Конспект лекции по учебной дисциплине Социология Тема лекции Эмпирическая социология в лекции будут освещены четыре вопроса
 Скачать 1.98 Mb.
|
|
Меры центральной тенденции — это величины, вокруг которых группируются остальные данные. Меры изменчивости (рассеивания, разброса) — это статистические показатели, характеризующие различия между отдельными значениями выборки. 47 Для решения третьего – в социологии применяются корреляционный, дисперсионный, регрессионный, факторный, кластерный анализ. Эти связи, или корреляции определяют посредством коэффициентов линейной корреляции (R). Широкое использование методов корреляционного анализа в социологических исследованиях связано с условным допущением, что большинство социальных явлений описываются линейными зависимостями. Однако наличие корреляции не означает, что между переменными существует причинная связь. Даже если связь причинна, коэффициент корреляции не может указать, какая переменная есть причина, а какая – следствие. Использование различных компьютерных программ (например, статистический пакет для работы в области общественных наук – SPSS) позволяет проводить необходимый статистический анализ практически любых выборок. Корреляционный анализ. Корреляционный анализ позволяет установить тесноту, направленность и форму связи между переменными. Переменные в корреляционном анализе равнозначны, а соотношения между ними задаются исследователем. Виды корреляции: 1. По тесноте связи выделяют полную корреляцию (обязательная вза- имозависимость между переменными, коэффициент корреляции R = 1); связь не установлена ( R = 0); частичная( 0 (0,6-0,8) — высокая корреляция, больше 0,8 — очень высокая). 2. По направленности выделяют прямую (коэффициент R со знаком «плюс»; при увеличении значения одной переменной увеличивается другая) и обратную (коэффициент R со знаком «минус»; увеличение значения одной переменной влечет уменьшение другой). 3. По форме выделяют прямолинейную (равномерное изменение одной переменной соответствуют равномерному изменению другой) и криволинейную (равномерное изменение одного признака сочетается с неравномерным изменением другого). При выявлении сопряжения порядковых данных применяется коэффициент ранговой корреляции по Ч. Спирмену. При сравнении метрических данных используется коэффициент корреляции по К. Пирсону. Меры связи - статистические приемы , позволяющие выявлять соотношения между переменными или между выборками. Корреляционный анализ - вычисление коэффициентов корреляции в самых разнообразных соотношениях между переменными. 48 Дисперсионный анализ. Использование метода позволяет выявлять как взаимосвязь между изучаемыми признаками, так и влияние различных факторов на исследуемый признак, выделяя наиболее существенные из них. В зависимости от числа переменных различают одно-, двух-, многофакторный анализ. В зависимости от характера переменных – анализ с постоянными, случайными или смешанными факторами. Факторный анализ. При использовании данного метода, исследователь уменьшает количество признаков за счет объединения их в совокупности, выступающие как целостные единицы, характеризующие изучаемый объект. Эти единицы называют факторами, (необходимо отличать их от факторов дисперсионного анализа, т.е. отдельных переменных). Именно совокупность признаков может характеризовать социальное явление или закономерность, тогда как по отдельности эти признаки не дают информации. В большинстве случаев факторы латентны, т.е. скрыты от непосредственного наблюдения. Факторный анализ продуктивен в предварительных исследованиях, когда необходимо выделить скрытые закономерности в исследуемой области. В основе процедуры анализа лежит матрица корреляций – таблица ко- эффициентов корреляции каждого признака со всеми остальными. В зависимости от числа факторов различают однофакторный (по Спирмену), бифакторный (по Холзингеру) и многофакторный (по Терстоуну) анализы. По характеру связи между факторами метод делится на анализ с независимыми и с зависимыми факторами. Использование метода факторного анализа предполагает весьма сложный математический и логический аппараты, что создает трудности для его широкого применения в социологических исследованиях. Тем не менее, популярность его в социологическом анализе постоянно растет. Регрессионный анализ. Дисперсионный анализ — исследование влияния переменных факторов на изучаемую переменную по дисперсиям. Факторный анализ - многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Регрессионный анализ - статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную 49 Данный анализ исследует зависимость среднего значения одного показателя от вариаций других значений других. Рассматриваемые величины здесь носят случайный характер. Регрессионный анализ – это замена одних объектов другими, близкими к исходным, но более простыми осуществляется с помощью математического метода наименьших квадратов. Таксономический анализ. В результате таксономии в той или иной метрике определяется расстояние между изучаемыми объектами и дается упорядоченное описание их взаимоотношений на количественном уровне. Данный метод обычно применяется в сочетании с другими приемами количественного анализа данных. Процедура метода по преимуществу математическая и результаты представляются численно. Вместе с тем, кластерный анализ совмещает количественную обработку данных с их качественным анализом. Пример выполнения кейс-задания: Ситуация 3. Задание: 1.Определить дисперсию Ϭ для среднего значения изучаемого признака, 2. построить гистограмму распределения изучаемого признака (в %), 3. рассчитать коэффициент корреляции между рядами данных. Алгоритм выполнения задания № 1 1.1. Оценить среднее арифметическое значение «x» формуле Средняя арифметическая простая рассчитывается для не сгруппированных данным по формуле: или , где x j – отдельные значения признака, j – порядковый номер единицы наблюдения, которая характеризуется значением x j , N – число единиц наблюдения (объем совокупности). _ Таксономический (кластерный) анализ -математический прием группировки данных в классы (таксоны, кластеры) таким образом, чтобы объекты, входящие в один класс, были более однородны по какому-либо признаку по сравнению с объектами, входящими в другие классы 50 1.2. Рассчитать отклонения по формуле (x j – x) 1.3. Рассчитать дисперсию по формуле _ где x j – значение признака в j – ом наблюдении, x – среднее значение признака, n –число наблюдений. Оценить дисперсию личного потребления картофеля по данным с 1990 по 1998 гг. Заполнить таблицу, подобрав из алгоритма соответствующие действия и произведя необходимые расчеты. Годы Значения показателя Отклонения от среднего Квадрат отклонения Дисперсия 1990 15,7 -2,14 4,6 1991 16,7 -1,14 1,31 1992 17,5 -0,34 09,12 1993 18.8 0,96 0,91 1994 18,0 0,16 0,02 1995 18,3 0,46 0,21 1996 18,5 0.66 0,43 1997 19,1 1,26 1,58 1998 18,0 0,16 0,02 Среднее значение 17,84 1,02 Алгоритм выполнения задания № 2 В исследования уровня доверия населения полиции в регионах Российской Федерации были получены результаты, приведенные в таблице ниже. Уровень доверия * Частота наблюдений (доля регионов РФ в %) высокий (более 65%) 8,0 выше среднего(55%-65%) 27,0 средний (45%-55%) 29,0 ниже среднего (35%-45%) 20,0 низкий (25%-35%) 13,0 очень низкий (до 25%) 3,0 * Доля лиц полностью или в значительной мере доверяющих полиции 51 Для проведения статистического анализа данных методом построения гистограммы необходимо: 2.1 обозначить и упорядочить значения группировочного признака (уровень доверия полиции), 2.2. определить частоту наблюдений (доли регионов) по каждому значению признака, 2.3. воспользовавшись специальной компьютерной программой (Excel, Word) построить гистограмму распределения значений изучаемого признака. Группировка регионов Российской Федерации по уровню доверия населения полиции (по результатам опросов общественного мнения ) Доля регионов РФ,% Уровень доверия, % Алгоритм выполнения задания № 3 3.1. Определить значения ряда «х» и «у», число наблюдений «n». 3.2. Определить средние значения признаков «х» и «у». 3.3. Рассчитать ковариацию по формуле _ _ где «x» и «у» – средние значения признаков. 3.4. Определить дисперсии для рядов «х» и «у». 3.5. Рассчитать коэффициент корреляции по формуле очень низкий низкий ниже среднего средний выше среднего высокий 3% 13% 20% 29% 27% 8% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% очень низкий низкий ниже среднего средний выше среднего высокий 52 где r xy – коэффициент корреляции, cov(X,Y) – ковариация «х» и «у», Для двух рядов наблюдений изучаемых признаков, следуя обозначенному выше алгоритму, рассчитана дисперсия ряда «х» (7,24), ряда «у» (2,64) и ковариация (-4,32). Подставляя полученные значения в формулу расчета коэффициента корреляции получим: R x,y = = - 0,989 2.2.4. Методы интерпретации социологических данных В научной практике широкое использование получили генетический, структурный, функциональный, комплексный и системный подходы. Генетический метод. Генетический метод является неотъемлемым исследовательским инструментом для выявления временной динамики социальных