Сборник АРГО 2020_compressed. Ассоциация российских географовобществоведов тихоокеанский институт географии дво ран xi научная Ассамблея
 Скачать 7.5 Mb.
|
|
Благодарность. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-013-00923. Литература 1. Grigorieva E.A., Sukhoveeva A.B. Environmental and medical and social factors in the quality of life, reproductive health of the population: Priamurye as a case study. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 2019. Vol. 381. P. 012031. doi:10.1088/1755-1315/381/1/012031. 2. Григорьева Е.А., Суховеева А.Б., Калманова В.Б. Эколого- климатические и медико-социальные факторы как предикторы качества жизни и репродуктивного здоровья населения Среднего Приамурья: постановка проблемы // Региональные проблемы. 2018. Т. 21, № 3. С. 71–81. DOI: 10.31433/1605-220Х-2018-21-3-71-81. Сведения об авторах Суховеева Анна Борисовна, научный сотрудник лаборатории региональных социально-экономических систем ИКАРП ДВО РАН, к.г.н.; ФГБУН Институт комплексного анализа региональных проблем Дальневосточного отделения Российской академии наук (ИКАРП ДВО РАН). 679016 ЕАО, г. Биробиджан, ул. Шолом-Алейхема, д. 4, тел. 8(42622)20539, e-mail: anna-sulhoveeva@yandex.ru Sukhoveeva Anna B. (Ph.D., Social Geography), Researcher, Institute for Complex Analysis of Regional Problems, Far-Eastern Branch, Russian Academy of Sciences (ICARP FEB RAS), 679016 Russia Birobidzhan Sholom-Aleikhem St., 4 tel. +7 (42622) 20539, e-mail: anna- sulhoveeva@yandex.ru Григорьева Елена Анатольевна, ведущий научный сотрудник лаборатории региональных социально-экономических систем ИКАРП ДВО РАН, к.б.н., доцент, ФГБУН Институт комплексного анализа региональных проблем Дальневосточного отделения Российской академии наук (ИКАРП ДВО РАН). 679016 ЕАО, г. Биробиджан, ул. Шолом-Алейхема, д. 4, тел. 8(42622) 41592, e-mail: eagrigor@yandex.ru Grigorieva Elena A., (Ph.D., Ecology), associate professor, Leading researcher, Institute for Complex Analysis of Regional Problems, Far- Eastern Branch, Russian Academy of Sciences (ICARP FEB RAS). 679016 Russia Birobidzhan Sholom-Aleikhem St., 4 tel. +7 (42622) 41592, e-mail: eagrigor@yandex.ru 484 диверсифицированной структурой промышленности и сферой услуг, Смидовичский район ЕАО характеризуется аграрной специализацией хозяйства (овощеводство и животноводство); в Нанайском районе Хабаровского края ведущими отраслями хозяйства являются лесозаготовительная и рыбная отрасли производства, заготовка недревесных ресурсов. Зависимость МО от слабой диверсификации экономики свидетельствует о рисковой ситуации в дальнесрочном социально-экономическом развитии. По данным социологического опроса, ведущие факторы риска и неудовлетворенности большей части беременных женщин и женщин репродуктивного возраста социально-экономическим развитием исследуемых территорий связаны в основном с низким уровнем доходов, отсутствием рабочих мест и недостаточным уровнем медицинского обслуживания. В свою очередь, в результате миграции и высокой смертности эти факторы влекут изменения в общей структуре всего населения, их качестве жизни. По результатам социологического опроса женщин репродуктивного возраста выявлены различия в восприятии экологических угроз в зависимости от возраста. Показано, что молодые женщины (до 30 лет) более терпимы в отношении видимых природных негативов и локальных антропогенных нарушений. Они утверждают, что выросли в жизненной среде, допускающей подобное природопользование. Однако молодые женщины солидарны с женщинами в возрасте от 30-45 лет о прошедшей в августе-сентябре 2019 г. угрозе наводнения на р. Амур и его катастрофических последствиях, которые выразились в уменьшении количества рыбы, используемой в личных нуждах для питания. Показано, что при изучении качества жизни женщин репродуктивного населения необходимо учитывать специфику потребностей коренного населения с учетом сохранения традиционного образа жизни и уклада жизни, а также системы хозяйственной деятельности. Таким образом, данное исследование, направленное на изучение медико-демографической ситуации с уклоном на анализ репродуктивного здоровья женщин, качество природной и социально- экономической среды дает комплексное представление о степени успешности функционирования региона, в том числе для сохранения и закрепления населения в восточных регионах России. Результаты могут быть использованы на практике местными и федеральными структурами управления территориальными сообществами. 