Конспект лекции по учебной дисциплине Социология Тема лекции Эмпирическая социология в лекции будут освещены четыре вопроса
 Скачать 1.98 Mb.
|
|
ошибкой репрезентативности, при этом обычно допустимое отклонение составляет – 5%. Допустим, что средний ежемесячный доход матерей-одиночек в генеральной совокупности составляет 20 тысяч рублей, а в выборочной – 36 тысяч рублей. Это говорит о том, что социолог опросил только состоятельную часть матерей-одиночек, и в его исследовании присутствует ошибка репрезентативности. Другими словами, ошибкой репрезентативности называется расхождение между двумя совокупностями – генеральной, на которую направлен исследовательский интерес социолога и информацию об особенностях которой он желает получить в результате своего исследования, и выборочной, которая является одновременно объектом исследования и средством получения информации о генеральной совокупности. Ошибка выборки – отклонение средних значений выборочной совокупности от средних значений генеральной совокупности. Практически она определяется с помощью сравнения известных характеристик генеральной совокупности с выборочными средними. В социологии при изучении населения старше 18 лет обычно используют данные предыдущих опросов, переписей населения, данные текущей статистики. В качестве контрольных параметров чаще всего используются социально-демографические признаки. Ошибки выборки можно подразделить на два типа – случайные и систематические. Первый тип ошибок выборки - случайная ошибка. Это вероятность того, что выборочная средняя выйдет за пределы заданного интервала. К случайным ошибкам можно отнести статистические ошибки, свойственные самому выборочному методу. Они уменьшаются при увеличении объема выборочной совокупности Второй тип ошибок выборки – систематические ошибки. Если социолог решил узнать мнение студентов университета о проводимых университетским руководством преобразованиях, а опросил только студентов первых курсов, то возникает предумышленное смещение выборки, то есть систематическая ошибка. Необходимо придерживаться следующих правил для того, чтобы избежать ошибки выборки: каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность попасть в выборку, отбор предпочтительно производить из однородных совокупностей, 17 необходимо знать особенности генеральной совокупности, при формировании выборочной совокупности необходимо учитывать случайные и систематические ошибки. 2.1.4. Измерение в социологическом исследовании. Шкалы и индексы. Измерение - это процесс, с помощью которого измеряемый объект сравнивается с определенным эталоном и получает числовое выражение в некотором масштабе или шкале. Изменению могут быть подвергнуты как количественные, так и качественные свойства социальных объектов. С количественными (такими, как трудовой стаж в годах, заработок в рублях, возраст в годах т.п.) проблем не возникает. Для них существуют общепринятые эталоны измерения: один год для возраста, один рубль для подсчета заработной платы, один человек для вычисления размера семьи. Качественные характеристики (такие как мнения, представления, установки людей и т.п.) не имеют однозначных эталонов измерения. Их приходится создавать в соответствии с п характером изучаемого объекта и согласно гипотезам исследования. Эталонами измерения являются шкалы. Классификация шкал. Номинальная шкала. Порядковая или ранговая шкала. Интервальная, или шкала интервалов. Шкала отношений. Номинальная шкала. Номинальная шкала – это шкала, классифицирующая по названию (от лат. nomen – имя, название). Название не измеряется количественно, а лишь дает возможность отличить один объект от другого объекта. Номинальная шкала – это прием группировки объектов или субъектов с целью распределения по ячейкам, для перехода от наименований к числам, путем подсчета количества наблюдений в каждой из ячеек. Номинальная шкала может состоять из ячеек «признак проявился – признак не проявился». Пример номинальной шкалы: Имеете ли Вы гражданство Российской Федерации: 1. Имею 2. Не имею Порядковая шкала. 