Книга БИОСТАТИСТИКА (Автосохраненный). Биостатистика
 Скачать 1.08 Mb.
|
|
РАЗДЕЛ 1. ИСТОРИЯ СТАНОВЛЕНИЯ И РАЗВИТИЯ БІОСТАТИСТИКИ Происхождение терминологии. Термин "статистика" происходит от латинского слова status, которое сначала означало положение, состояние вещей. Отсюда образовалось итальянское слово stato, которое сначала понимали как управляемую область или государство, а в дальнейшем - практическую политику, которая состояла в знании европейских государств. Лица, которые владели такими знаниями, назывались statista, что означало государственный человек, знаток государства. В XVII столетии statista, переходит в немецкий и латинский языки с таким же названием. В дальнейшем, во второй половине XVII столетия и в начале XVIII столетия, от этого слова происходит прилагательное statisticus, которое и вошло в название новой дисциплины. Впервые это слово было введено как научный термин Германом Конрингом в его лекциях, посвященных "Notitia rerum publicarum". Как термин впервые употребил это слово Г. Ахенвалль в 1743 году в работе "Notitia politica vulgo statistica". Под статистикой в то время понималась совокупность знаний о государственном устройстве, необходимых для государственного чиновника. Таким образом, термин "статистика", сформированный впервые в немецких университетах, постепенно нашел свое практическое применение, стал общеупотребительным и приобрел всеобщее признание и распространение. Биостатистика в историческом аспекте. Биологическая статистика как методология биомедицины в своем историческом развитии прошла длинный и сложный путь от чисто словесного описания биологических объектов до их объективного измерения, от простых статистических сводок и таблиц к системному статистическому анализу массовых явлений в биологии и медицине. На начальных стадиях своего становления, биостатистика не могла быть отдельной наукой, она развивалась на протяжении продолжительного времени в структуре общей статистики и только в XIX столетии получила право на самостоятельное существование в биомедицине. Этапы развития и становление биостатистики
Первый этап - начальный. Первые статистические исследования, проводились не ради науки, а в большей мере с практической целью, чаще всего для определения военной и налоговой способности населения. Известно, что еще за 550 лет до н.э. в Китае для этого проводилась перепись населения. Об этом свидетельствует сборник " Шу-Кинг ", составленный Конфуцием. В нем есть сведения о численности населения (распределение его согласно полу, возрасту), о прибыльности земель, о движении торговли и др. О проведении статистических наблюдений в Персии речь идет также в произведении Геродота, где приводятся данные, которые характеризуют государственную деятельность. Есть также сведения о существовании административной статистики в Древнем Египте. Аналогичные статистические наблюдения проводились в Древней Греции. Греки понимали, что без статистического учета невозможно обеспечить высокое развитие государства. С тех же позиций известны реформы Ликурга и Соломона, основанные на делении населения на классы. В то историческое время существовали официальные списки, в которые вносились все свободно рожденные дети сразу же после рождения, а также по достижению ими 18 лет (списки военнопригодных) и после 20 лет (списки полноправных) . В Греции же делаются первые попытки обработки статистического материала: так, еще Аристотель (384-322 г. до н.э.) дает широкое демографическое описание 157 разных государств и мост Греции. Римляне в этих вопросах отличались практичностью, а потому обратили внимание на необходимость сбора разной информации о населении. С этой целью ими была организованна статистическая организация - так называемый ценз, введенный Сервием Туллием (550 лет до н.э.). Организация ценза имела свои суровые правила: каждый самостоятельный римский гражданин был обязан сообщить цензору свое полное имя, общину (трибу) к которой он принадлежит, имя и возраст отца или господина (который отпустил его на волю), имена, пол, возраст всех членов семьи. Все эти данные скреплялись печатью. Цензы повторялись через каждые 5 лет. Параллельно существовали также другие цензы, например, на имущество. В Риме существовали поземельные кадастры для взыскания поземельного налога. Кроме периодического ведения ценза и кадастров у римлян велась текущая перепись населения: официальные записи рождений, позднее регистрация смертных случаев. Со Средних веков к нам дошло значительно меньше информации о статистических наблюдениях, чем из давних времен, потому что тогдашняя