12 технологических трендов. Кевин КеллиНеизбежно. 12технологическихтрендов, которые
 Скачать 1.72 Mb.
|
|
* * * «Инопланетный» разум, которому мы в ближай- шие несколько лет будем уделять наибольшее вни- мание, – тот, которому человек дает тело. Мы назы- ваем их роботами. Они появятся во всем многообра- зии форм, размеров и конфигураций, условно говоря, представляя разные виды. Некоторые из них смогут передвигаться, как животные, но большинство будут стационарными, как растения, или рассеянными, как коралловые рифы. Роботы уже среди нас. Их появле- ние в нашей жизни прошло тихо и незаметно, но вско- ре их присутствие станет более серьезным и значи- мым – это неизбежно. Изменения, которые они при- внесут, затронут основы человеческого существова- ния. Представьте, что семь из десяти работающих аме- риканцев завтра будут уволены. Что они станут де- лать в такой ситуации? Сложно поверить, что вооб- ще можно будет говорить об экономике, если уволить больше половины рабочей силы страны. Тем не ме- нее именно это, хотя и очень медленно, происходи- ло с рабочей силой во время промышленной револю- ции в начале XIX века. Двести лет назад 70 % тру- доспособных американцев жили на фермах [48] . Сего- дня в результате процесса автоматизации механиче- ские устройства заменили 99 % работников [49] (и ра- бочих животных). Однако люди не остались без дела. Вместо этого в результате все того же процесса авто- матизации возникли сотни миллионов рабочих мест в абсолютно новых областях. Те, кто когда-то был за- нят обработкой земли, теперь трудились на множе- стве заводов и фабрик, без остановки штамповавших сельхозтехнику, автомобили и другие промышленные товары. После этого – одна волна за другой – появ- лялись новые профессии: специалист по ремонту бы- товой техники, печатник на офсетной машине, инже- нер-химик пищевого производства, фотограф, веб-ди- зайнер… Каждая новая специальность возникала на волне предыдущей автоматизации. Большинство из нас выполняет сегодня ту работу, которую фермеры в 1800-х не могли себе даже представить. В это, может быть, сложно поверить, но еще до окончания нынешнего столетия 70 % современных профессий будут автоматизированы, включая ту, ко- торой вы сейчас занимаетесь. Иными словами, про- никновение роботов во все сферы жизни человека неизбежно, и замена ими специалистов-людей – толь- ко вопрос времени. Этот сдвиг предопределен вто- рой волной автоматизации, которая концентрируется на искусственном познании, дешевых сенсорах, ма- шинном обучении и распределенном интеллекте. Та- кой широкий процесс автоматизации затронет все ти- пы занятости: от физического до интеллектуального труда. Во-первых, машины закрепят свой успех в уже ав- томатизированных отраслях промышленности. После того как роботы полностью вытеснят рабочих с кон- вейера, они начнут заменять их на складах. Быст- рые роботы, способные поднимать грузы по 70 кг, бу- дут день-деньской без перерыва на обед выгружать коробки, сортировать их и загружать в фуры. Такие роботы уже активно используются на складах интер- нет-гиганта Amazon. Процесс сбора овощей и фрук- тов продолжит автоматизироваться, пока труд чело- века не перестанет быть нужным на фермах, которые специализируются на конкретных продуктах. В апте- ках будет работать робот, выдающий лекарственные препараты по рецептам, в то время как провизор ста- нет заниматься консультированием пациентов. Фак- тически прототип такого робота, выдающего медика- менты, уже есть и используется в больницах Кали- форнии. До настоящего момента эти «умные» маши- ны не перепутали ни одного назначения, чего нель- зя сказать о фармацевтах. Затем требующие сно- ровки обязанности по уборке помещений в офисах и школах будут передаваться роботам, которые ста- нут наводить порядок поздно ночью, начиная с про- стого мытья полов и окон и заканчивая более слож- ными задачами – мытьем туалетов. Грузовые пере- возки на дальние расстояния на участках автострад будут осуществляться роботами, встроенными в ка- бины большегрузных автомобилей. К 2050 году функ- ции водителя грузовика в подавляющем большинстве случаев начнут выполнять не люди, а роботы. Так как в США сегодня грузоперевозки представляют собой один из самых распространенных видов деятельно- сти, это весьма серьезное заявление [50] Тем временем роботы продолжат свое вторжение в сферы деятельности «белых воротничков». Искус- ственный