18 Порядковая шкала – это шкала, систематизирующая по правилу «больше – меньше». В порядковой шкале должно быть не меньше трех вариантов (или классов). Варианты лучше называть классами, так как по отношению к классам возможно употребление характеристик «наименьший», «средний», «наибольший». Пример порядковой шкалы: Насколько Вас устраивает качество обучения в университете? 1. Вполне устраивает 2. Скорее устраивает, чем нет 3. Скорее не устраивает 4. Совершенно не устраивает Интервальная шкала Интервальная шкала – это шкала, систематизирующая по правилу «больше на определенное количество единиц – меньше на определенное количество единиц». Каждое из возможных значений признака находится равном расстоянии от другого. Полученные данные могут быть обработаны с помощью непараметрических критериев. Интервальная шкала является полностью упорядоченным рядом с равными интервалами между пунктами, при этом отсчет начинается со спонтанно выбранной точки (отсутствует нуль). Шкала отношений Шкала отношений – это шкала, систематизирующая объекты или субъекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства. Добавляется экспериментально установленный нуль. В шкалах отношений классы обозначаются числами, которые пропорциональны друг другу: 2 так относится к 4, как 4 относится к 8. По отношению к показателям частот возможно применение всех арифметических действий: сложение, вычитание, деление и умножение. Пример шкалы отношений: Сравнение количества часов, затрачиваемых в неделю студентами на различные виды деятельности, позволяет выявить, что на просмотр телепрограмм (10 часов в неделю) студенты тратят в 2,5 раза больше времени, чем на подготовку к семинарским занятиям (4 часа). Индексы в социологии. Индекс - это обобщенный показатель, сформированный из исходных с помощью математических операций. В социологии индекс является сводным числовым показателем, полученным в результате исследования и анализа данных, т.е. на основе других данных. В социологии индекс является единым показателем свойств переменной или нескольких переменных. Индекс применяется для измерения латентной переменной. 19 Особенность индексного метода в социологии заключается в сокращении ("сжатии") социальной информации и приведении ее к единому показателю. При этом количество признаков объекта, подвергшихся "сжатию", значения не имеет. Индекс как эмпирический показатель может быть создан как в начале исследования, так и на последнем этапе исследования. К примеру, относительно латентной переменной "удовлетворенность работой", указанная процедура будет означать обращение к респонденту с просьбой сказать, доволен ли он заработной платой, нравятся ли ему коллеги по работе, уважает ли он начальника и т.д. Иными словами, одну "общую" удовлетворенность мы как бы "раскладываем" на множество "частных". Любой вопрос в подобных случаях обычно сопровождается разнообразием всевозможных ответов, отвечающих, например, привычной пятибалльной шкале от "совершенно устраивает" до "полностью не устраивает" и т.д. После этого мы предполагаем, что наибольшей удовлетворенности работой соответствует совокупность наибольших баллов - ответов по всем вопросам, наименьшей удовлетворенности - совокупность наименьших баллов- ответов, а в среднем случае - удовлетворенность тем больше, чем больше суммарный балл. Сумма "частных" удовлетворенностей составляет одну "общую" удовлетворенность. Латентная переменная, измеренная таким образом, называется социологическим индексом. При конструировании индекса могут возникнуть определенные методические проблемы. К примеру: 1) нахождение критериев отбора признаков, которые могут быть индикаторами изучаемого свойства; 2) оценка объема вклада и оказываемого влияния каждого выбранного признака на конечный, общий показатель-индекс. Индекс, сконструированный для одного респондента, называют индивидуальным социологическим индексом, а индекс, сконструированный на основе совокупности различных данных, совокупным индексом. Логические и аналитические индексы. Логический индекс – это показатель, определяемый логическим путем, т.