разрозненность государств ограничивала развитие статистики. В то же время известна статистическая работа, выполненная по предписанию Карла Великого "Breviaris rerum fiscalium". Она включала в себя описание королевских и феодальных имений (здания, земли, прибыльность, рабочий скот и др.). Подобное описание было составлено Вильгельмом Завоевателем в Англии (между 1083-1086 гг.) и известно под названием " Doomsday-Book" ("Книга Страшного суда"). В развитии статистики важную роль играло духовенство, ведь в церквях велся регулярный учет о погребении, крещении и бракосочетании. Определенные статистические исследования проводились в Древней Руси. Так, в XIII столетии перепись населения дважды проводилась татарами, а в конце XIV столетии - русскими князьями. В средние столетия особое внимание отводилось систематизации статистического материала. В Италии в XV столетии появляются сборники демографических описаний современных государств (сборник "Пикколомини" - со временем Папы Пия II, сборник "Сансовино"). Последний сборник выдержал 5 изданий и пользовался большой популярностью на протяжении 40 лет, был переведен на многие языки народов мира. Во Франции был хорошо известен сборник д'Авити (1614 г.), который включил в себя описание государств не только Европы, но и Азии, Африки, Америки. Необходимо отметить, что все проведенные в тот период статистические исследования, по методологии и содержанию были бессистемными, неупорядоченными и с научной точки зрения малоценными, поэтому назвать их научными в современном понимании мы не можем. Второй этап развития биологической статистики, как и статистики в целом, вошел в историю науки как описательный. Методы описательной статистики актуальны и ныне, ведь много биологических научных исследований имеют описательный характер. Так, при описании растений и животных характеризуется их форма, размер, цвет, поведение, распространение, сходство с другими организмами или отличие. В простейшем виде такое описание имело, главным образом, словесный характер. Описательная статистика как наука о государствоведении зародилась в Германии. Немецкие исследователи, развивая метод согласно нуждам практики, возвели государствоведение от простого описания государств на уровень чистой науки, введя его в обязательную университетскую программу. Основателем описательной статистики принято считать профессора Гельмштадского университета Г. Конринга.
Г. Конринг, известный немецкий врач, историк и государствовед, был профессором медицины и политики в Гельмштадте. В 1658 г. шведский король Карл X сделал Г. Конринга своим советником и лейб-медиком. С 1669 г. Он был государственным советником датского короля. В его советах нуждались в при решении самых важных государственных дел. Он принимал участие в подготовке Вестфальского мирного трактата. Исследование Г. Конринга ("De origine juris germanici", Гельмштадт, 1643 г.) дает повод считать его основателем истории немецкого права. В философии Г. Конринг был последователем Аристотеля; в боголовии разделял взгляды Каликста. В медицине он распространял учение Гарвея о кровообращении, боролся с алхимией, установил значение химии для фармации. Г. Конринг первый начал читать публичный курс лекций о государствоведении в университете (в 1660 г.). Его лекции имели огромный успех, а государствоведение стало популярным предметом преподавания. К сожалению, произведения Германа Конринга были изданны только через 50 лет после его смерти (в 1730 г.) в 6 томах на основании 5 рукописных тетрадей его слушателей. Позже один из талантливых университетских преподавателей статистики Г. Ахенвалль (1719-1772),который родился в Эльбинге, учился в 1738-1743 гг в Иене, Галле, Лейпциге, продолжал развивать это направление, которое быстро приобрело популярность и всеобщее признание. Изучение статистики стало считаться обязательным для каждого образованного человека. Г. Ахенвалль начал читать лекции в 1748 году как приват-доцент в Марбуржском и Геттингенском университетах. Его работы были опубликованы в 1749 г ("Abriss der neuesten Staatswissenschaft der vornehmsteneuropaischen Reiche"). Этот труд представляет собой кодекс немецкой университетской статистики. Оценивая роль Г. Конринга и Г. Ахенвалля в развитии статистики, несомненное преимущество необходимо предоставить Г. Конрингу, хотя работы его были менее известны и доступны, так как они были изданы на латинском языке. Г. Ахенвалль публиковал свои работы на немецком языке, что привлекло большой круг читателей. Но заслуга Г. Ахенвалля в том, что он впервые ввел новую терминологию и