Развития агропромышленного комплекса
 Скачать 3.43 Mb.
|
|
1 Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ Казань, 2014 2 УДК 338:631 ББК 65 Современное состояние и перспективы развития агропромыш- ленного комплекса / Материалы Международной научно- практической конференции. – Казань: Издательство Казанского ГАУ, 2014. – 228с. В сборнике представлены научные работы ученых и произ- водственников по вопросам развития агропромышленного ком- плекса страны в современных условиях. Материалы предназначе- ны для научных работников и преподавателей высших учебных заведений, научно-исследовательских учреждений, а также для специалистов в области сельского хозяйства. Редакционная коллегия: профессор Файзрахманов Д.И., профессор Мухаметгалиев Ф.Н., доцент Валиев А.Р., доцент Низамов Р.М., профес- сор Газетдинов М.Х., профессор Захаров В.П., профессор Клычова Г.С., профессор Сафиуллин Н.З.,профессор Гизатова Г.К., доцент Нежмет- динова Ф.Т., доцент Валеева Г.А., доцент Хаялеева Ч.С., доцент Сафи- уллин И.Н. Технический секретариат: Вахитова Л.З. Печатается по решению Ученого Совета Казанского государствен- ного аграрного университета. За достоверность информации в опубликованных материалах от- ветственность несут авторы публикаций. © Казанский государственный аграрный университет, 2014 3 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ УДК 338.43 ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИНТЕГРАЦИИ В АГРАРНОМ СЕКТОРЕ ЭКОНОМИКИ Газетдинов М.Х – доктор экономических наук, профессор Закиров Р.М. – ст. преподаватель Казанский государственный аграрный университет На современном этапе развития аграрного сектора экономики несо- вершенство механизма экономических связей предприятий агропро- мышленного комплекса, противоречия финансовых интересов сельско- хозяйственных, перерабатывающих предприятий и торговых организа- ций является предпосылкой экономической интеграции, побуждает ис- кать пути взаимного сближения и приспособления отдельных аграрных формирований. В связи с этим крупные и вертикально интегрированные аграрные формирования, сохранившие эффективное управление, про- изводственный потенциал, в результате обеспечения концентрации и объединения ресурсов расширили сферу своей деятельности за счет кооперации либо приобретения в ходе конкурсного производства пред- приятий переработки сельскохозяйственной продукции и создания соб- ственной сети оптовой и розничной торговли. Таким способом прошло формирование интегрированных предприятий по производству молоч- ной продукции и продукции птицеводства. Эти новые аграрные форми- рования, в основном холдингового типа, арендуют земли у своих работ- ников, пенсионеров, государственный резерв, а также высокозакредито- ванных сельскохозяйственных предприятий, находящихся на грани бан- кротства. Анализ тенденций развития агропромышленной интеграции в Рес- публике Татарстан свидетельствует, что наиболее успешно развиваю- щимися формами связей на современном этапе развития аграрного сек- тора экономики являются: - вертикальная интеграция по продуктовому типу; - организация сельскохозяйственными товаропроизводителями и перерабатывающими предприятиями кооперационных структур для со- вместного производства, переработки и реализации продукции. При этом следует отметить, что процесс формирования интегриро- ванных структур в аграрном секторе идет достаточно медленно. Одной из основных сдерживающих причин является необеспеченность финан- совыми ресурсами субъектов аграрного сектора экономики. Низкий уровень технической оснащенности субъектов аграрного сектора требует больших инвестиций, чтобы привести его в соответст- вие с требованиями современной технологии. Этот недостаток невоз- 4 можно устранить только за счет усилий инвесторов. В результате на- блюдаются высокие издержки при производстве и реализации продук- ции. Чтобы обеспечить их окупаемость, необходимо повышать закупоч- ные цены, а это, в свою очередь, отражается на конкурентоспособности готовой продукции. Таким образом, предприятия аграрного сектора, на- чав процесс трансформации, оказываются в новом круге финансовых проблем. В то же время в условиях неконкурентоспособности продукции субъектов аграрного сектора направление на формирование интегриро- ванной экономики не только не теряет своей актуальности, а напротив, является приоритетным, как составная часть антикризисной программы. В новых условиях на первый план выступают следующие приорите- ты: экономика, новые технологии и кадры. Преимущества