485 Благодарность. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-013-00923. Литература 1. Grigorieva E.A., Sukhoveeva A.B. Environmental and medical and social factors in the quality of life, reproductive health of the population: Priamurye as a case study. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 2019. Vol. 381. P. 012031. doi:10.1088/1755-1315/381/1/012031. 2. Григорьева Е.А., Суховеева А.Б., Калманова В.Б. Эколого- климатические и медико-социальные факторы как предикторы качества жизни и репродуктивного здоровья населения Среднего Приамурья: постановка проблемы // Региональные проблемы. 2018. Т. 21, № 3. С. 71–81. DOI: 10.31433/1605-220Х-2018-21-3-71-81. Сведения об авторах Суховеева Анна Борисовна, научный сотрудник лаборатории региональных социально-экономических систем ИКАРП ДВО РАН, к.г.н.; ФГБУН Институт комплексного анализа региональных проблем Дальневосточного отделения Российской академии наук (ИКАРП ДВО РАН). 679016 ЕАО, г. Биробиджан, ул. Шолом-Алейхема, д. 4, тел. 8(42622)20539, e-mail: anna-sulhoveeva@yandex.ru Sukhoveeva Anna B. (Ph.D., Social Geography), Researcher, Institute for Complex Analysis of Regional Problems, Far-Eastern Branch, Russian Academy of Sciences (ICARP FEB RAS), 679016 Russia Birobidzhan Sholom-Aleikhem St., 4 tel. +7 (42622) 20539, e-mail: anna- sulhoveeva@yandex.ru Григорьева Елена Анатольевна, ведущий научный сотрудник лаборатории региональных социально-экономических систем ИКАРП ДВО РАН, к.б.н., доцент, ФГБУН Институт комплексного анализа региональных проблем Дальневосточного отделения Российской академии наук (ИКАРП ДВО РАН). 679016 ЕАО, г. Биробиджан, ул. Шолом-Алейхема, д. 4, тел. 8(42622) 41592, e-mail: eagrigor@yandex.ru Grigorieva Elena A., (Ph.D., Ecology), associate professor, Leading researcher, Institute for Complex Analysis of Regional Problems, Far- Eastern Branch, Russian Academy of Sciences (ICARP FEB RAS). 679016 Russia Birobidzhan Sholom-Aleikhem St., 4 tel. +7 (42622) 41592, e-mail: eagrigor@yandex.ru 486 УДК 332.132 Тен Р.В. Ten R.V. ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ТЕРРИТОРИИ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ ПО УРОВНЮ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ SPATIAL DIFFERENTIATION OF THE VORONEZH REGION AREA BY THE LEVEL OF SOCIAL AND ECONOMIC DEVELOPMENT Формирование региональной социально-экономической политики обусловлено отсутствием достаточной и достоверной информации, которая бы дала возможность иметь пространственное представление о протекании социально-экономических процессов в регионе. В статье предлагается вариант оценки пространственной неоднородности социально-экономического развития муниципальных образований Воронежской области за период 2011-2018 гг. The formation of a regional social and economic policy is due to the lack of sufficient and reliable information that would make it possible to have a spatial view of the social and economic processes in the region. The article proposes the option of assessing the spatial heterogeneity of the social and economic development of municipalities of the Voronezh region for the period 2011-2018. Ключевые слова: муниципальный район, устойчивость, динамика развития, интегральная оценка. Key words: municipal area, sustainability, development dynamics, integrated assessment. Проблема пространственной неоднородности, поляризованности развития и социально-экономической дифференциации развития территорий рассматривалась неоднократно многочисленных публикациях отечественных зарубежных авторов [1-4; 5-7 и др.]