е. построенный по определенной логической схеме. Наиболее часто используется техника логического квадрата и логического прямоугольника. Техника логического квадрата. В случае использования номинальных шкал для получения значений латентной переменной применяется техника логического квадрата (куба и т.д.). 20 Например, необходимо выяснить удовлетворенность работой сотрудников конкретной организации в данной организации. Можно использовать логический квадрат. Для его построения необходимо сотрудникам организаций задать два вопроса: 1. Представьте себе, что у Вас есть возможность перейти на работу в другую организацию. Перешли бы Вы? – да, перешел бы – нет, не перешел бы – затрудняюсь ответить 2. Представьте себе, что Вы нигде не работаете. Пришли бы Вы вновь работать в нашу организацию? – да, пришел бы – нет, не пришел бы – затрудняюсь ответить В результате мы имеем возможность получить 9 ситуаций, которые можно объединить в таблицу (то есть логический квадрат). Каждая ситуация интерпретируется «Пришел бы …» «Перешел бы …» Нет З/о Да Да a b f З/о b c d Нет f d e Соотношение ответов на оба вопроса показывает, что наибольшая удовлетворенность имеется в ситуации a, а наименьшая – в ситуации e, средняя – в ситуации c, т.е. ситуации аи е – это крайние позиции, с– средняя. Ситуации b– идентичны, степень удовлетворенности в этом случае ниже, чем максимальная, и выше, чем средняя. Ситуации dблизкие по своему значению, так как ответ "да" в одной ситуации равнозначен ответу "нет" в другой ситуации (при "затрудняюсь ответить"). В этом случае степень удовлетворенности меньшая, чем средняя, и большая, чем минимальная. Ситуации fвзаимоисключают друг друга. Ситуации можно обозначить произвольно, но с учетом логических связей между ними. На входе имеем шкалу с тремя градациями, а на выходе пятичленную шкалу. Каждой ситуации можно присвоить коды, на основании которых строится ряд предпочтений. 21 А > В > С > D > Е А = 5, В = 4, С = 3, D = 2, Е = 1 Используя логический квадрат мы имеем возможность определить удовлетворенность работой отдельно взятого сотрудника. Техника логического прямоугольника. Помимо логического квадрата можно использовать технику логического прямоугольника. К примеру, попытаемся оценить качество какого-либо учебного пособия. Используем 3 критерия: содержание интересность понятность По этим показателям (С, И, П) оценим качество учебного пособия. Зададим три вопроса: 1. Как вы считаете, содержательный ли или нет данный учебник? 1. Да 2. Нет 3. З/о 2. Как Вы считаете, в данном учебнике интересно изложен материал или нет? 1. Да 2. Нет 3. З/о 3. В основном Вы понимаете содержание данного учебного пособия? 1. Да 2. Нет 3. З/о Ответы затруднившихся можно не интерпретировать. Мы получаем восемь ситуаций, отражающих "качество" учебного пособия. Этим ситуациям соответствуют оценки А (отличное), В (хорошее), С (удовлетворительное), D (плохое). При этом А > В > С > D. В итоге у нас получился инструмент для измерения качества учебного пособия. При этом, сначала мы использовали 22 номинальные шкалы, а в итоге получили порядковую шкалу с четырьмя градациями. С помощью логического прямоугольника можно измерить оценки, даваемые респондентами различным объектам. Номер ситуации С И П Качество Оценка Баллы 1. + + + отличное А 4 2. + + – хорошее В 3 3. – + + хорошее В 3 4. + – + хорошее В 3 5. + – – удовлетворительное С 2 6. – + – удовлетворительное С 2 7. – – + удовлетворительное С 2 8. – – – плохое D 1 Если нам нужно получить оценку качества учебного пособия, полученную от группы респондентов, то в этом случае нужно сформировать аналитический индекс. Аналитический индекс – это суммарный показатель, созданный из исходных данных с помощью математических операций. Он конструируется на основе эмпирических индикаторов, полученных в результате исследования, или от их производных. Простые индексы Пример: Существует 2 группы респондентов, одна из которых посещает библиотеку регулярно, другая – нерегулярно. Чтобы сравнить эти группы между собой «по уровню посещаемости библиотеки», необходимо сконструировать индекс. Обозначим буквой А тех респондентов, кто посещает библиотеку регулярно, и буквой Б тех, кто посещает библиотеку редко. Тогда конструируемый индекс примет вид: Разность посещающих библиотеку часто и посещающих ее редко, деленая на число всех опрошенных. Определим границы измерения значений индекса. 