интегрированной экономики неоспоримы. В резуль- тате интеграции появляется возможность: - централизованного изучения спроса и предложения рынка, потре- бительской ориентации; - целевое финансирование средств в наиболее нуждающиеся про- изводства. Развитию интегрированной экономики в аграрном секторе в респуб- лике придается особое значение, как одному из важнейших факторов рационального использования природных и материальных ресурсов, по- вышению эффективности и организации конкурентоспособного произ- водства. Крупные специализированные сельскохозяйственные предприятия, агрофирмы, как интегрированные формирования, представляют собой не просто объединение юридических лиц, а объединение технологиче- ских и экономических интересов субъектов предпринимательства. В условиях рыночной экономики обособленное функционирование предприятий в аграрном секторе экономики порождает значительные противоречия. Анализ результатов последних лет свидетельствует об экономическом дисбалансе участников производства конечной перера- ботанной продукции в технологическом цикле. Таким образом, основная цель создания интегрированных форми- рований в аграрном секторе экономики является производство конку- рентоспособной продукции, выравнивание уровней доходности ее уча- стников. Индикатором равновыгодности должно быть участие в распре- делении конечного результата интегрированного формирования исходя из долевого вклада. 5 УДК 338.43 ЭФФЕКТИВНОЕ РАЗМЕЩЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ СИЛ КАК ФАКТОР СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО РАЙОНА Абрамова Г.В. ассистент Казанский ГАУ Целью решения задач по оптимизации размещения производитель- ных сил является создание новых рабочих мест, то есть решение про- блемы в сфере занятостисельского населения, обеспечение экологиче- ского благополучия и в целом повышение качества жизни населения. Часто решение задачи по размещению производительных сил, ос- новывается на попытках равномерного распределения хозяйствующих объектов по территории. Однако лучшая мировая практика в этой сфере убедительно свидетельствует о том, что в условиях современной транс- портной инфраструктуры, мобильности населения, рациональной кла- стеризации производств наиболее целесообразным способом размеще- ния производительных сил является определение центров притяжения, которыми, как правило, являются крупные предприятия или научно- образовательные центры. В целях более полного учета особенностей в социально – экономи- ческом развитии районов республики можно обозначить экономические зоны, близкие по уровню экономической самодостаточности. По сло- жившемуся размещению производительных сил существует классифи- кация экономических районов и городов с наибольшей концентраций промышленных предприятий. К таким можно отнести Северо – Запад- ный экономический район (Северо – Запад), Закамский экономический район (Закамье), Юго – Восточный район (Юго – Восток), Предволжский экономический район (Предкамье).Сегодня в Республике Татарстан сформированы три крупных центра притяжения - Набережночелнинская агломерация, столичная агломерация и юго-восточная агломерация с центрами в городах Набережные Челны, Нижнекамск, Казань и Аль- метьевск. Вместе с тем в рамках существующей специализации районов Республики Татарстан выделяются сельскохозяйственные районы с центрами притяжения второго уровня - территориями агропромышлен- ного профиля. Нами проведен анализ основных факторов и условий развития каж- дого из указанных экономических районов республики. В число учиты- ваемых факторов, определяющих, на наш взгляд, социально - экономи- ческое развитие,включены: ресурсный потенциал, агроклиматические условия, производственный потенциал, транспортная доступность. Анализ убедительно свидетельствует, что основные производи- тельные силы республики размещены неравномерно. Так, около 95% промышленного потенциала сосредоточено в Казанско – Зеленодоль- 6 ском, Нижнекамском и Альметьевско – Бугульминском промышленных узлах. Эти районы обладают значительным производственным потен- циалом, связанным, в частности, с нефтехимическойпромышленностью. Здесь же наблюдается тенденция постепенной концентрации сельскохо- зяйственного производства, в то время как аграрные районы Предвол- жья, Предкамья и Закамья становятся все более депрессивными, сни- жается их потенциал, сокращается численность населения. Перечисленные проблемы могут быть успешно решены путем реа- лизации программ социально-экономического развития агломераций, сконцентрированных вокруг существующих и вновь формируемых цен- тров притяжения.