. На уровне региона можно отметить работы Н.В. Яковенко [8-10]. Комплексный анализ социально-экономического развития региона подразумевает выполнение определенных последовательных этапов: выбор временного интервала изучения территории, выбор оценочных показателей, расчет итогового интегрального показателя, дифференциация территории области с точки зрения неоднородности развития, выводы. 487 С 1 января 2019 г. вступил в силу закон Воронежской области «О стратегии социально-экономического развития Воронежской области на период до 2035 года» [11]. В отчетах о реализации стратегии приводятся среднеобластные данные ключевых показателей, что в целом сглаживает территориальные диспропорции и неоднородность развития муниципальных образований, входящих в состав области. В данной статье предложен один из многочисленных вариантов оценки пространственной неоднородности социально-экономического развития муниципальных образований Воронежской области (за период 2011-2018 гг.). Оценочными показателями послужили 5 социальных: коэффициенты рождаемости и смертности, плотность автодорог с твердым покрытием, число больничных коек на 1000 человек населения, число зарегистрированных преступлений на 100000 человек населения; и 5 экономических: средняя заработная плата, инвестиции в основной капитал на душу населения, оборот розничной торговли на душу населения, объем платных услуг на душу населения, ввод в действие жилых домов на 1000 человек населения. После определения оценочных показателей необходимо рассчитать средний коэффициент устойчивости (𝑌𝑌 ср ), средний коэффициент динамики развития (𝐷𝐷 ср ) и итоговый интегральный коэффициент социально-экономического развития (I): � � � ср �� ср � , (1) При определении 𝑌𝑌 ср необходимо каждому начальному социальному и экономическому показателю придать вес исходя из эталонного значения. Если прямой показатель, т.е. его рост положительно отражается на регионе: 𝐾𝐾 � � � � ��� � , ��� Если обратный показатель: 𝐾𝐾 � � ��� � � � , (3) где 𝐾𝐾 � – уровень развития региона по i-ому показателю; 𝑥𝑥 � – значение показателя; max 𝑥𝑥 � , min 𝑥𝑥 � – эталонное значение, в качестве которых могут приниматься пороговые значения показателей. Затем производим расчет показателя уровня экономической и социальной устойчивости (4). Во избежание отрицательных значений каждый показатель возводится в квадрат, и уже находится средняя арифметическая оценка и извлекается квадратный корень: 486 УДК 332.132 Тен Р.В. Ten R.V. ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ТЕРРИТОРИИ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ ПО УРОВНЮ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ SPATIAL DIFFERENTIATION OF THE VORONEZH REGION AREA BY THE LEVEL OF SOCIAL AND ECONOMIC DEVELOPMENT Формирование региональной социально-экономической политики обусловлено отсутствием достаточной и достоверной информации, которая бы дала возможность иметь пространственное представление о протекании социально-экономических процессов в регионе. В статье предлагается вариант оценки пространственной неоднородности социально-экономического развития муниципальных образований Воронежской области за период 2011-2018 гг. The formation of a regional social and economic policy is due to the lack of sufficient and reliable information that would make it possible to have a spatial view of the social and economic processes in the region. The article proposes the option of assessing the spatial heterogeneity of the social and economic development of municipalities of the Voronezh region for the period 2011-2018. Ключевые слова: муниципальный район, устойчивость, динамика развития, интегральная оценка. Key words: municipal area, sustainability, development dynamics, integrated assessment. Проблема пространственной неоднородности, поляризованности развития и социально-экономической дифференциации развития территорий рассматривалась неоднократно многочисленных публикациях отечественных зарубежных авторов [1-4; 5-7 и др.]. На уровне региона можно отметить работы Н.