23 Для этого предположим, что все опрошенные посещают библиотеку регулярно (Б=0). В этом случае значение индекса будет равно +1. Если предположить, что все опрошенные посещают библиотеку редко (А=0), тогда значение индекса будет равно -1. Таким образом, индекс изменяется в диапазоне от +1 (все опрошенные посещают библиотеку регулярно) до -1 (все опрошенные посещают библиотеку редко). Индекс принимает значение 0, при А=Б (при условии, что число посещающих библиотеку регулярно равно числу посещающих библиотеку редко). Вычисление простого индекса может быть применено, например, для решения следующей задачи. Пусть проведен опрос в 4-х группах, обобщены результаты и вычислены значения индекса. Посещение респондентами кинотеатра. Показатель 1 группа 2 группа 3 группа 4 группа Посещают (А) 420 220 500 300 Не посещают (Б) 80 360 20 200 Значение индекса 0,68 -0,24 0,92 0,20 Из сравнения значений индексов следует, что ситуация наименее благоприятна во 2-й и 4-й группах. Комплексные индексы Пример: 24 Необходимо измерить, как изменилась оценка населением своего имущественного статуса в июне 2015 г. по сравнению с июнем 2014 г. К какой части населения причисляли себя респонденты В июне 2014 г. (%) В июне 2015 г. (%) К высоко материально обеспеченным (а) 0,9 0,2 К средне материально обеспеченным (b) 34,3 22,4 К низко материально обеспеченным (с) 53,2 55,4 К тем, кто живет за чертой бедности (d) 10,3 20,0 Затруднились ответить 1,3 1,9 Итого: 100 100 Значение индекса имущественного статуса -0,19 -0,37 Чтобы выяснить, какие социальные группы потерпели наибольший материальный ущерб, был использован такой интегральный показатель, как индекс имущественного статуса различных социальных групп. Для дифференциации значений показателей по степени их интенсивности им были приписаны веса: +1 показателю а +0,5 показателю b -0,5 показателю с -1 показателю d Индекс имущественной статусности рассчитан по формуле: Индекс изменяется в интервале от +1 (абсолютное благополучие) до -1 (абсолютная нищета). Практическое задание: 1. Вычисляем индекс имущественной статусности в июне 2014 г. 25 2. Вычисляем индекс имущественной статусности в июне 2015 г. Вывод: у респондентов в июне 2015 г. наблюдается понижение имущественного статуса по сравнению с июнем 2014 г. Например, попробуем вычислить индекс уровня беспокойства выпускников средних учебных заведений по поводу поступления в вуз после окончания школы. Каждому респонденту предлагается оценка по порядковой шкале с тремя градациями. Пример: Вопрос: «Насколько Вы уверены, что поступите в вуз после окончания школы?» Варианты ответов: 1. Уверен, что поступлю 2. Уверен, что не поступлю 3. И да, и нет Задача – вычислить оценку уровня уверенности группы респондентов. Оценкой «уровня уверенности» группы может быть разница между числом «уверенных» и числом «неуверенных» в группе. Но не абсолютная разница, а относительная. То есть доля этой разницы в общем числе респондентов данной группы. Тогда значение индекса не зависит от объема группы и по нему можно сравнивать «уровни уверенности» разного объема. Обозначим: N 1 – число «уверенных» N 2 – число «неуверенных» N 3 – число «нейтральных» 26 Тогда индекс I будет иметь вид: Данный индекс принимает максимальное значение +1 (при условии, что все респонденты уверены, что поступят в вуз). Принимает минимальное значение – 1 (при условии, что все респонденты не уверенны, что поступят в вуз после окончания школы). Индекс равен 0, если число уверенных равно числу «неуверенных». В группах с одинаковой разницей (отличной от 0) между «уверенными» и «неуверенными», значение индекса будет больше в той группе, где меньше нейтральных ответов. |