Такие программы должны предполагать комплексное развитие всех муниципальных образований, входящих в агломерацию, создание территориальных кластеров и всесторонние развитие интегра- ционных процессов. Однако необходимо отметить, что подобная эконо- мическая конструкция потребует измененийв системе экономического управления в целом по Республике Татарстан. УДК 330.322(075) ВЛИЯНИЕ ФРАКТАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ВЫРУЧКИ НА ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ПРЕДПРИЯТИЯ Акмайкин В.М.- ст. преподаватель Газетдинов М.Х.- доктор экономических наук, профессор Гарафеев Р.К.-соискатель Казанский государственный аграрный университет Выручка предприятия обычно фиксируется в бухгалтерской отчет- ности по отгрузке продукции потребителю. Для многопродуктового пред- приятия типичный график отгрузки может выглядеть следующим обра- зом (рис.1). Стандартный статистический анализ временной последовательно- сти реализации продукции позволяет предположить, что этот процесс имеет случайный характер с нормальным или логнормальным распре- делением вероятностей величин отгрузки. Такой процесс обычно моде- лируется, словами П. Самуэлсона, "экономическим броуновским движе- нием" [2]. 7 Рис.1. График реализации продукции предприятия. Более адекватной моделью реализации продукции является фрак- тальная модель броуновского движения [4]. Во фрактальном броунов- ском движении изменение отгрузки ΔX во временном интервале (t 2 -t 1 ) распределяется по закону (1): 2 2 1 2 1 1 1 ( ) e x p 2 ( ) 2 ( ) x H H u P X x d u t t t t , (1) где σ – положительная константа; 2 2 2 1 ( ) H t t - дисперсия; ΔX имеет гауссовское распределение с нулевым математическим ожиданием; Н - показатель Херста, 0<H< 1[1, 4]. Фрактальное броуновское движение с параметром Н=1/2 совпадает с классическим броуновским движением. Параметр Н можно определить при помощи R/S – анализа времен- ного ряда реализации отгрузки. R/S – анализ позволяет построить рег- рессию отношения ln ( ) n n R S к ln ( 2 ) n , где R - размах временного ряда из n точек, S–стандартное отклонение. Параметр Н это - угол наклона ли- нии регрессии [3]. Результаты R/S – анализа временного ряда реализации отгрузки представлены на (рис. 2.). Экономический смысл показателя Херста следующий: при ½ <H<1, то динамика рынка предприятия персистентна (persistentsystem ); временной ряд приращений отгрузки следует тренду; вероятны экономические "пузыри" и внезапные кризисы; Об ъемы п родаж ( ру б .) Торговые дни Отгрузка продукции предприятия в 2007 г. 8 при 0<H<½, рынок предприятия антиперсистентен и значения от- грузки колеблются около среднего значения, но более часто, чем при случайном блуждании. Рис. 2. График регрессии ln(R/S) n ; ln(n/2) Расчетная величина показателя Н = 0,41 (рис. 2.) характерна для антиперсистентных стохастических систем. Экономический смысл такой системы в том, что в течение пяти лет реализация продукции предпри- ятия носила характер перемежающихся колебаний спроса и предложе- ния. Рынок предприятия сильно волатилен и требует постоянного кон- троля выполнения плана продаж. В соответствии с международными стандартами эффективность ин- вестиционного проекта оценивается по нескольким показателям. Наибо- лее известный оценочный показатель это -NPV –чистая приведенная стоимость (2). (2) ,где S 0 - начальные инвестиционные затраты в период t=0, S t – разность доходов и расходов относящихся к проекту; r–ставка дисконти- рования; t =0, 1, … ,n – период эксплуатации инвестиций. Тогда риски проекта оцениваются дисперсией чистой приведенной стоимости (3). , (3) где Н - показатель Херста, 0<H< 1. Выводы: y = Основнойx + Основной R² = Основной Ln (R/S)n Ln (n/2) Фрактальный анализ денежного потока (отгрузка за 60 месяцев) H=0,407952 показатель Херста линия регрессии 9 фрактальная модель более адекватно отражает стохастическую природу рынка предприятия; показатель Херста – Н позволяет количественно оценить характер и степень персистентности рынка предприятия; фрактальная модель позволяет ввести в практику анализа рынка новые, более достоверные показатели рыночного риска. Список использованной литературы: 1. Кроновер, Р. Фракталы и хаос в динамических системах [Текст] / Р. Кроновер. – М.: Техносфера. 