интеллект уже встроен во многие устрой- ства, которые мы используем, просто мы его так не на- зываем. Посмотрите на один из новейших компьюте- ров Google, который способен составить точное опи- сание любой предложенной ему фотографии [51] . Вы- берите случайный снимок из интернета, компьютер «взглянет» на него и в точности опишет. Он будет про- должать правильно описывать одну фотографию за другой и, в отличие от человека, никогда не устанет. Программа для перевода с искусственным интеллек- том от Google превращает телефон в персонально- го переводчика. Скажите что-нибудь в микрофон по- английски, и она тут же повторит сказанное вами на понятном китайском, русском, арабском или несколь- ких десятках других языков. Переключите телефон на собеседника, и приложение переведет его ответ. Про- грамма переводит любые тексты, например с турец- кого на хинди или с французского на корейский и так далее. Дипломатические переводчики высокого уров- ня еще какое-то время не останутся без работы, а вот с повседневными переводами в сфере бизнеса ма- шины вполне справятся. Фактически роботы смогут делать какую угодно бумажную работу, в том числе из области медицины. Выполнение рутинных задач в любой профессии, связанной с большим объемом ин- формации, может быть автоматизировано. Не имеет значения, кто вы по профессии: врач, переводчик, ре- дактор, юрист, архитектор, журналист или даже про- граммист, – внедрение роботов будет носить массо- вый характер. Сегодня мы переживаем переломный момент. Под влиянием стереотипов, как должен выглядеть и действовать «умный» робот, мы можем пропустить, что уже происходит вокруг. Требовать, чтобы искус- ственный интеллект выглядел антропоморфно, – все равно что требовать, чтобы искусственные летатель- ные аппараты были похожи на птиц и махали крылья- ми. Кроме того, роботы будут мыслить иначе, чем че- ловек. Возьмем, например, принципиально новый вид ро- ботов – робота Baxter, созданного компанией Rethink Robotics. Он был спроектирован Родни Бруксом, быв- шим профессором Массачусетского технологическо- го института, который создал робот-пылесос Roomba. Baxter – один из первых примеров нового класса про- мышленных роботов, предназначенных для совмест- ной работы с человеком. Выглядит он не слишком впечатляюще. Разумеется, у него большие, сильные «руки» и плоский дисплей, как у многих промышлен- ных роботов. Он способен выполнять монотонную физическую работу, как и остальные промышленные роботы. Но у него есть три важных отличия. Во-первых, он в состоянии оглядываться вокруг и указывать направление своего «взгляда», изменяя положение картонных глаз на голове. Робот может ра- ботать на производстве вместе с людьми и не травми- ровать их. Кроме того, рабочие понимают, видит ли их «умный» помощник. Промышленные роботы преды- дущего поколения такими возможностями не облада- ли, и это означало, что они физически не могли ра- ботать совместно с людьми. Типичный промышлен- ный робот сегодня отделен от рабочих ограждени- ем из проволочной сетки или помещен под стеклян- ный колпак. Рядом с ними просто опасно находить- ся, так как они не замечают окружающих. Подобные меры безопасности не позволяли промышленным ро- ботам работать в небольших магазинах, где обеспе- чивать такие условия нецелесообразно. В идеале ра- бочие должны иметь возможность получать и пере- давать материалы роботу или слегка менять его на- стройки в течение дня, и, если робот изолирован, сде- лать это трудно. С Baxter все по-другому. Он обладает встроенной технологией обратной связи и может по- чувствовать, если с кем-то или чем-то столкнулся. Ро- бота можно включить в электрическую розетку у себя в гараже и запросто работать рядом с ним. Во-вторых, любой может обучить Baxter. Он не на- столько быстрый, сильный или точный, как другие промышленные роботы, но он определенно умнее. Для обучения достаточно просто взять его руки и на- правлять, выполняя правильные движения в нужной последовательности. Это обучение методом повто- рения. Робот выучивает процедуру, а затем повторя- ет ее. Любой рабочий может обучить его, не придет- ся даже говорить. Чтобы заставить роботов предыду- щих версий внести изменения в выполнение задачи, требовались профессиональные разработчики и про- граммисты, которые писали тысячи строк программ- ного кода, а затем отлаживали программу. Код загру- жался по частям, крупными