Главная страница

Диплом. 1. Теоретические и методические основы оценки объектов коммерческой недвижимости 5


Скачать 0.78 Mb.
Название1. Теоретические и методические основы оценки объектов коммерческой недвижимости 5
Дата22.02.2023
Размер0.78 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файлаДиплом.doc
ТипРеферат
#950288
страница7 из 13
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   13
ПВД = SxCa, (2.3.1)
где S– площадь, сдаваемая в аренду, кв.м.;

Ca – арендная ставка за 1 кв.м.

Т.к. при оценке рыночной стоимости здания необходимо ориентироваться на нормальные для рынка на момент оценки ставки арендной платы, а не на их фактические значения по действующим договорам [12, c.364],нами был сделан вывод о наиболее вероятной величине арендной платы для объекта оценки исходя из анализа рынка офисной недвижимости г. Казани.

Выбор текущего значения арендной ставки осуществляется с применением сравнительного подхода. Выявленные значения арендной платы в месяц для выбранных аналогов корректируются по элементам сравнения. Элементы сравнения выбираются по той же логике, что и для стоимости, т.е. выбираются характеристики арендного соглашения, арендатора, объекта недвижимости и внешних факторов, изменения которых в наибольшей степени влияют на изменения арендной ставки. К сожалению, оценщики зачастую используют крайне ограниченный набор факторов сравнения. Отчасти это можно понять и оправдать низкой информативностью рынка.[11, с.57]

Оцениваемый объект представляет собой двухэтажное здание с мансардным этажом. Арендные ставки на помещения мансардного этажа отличаются от ставок на помещения, расположенные на первом и втором этажах.

При определении наиболее вероятной величины арендной ставки мансарды были использованы аналоги, расположенные в центре г. Казани, поскольку на рынке аренды офисной недвижимости г. Казани за последние 3 месяца отсутствуют предложения сдачи в аренду мансардного этажа в Кировском и Московском районах города.

В целях проверки корректности рассчитанной величины арендной ставки нами была определена разница уровней арендных ставок на первом и втором этажах по сравнению с арендными ставками на мансардном этаже. Арендная ставка на помещения мансардного этажа ниже арендной ставки основного здания (первого и второго этажей) примерно на 10%, что соответствует среднему уровню исходя из анализа существующих предложений на рынке аренды офисной недвижимости на сегодняшний день.

В результате, арендная ставка для расчетов доходным подходом была принята в размере 520 руб. за кв.м. в месяц для основного здания и 470 руб. за кв.м. в месяц по мансардному этажу. Расчет величин арендных ставок представлен в приложениях 13 и 14.

Арендная ставка для первого этажа при рассмотрении варианта использования как здания торгово-офисного назначения была принята на уровне средней ставки за май 2007 года для торговой недвижимости по данным ежемесячного мониторинга, публикуемого на сайте www.tatre.ru (зона местоположения – группа «другие»), и равна 525 руб. за кв.м. в месяц [38].

Величины площадей при рассмотрении варианта сохранения текущего использования оцениваемого объекта в качестве офисного здания были сохранены на том же уровне, а при рассмотрении варианта переоборудования первого этажа в торговые площади, полезная площадь первого этажа была увеличена на площадь коридора, поскольку при условии переоборудования предполагается, что коридоры также будут сдаваться в аренду и тем самым приносить доход. Расчет потенциального валового дохода приведен в таблице 11.




















Таблица 11

Расчет потенциального валового дохода



п/п

Наименование

Офисное здание

Торгово-офисное здание

1 этаж

2 этаж

Мансарда

1 этаж

2 этаж

Мансарда

1

Ставка аренды в месяц, руб.

520

520

470

525

520

470

2

Ставка аренды в год, руб.

6 240

6 240

5 640

6 300

6 240

5 640

3

Площадь, кв.м.

441,0

447,6

459,5

508,3

447,6

459,5

4

ПВД (по элементам), руб

2 751 840

2 793 024

2 591 580

3 202 290

2 793 024

2 591 580

5

ПВД (всего объекта), руб

 

8 136 444

 

 

8 586 894

 

При прогнозировании величин потенциального валового дохода на второй и третий прогнозные периоды нами был заложен в расчет рост арендных ставок в год на величину уровня инфляции (9,14% по данным 2006 года) [44].