сделал статистику популярной. Из последователей Ахенвалльськой школы известен А. Шлецер (1735-1809), которого называют первым теоретиком описательной статистики. Этому очень поспособствовало то, что А. Шлецер был не только блестящим ученым в области статистики, но и прекрасным публицистом. Он первым печатал в своем журнале данные о государстве, актах правительства, которые раньше были недоступны для многих читателей, чем и завоевал популярность. Он писал резко, остроумно, умел заинтересовать публику, что позволило ему преподнести общественности новую науку. А. Шлецер работал в то историческое время, когда начали распространяться идеи английских "политических арифметиков" (это направление в дальнейшем получило название математической статистики, или политической арифметики). А. Шлецер, оставаясь приверженцем описательной статистики, понимал перспективность для науки и общества идей и методологии математической статистики. Он понимал особое научно-практическое значение закона больших чисел, в связи с чем подчеркивал, что малые числа не являются определяющими, и только большое количество наблюдений сделает их такими, которые максимально объективизируют достоверность исследуемого явления. В дальнейшем из исследователей в области статистики необходимо назвать географа Антона Фридриха Бюшинга (1724-1793), который предложил сравнительные методы статистики. Хотя он был представителем описательной статистики, предметом его изучения есть государствоведение. Однако Бюшинг анализирует материал не по государствам, а согласно требованиям статистики отдельно по предметам и исследуемым явлениям. Так, он описывал население не одного государства, а одновременно целой группы, при этом систематизировал цифровой материал, особенно в вопросах смертности и рождаемости населения, которое позволяло проводить сравнительный максимально объективный анализ и содействовало формированию практически необходимой табличной или линейной статистики. Основателем табличной или линейной статистики является датский историк и географ Рудольф Мартин Андерсен. Именно он в своей работе "Descriptio statuum cultiorum in tabulus" (1741) предложил подавать материал о значимых событиях для всестороннего анализа в виде обобщенных таблиц, отсюда и название предложенного метода. Таким образом табличная статистика завершает логическое развитие описательной статистики (науки о значимых событиях государства). Так описательная статистика просуществовала больше 150 лет, не меняя своих теоретических основ и характерной для нее методологии, и сохранила свою актуальность и до сих пор. Третий (определяющий) этап развития биостатистики связан с использованием количественных данных для описания государств, что привело к формированию нового направления в общей статистике, - математической статистики, или политической арифметики. Самыми важными представителями этого направления были Джон Граунт, Вильям Пэтти, Эдмунд Галле, Яков Бернулли и др. Колыбелью математического направления статистики и теории вероятности в XVII столетии были передовые страны торгового капитала и мануфактуры - Англия, Голландия, Франция. Еще в 1662 г. английский купец, со временем лорд-мэр Лондона Джон Граунт (John Graunt) (1620-1674) опубликовал в Лондоне свою замечательную книгу "Естественные и политические наблюдения над списками умерших в Лондоне". В своей работе, используя данные церковных записей о родившихся и умерших, он впервые определил специфические закономерности воспроизведения населения. Его работы о демографических проблем выдержали несколько переизданий и имели огромный успех. Другим представителем этого направления является Вильям Пэтти (1623-1687). В своей известной работе "Several Essays in Political Arithmetic" ("Опыт политической арифметики") он дает название направления статистики - политическая арифметика, в котором была использована методология Д. Граунта. Его работа является первой большой попыткой решить основные проблемы экономики с помощью статистики. В отличие от Д. Граунта, он свободно оперирует цифрами, часто использует разные вычисления. Вильям Пэтти собрал огромный статистический материал о самых важных государствах Европы. В основе работ Д. Граунта и В. Пэтти были количественные характеристики. "Я избираю, - говорил В. Пэтти, - язык числа, меры и веса..., принимая во внимание лишь такие причины, которые, очевидно, есть лишь в самой природе вещей, противопоставляя ,тем, которые зависят от мыслей, которые меняются, склонностей и страстей отдельных лиц". Предметом их изучения были преимущественно социальные явления.