кусками и нечасто, так как перепрограммировать робота в процессе эксплу- атации было невозможно. Реальная стоимость типич- ного промышленного робота – это не столько стои- мость его аппаратной части, сколько расходы на его эксплуатацию. Цена начинается от $100 000 [52] , но за весь цикл эксплуатации можно потратить в четыре ра- за больше на программирование, обучение и техни- ческое обслуживание [53] . Совокупные расходы на жиз- ненный цикл типичного промышленного робота могут составлять полмиллиона долларов и больше. Третья отличительная особенность Baxter в том, что он дешевый. Его цена составляет $25 000 [54] , в то время как совокупная стоимость его предшествен- ников $500 000. Промышленных роботов предыдуще- го поколения с их пакетным режимом программиро- вания можно сравнить с универсальными ЭВМ, тогда как Baxter – это первый РС-робот. Его могут не воспри- нимать всерьез как игрушку энтузиастов-любителей, у которой отсутствуют основные функции, например субмиллиметровая точность. Однако, как в случае с РС и в отличие от древней универсальной ЭВМ, поль- зователи напрямую взаимодействуют с роботом без долгого ожидания помощи со стороны специалистов и иногда могут использовать его для несерьезных ве- щей. Он достаточно дешевый, так что даже владель- цы малого бизнеса могут себе позволить приобрести его для упаковки товаров, или индивидуальной рас- краски продукции, или управления собственным ап- паратом для 3D-печати. Или же этим роботом можно оснастить завод по производству iPhone. Робот Baxter изобретен в старинном кирпичном здании на берегу реки Чарльз Ривер в Бостоне. В 1895 году это здание было промышленным чудом в самом центре нового промышленного мира. В нем да- же генерировалось собственное электричество. В те- чение сотен лет заводы и фабрики, находившиеся в стенах этого здания, меняли мир вокруг. Сегодня воз- можности Baxter и целой волны первоклассных ро- ботов-рабочих, появление которых уже не за гора- ми, заставили изобретателя Родни Брукса задуматься о том, что их внедрение изменит производственный процесс сильнее, чем последняя промышленная ре- волюция. Глядя из окна своего офиса на бывшую про- мышленную территорию, он говорит: «Сегодня произ- водственный процесс ассоциируется у нас только с Китаем. Однако когда стоимость производства упадет благодаря применению роботов, транспортные рас- ходы станут гораздо более значимым фактором, чем затраты на производство. Дешевле будет делать что- то рядом. В итоге мы получим сеть местных льготиро- ванных предприятий, где большинство товаров будут производиться на территории в пределах восьми ки- лометров от места, где они требуются». Это может быть верно в отношении производства разных товаров, при этом значительная часть рабо- чих мест, где будут продолжать работать люди, оста- ется в сфере услуг. Я предложил Бруксу прогулять- ся со мной до ближайшего кафе McDonald’s и расска- зать мне, какие рабочие места там могут занять его роботы. Брукс задумался и предположил, что прой- дет еще лет тридцать до того, как роботы начнут го- товить людям еду: «В сфере быстрого питания вам не удастся долго выполнять одну и ту же задачу. Вы всегда действуете спонтанно, так что вам нужно реа- гировать быстро. Мы не пытаемся продавать специа- лизированные решения. Мы создаем универсальные машины, которые другие сотрудники могут самостоя- тельно настроить для совместной работы». Когда лю- ди начнут трудиться вместе с роботами, неизбежно их задачи будут сливаться, и вскоре та работа, которую выполняли люди, станет задачей для роботов, а но- вую работу, которая будет в зоне ответственности лю- дей, нам пока сложно даже представить. Давайте разобьем отношения людей и роботов на четыре категории, чтобы лучше понять процесс заме- щения человека ими. 1. Работа, которую могут выполнять люди, но с которой роботы справляются эффективнее Люди могут ткать, но автоматизированные станки производят идеальную ткань при очень невысокой се- бестоимости. Единственная причина, по которой се- годня можно купить вещь, сделанную вручную, – ес- ли вы хотите, чтобы в ней присутствовала изюминка как следствие неидеальности из-за производства че- ловеком. Однако, вероятно, мало кому хочется иметь автомобиль с изюминкой. Сложно положительно оце- нить вышедшее из строя оборудование, когда вы еде- те со скоростью 110 км/ч по автостраде, отсюда впол- не логичный вывод: чем меньше человеческого фак- тора при производстве автомобилей, тем лучше. И все же, когда требуется выполнение более слож- ных обязанностей, мы по-прежнему ошибочно убеж- дены, что роботам и компьютерам доверять нельзя. Именно поэтому мы с такой неохотой признаем, что роботы успешно справляются с выполнением интел- лектуальных задач, в некоторых случаях даже бо- лее эффективно, чем с механическими действиями. Компьютеризированная система автопилота способ- на управлять самолетом Boeing 787 на протяжении всего рейса, за исключением семи минут полета [55] Пилот находится в кабине для управления самолетом в течение этих семи минут и далее «на всякий слу- чай», при этом время, когда он действительно необхо- дим, быстро сокращается. В 1990-х годах компьютер- ные программы по оценке ипотечных кредитов полно- стью заменили людей. Сегодня в большинстве случа- ев компьютеры выполняют расчет налогов, проводят рентгенографический анализ и сбор доказательств для предварительных слушаний – все это когда-то вы- полняли высокооплачиваемые специалисты. Мы безоговорочно приняли факт работы роботов на промышленном производстве. Вскоре мы согла- симся и с тем, что их можно эффективно задейство- вать в сфере услуг и при выполнении интеллектуаль- ных задач. 2. Работа, которую люди не могут выполнять, а роботы способны Банальный пример: человек не может сам сделать один-единственный шуруп, в то время как автомати- зированный механизм способен производить тысячу одинаковых шурупов в час. Без процесса автоматиза- ции нам не справиться с производством единствен- ной компьютерной микросхемы: эта работа требует той степени точности, концентрации и внимания, на которую мы в силу своей природы просто не способ- ны. Точно так же ни один человек и даже группа лю- дей, невзирая на уровень их образования, не в состо- янии быстро осуществить поиск по всем веб-страни- цам в мире и обнаружить одну с указанием стоимости яиц в Катманду вчера. Каждый раз, когда вы нажима- ете на кнопку поиска, вы прибегаете к помощи робота, чтобы сделать то, что человек как биологический вид не способен в одиночку. Тема замещения людей роботами сегодня одна из преимущественно обсуждаемых, в том числе в прес- се. Наибольшую пользу роботы и процесс автомати- зации могут принести в тех областях, где человек фи- зически не способен справляться. Например, у нас физически не хватит объема внимания на исследова- ние каждого квадратного сантиметра каждой компью- терной томографии, которые делаются для обнаруже- ния раковых клеток. У человека нет миллисекундных рефлексов, необходимых, чтобы выдуть из расплав- ленного стекла бутылку. Человек не обладает безот- казной памятью, чтобы помнить все подачи в Главной лиге бейсбола и высчитать вероятность следующей в режиме реального времени. Человек не отдает роботам хорошую работу. В большинстве случаев они выполняют ту, с которой люди никогда бы не справились. Без роботов она осталась бы невыполненной. 3. Работа, которую раньше люди не могли даже представить Это самое большое преимущество применения ро- ботов: сегодня человек с помощью их и компьютерно- го интеллекта имеет возможность делать то, что еще 150 лет назад не мог себе даже представить. Он мо- жет избавиться от опухоли в кишечнике с помощью операции, проведенной через пупок, снять на видео свою свадьбу, управлять марсоходом, напечатать на ткани рисунок, который друг прислал по электронной почте. Мы занимаемся миллионом новых дел, кото- рые привели бы в замешательство и шок фермеров 1800-х. Эти новые виды деятельности – не просто те дела, которые раньше выполнять было сложно. Ско- рее они относятся к категории мечтаний, ставших ре- альностью благодаря возможностям машин, которые в состоянии их реализовать. Это та работа, которую создали машины. До изобретения автомобиля, кондиционера, плос- коэкранных мониторов и мультипликации ни один из жителей Древнего Рима и не мечтал о том, чтобы смотреть на двигающиеся картинки, пока едет до Афин со всеми удобствами и климат-контролем. Я пу- тешествовал так совсем недавно. Еще сто лет назад ни один китаец не задумался бы о покупке небольшой глянцевой коробочки для разговоров с друзьями, жи- вущими далеко, до того, как установит дома водопро- водную систему. Сегодня каждый день можно видеть, как китайские крестьяне, у которых нет домашнего во- допровода, покупают смартфоны. Искусственный ин- теллект, внедренный