12 технологических трендов. Кевин КеллиНеизбежно. 12технологическихтрендов, которые
 Скачать 1.72 Mb.
|
|
Глава 2 Искусственный интеллект Сложно представить, какой фактор мог бы изме- нить все так же сильно, как недорогой, мощный и по- всеместный искусственный интеллект. Начать с того, что нет процесса, который имел бы более стойкие по- следствия, чем постепенные улучшения простых ве- щей. Даже небольшое добавление фактора интеллек- та в действующий процесс способно поднять его эф- фективность на принципиально иной уровень. Пре- имущества, которые мы получим, если сделаем про- стые вещи «умными», окажут в сотни раз более силь- ное влияние на нашу жизнь, чем трансформации, к ко- торым привело развитие промышленного производ- ства. В идеале этот дополнительный интеллект должен быть бесплатным, а не просто недорогим. Бесплат- ный искусственный интеллект, как бесплатный интер- нет, будет стимулировать развитие коммерческой со- ставляющей и науки, как ни один другой фактор, и окупится в кратчайшие сроки. Вплоть до недавнего времени было распространено мнение, что первыми носителями искусственного интеллекта станут супер- компьютеры, затем, возможно, мы получим эту техно- логию в наших домашних устройствах, а вскоре по- сле этого добавим потребительские модели в головы наших персональных роботов. Каждое устройство с технологией искусственного интеллекта будет отдель- ным, мы сможем точно знать, где заканчиваются на- ши мысли и начинается программа. Однако первый настоящий искусственный разум появится не в изолированном суперкомпьютере, а в суперорганизме из миллиарда компьютерных чипов, известных как сеть. По своему масштабу он станет планетарным, но при этом тонким, пронизывающим все, со свободными связями. Окажется сложным про- вести грань между тем, где будут заканчиваться на- ши мысли и начинаться программа. Любое устрой- ство, которое начнет взаимодействовать с этим сете- вым искусственным интеллектом, станет делиться им и развивать его. Изолированный искусственный ин- теллект не сможет учиться так же быстро и эффек- тивно, как тот, который подключен к «коллективному разуму» семи миллиардов человек, плюс к трилли- онам онлайн-транзисторов, плюс к сотням эксабай- тов реальных данных, плюс к саморегулируемым це- пям обратной связи от всей цивилизации. Таким обра- зом, сеть сама по себе будет становиться все «умнее» и непрерывно совершенствоваться. Изолированные искусственные интеллектуальные продукты, скорее всего, начнут считаться ущербными – издержки, ко- торые нам придется платить за мобильность искус- ственного разума в отдаленных местах. Появление искусственного интеллекта завуалиру- ется фактом его повсеместного использования. Мы будем применять его постоянно растущий потенци- ал для решения всевозможных банальных задач, и этот процесс станет протекать буднично и незаметно. Мы начнем пользоваться этим распределенным ин- теллектом миллионами разных способов через любой цифровой дисплей в любой точке мира, поэтому мы даже не сможем определить, где конкретно он нахо- дится. А поскольку этот созданный разум представ- ляет собой совокупность человеческого интеллекта (весь прошлый и нынешний опыт человечества он- лайн), окажется сложным сформулировать и что это такое. Это наша память или всеобщий разум? Мы изучаем его или он изучает нас? Появление искусственного интеллекта послужит катализатором для всех других прорывных факторов, о которых идет речь в этой книге. Можно с уверенно- стью утверждать, что появление искусственного ин- теллекта неизбежно, потому что мы уже его наблюда- ем. * * * Два года назад я отправился в лесной кампус ис- следовательской лаборатории IBM в Йорктаун Хайтс, чтобы одним из первых увидеть долгожданное появ- ление искусственного интеллекта. Это был дом IBM Watson – суперкомпьютера, победившего в телепере- даче Jeopardy! 