В. Яковенко [8-10]. Комплексный анализ социально-экономического развития региона подразумевает выполнение определенных последовательных этапов: выбор временного интервала изучения территории, выбор оценочных показателей, расчет итогового интегрального показателя, дифференциация территории области с точки зрения неоднородности развития, выводы. 487 С 1 января 2019 г. вступил в силу закон Воронежской области «О стратегии социально-экономического развития Воронежской области на период до 2035 года» [11]. В отчетах о реализации стратегии приводятся среднеобластные данные ключевых показателей, что в целом сглаживает территориальные диспропорции и неоднородность развития муниципальных образований, входящих в состав области. В данной статье предложен один из многочисленных вариантов оценки пространственной неоднородности социально-экономического развития муниципальных образований Воронежской области (за период 2011-2018 гг.). Оценочными показателями послужили 5 социальных: коэффициенты рождаемости и смертности, плотность автодорог с твердым покрытием, число больничных коек на 1000 человек населения, число зарегистрированных преступлений на 100000 человек населения; и 5 экономических: средняя заработная плата, инвестиции в основной капитал на душу населения, оборот розничной торговли на душу населения, объем платных услуг на душу населения, ввод в действие жилых домов на 1000 человек населения. После определения оценочных показателей необходимо рассчитать средний коэффициент устойчивости (𝑌𝑌 ср ), средний коэффициент динамики развития (𝐷𝐷 ср ) и итоговый интегральный коэффициент социально-экономического развития (I): � � � ср �� ср � , (1) При определении 𝑌𝑌 ср необходимо каждому начальному социальному и экономическому показателю придать вес исходя из эталонного значения. Если прямой показатель, т.е. его рост положительно отражается на регионе: 𝐾𝐾 � � � � ��� � , ��� Если обратный показатель: 𝐾𝐾 � � ��� � � � , (3) где 𝐾𝐾 � – уровень развития региона по i-ому показателю; 𝑥𝑥 � – значение показателя; max 𝑥𝑥 � , min 𝑥𝑥 � – эталонное значение, в качестве которых могут приниматься пороговые значения показателей. Затем производим расчет показателя уровня экономической и социальной устойчивости (4). Во избежание отрицательных значений каждый показатель возводится в квадрат, и уже находится средняя арифметическая оценка и извлекается квадратный корень: 488 𝑌𝑌 � � � ∑ � � � � ��� � , (4) где 𝑌𝑌 � – показатель устойчивости каждой составляющей; n – количество показателей. Далее формируем коэффициент устойчивости, который основывается на среднегеометрической величине. Исходя из этого, коэффициент устойчивости за (i) год будет выглядеть так: 𝑌𝑌 � � �𝑌𝑌 экон � 𝑌𝑌 соц � , (5) где, 𝑌𝑌 экон – экономическая устойчивость, 𝑌𝑌 соц – социальная устойчивость. Наконец 𝑌𝑌 ср находится по следующей формуле: 𝑌𝑌 ср � � �� �� �� ��� �� � , (6) где n – количество показателей. При нахождении среднего коэффициента динамики развития 𝐷𝐷 ср , 𝑥𝑥 � в формулах (2) и (3) находится следующим образом: 𝑥𝑥 � � � � � ��� � ���, (%) , (7) где 𝑥𝑥 � - показатель относительной динамики к предыдущему году в (%). 𝑥𝑥 � � � �� �� �� ��� �� � , (8) где n – количество показателей. Далее повторяем расчет по формулам (2), (3), (4), (5), (6) находим 𝐷𝐷 ср . И затем по формуле (1) находим итоговый интегральный коэффициент социально-экономического развития. Проанализировав полученные данные, можно прийти к следующим выводам: С точки зрения среднего интегрального показателя устойчивости, Воронежская область представлена неравномерно. Коэффициенты лидеров городских округов г. Воронеж (0,708) и г. Нововоронеж (0,742) более чем в 2 раза превышают аналогичные показатели аутсайдеров Терновского (0,336) и Эртильского (0,329) районов. Противоположенная ситуация наблюдается со средним интегральным показателем динамики. Эртильский район (0,858) в данном случае на 2 месте после Богучарского (0,889), а городские округа г. Воронеж (0,784) и г. Нововоронеж (0,789) находятся в замыкающей группе, при этом разница между лидерами и аутсайдерами