Важным представителем этого направления был также известный английский астроном и математик Эдмунд Галлей (1656-1742), который в значительной мере использовал работы Вильяма Пэтти. В мемуарах Э. Галлея "О степенях смертности человечества" есть одна из первых попыток применения статистики к страховому делу. В дальнейшем метод Э. Галлея усовершенствовал В. Керсебум - голландский исследователь, чиновник ведомства финансов и контроля в Гааге, который в 1740 году рассчитал повозрастную смертность для одного поколения. В своей таблице смертности он использовал данные о пожизненной ренте и таким способом получил ценный материал, потому что в ренте указывался возраст каждого вступающего в общество и год его смерти. Недостатком его исследований является то, что таблица смертности включала только избранных зажиточных горожан. Другие же категории населения при этом не учитывались. В. Керсебум первым указал на то, что для составления объективной "правильной" таблицы смертности необходимо последовательно проследить показатели вымирания населения одного поколения. Эту проблему решил его последователь К.Ф. Герман (1767-1838), он предложил прямой метод наблюдения для составления таблицы, которая характеризует естественное движение населения. Этим учетом он обеспечил беспрерывное наблюдение за вымиранием поколения на протяжении продолжительного времени. Для реализации метода необходимо было бы иметь не меньше 100 лет, и, конечно, реализовать его у К.Ф. Германа не хватило жизни. Его результаты касаются только лиц молодого возраста. К.Ф. Герман подчеркивал значимость в статистическом исследовании большого количества наблюдений. Первую техническую обработку статистических таблиц смертности сделал французский исследователь Депарсье (1703-1868). Его работы отличались ясностью, стройностью и новизной. Именно он впервые вычислил среднюю статистическую вероятность продолжительности жизни для каждого возраста. Среди исследователей народонаселения необходимо вспомнить также и прусского капеллана (военного пастора) Йоганна Зюссмильха. В 1741 году была издана его работа "Die gottliche Ordnung" ("Божественный порядок в изменении человеческого рода"). Она содержала в себе 3 раздела: смертность, плодовитость и размножение человеческого рода. С этих позиций он систематизировал материал, провел сравнительный статистический анализ и сделал выводы о мертворождаемости, о рождении близнецов, рождении детей в зависимости от пола в определенной пропорции, выявил причины большей смертности в городах, чем в селах. Результатами своих работ он, несомненно, превзошел политических арифметиков. Его работы существенным образом повлияли на административную статистику. К сожалению, Й. Зюссмильх не создал своей научной школы, возможно, из-за того, что был дальновидным и талантливым паста- ром, а не профессиональным ученым. Самым большим фактом в развитии статистики, в том числе и биостатистики как науки, является открытый Яковом Бернулли (1654-1705) закон больших чисел. Именно этот закон, известный также как теорема, стал основой в построении теории вероятности и статистики, которая используется в современной биологической статистике. В 1713 г., через 8 лет после смерти Я.Бернулли, в Базеле была опубликованная его классическая работа "Ars conjectandi". Четвертая, самая важная, часть этой работы осталась незаконченной. В ней содержится известная теорема Я. Бернулли, названная законом больших чисел. Виднейшими последователями Я. Бернулли в разработке теории вероятности были Монмор (1678-1719) во Франции и Де-Муавр (1667-1754) в Англии. Опираясь на работы своих предшественников, известный французский астроном, физик и математик Пьер Симон Лаплас (1749-1827) публикует работу "Аналитическая теория вероятности" и создает теорию ошибок, то есть приложение теории вероятности для обработки результатов конкретных наблюдений. В этой работе П. Лаплас описывает, в частности, практическое применение теории вероятности к разным явлениям общества, в том числе к демографическому анализу смертности, средней продолжительности жизни, уровню замужества и т.