10 в 2011 году. Тот самый первый Watson все еще там: он размером с комнату, десять верти- кальных в форме холодильников аппаратов образуют четыре стены. Небольшое углубление внутри обеспе- чивает технический доступ к куче проводов и кабелей на задних поверхностях аппаратов. Внутри на удив- ление тепло, словно весь этот кластер – живой орга- низм. Современная версия суперкомпьютера сильно от- личается от своего предшественника. Он больше не существует сам по себе внутри стен из шкафов, а рас- пределен в облачной технологии на серверах откры- того стандарта, которые управляют несколькими сот- нями «единиц» искусственного интеллекта одновре- менно [20] . Как и со всеми облачными технологиями, од- новременный доступ к суперкомпьютеру Watson име- 10 Jeopardy – телешоу, имеющее российский аналог «Своя игра». Прим. перев. ют пользователи из любой точки мира со своих те- лефонов, настольных компьютеров или собственных серверов данных. Масштаб искусственного разума этого типа можно увеличивать или уменьшать по тре- бованию. Так как рукотворный интеллект совершен- ствуется по мере использования его людьми, супер- компьютер постоянно становится «умнее»: все, че- му научилась одна его «единица», немедленно пе- редается остальным. Он представляет собой не од- ну-единственную программу, а совокупность различ- ных ядер программного обеспечения – его логическое ядро и ядро анализа естественного языка могут функ- ционировать на разных кодах, разных чипах, в разных местах, и все они искусно интегрированы в единый поток искусственного интеллекта. Пользователи могут получить доступ к постоянно действующему разуму напрямую или через сторон- ние приложения, управляющие потенциалом этого «умного» облака. Подобно многим родителям талант- ливых детей, IBM захотела, чтобы Watson занялся ме- дициной, так что стоит ли удивляться, что основным приложением, над которым сейчас идет работа, стал инструмент по диагностике пациентов. Предыдущие попытки применять искусственный интеллект для это- го закончились полным провалом, но суперкомпьютер Watson доказал свою эффективность в этой области. Когда я обычными словами перечислил компьютеру симптомы заболевания, которым однажды заразился в Индии, он выдал список возможных вариантов, что это может быть за болезнь, в порядке степени вероят- ности – от наиболее возможной к наименее возмож- ной. В качестве наиболее вероятного заболевания он указал заражение лямблиями – и это верный диагноз. Этот функционал суперкомпьютера пока недоступен пользователям напрямую. Компания IBM предлагает его своим партнерам, таким как компания CVS, кото- рая управляет сетью аптек и представляет собой од- ного из крупнейших в США поставщиков рецептурных препаратов. В результате CVS может разрабатывать индивидуальные рекомендации для своих клиентов с хроническими заболеваниями на основе собран- ных данных. «Полагаю, что-то наподобие компьютера Watson, полностью автоматизированного или с уча- стием человека, вскоре станет лучшим способом ди- агностики [21] , – утверждает Алан Грин, главный меди- цинский специалист компании Scanadu, технологиче- ского стартапа, производящего прибор для диагности- ки на основе искусственного интеллекта, на создание которого разработчиков вдохновил медицинский три- кодер из Star Trek. – Учитывая, какими темпами сего- дня идет совершенствование искусственного интел- лекта, рожденным сегодня детям почти не придется посещать врачей для постановки диагноза к тому вре- мени, когда они станут взрослыми». Медицина – это только начало. Все основные компании, занимающиеся облачными технологиями, плюс десятки стартапов спешат запустить когни- тивный сервис, подобный суперкомпьютеру Watson. Согласно аналитическим исследованиям компании Quid, с 2009 года в область развития искусственного интеллекта было инвестировано более $18 млрд [22] Только в 2014 году 322 компании, разрабатываю- щие технологию искусственного интеллекта, привлек- ли более $2 млрд в виде инвестиций. Интернет-гиган- ты Facebook и Google и их китайские аналоги TenCent и Baidu наняли в штат экспертов для усиления своих команд, работающих в области развития искусствен- ного интеллекта [23] . С 2014 года Yahoo! Intel, Dropbox, LinkedIn, Pinterest и Twitter приобрели компании, зани- мающиеся искусственным разумом [24] . Частные инве- стиции в эту область в среднем растут на 70 % в год [25] в последние четыре года; ожидается, что этот уровень сохранится. Лондонская компания DeepMind – одна из тех ор- ганизаций в области развития искусственного интел- лекта, которую приобрела корпорация Google. В 2015 году исследователи компании DeepMind опубликова- ли в журнале Nature научную работу, в которой описа- ли, как обучили искусственный разум умению учиться играть в аркадные видеоигры [26] , популярные в 1980- х, например Video Pinball. Подчеркну: они научили не как играть, а как учиться играть, – это большая раз- ница. Разработчики позволили искусственному интел- лекту, опирающемуся на облачные технологии, играть в игру Breakout (один из вариантов игры Pong) от ком- пании Atari, и он самостоятельно обучился тому, как увеличивать счет. Видео того, насколько быстро про- грессирует искусственный