составляет не более 10%. В данном случае, на примере Эртильского района, можно наблюдать ситуацию, когда динамика развития немного выше 489 среднеобластной не дает возможности выйти из числа депрессивных территорий по показателю устойчивости. Для районов данной группы необходимо поддерживать динамику развития как минимум в 2-3 раза выше среднеобластных значений, чтобы исправить отставание по всем показателям в абсолютных величинах. На следующем этапе необходимо определить количество кластеров и пороговые значения (интервал группы) интегрального показателя устойчивого развития региона. В нашем случае мы предлагаем выделять 5 кластеров уровня развития муниципалитетов: высокоустойчивого, выше среднеобластного, среднеобластной, ниже среднеобластного и депрессивные муниципалитеты. Важно понимать, при определении интервала группы, что значение признака многих социально-экономических явлений, а как следствие и итогового интегрального показателя варьируются неравномерно и в значительных масштабах, поэтому в данной работе мы будем использовать неравный интервал, прогрессивно возрастающий в арифметической прогрессии: ℎ ��� � ℎ � � � , (9) где ℎ � - величина интервала первой группы (депрессивные муниципалитеты), α – константа число, которое будет положительным при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательным при прогрессивно убывающих интервалах; В нашем случае, оценив размах вариации итогового интегрального показателя, присвоим величины ℎ � = 0,010, и α = 0,005 соответственно. Конечный результат вычислений итогового интегрального показателя социально-экономического развития (I), и группировка муниципалитетов и городских округов воронежской области по кластерам устойчивого развития показан на рис. 1. К числу депрессивных территорий относятся Воробъевский, Нижнедевицкий и Терновский районы. На протяжении рассматриваемого периода они относились к отстающей группе, как по абсолютным показателям, так и по динамике изменения данных показателей. С точки зрения географического положения необходимо выделить их окраинное или приграничное положение в Воронежской области. Кластер с развитием ниже среднеобластного уровня образуют 13 районов среди которых необходимо выделить Павловский, Бобровский, Аннинский, которые согласно новой стратегии развития области до 2035 года должны стать локомотивами роста всей территории области в целом. 8 районов образуют кластер среднего 488 𝑌𝑌 � � � ∑ � � � � ��� � , (4) где 𝑌𝑌 � – показатель устойчивости каждой составляющей; n – количество показателей. Далее формируем коэффициент устойчивости, который основывается на среднегеометрической величине. Исходя из этого, коэффициент устойчивости за (i) год будет выглядеть так: 𝑌𝑌 � � �𝑌𝑌 экон � 𝑌𝑌 соц � , (5) где, 𝑌𝑌 экон – экономическая устойчивость, 𝑌𝑌 соц – социальная устойчивость. Наконец 𝑌𝑌 ср находится по следующей формуле: 𝑌𝑌 ср � � �� �� �� ��� �� � , (6) где n – количество показателей. При нахождении среднего коэффициента динамики развития 𝐷𝐷 ср , 𝑥𝑥 � в формулах (2) и (3) находится следующим образом: 𝑥𝑥 � � � � � ��� � ���, (%) , (7) где 𝑥𝑥 � - показатель относительной динамики к предыдущему году в (%). 𝑥𝑥 � � � �� �� �� ��� �� � , (8) где n – количество показателей. Далее повторяем расчет по формулам (2), (3), (4), (5), (6) находим 𝐷𝐷 ср . И затем по формуле (1) находим итоговый интегральный коэффициент социально-экономического развития. Проанализировав полученные данные, можно прийти к следующим выводам: С точки зрения среднего интегрального показателя устойчивости, Воронежская область представлена неравномерно. Коэффициенты лидеров городских округов г. Воронеж (0,708) и г. Нововоронеж (0,742) более чем в 2 раза превышают аналогичные показатели аутсайдеров Терновского (0,336) и Эртильского (0,329) районов. Противоположенная ситуация наблюдается со средним интегральным показателем динамики. Эртильский район (0,858) в данном случае на 2 месте после Богучарского (0,889), а городские округа г. Воронеж (0,784) и г. Нововоронеж (0,789) находятся в замыкающей