность и эффективность использования ресурсов отрасли; • обеспечение соответствия реальных финансовых ресурсов, выделенных на нужды здравоохранения из всех источников, и объема государственных гарантий предоставления населению бесплатной медицинской помощи. Задачи планирования предусматривали эффективное использование ресурсов для обеспечения разработки и внедрения мероприятий. Для здравоохранения области, города, района, медицинского объединения, учреждения, подразделения определялись цели их деятельности и функции, которые необходимо выполнять; определялся минимальный набор показателей, характеризующий достижение поставленных целей и выполнение определенных функций (численность обслуживаемого населения, определение фонда ЗП, ассигнований на одного жителя, определение объема расходов на медикаменты в подушевом нормативе финансирования). Остальные виды деятельности и расходование выделенных средств учреждение планировало самостоятельно. С использованием плановых показателей формировались модели конечных результатов деятельности (МКР), которые включали показатели, характеризующие деятельность и результативность, а также дефекты деятельности. Наряду с названными показателями модели конечных результатов деятельности включали оценочные шкалы со стандартными значениями и балльной оценкой их отклонений, на основании которых рассчитывались коэффициенты достижения результатов (КДР). Последние позволяли судить о деятельности учреждения. КДР рассчитывается: сумма ОПДР – сумма ОПД / сумма ОНЗ ОПДР – оценка показателей деятельности и результативности ОПД – оценка показателей дефектов ОНЗ – оценка нормативных значений. Оценка осуществляется по специальным таблицам и вносится в формулу: ОПДР = ОН + (ФП-НП)*ОЕО ОН – оценка норматива; ФП – фактический показатель; НП – нормативный показатель; Профилактика неинфекционных заболеваний. Проведение мероприятий по формированию здорового образа жизни в мед организациях. Научной основой предупреждения основных хронических НИЗ стала концепция факторов риска: первопричины этих заболеваний неизвестны, они многофакторные, однако во многом благодаря эпидемиологическим исследованиям выявлены факторы, способствующие их развитию и прогрессированию. Определение в каждой стране наиболее существенных факторов риска ХНИЗ, их целенаправленная коррекция, а также контроль их динамики являются основой системы факторной профилактики самих ХНИЗ. Факторы риска- общее название особенностей условий жизни и образа жизни, а также свойств самого организма, повышающие вероятность возникновения заболевания/й (не будучи его причиной) или неблагоприятно влияющие на начало, течение и/или его исход. Классификация факторов риска: -Модифицированные: поведенческие или особенности образа жизни ( питание, физическая активность, некоторые привычки), биологические (параметры жизнедеятельности организма, которые можно определить с помощью лабораторных или функциональных диагностических исследований, например, ИМТ, содержание глюкозы в крови,АД) - Немодифицированные: наследственные (генетическая предрасположенность к определенному заболеванию) Структурами здравоохранения, обеспечивающими профилактику заболеваний, сохранение и укрепление здоровья населения, являются: · отделение (кабинет) медицинской профилактики медицинской организации; · врачебно–физкультурный диспансер; · Центр медицинской профилактики; · Центр здоровья, комната здорового ребенка Профилактические работы: 1) вакцинация 2) диспансеризация 3) медицинские осмотры 4) санитарно- простетительские работы Центр здоровья – это структурное подразделение мед. организации, оказывающий медицинскую помощь по профилактике НИЗ взрослому населению. Основные цели деятельности центров здоровья • Реализация мероприятий по формированию здорового образа жизни у граждан, обратившихся в центр здоровья, включая сокращение потребления алкоголя и табака. • Мотивирование граждан к личной ответственности за свое здоровье и здоровье близких и окружающих. • Выявление факторов риска развитая неинфекционных заболеваний . • Просвещение и информирование населения о вреде употребления алкоголя и табака. Распределение признака в статистической совокупности. Совокупности. Характер распределения, возможно, установить только на достаточном объеме наблюдений. Знание характера распределения признака в совокупности способствует рациональному выбору статистических критериев для оценки результатов исследования. Различают основные типы распределений: альтернативное, нормальное (симметричное) и ассиметричное (правостороннее, левостороннее, двугорбое – бимодальное и др.). Самый часто встречаемый – альтернативный тип, когда в исследовании встречается только два варианта, между которыми и идет распределение единиц наблюдения. Нормальное симметричное распределение – рост детей в популяции. Правосторонний тип – количество детей в семье. Левосторонний – кратность прививок.. Двугорбое – бимодальное распределение имеет две вершины. Как правило, такой ряд нуждается в дополнительном анализе. Двугорбый тип распределения указывает, что совокупность неоднородна. Например, если включить в совокупность мальчиков и девочек и измерить их рост, то полученное распределение будет бимодальным. Наблюдение может быть сплошным, когда охватывается вся генеральная совокупность, т.