интеллект, поражает. Сна- чала он все делает почти наугад, но постепенно ка- чество его игры повышается. Через полчаса он про- пускает мяч всего лишь один раз из четырех. К 300- й игре, примерно спустя час после начала обучения, он не пропускает уже ни одного мяча. Процесс обу- чения идет настолько быстро, что на втором часу ис- кусственный интеллект обнаруживает лазейку в иг- ре, которую не заметил ни один из нескольких мил- лионов игроков до этого эксперимента. Это позволи- ло ему выиграть, обойдя стену таким способом, кото- рого не предусмотрели даже создатели игры. Через несколько часов после того, как искусственный интел- лект впервые начал обучаться играть в видеоигры, без наставлений со стороны разработчиков DeepMind на основе алгоритма под названием «глубокое ма- шинное обучение с подкреплением», в половине из 49 игр от компании Atari искусственный интеллект одо- лел людей, до этого мастерски побеждавших. Создан- ный человеком разум с каждым месяцем становится все «умнее», в отличие от игроков-людей. С учетом наблюдающихся тенденций можно пред- ставить картину нашего будущего с искусственным интеллектом. Он не будет похож на HAL 9000 11 – от- дельную машину, наделенную харизматичным (хотя и потенциально склонным к самоубийству) антропо- морфным сознанием, или на то, как его представля- ют сторонники концепции технологической сингуляр- ности 12 . Искусственный интеллект в обозримом буду- щем станет похож скорее на инфраструктуру плат- форм облачных веб-сервисов Amazon Web Services – дешевый, надежный, промышленного типа цифровой интеллект, управляющий абсолютно всем и практиче- ски невидимый, пока не отключится. Эта общая функ- ция обеспечит тот уровень коэффициента интеллек- та, который вам необходим, и не более того. Вы смо- 11 HAL 9000 (в официальных русских переводах – ЭАЛ) – вымышлен- ный компьютер из цикла произведений «Космическая одиссея» Артура Кларка, обладающий способностью к самообучению и представляющий собой пример искусственного интеллекта в научной фантастике. Прим. перев. 12 Технологическая сингулярность – этап, после которого технический прогресс станет настолько быстрым и сложным, что окажется недоступ- ным для понимания. Прим. перев. жете просто подключаться к сети и получать искус- ственный интеллект, словно электричество. Он будет вдыхать жизнь в предметы, почти как электричество более чем за сотню лет до нас. Три поколения на- зад многим умельцам удалось сколотить состояние на том, что они брали инструмент и создавали его электрическую версию. Берем механический насос и электрифицируем его. Находим машинку для отжи- ма белья и электрифицируем. Предпринимателям не требовалось самостоятельно генерировать электри- чество: они платили за него в сети и использовали для автоматизации процессов, которые до этого осу- ществлялись вручную. Вскоре во все, что до этого бы- ло нами электрифицировано, можно будет внедрить искусственный интеллект. Практически любой из зна- комых нам предметов можно сделать новым, другим или более полезным, добавив немного «разума». Фак- тически можно легко предсказать бизнес-план следу- ющих 10 000 стартапов: берем Х и добавляем искус- ственный интеллект. Наглядным примером волшебного добавления ис- кусственного разума к Х может послужить область фо- тосъемки. В 1970-х годах я был трэвел-фотографом и путешествовал по миру с большой тяжелой сум- кой, набитой всякими фотопринадлежностями. Кроме рюкзака с 500 катушками пленки я носил два металли- ческих корпуса Nikon, вспышку и пять тяжелых объек- тивов, каждый из которых весил полкило. Чтобы сни- мать при слабом свете, требовалось «большое ору- жие»: камеры с мудреными приспособлениями, что- бы наводить резкость, измерять освещенность и пре- ломлять свет за тысячные доли секунды. А теперь? Теперь мой компактный Nikon почти ничего не весит, снимает практически в темноте, и у него невероятный зум. При этом камера в моем телефоне еще мень- ше, всегда при мне и способна делать фотографии ничуть не хуже, чем те, которые получались при по- мощи моих старых аппаратов. Сегодня фотокамеры стали меньше, быстрее, тише и дешевле не только в результате процесса миниатюризации, но еще и по- тому, что значительная часть элементов традицион- ной камеры заменена «умными» аналогами. В Х в ви- де процесса фотосъемки был добавлен искусствен- ный интеллект. В фотокамерах современных телефо- нов слои толстого стекла заменены дополнительны- ми алгоритмами, вычислениями и «умом» для выпол- нения той работы, для которой когда-то были