группе, при этом разница между лидерами и аутсайдерами составляет не более 10%. В данном случае, на примере Эртильского района, можно наблюдать ситуацию, когда динамика развития немного выше 489 среднеобластной не дает возможности выйти из числа депрессивных территорий по показателю устойчивости. Для районов данной группы необходимо поддерживать динамику развития как минимум в 2-3 раза выше среднеобластных значений, чтобы исправить отставание по всем показателям в абсолютных величинах. На следующем этапе необходимо определить количество кластеров и пороговые значения (интервал группы) интегрального показателя устойчивого развития региона. В нашем случае мы предлагаем выделять 5 кластеров уровня развития муниципалитетов: высокоустойчивого, выше среднеобластного, среднеобластной, ниже среднеобластного и депрессивные муниципалитеты. Важно понимать, при определении интервала группы, что значение признака многих социально-экономических явлений, а как следствие и итогового интегрального показателя варьируются неравномерно и в значительных масштабах, поэтому в данной работе мы будем использовать неравный интервал, прогрессивно возрастающий в арифметической прогрессии: ℎ ��� � ℎ � � � , (9) где ℎ � - величина интервала первой группы (депрессивные муниципалитеты), α – константа число, которое будет положительным при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательным при прогрессивно убывающих интервалах; В нашем случае, оценив размах вариации итогового интегрального показателя, присвоим величины ℎ � = 0,010, и α = 0,005 соответственно. Конечный результат вычислений итогового интегрального показателя социально-экономического развития (I), и группировка муниципалитетов и городских округов воронежской области по кластерам устойчивого развития показан на рис. 1. К числу депрессивных территорий относятся Воробъевский, Нижнедевицкий и Терновский районы. На протяжении рассматриваемого периода они относились к отстающей группе, как по абсолютным показателям, так и по динамике изменения данных показателей. С точки зрения географического положения необходимо выделить их окраинное или приграничное положение в Воронежской области. Кластер с развитием ниже среднеобластного уровня образуют 13 районов среди которых необходимо выделить Павловский, Бобровский, Аннинский, которые согласно новой стратегии развития области до 2035 года должны стать локомотивами роста всей территории области в целом. 8 районов образуют кластер среднего 490 уровня развития (Каменский, Семилукский, Калачеевский, Панинский, Эртильский, Верхнемамонский, Острогожский, Бутурлиновский) территории которого непосредственно примыкают к районам более высокого уровня развития. Кластеры с развитием вышесреднего находятся на юге (Россошанский, Кантемировский, Богучарский районы), на востоке (г. о. Борисоглебск, Поворинский район), в центре Лискинский район. Данные территории имеют выгодное экономико- географическое положение с выходом к основным автомобильным и железнодорожным магистралям. Кластер высокоустойчивого развития формирует административный центр Воронежской области - г. о. г.Воронеж и прилегающие к нему районы – Рамонский и Новоусманский, а также г.о. г.Нововоронеж. Рис. 1. Пространственная дифференциация Воронежской области по уровню социально-экономического развития Подводя итог вышесказанному, устойчивое социально- экономическое развитие Воронежской области подразумевает развитие всех входящих в её состав территориальных единиц. Данная дифференциация является, с одной стороны итогом развития территории за период с 2011 по 2018 год включительно, с другой – стартовой картиной для осуществления стратегии развития на период 491 до 2035 года, которая позволяет выделить проблемные территории, на которые следует обратить внимания, а также территории (кластеры) роста которые могут помочь в развитии прилежащим отстающим территориям. Нельзя забывать о том, что развитие является динамическим процессом, изменяющимся во времени, поэтому работа в данном направлении будет продолжена. |