д. Одновременно с П. Лапласом над теорией ошибок работают также Лежандр, особенно плодотворно - немецкий математик, астроном и физик Карл Фридрих Гаусе (1777-1855) и французский математик, механик и физик Симеон Дени Пуассон (1781-1840). В своих работах П. Лаплас в начале XIX ст. сделал итог всего предыдущего развития теории вероятности и статистики, который открывал новый период в истории развития статистической науки. По усилению интереса общественности к теории вероятности, по характеру и размаху работы в области теоретического обоснования науки и ее практических приложений, новый период по своей результативности значительно превосходит все то, что отмечалось непосредственно после публикации работ Я. Бернулли. В 1837 г. появилась работа С. Пуассона "Исследование о вероятностях" (лучшего ученика П. Лапласа). В этой работе представлена теорема, известная как закон больших чисел. Это самый большой прорыв после Я. Бернулли в разработке закона больших чисел как этапа развития статистики. Четвертый (основоположный) этап развития биостатистики начал формироваться в середине XIX ст. и ознаменовался работами бельгийского астронома, математика, физика и статистика Ламбера Адольфа Жака Кетле (1796-1874). Именно его работы заложили основы биометрии как науки. А.Кетле сыграл большую роль в развитии статистики, он называл статистику королевой всех наук, и небезосновательно его считают отцом современной статистики. В своих "Письмах о теориях вероятности" ученый широко разрабатывает вопрос практического применения теории вероятности относительно общественных наук, прежде всего относительно изучения социально-демографических явлений. А. Кетле первый объединил методы антропологии и социальной статистики с выводами теории вероятности и математической статистики. В 1835 году вышла его работа "О человеке и развитии его способностей, или Опыт социальной физики" ( 2-е изд. в 1869 г.), где на большом практическом материале А. Кетле показал, что разные физические особенности человека, в том числе поведенческие, подчиняются закону распределения вероятности. В другом произведении "О социальной системе и законах, которые руководят ею" (1848 г.) он описывает общество не как совокупность населения, а как отдельно взятую систему, которая полностью зависит от законов природы и не подчиняется воле населения. В 1871 г. А. Кетле опубликовал следующую работу "Антропология", в которой доказал, что статистические закономерности существенным образом влияют не только на общество людей, но и на все живое. Тем самым, А. Кетле заложил основы биологической статистики, которые получили самостоятельное развитие прежде всего в английской школе биометриков. А. Кетле выдвинул теорию среднего человека, который является своеобразной статистической проекцией и объединяет в себе физические, интеллектуальные и моральные качества. Это своего рода тип человека той или другой страны. Средний человек, по его мнению, - это центр веса, вокруг которого формируются все социальные явления.
А. Кетле указывает, что выявлять закономерности, которые происходят в обществе, можно на основании массовых статистических наблюдений, только в этом случае исчезнет влияние случайных величин. Для измерения большого количества наблюдений он предлагает ввести специальную величину, принятую за единицу. Этой стандартизированной величиной является средняя величина. Благодаря его работам успешно формируется уголовная, потом моральная и позднее биологическая статистика. Среди украинских последователей идей А. Кетле необходимо отметить профессора Харьковского университета О.П. Рославского- Петровского. В 1848 году ( 2-е изд. в 1856 г.) им изданно "Руководство к статистике". Автор, опираясь на исследование А. Кетле, не ограничивает задачи статистики одним лишь описанием государства, а включает в нее объективные законы государственного бытия. В 1846 г. было опубликовано в Киеве оригинальное и самостоятельное исследование Д.П. Журавского (1810-1856) "Об источниках и употреблении статистических сведений". Ученый закончил кадетский корпус, сначала служил в войске, потом перешел на гражданскую службу. В 50- х гг. XIX ст. он был взят на службу чиновником особых доверенностей при киевском губернаторе Фундуклееве. Под его руководством и при личном его участии было составлено описание Киевской губернии в 3- х томах. Это фундаментальное исследование было высоко оценено современниками. Из соотечественников, кроме О.П. Рославского- Петровского и Д.