е предполагается учет ста процентов единиц изучаемого объекта, и не сплошным – исследование части совокупности. В зависимости от цели и задач исследования определяется формат генеральной совокупности. Под статистической совокупностью понимаются отдельные эле- менты (единицы наблюдения), взятые для изучения какого-либо явления с учетом определенных признаков. Примером статистической совокупности могут быть: население города, района, родившиеся или умершие, заболевшие и другие контингенты населения. Статистическая совокупность может рассматриваться как генеральная или как выборочная, и от этого зависит интерпретация результатов исследования. Зачастую невозможно, а иногда и нецелесообразно проводить углубленный анализ всех единиц генеральной совокупности. Поэтому исследование ограничивают определенной частью единиц – выборочной совокупностью, обладающей всеми ее свойствами. Такая совокупность должна быть репрезентативной, т.е. представленной с точки зрения содержания составляющих элементов, их соотношения и закономерностей, присущих генеральной совокупности. Выборочный метод – наиболее разработанный и распространенный метод, при котором отбор единиц наблюдения из генеральной совокупности осуществляется таким образом, чтобы у каждой единицы были равные шансы попасть в выборку. Способы отбора единиц наблюдения при выборочном методе могут быть следующие: механический, типологический, серийный, случайный, парно-сопряженный и др. Случайный отбор осуществляется методом жеребьевки. При этом может использоваться таблица случайных чисел. Все единицы генеральной совокупности нумеруются. На одинаковых карточках пишутся номера и методом жеребьевки осуществляется отбор единиц для исследования. Механический отбор производится с учетом начальной буквы фамилии, номера истории болезни или других признаков. Если речь идет о выборе историй болезней, то можно взять каждую пятую, шестую или десятую историю болезни. При типологическом отборе выборка формируется из типичных групп всей генеральной совокупности, в которых методом случайной или механической выборки отбираются единицы для исследования, что обеспечивает сохранение идентичности соотношения составляющих компонентов выборки и генеральной совокупности. Серийный отбор предполагает формирование серий (гнезд) в генеральной совокупности, каждая из которых имеет равную возможность быть включенной в выборочную совокупность. В выбранных таким способом сериях обследованию подлежат все единицы наблюдения. Определенный интерес представляет парно-сопряженный отбор или метод уравновешенных групп (копи-пар). Суть этого метода заключается в том, что используются группы наблюдения (опытные) и сравнения (контрольные), в которых подбираются единицы наблюдения с одним, двумя или несколькими однородными признаками. Одним из видов направленного отбора является когортный метод. Когортой принято называть статистическую совокупность, которая состоит из относительно однородных элементов, объединенных наступлением определенного признака и прослеженного за один и тот же интервал времени. Регрессионный анализ Регрессия – это функция, позволяющая по средней величине одного признака определить среднюю величину другого признака, корреляционно с ним связанного. С этой целью применяется коэффициент регрессии и ряд других параметров. Коэффициент регрессии – это абсолютная величина, на которую в среднем изменяется величина одного признака при изменении другого, на установленную единицу измерения( равен коэф корреляции между признаками*среднеквадратически отклонения признаков) Регрессионный анализ применяется в случае необходимости представления связи между явлениями (признаками, процессами) в виде уравнения. Таким образом, регрессионный анализ является одним из методов статистического моделирования. Моделью является уравнение регрессии. Целью регрессионного анализа является поиск комбинаций независимых признаков, которые наилучшим образом предсказывают значение зависимого признака. Для того, чтобы построить регрессионную модель, необходимо осуществить анализ взаимосвязи признаков (корреляции, ассоциации); отобрать наиболее сильные ассоциации; построить уравнение регрессии. При проведении регрессионного анализа проверяется нулевая гипотеза об отсутствии связи признаков. В том случае, если нулевая гипотеза отклоняется, принимается альтернативная – о существовании связи признаков. Уравнение регрессии используется для построения линии регрес- сии. Линия регрессии позволяет без специальных измерений опреде- лять любую среднюю величину (у) одного признака, если меняется величина (х) другого. Методы: линейная регрессия (при прямой корреляции), нелинейная. Линейная может быть однофакторной и многофакторной. Уравнение регрессии при однофакторной линейном случае имеет вид: у = Му +Ry/x (Х-Мx), где: у – средняя величина признака, которую следует определять при из- менении средней величины другого признака (х); Х – известная средняя величина другого признака; Ry/x – коэффициент регрессии; Мх, Му – известные средние величины признаков x и у. При многофакторном линейном случае: y= Сумме из Rx\y*(Xi-Mi)+My |