Следующим уровнем дохода, требующим расчета, является действительный валовой доход.

Действительный валовой доход - это потенциальный валовой доход, скорректированный на вакансии, недосбор платежей и прочие расходы [6, с.86].

Исходя из характеристик оцениваемого объекта (размера, капиталоемкости, востребованности), нами были определены величины потерь от недозагрузки и неуплаты.

Прогнозируемая величина потерь от недозагрузки была определена как доля потерь дохода арендодателя при простоях помещений во время смены арендаторов и перезаключении договоров. При расчете мы исходили из предположения, что в среднем помещение простаивает 1 месяц в году. Соответственно, потери от недозагрузки прогнозируются на уровне 1/12 или примерно 8%, что соответствует доле свободных площадей в аналогичных зданиях по данным анализа рынка коммерческой недвижимости.

В связи с тем, что собственником здания помещения сдаются только при условии 100%-ой предоплаты, потери от неуплаты включены в расчет не были.

При рассмотрении варианта использования в качестве торгово-офисного здания, нами были также учтены потери от недозагрузки (площади первого этажа) в результате простоя на время переоборудования (исходя из предположения, что ремонт первого этажа будет проведен в течение двух месяцев).

Далее нами был рассчитан чистый операционный доход на каждый прогнозный период, определяемый как разность величины действительного валового дохода соответствующего периода и операционных расходов.

Операционные расходы были приняты нами на уровне 20% от действительного валового дохода, что соответствует ситуации на рынке коммерческой недвижимости Казани и структуре затрат арендного предприятия.

При рассмотрении варианта использования в качестве торгово-офисного здания также были учтены затраты на переоборудование помещений первого этажа под продовольственный магазин. Затраты на переоборудование по данным, полученным из интервью специалистов в области строительства, составляют около 175 долл. за кв.м.

Остаточная стоимость объекта недвижимости в постпрогнозный период рассчитана нами исходя из принятий допущений относительно изменения стоимости недвижимости за период владения [10, с.160].

Таким образом, при расчете остаточной стоимости объекта, нами был принят рост стоимости объекта на уровне 10% в год. Данный уровень определен как среднее значение роста сметной стоимости строительства в год за период с 2003 по 2007 год.

Однако, помимо роста стоимости объекта, при определении величины реверсии, нами был учтен физический износ здания за период владения. Значение физического износа был принят на основе проведенного в главе 2.2. корреляционно-регрессионного анализа из расчета, что год жизни объекта уменьшает стоимость квадратного метра на 179 рублей.

Для приведения будущих доходов от объекта недвижимости и стоимости его реверсии к текущему моменту были определены ставки дисконтирования для обоих вариантов предполагаемого использования.

Расчет ставки дисконтирования для варианта использования в качестве офисного здания приведен в таблице 12.


Таблица 12

Расчет ставки дисконтирования для офисного здания

Период

Безрис-ковая

Премия за низкую ликвидность

Риск вложение в недвиж-ть

Премия за инвест. менеджмент

Ставка дисконти-рования

1 год

6,44

1,61

2,50

1,43

11,98

2 год

7,03

1,76

2,50

1,43

12,72

3 год

7,09

1,77

2,50

1,43

12,80

Постпрогнозный период

7,16

1,79

2,50

1,43

12,88

Расчет ставки дисконтирования для варианта использования в качестве торгово-офисного здания приведен в таблице 13.


Таблица 13

Расчет ставки дисконтирования для торгово-офисного здания

Период

Безрис-ковая

Премия за низкую ликвидность

Риск вложение в недвиж-ть

Премия за инвест. менеджмент

Ставка дисконти-рования

1 год

6,44

1,61

3,00

1,43

12,48

2 год

7,03

1,76

3,00

1,43

13,22

3 год

7,09

1,77

3,00

1,43

13,30

Постпрогнозный период

7,16

1,79

3,00

1,43

13,38


Ввиду причин объективного характера – по объектам офисной недвижимости на рынке г. Казани отсутствует накопленная публичная информация, позволяющая определить размер ставки, а также определить величину чистого операционного дохода для зданий, основываясь на прямых рыночных данных (метод рыночной выжимки и т.п.), для определения размера ставки дисконтирования нами был применен метод кумулятивного построения.