П. Журавского, важную роль в развитии статистики играли работы Н. Бунге, Л. Федоровича, А. Н. Анциферова, А. А. Русова и др. Киевский профессор Н. Бунге в 1876 г. ( 2-е изд.) опубликовал работу "Курс статистики". В этой небольшой, но содержательной научной работе приведена подробная статистика народонаселения в Украине в духе математической школы. Предметом статистики, по Н. Бунге являются в первую очередь разные общественные явления. В 1884 г. вышла в свет "История и теория статистики" профессора Одесского университета Л. Федоровича. Среди учебных пособий того времени, изданных в Украине, большое значение имеют работы профессора Харьковского университета А. Н. Анциферова. Его работа "Курс элементарной статистики" ( 2-е изд. 1910 г.) рассматривает статистику как науку об обществе, предполагая, что статистика со временем обязательно сблизится с социологией, или даже сольется с ней. В 1909 г. известный земский статистик Киевского коммерческого института А. А. Русов выпустил "Короткий обзор развития российской оценочной статистики", где привело подробное описание приемов сбора статистических данных, образов их разработки относительно земской практики. В этот самый период российский математик П.Л. Чебышев (1821-1894), пользуясь методом математических ожиданий классической теории вероятностей, дал математическое обоснование закона больших чисел в наиболее общем его выражении как закона средних величин. Работами первостепенного значения для статистики являются также работы О.О. Чупрова (1874-1926), А. А. Маркова (1856-1922), О.Г. Ляпунова (1857-1919), О.А. Кауфмана (1864-1919), А.М. Колмогорова (1903-1987) и др. Пятый (формалистический) этап характеризуется возникновением и развитием английской биометрической школы. Применение статистики к биологии получило заметное развитие в XIX ст., и в этом ведущую роль играла прежде всего английская школа биологов Френсиса Гальтона и Карла Пирсона. Эта школа возникла под влиянием работы Ч. Дарвина (1808-1882) "Происхождение видов" (1859), которая сделала переворот в биологической науке. При этом необходимо указать, что еще в начале XVIII ст. Реомюр старался, в частности, найти математические законы построения пчелиных сот, а за 30 лет до него Борелли сделал математические расчеты движения животных, однако необходимость количественного анализа явлений живой природы с использованием математических методов стало реальным только в конце XIX ст. Таким образом, в биологии статистические методы начали целеустремленно использоваться значительно позднее, чем в физике и химии. Биология долго развивалась на основе качественного анализа явлений природы. Серьезным основанием для возникновения биологической статистики как научной методологии послужил переход от описательного метода в биологии к эксперименту, потому что он требовал объективно сравниваемых количественных характеристик. Важным обстоятельством есть также обязательное признание факта, что многим биологическим явлениям присущи четко выраженые статистические закономерности.
Френсис Гальтон (1822-1911), был двоюродным братом Ч. Дарвина и принимал участие в обсуждении результатов его исследований. Сильное впечатление оказали на Ф. Гальтона работы А. Кетле, особенно его "Социальная физика" и "Антропология", что послужило основанием впервые использовать статистические методы при изучении процессов наследственности человека. Начиная с 1865 г. Ф. Гальтон опубликовал несколько работ по антропологии и генетике. На большом фактическом материале он подтвердил вывод А. Кетле о том, что не только физические, но и умственные способности человека распределяются по закону вероятности, описанным формулой Гаусса- Лапласа. Таким образом, ему удалось привить английским ученым-биологам интерес к статистическим методам. Другой представитель английской биологической статистики Карл Пирсон (1858-1936), профессор Лондонского университета (заведующий кафедры прикладной математики и механики), основал уже научную школу для разработки вопросов биологии с помощью статистического метода. К. Пирсон показал себя как талантливый математик и статистик, ему удалось объединить вокруг себя учеников, которые продолжили его исследование в разных областях науки. Сам он успешно занимался изучением проблемы наследственности и изменчивости организмов. Для пропаганды своих идей К. Пирсон выдавал журнал "Biometrica" (1901) специально для статистического изучения биологических процессов, редактором которого оставался до последних дней своей жизни. Разработанные Ф. Гальтоном и К. Пирсоном биометрические методы вошли в золотой фонд математической статистики. Однако попытки решения ими проблемы наследственности организмов только с помощью статистического метода оказались неудачными. Они по ошибке думали, что за внешним сходством между родственниками можно судить о степени их родства. Но независимо от ошибок, по совокупности идей, взглядов, подходов, Френсис Гальтон и Карл Пирсон являются основателями новой школы статистики- биометрики, по современной терминологии - биостатистики.