в игры-стрелялки, внушил мил- лионам подростков горячее желание стать профес- сиональными разработчиками компьютерных игр, – мечта, которая просто не могла появиться, например, у мальчика Викторианской эпохи. Вполне реально на- ши изобретения создают нам новые рабочие места. Каждый успешный процесс автоматизации стимули- рует появление новых рабочих мест, которые мы не могли бы себе даже представить без внедрения авто- матизации в нашу жизнь. Повторюсь: множество новых задач, возникших в результате автоматизации, невыполнимы без нее. Се- годня, когда мы обладаем поисковиками, у нас по- явился помощник, которому можно поручить тысячу дел. О’кей, Google, где мой телефон? Google, можешь совместить людей, страдающих от депрессии, с вра- чами, предлагающими средства от нее? Google, ко- гда начнется следующая вирусная эпидемия? С точ- ки зрения развития технологий нет разницы между людьми и машинами: технологии обеспечивают но- вые возможности и варианты и тем и другим. Готов поспорить (ничем при этом не рискуя), что людьми самых высокооплачиваемых профессий в 2050 году станут применяться машины и автоматизи- рованные процессы, которые еще даже не изобрете- ны. Иными словами, сегодня мы не можем сказать, в чем будет заключаться эта деятельность, потому что нам пока неизвестны технологии, которые сделают ее возможной. Роботы создают работу, которую мы пока даже не можем представить. 4. Работа, которую сначала способны выполнять только люди Единственное, что могут делать только люди и что пока недоступно роботам (и еще долго будет недо- ступно), – это решать, чем еще люди хотят занимать- ся. Это не искусная игра слов: наши желания вдохнов- ляются нашими предыдущими изобретениями, и этот вопрос возникает снова и снова. Когда роботы и механические устройства выполня- ют весь наш основной объем работы, так что мы с лег- костью удовлетворяем свои базовые потребности в еде, одежде, крыше над головой, мы переходим на но- вый уровень свободы и начинаем задаваться вопро- сом: «В чем мое предназначение?» Промышленная революция сделала гораздо больше, чем просто при- вела к увеличению средней продолжительности жиз- ни человека. Она позволила гораздо большему про- центу людей решить, что они должны стать балери- нами, профессиональными музыкантами, математи- ками, спортсменами, модными дизайнерами, инструк- торами по йоге, писателями-фантастами и людьми, у которых на визитке указана единственная в своем ро- де профессия. Благодаря помощи машин у челове- ка есть возможность заниматься этими профессиями, хотя со временем машины заменят его и в них. Тогда у нас будет даже больше возможностей придумать себе ответ на вопрос: «Чем я хочу заниматься?» Сменится еще не одно поколение людей, пока робот научится отвечать на этот вопрос. Эта постиндустриальная экономика продолжит расширяться, потому что частичная задача каждого человека будет в том, чтобы изобретать новые заня- тия, которые впоследствии превратятся в рутинную работу для роботов. В обозримом будущем автома- тизированное управление автомобилями и грузовика- ми станет повсеместным. Это приведет к тому, что бывшие водители грузовиков освоят новую для се- бя профессию оптимизатора маршрута – специали- ста, встраивающего алгоритм движения транспорт- ных средств так, чтобы затраты времени и ресурсов были минимальными. Активное применение робото- техники при проведении медицинских операций за- ставит врачей овладеть новым навыком по поддержа- нию сложной техники в стерильном состоянии. Когда автоматическое отслеживание абсолютно всех дей- ствий человека станет повседневным явлением, по- явятся аналитики новой формации, которые помогут людям работать с полученными данными. И, конечно, станет невозможным обойтись без целой армии «нянь для роботов» – технических специалистов, которые начнут следить за работоспособностью «умных» ма- шин и поддерживать ее. И каждая из этих новых про- фессий впоследствии будет отдана роботам. О настоящей революции можно будет говорить то- гда, когда у каждого человека в распоряжении появит- ся персональный робот – потомок Baxter. Представь- те, что вы – один из 0,1 % людей, которые все еще занимаются сельским хозяйством. У вас небольшая ферма, где вы выращиваете органические овощи и фрукты и напрямую продаете их покупателям. Вы все еще называетесь фермером, но практически всю ра- боту выполняют роботы. Ваша верная