В качестве безрисковой ставки нами была принята эффективная доходность ОФЗ к погашению на период 11.05 – 17.05 в размере 6,44 % [31]. Выбор именно данного финансового инструмента в качестве безрискового был обоснован тем, что, на наш взгляд, поскольку стоимость оцениваемого объекта определяется в рублевом эквиваленте, корректнее использовать доходность ОФЗ (рублевых облигаций) к погашению.

Определив размер безрисковой ставки, нами была проведена корректировка данной величины на уровень инфляции. Уровень инфляции принят в размере 9,14% по данным 2006 года [44].

Следующим шагом выступал расчет премий за риски, присущие оцениваемому объекту недвижимости. Верхняя граница диапазона премий за риски, как правило, составляет около 5%. Уровень премий определяется экспертно в зависимости от того, какой информацией обладает оценщик, от степени его мастерства.

Во-первых, премия за риск низкой ликвидности объекта. При расчете данной составляющей учитывается невозможность немедленного возврата вложенных в объект недвижимости инвестиций, и она может быть принята на уровне долларовой инфляции за типичное время экспозиции подобных оцениваемому объектов на рынке.

В российской практике оценки данная надбавка рассчитывается, как правило, по формуле (2.3.2.):


Rб х L


Q
П = , (2.3.2)
где: П – премия за низкую ликвидность;

Rб- безрисковая ставка;

L- период экспозиции (в месяцах);

Q- общее количество месяцев в году.

Из данных, полученных при проведении анализа рынка, средний срок экспозиции объектов офисной недвижимости составляет 3 месяца, подставив данное значение в вышеуказанную формулу, получим, что премия за низкую ликвидность составила 1,8%.

Следующий элемент - надбавка за риск вложения в недвижимость. В данном случае учитывается возможность случайной потери потребительской стоимости объекта, и надбавка может быть принята в размере страховых отчислений в страховых компаниях высшей категории надежности.

Риски вложения в объект недвижимости подразделяются на два вида. К первому относятся систематические и несистематические риски, ко второму - статичные и динамичные.

На рынке в целом преобладающим является систематический риск. Стоимость конкретной приносящей доход собственности может быть связана с экономическими и институциональными условиями на рынке. Примеры такого вида риска: появление излишнего числа конкурирующих объектов, уменьшение занятости населения в связи с закрытием градообразующего предприятия, введение в действие природоохранных ограничений, установление ограничений на уровень арендной платы.

Несистематический риск - это риск, связанный с конкретной оцениваемой собственностью и независимый от рисков, распространяющихся на сопоставимые объекты. Например: трещины в несущих элементах, изъятие земли для общественных нужд, неуплата арендных платежей, разрушение сооружение пожаром и/или развитие поблизости от данного объекта несовместимой с ним системы землепользования.

Статичный риск - это риск, который можно рассчитать и переложить на страховые компании, динамичный риск может быть определен как "прибыль или потеря предпринимательского шанса и экономическая конкуренция".

Расчеты премии за риск вложения в недвижимость при рассмотрении обоих вариантов предполагаемого использования: в качестве офисного здания и в качестве торгово-офисного здания представлены в приложениях 15 и 16 соответственно.

Далее определяется премия за инвестиционный менеджмент. Чем более рискованны и сложны инвестиции, тем более компетентного управления они требуют. Некоторые авторы считают целесообразным рассчитывать данную надбавку с учетом коэффициента недозагрузки и потерь при сборе арендных платежей [10, c.149]. Другим авторам единственным альтернативным вариантом корректного обоснования премии за инвестиционный менеджмент представляется расчет данных о размерах вознаграждений компаний, специализирующихся на доверительном управлении инвестициями на открытом рынке [43, c.25]. Водянюк С.А. и Минаев Я.А. проанализировали рынок недвижимости, выявили наиболее типичные компании, управляющие вкладываемыми в недвижимость средствами, определили размеры их вознаграждения за управление. После соответствующей обработки данных ими было определено наиболее вероятное значение размера премии за инвестиционный менеджмент, равный 1,43%, наиболее вероятный диапазон колебаний размера премий должен располагаться в интервале от 1,01 до 1,85% [43, c.24-27]. В нашем расчете размер данной премии был принят на уровне 1,43% для обоих вариантов использования, как офисного здания, так и торгово-офисного здания.