2006. – 488с. 2. . Мандельброт, Б. Фракталы, случай и финансы [Текст] / Б. Ман- дельброт. – Москва – Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динами- ка", 2004, - 256 с. 3. Петерс, Э. , Фрактальный анализ финансовых рынков: Примене- ние теории Хаоса в инвестициях и экономике [Текст] / Э. Петерс. - М.: Интернет-трейдинг, 2004. – 304 с. 4. Mandelbrot, B. B. & Van Ness S.H., Fractional Brownian Motions, Fractional Noises and Applications. SIAM Review, vol. 10, No. 4, 1968, pp. 422-437. УДК 338.43 ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ ПРОБЛЕМ Газетдинов М.Х. – доктор экономических наук, профессор Семичева О.С. – кандидат экономических наук, доцент Казанский государственный аграрный университет Процесс принятия решений является одним из основных моментов управленческой деятельности. Научные исследования и обобщение практических результатов свидетельствуют, что рациональное решение вырабатывается тогда, когда соблюдается очередность всех этапов данного процесса. На практике часто наблюдается необходимость при- нятия решений в условиях слабоструктурированных проблем, к которым относятся проблемы, обладающие неопределенностью относительно состава элементов, включаемых в проблему, и связей между ними. Менеджер отвечает за качество принятого решения и несет за него полную ответственность. В связи с этим он стремится создать систему поддержки принятия решений, которая увеличила бы централизацию контроля над процессом принятия решений. В хорошо структурирован- ных, повторяющихся ситуациях эта цель может быть достигнута центра- лизацией информации в автоматизированных системах управления предприятием. 10 В ситуациях, требующих критериальных оценок эксперта, процесс принятия решения сложнее, так как, если задача изначально не структу- рирована, то ее структура должна быть выявлена в таком виде, чтобы менеджер мог выяснить свои предпочтения и изучить присущие пробле- ме неопределенности. Теория принятия решений в её традиционной форме не рассматри- вает такие аспекты проблемы как: – средства осуществления принятия решения; – информация, требуемая для принятия решений; – способы конструирования альтернатив и т.д. Одной из причин этого является то, что центральное место в теории принятия решений заняла идея «экономической оптимальности», опре- деляющая поведение менеджера. С этой системой взаимодействуют вспомогательные системы, позволяющие расширить сферу приложения теории принятия решений. Эти системы позволяют: – учесть влияние внешнего окружения на оценку вероятностей ана- лизируемых событий; – проводить коррекции вероятностей наступления какого-либо со- бытия на основе сопоставления первоначальной и текущей информа- ции; – проводить целостную оценку последствий некоторого события на основе его покритериальной оценки. Эти вспомогательные системы способствуют поиску информации, необходимой при принятия решения. В целом, исследования и обобщения опытов свидетельствуют, что рациональное решение проблем возможно тогда, когда менеджер осно- вывается на научном методе, сущность которого заключается в том, что, во-первых, путем наблюдения, сбора и анализа информации формиру- ется проблема и возможные подходы её решения. Во-вторых, устанав- ливаются причины возникновения и закономерности, выявляются взаи- мосвязи данной проблемы с внутренними процессами и внешним окру- жением. В-третьих, в наиболее сложных случаях, не позволяющих без дополнительного количественного и качественного анализа, а также при отсутствии возможности провести тот или иной эксперимент в процессе развития события, следует использовать методы математического мо- делирования. И, как считают многие исследователи и практики, принятие рацио- нальных решений является основой успешности хозяйственной дея- тельности организаций. Таким образом, в основе принятия рационального решения лежит объективный и многосторонний анализ условий, в которых функциони- рует организация и использование научных методов, позволяющих оп- ределение, оценку и выбор альтернативы из имеющихся вариантов. Процесс выполнения принятого решения начинается с планирования 11 или составления графика работ по реализации. В плане реализации должно быть предусмотрены конкретные исполнители, ответственные за отдельные участки работ, сроки и способы достижения намеченных результатов, материальное и финансовое обеспечение. Особое место в плане занимает контроль над процессом выполнения решения и итого- вый контроль после снятия проблемы. В связи с этим следует создавать библиотеку методов структурированных проблем, которая могла бы служить в качестве элементов при принятии решении по слабострукту- рированным проблемам. УДК 338.47 |