явлений. Использование данного метода при объяснении предполагает установление условий возникновения, главных этапов и основных тенденций развития явления. В результате выявляются связи изучаемых явлений во времени. Генетический метод выступает формой реализации принципа развития. Структурный метод. Суть метода углубленное внимание к описанию текущего состояния объектов, выяснение внутренне присущих им свойств, отношениймежду структурными элементами. Анализ позволяет построить систему взаимосвязей Интерпретационные методы (подходы)- объяснительные принципы, предопределяющие направление интерпретации результатов исследования Генетический метод — это способ объяснения явлений, основанный на анализе их развития Структурный метод — направление, ориентированное на выявление и описание структуры объектов (явлений). 53 между элементами на различных уровнях организации объекта. Важным достоинством метода является представление результатов в виде различных моделей: описаний, перечней элементов, графических схем, классификаций. Примерами структурного анализа выступает представление структуры и типов личности, ее ценностных ориентаций, типы социальных структур. Структурный подход — метод интерпретации в исследованиях, посвященных изучению организации и строения социального объекта. Функциональный метод. Функциональный подход главным образом фокусирует внимание на связях изучаемого объекта со средой. В связи с многоуровневостью функций социальных субъектов, действующих одновременно, в исследованиях функциональный метод сочетается с компонентами структурного анализа. Комплексный метод. Комплексный подход предназначен для изучения сложного объекта методами комплекса наук. Он предполагает втой или иной мере использование всех предыдущих интерпретационных методов. Яркий пример реализации комплексного подхода в науке — концепция культуры, в рамках которой феномен культуры подлежит согласованному исследованию большого комплекса наук. Системный метод. Системный анализ реализуется с помощью системного анализа и синтеза. Анализпредполагаетвыделение системы из среды, определения состава ее элементов, структуры, функций, свойств и характеристик, системообразующих факторов, взаимосвязей со средой. В процессе синтеза, на основе обобщения и абстракции описания создается модель реальной системы, Описание объектов как систем выполняет объяснительную, прогнозирующую и интегративную функции знаний об объектах. Системный подход в социологии вскрывает общность социальных явлений. Это дает возможность обогащения социологии идеями, фактами, Функциональный метод - способ анализа и интерпретации, ориентированный на выявление и изучение функций социальных объектов (явлений) Комплексный метод — это направление, рассматривающее объект исследования как совокупность компонентов, подлежащих изучению с помощью соответствующей совокупности методов. Системный метод — это методологическое и методическое направление в изучении социальной реальности, рассматривающее любой ее фрагмент как систему. 54 методами других наук и, наоборот, проникновения социологических данных в другие области знания. Он позволяет собирать и систематизировать знания, увидеть пробелы в знаниях о конкретных объектах, одновременно устраняя избыточность ин- формации, повышать наглядность описаний, уменьшать субъективизм в интерпретации социальной реальности. Помогает сформулировать задачи будущих исследований, путем экстраполяции и интерполяции имеющихся данных предсказать свойства неизученных объектов. Все рассмотренные ранее интерпретационные подходы являются органичными компонентами системного подхода. Пример выполнения кейс-задания: Ситуация 3. Задание: Построение дерева целей организации на примере Apple. Основная цель любого бизнеса — расширение рыночных границ, завоевание бесконечного числа клиентов. Apple не является исключением и ставит в приоритет совершенствование своей линейки в интересах потребителя. Рассмотрим дерево целей компании для такого продукта, как iPhone, ценность которого отражает девиз «Просто. Удобно. Эстетично». В качестве главной цели дерева определим улучшение iPhone с учетом интересов потенциальных пользователей. Основными конкурентными и значимыми для потребителя факторами данного рынка являются: стоимость продукта; разнообразие функций и энергоемкая батарея; популярность бренда; технологии для ценителей; дизайн и размер; ассортимент (был упразднен Apple). Дерево целей поможет ответить на вопрос: «Что делать?». Например, чтобы снизить стоимость, предстоит упростить интерфейс. Какие отраслевые факторы необходимо создать? Какие свойства улучшить? Это объемы памяти, дизайн, игры и развлечения. На что ориентироваться: на функциональную составляющую или эмоциональную? Дерево заполняется «сверху вниз», от центральных целей к второстепенным задачам. В «вершине» («корне») располагается генеральная цель, достижение которой – непростая задача. Значит, предстоит разложить ее на меньшие элементы, «цели-ветви», то есть провести декомпозицию. Так возникает план движения к главной цели. Все последующие уровни формируются так, чтобы способствовать достижению предыдущего. 