Шестой этап становления биологической статистики называют рационалистическим. Он начинается с 1902 г. классическими исследованиями В. Йогансена (1857-1927), которое показало, что в области биологических исследований первое место должно принадлежать биологическому эксперименту, а не математике. Математические методы должны применяться как вспомогательный аппарат при обработке экспериментальных данных, иначе могут быть полученные ошибочные результаты. До этого вывода В. Йогансен дошел, экспериментируя с фасолью. Математика должная помогать, а не служить как руководящая идея. Результаты своих исследований В. Йогансен опубликовал в 1933 г. в работе "Элементы точного учения о изменчивости и наследственности". Это был новый, реалистический подход к оцениванию роли математических методов в биологических исследованиях. Седьмой (классический) этап в развитии биометрии начинают работы англичан В. Госсета и Р. Фишера. Вильям Госсет (1876-1937) - ученик К. Пирсона. Он опубликовал в журнале "Биометрика" (1908) свою работу под псевдонимом Стьюдент. Работа была посвящена теории малой выборки и В. Госсет (Стьюдент) стал пионером в этой области. Именно тогда создавались основы теории малой выборки, теории планирования экспериментов, вводятся в содержание биометрии новые сроки и понятия.
Известнейшим ученым XX ст. в области биостатистики является Рональд Ейлмер Фишер (1890-1962), который сделал огромный вклад в биометрию, обогатив ее новыми методами статистического анализа. Г. Фишер родился и жил в Англии. Большую часть своей жизни он оставался приверженцем евгеники. Отметился Р. Фишер своими работами в области математической статистики, обогатил эволюционную генетику. Его первая книжка "Генетическая теория и естественный отбор" (1930) посвященная синтезу дарвиновской теории отбора и генетики. Теоретический и практический взнос Фишера в генетику огромный. Он выдвинул концепцию прогрессивного отбора и инбридинга, попробовал унифицировать учение об эволюциях. Г. Фишер продуктивно работал с 1912 по 1962 гг. Много его исследований положительно повлияли на развитие статистики, в том числе и биологической. На протяжении продолжительного времени Р. Фишер работал как научный сотрудник Ротамстедской сельскохозяйственной исследовательской станции, а с 1933 г. - на должности профессора кафедры прикладной математики Лондонского университета. Позднее (1943-1957) Р. Фишер – заведующий кафедрой генетики в Кембридже. Удачно объединяя в своем лице биолога-экспериментатора и математика- статистика, Фишер привнес в биометрию не только новые методы, но и новые идеи. Он заложил основания теории планирования экспериментов, которые в наше время получила дальнейшее развитие и стала самостоятельным разделом биометрии. Все эти инновации связанные с революцией в биологии, с разрушением устаревших принципов и понятий в области исследовательской работы, с усилением процесса математизации биологии. Происходит все более заметная специализация биометрии, целенаправленного применения ее методов в разных участках биологии, медицины, антропологии и других сопредельных наук. Вклад украинских ученых в развитие биостатистики. Рассматривая историю биометрии, нельзя не отметить тот огромный вклад в развитие биологической статистики, таких ученых нашей страны, как С.Г. Игумнов, О.В. Корчак- Чепурковский, С.А. Томилин, А.М. Мерков, Е.Г. Каган, С.С. Каган, И.И. Овсиенко, К.Ф. Дупленко, Е.Я. Белицкая, Л.Г. Лекарев, П.Т. Петров, С.М. Экель, Л.С. Каминский и др. О.В. Корчак- Чепурковский (1857-1947) - выдающийся украинский ученый, эпидемиолог, гигиенист, заведующий отделом Института демографии и санитарной статистики. Основные направления его исследований связанные с проблемами эпидемиологии и санитарного состояния населения. На основе собственного опыта работы санитарным врачом и с учетом научных разработок того времени, выделяет эпидемиологию в отдельную научную дисциплину, он отводит "эпидемическим вопросам в системе исследования санитарного состояния населения" главную роль согласно времени и характеру развития в Молдавии эпидемий оспы, скарлатины, дифтерии, опасности возникновения чумы ит.