Далее нами была определены стоимости единых объектов недвижимости путем дисконтирования будущих доходов и реверсии. После чего, рассчитаны стоимости земельного участка как разница между стоимостью единых объектов недвижимости и стоимостью улучшений.

В результате, мы получили значения стоимости земельного участка на уровне (с учетом округления) 6 984 800 руб. при использовании здания в качестве офисных площадей, и 4 713 619 руб. при использовании в качестве торгово-офисных площадей.

Следовательно, поскольку наилучшим и наиболее эффективным является вариант, при реализации которого будет получена максимальная стоимость земли, в рамках данной оценки наилучшим и наиболее эффективным вариантом является использование в качестве офисного здания.

Также нами была применена балльная методика проведения анализа ННЭИ, основанная на качественном сравнении отобранных в качестве физически и законодательно осуществимых вариантов использования, при которой были рассмотрены по 5 критериев, наиболее важных, с нашей точки зрения, для успешной реализации проекта [11].

Сравнительный анализ вариантов использования объекта оценки представлен в таблице 14.

При сопоставлении данных вариантов использования объекта оценки принимались во внимание следующие доводы:

-использование здания в качестве офисного комплекса соответствует потребностям в коммерческой недвижимости данного района, а так же является коммерчески привлекательным в связи с удобным месторасположением объекта, его техническим оснащением и конструктивными особенностями, состоянием и наличием удобных подъездных путей;

-здание полностью приспособлено для функционирования как офисный комплекс;








Таблица 14

Сравнительный анализ вариантов использования объекта оценки

Вариант использования (важнейшие критерии)

Оценка в баллах

плохо (1)

удовл.(2)

хорошо (3)

1

2

3

4

Офисное здание

близость к центральному деловому району

1

 

 

наличие деловой инфраструктуры в районе

 

 

3

близость к важнейшим транспортным магистралям

 

2

 

легкость доступа общественным транспортом

 

2

 

качественные характеристики здания, отвечающие данному варианту использования

 

 

3

Итоговый балл

11

Торгово-офисное здание

конкурентоспособность

 

2

 

удобство месторасположения




2

 

наличие свободной площади для отведения под парковку

1

 

 

легкость доступа общественным транспортом

 

2

 

качественные характеристики здания, отвечающие данному варианту использования

 

2

 

Итоговый балл

9

Торговое здание

конкурентоспособность

1

 

 

удобство месторасположения

1

 

 

наличие свободной площади для отведения под парковку

1

 

 

легкость доступа общественным транспортом

 

2

 

качественные характеристики здания, отвечающие данному варианту использования

 

2

 

Итоговый балл

7

Гостиница

близость к историческому центру города

1

 

 

близость к важнейшим транспортным магистралям

 

2

 

легкость доступа общественным транспортом

 

2

 

близость к объектам культурного назначения и местам развлечений

1

 

 

качественные характеристики здания, отвечающие данному варианту использования

1

 

 

Итоговый балл

7


-в районе расположения объекта оценки уже широко представлены предприятия торговли и услуг (в т.ч. продуктами питания, одеждой, медицинскими или лекарственными препаратами), поэтому новый подобный объект, особенно без нормальной парковки, не будет высокодоходными из-за большого количества конкурентов;

-реконструкция объекта под другие виды использования может потребовать значительных материальных и временных затрат;

-при присвоении баллов каждому варианту использования нами были учтены затраты на переоборудование.

Анализ качественных характеристик, а также финансово-экономических параметров выделенных нами вариантов использования объекта оценки показал, что наиболее эффективным из них является эксплуатация его в качестве офисного комплекса. Данный вид использования набрал наибольшее количество баллов.

Для более наглядного представления, результаты проведенного нами анализа ННЭИ приведены в таблице 15.


Таблица 15

Результаты проведенного анализа ННЭИ



п/п

Наименование

Офисное здание

Торгово-офисное здание

Торговое здание

Гостиница

1

Законодательная разрешенность

да

да

да

да

2

Физическая осуществимость

да

да

да

да

3

Финансовая целесообразность

да

да

нет

нет

4

Максимальная эффективность

да

нет

нет

нет


Таким образом, исходя из всех вышеописанных доводов и расчетов, наилучшим способом использования объекта оценки является сохранение его текущего использования.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   13


написать администратору сайта