пред- назначены линзы. Неосязаемый разум заменил за- твор. На смену темной комнате и фотопленке пришли дополнительные вычисления и оптический интеллект. Сегодня существуют даже модели абсолютно плос- ких камер без линз. Вместо любых стекол абсолютно плоский фотоэлемент использует невероятный объ- ем цифрового познания для вычисления картинки от разных лучей света, падающих на несфокусирован- ный фотоэлемент. Применение искусственного интел- лекта в области фотосъемки в корне изменило этот вид деятельности, так как развитие технологий позво- лило встраивать фотокамеры практически куда угод- но (в оправу солнцезащитных очков, одежду, шари- ковую ручку) и добиваться большего, включая 3D-вы- числения, HD и другие опции, на которые раньше по- требовались бы $100 000 и грузовик оборудования. Благодаря новому, «умному» процессу фотосъемки почти любое устройство сегодня может делать фото- графии «по совместительству». Похожий процесс трансформации готов затронуть практически любую область. Возьмем, например, хи- мию. Эта дисциплина требует физического наличия лаборатории со стеклянными колбами и прибора- ми, помогающими ученым найти ответы на вопросы. Сложно представить себе более физический процесс, чем работа с атомами. Благодаря внедрению искус- ственного интеллекта в область химических исследо- ваний ученые получили возможность проводить вир- туальные химические эксперименты. Теперь они мо- гут осуществлять «умный» поиск по астрономическо- му числу химических комбинаций и сводить их коли- чество к нескольким, которые стоит изучить в лабора- торных условиях. Область для внедрения искусствен- ного интеллекта может не отличаться высокой тех- нологичностью, например дизайн интерьера. Искус- ственный интеллект добавляется в систему для ана- лиза степени удовлетворенности клиентов в то вре- мя, когда они просматривают виртуальные вариан- ты дизайна интерьера. Система меняет детали на основании реакции человека и предлагает рассмот- реть новые версии для дальнейшего тестирования. После нескольких итераций искусственный интеллект помогает создать индивидуальный дизайн, оптималь- но подходящий для конкретного клиента. Искусствен- ный интеллект способен найти применение в юрис- пруденции: его можно использовать для поиска дока- зательств на основании большого объема докумен- тов для устранения несоответствий между судебны- ми прецедентами и для последующей формулировки юридических доводов. Список сфер деятельности можно продолжать до бесконечности. Чем более невероятной кажется об- ласть, тем более эффективным может быть приме- нение в ней искусственного интеллекта. Что насчет инвестиций? Этим уже занимаются такие компании, как Betterment или Wealthfront [27] . Искусственный ин- теллект используется там для управления фондовы- ми индексами с целью оптимизации налоговых стра- тегий или баланса пакета акций между портфелями. Этими видами деятельности профессиональные ин- вестиционные менеджеры занимаются примерно раз в год, в то время как искусственный интеллект спосо- бен делать это в ежедневном режиме или даже еже- часно. Вот еще несколько примеров областей с неожидан- ным применением в них искусственного интеллекта. «Умная» музыка: музыкальные композиции могут создаваться в режиме реального времени на основе алгоритмов и служить саундтреком к видеоигре или виртуальной реальности. В зависимости от действий конкретного пользователя мелодия может меняться. Искусственный интеллект способен создать сотни часов новой персональной музыки для каждого игрока. «Умная» стирка: одежда сможет информировать стиральную машину о режиме стирки, который следует выбрать. Цикл будет зависеть от того, какие вещи попадают в каждую загрузку. «Умный» маркетинг: объем внимания, который отдельный читатель или пользователь уделяет просмотру рекламного объявления, можно умножить на коэффициент его социального влияния (сколько пользователей, на которых он способен оказать воздействие, следят за его активностью в социальных сетях), чтобы оптимизировать объем внимания и влияния на каждый вложенный в рекламу доллар. В масштабе миллионов пользователей это работа для искусственного интеллекта. «Умные» сделки с недвижимостью: механизм формирования соответствия между предложениями продавцов и покупателей на основе искусственного интеллекта, который может подсказать, что «арендаторов, которым понравилась эта квартира, также заинтересовали…». На его основе может быть сформулировано и финансовое предложение, отвечающее потребностям конкретного клиента. |