п. По мнению Корчака- Чепурковского, эпидемиологические задачи надо было решать не отделено, а как составные части исследования санитарного состояния. О.В. Корчак- Чепурковский практическую работу объединял с преподавательской: читал в университете Св. Владимира лекции по эпидемиологии и медицинской статистике. Научное наследие С.А. Томилина (1877-1952) - выдающегося украинского социального гигиениста, санитарного статистика, демографа, историка медицины, фитотерапевта - это многочисленные работы по социальной гигиене, санитарной статистике, демографии, эпидемиологии, истории медицины и фитотерапии. С.А. Томилин исследовал проблемы рождаемости, брака и семьи, состояния здоровья населения и улучшение медпомощи , проблемы заболеваемости и смертности, социальные аспекты генетики человека. С.А. Томилин - первый врач-статистик, который возглавил управление статистикой в Украине в 1918, 1922-1930 гг., заложил организационно-методические основы ее становления и развития. Он - организатор ведомственной санитарной статистики в Украине. Принимал наиболее активное участие в разработке ее методологических положений, проведения ряда санитарно-статистических исследований. А.М. Мерков (1899-1971) - известный отечественный статистик, специалист в области социальной гигиены и медицинской демографии - начал свою деятельность в Харькове, а со временем работал в России. Большое количество его работ посвящено вопросам теории, методологии и истории санитарной статистики, которая была основной темой его научного творчества. А.М. Мерков был исключительно эрудированным и талантливым педагогом. Многочисленные слушатели - врачи разных специальностей, которые временами скептически относиться к такому "сухому и скучному" предмету, как санитарная статистика, - под влиянием его блестящих лекций меняли свое отношение к предмету. А многие из них становились его учениками и последователями. Самостоятельным направлением в научном творчестве А.М. Меркова была демографическая статистика. Его перу принадлежит свыше 200 работ по проблемам социальной гигиены, санитарной статистики, организации здравоохранения и демографии, в том числе около 20 монографий и учебных пособий. В современной высшей медицинской школе на протяжении многих лет велось преподавание медицинской статистики как разновидности биологической статистики. Ныне проводится большая работа по реформированию высшего учебного заведения, совершенствуются учебные программы, технологии преподавания, вводятся новые предметы, в том числе биологическая статистика. Большую работу осуществляют ведущие специалисты в области социальной медицины, организации здравоохранения , биостатистики, особенно в формировании ее как предмета преподавания в высшей медицинской школе. Среди них чл.-корр. АМНУ, проф. В.Ф. Москаленко, чл.-корр. АМНУ, проф. Ю.В. Вороненко, проф. Г.О. Слабый, проф. А.Р. Уваренко, проф. О.Г. Процек, проф. Б.О. Ледощук, проф. А.П. Минцер, проф. В.М. Лехан, Н. А. Галичева и др. Важное значение для становления биостатистики имели изданные первые украинские специальные учебники: "Рабочая медицинская статистика" (Є.Г. Каган, 1923), "Смертность в России и на Украине" (М.В. Птуха, 1928), "Общая теория санитарной статистики" (А.М. Мерков, 1935), "Практикум по санитарной статистике" (Л.А. Абрамович, М.Й. Каминский, П.Т. Петров, 1940), "Общая теория и методика санитарно-статистического исследования" (А.М. Мерков, 1960 и 1963), "Демографическая статистика" (А.М. Мерков, 1959, 1965), "Обработка клинических и лабораторных данных (применение статистики в работе врача" (Л.С. Каминский, 1959, 1964) и др. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||