55 Совершенствование iPhone с учетом интересов потребителей (таблица с подцелями iPhone по трем уровням) Цели первого уровня Цели второго уровня Цели третьего уровня 1. Упразднить ассортимент и популярность бренда 2. Упростить интерфейс 2.1. Упростить технологичность 3. Увеличение привлекательности для потребителя 3.1. Создание нового дизайна 3.2. Увеличение объема памяти 3.3. Усиление развлекательного аспекта 4. Повышение эргономичности 4.1. Особый статус владельца 4.2. Решение «последней мили» (канал, соединяющий конечное (клиентское) оборудование с узлом доступа оператора связи) 4.3. Уменьшить размер 4.2.1. Использовать touch screen (сенсорный экран) и добиться отсутствия кнопок 4.2.2. Создать дополнительные опции 4.2.3. Увеличить экран 2.3. Качественные методы социологического исследования 2.3.1 Тактики качественного исследования Для исследования социальной реальности в рамках проблематики социологии применяются различные группы методов, в том числе и качественные. Они нацелены на познание тех качеств явлений и процессов, которые делают их социально–значимыми, несмотря на их особенности. 56 Качественные методы также называются «мягкими». Динамическое развитие качественной методологии стало возможным, главным образом, благодаря развитию в рамках микросоциологии таких направлений, как символический интеракционизм (Г. Блумер, Дж. Мид), феноменологическая социология (А. Шюц) и этнометодология (Г. Гарфинкель)$$$Наместникова И.В. Методы исследования в социальной работе. – М.: Издательство Юрайт, 2014. – С. 223%%% 1 ^^^. Микросоциологическая направленность в социологии является методологической базой качественного подхода для изучения явлений и процессов в формате социологических исследований. Качественная стратегия используется для изучения проблем социума с индивидуальной, частной точки зрения. Объектами изучения могут быть отдельные индивиды или сообщество индивидов в контексте их социальных характеристик. Предметом изучения могут быть социальные роли и их реализация в повседневной жизни. Качественные методы применяются для получения данных об индивидуальном опыте и детерминантах социального поведения. Качественная методология формировалась в XX веке и включает в себя разнообразные исследовательские стратегии и методы (в настоящее время более 40 видов). Качественный подход имеет следующие особенности$$$Наместникова И.В. Методы исследования в социальной работе. – М.: Издательство Юрайт, 2014. – С. 226%%% 2 ^^^: 1. Он используется для исследования малых по численности объектов (малых групп или индивидов); 2. Цель исследования – выявить и интерпретировать субъективные смыслы, значения; 3. Изучение происходит в основном на уровне анализа отдельных случаев в контексте, состояний взаимодействия; 4. Индуктивная логика анализа: от фактов жизни к их классификации и концептуализации; 5. Для сбора данных используются нестандартизированные разновидности методов сбора социологической информации (включенное наблюдение, свободное или фокусированное интервью, качественный анализ документов). Решение о проведении качественного исследования принимают в следующих случаях)$$$Наместникова И.В. Методы исследования в социальной работе. – М.: Издательство Юрайт, 2014. – С. 226-227%%% 3 ^^^: 1. Проблема не сформулирована четко; 2. Необходимо детальное (глубокое) описание проблемы; 3. Важно описание индивидов в естественной обстановке, в полевых условиях; 4. Для раскрытия проблемы нужна позиция активного исследователя (личное проведение процедур исследования руководителем проекта; когда важно 57 раскрыть ситуацию с позиции участников, а не с точки зрения «внешнего эксперта»). 5. Если требуется текстовое изложение состояния проблемы с привлечением свидетельств участников событий. Качественное исследование применяется тогда, когда его цель предполагает определенное понимание изучаемого феномена, не производится количественная интерпретация, или в случае, когда исследуемые феномены не подвергаются измерению. Таблица 1 |