армия трудит- ся под палящим солнцем: уничтожает сорняки и вре- дителей, собирает урожай, руководствуясь «умной» системой проб почвы. Ваша новая работа в качестве фермера заключается в том, чтобы управлять всей этой системой. Сегодня, возможно, вам нужно про- анализировать, какие сорта томатов лучше посадить, завтра – выяснить, какие потребности есть у ваших клиентов, послезавтра – пришло время обновить ин- формацию на этикетках. Все остальные задачи, где есть четкие, измеряемые критерии, выполняются ро- ботами. Сейчас это кажется невероятным, сложно предста- вить себе робота, способного собрать подарок из гру- ды составных частей, или сделать запасные части для газонокосилки, или изготовить материалы для от- делки новой кухни. Также трудно вообразить, что у на- ших племянниц и племянников десяток роботов бу- дет штамповать в гараже инверторы для стартапа друзей по выпуску электромобилей. Сложно предста- вить, что наши дети станут дизайнерами электриче- ских устройств и будут создавать на заказ, напри- мер, ограниченные серии аппаратов для приготовле- ния десерта с использованием жидкого азота для про- дажи миллионерам в Китае. Но именно это сделает возможным развитие персональных роботов. В будущем у каждого появится возможность иметь персонального робота, но один лишь факт обладания им не служит гарантией успеха. Скорее успех ждет тех, кому лучше всех удастся наладить процесс сов- местной работы с роботами и машинами. Географи- ческое расположение производственных кластеров станет важным фактором, но не из-за разницы в за- тратах на оплату труда, а из-за различий в человече- ском профессиональном опыте. Все дело в симбиозе людей и роботов. Задачей человека станет создание новых рабочих мест для роботов, и это бесконечный процесс. Так что у нас гарантированно всегда будет по крайней мере одна работа. * * * В скором будущем отношения между человеком и роботами станут еще более сложными. Тем не менее уже сегодня можно разглядеть появляющийся обра- зец. Неважно, какие у вас сейчас работа и заработ- ная плата, – вы будете вновь и вновь проходить через предсказуемый цикл отрицания. Итак, ниже приведе- ны семь этапов замены человека роботом. 1. Робот/компьютер не справится с теми задачами, которые выполняю я. 2. [Чуть позже] ОК, он справляется с большинством моих задач, но не со всеми. 3. [Чуть позже] ОК, он справляется со всеми моими задачами, но не может обойтись без меня, когда ломается, а случа- ется это часто. 4. [Чуть позже] ОК, он безукоризненно выполняет рутинные дела, но мне нужно обучать его для выполнения новых за- дач. 5. [Чуть позже] ОК, ОК, пусть он выполняет мою старую, скучную работу, потому что очевидно, что человек не должен тратить на это время. 6. [Чуть позже] Ого, теперь, когда робот выполняет мою старую ра- боту, я могу заняться гораздо более интересными ве- щами и к тому же больше получать! 7. [Чуть позже] Я так рад, что робот/компьютер не справится с теми задачами, которые выполняю я. [Все повторяется] Это не гонка против машин. Если мы начнем бо- роться с ними, мы неизбежно проиграем. Это гонка вместе с машинами. Уровень вашей заработной пла- ты будет зависеть от того, насколько эффективно вы сможете работать совместно с роботами. Примерно 90 % ваших коллег по работе окажутся незаметными машинами. Большинство из того, что вы начнете де- лать, не будет осуществимо без них. Граница между тем, что делаете вы и они, станет весьма условной. Возможно, вы даже не сможете воспринимать это как работу, по крайней мере сначала, так как все, что хоть отдаленно напоминает тяжелый труд, будет по умол- чанию передаваться роботам. Мы должны уступить им место. Многие рабочие ме- ста, за сохранение которых для людей сражаются по- литики всех калибров, на самом деле представляют собой работу, на которую никто не хочет идти, просы- паясь утром. Роботы будут выполнять то, чем зани- мались люди, и делать это гораздо лучше. Роботы бу- дут выполнять работу, с которой человек справиться не в состоянии. Роботы смогут делать то, что мы пока даже представить себе не можем. И роботы помогут нам создавать новые рабочие места для себя, кото- рые дадут нам возможность раскрыть свой потенциал и понять, кто мы. Они помогут нам сфокусироваться на том, чтобы стать человечнее, чем мы были. Это неизбежно. Пусть роботы займут наши рабочие места и помогут каждому из нас придумать дело на- шей мечты. |