курс лекций по статистике. 5fan_ru_Статистика. Курс лекций. Лекция 2 Сводка и группировка материалов статистического наблюдения Тема 2 Статистическая совокупность и её характеристики Лекция 3 Абсолютные, относительные и средние величины
 Скачать 1.46 Mb.
|
3.2. Анализ сезонных колебаний
В ходе исследования сезонности являются следующие задачи: 1) определение наличия сезонности, численное выражение проявления сезонных колебаний и выявление их силы и характера в различных фазах годичного цикла; 2) характеристика факторов, вызывающих сезонные колебания; 3) оценка последствий, к которым приводит наличие сезонных колебаний; 4) математическое моделирование сезонности. Для измерения сезонных колебаний статистикой предложены разные методы, наиболее простыми и часто употребляемыми среди которых являются следующие: метод абсолютных разностей; метод относительных разностей как развитие метода абсолютных разностей; построение индексов сезонности; методы гармонического анализа. Первые два способа предполагают нахождение разностей фактических уровней и уровней, найденных при выявлении основной тенденции развития. Сезонные колебания характеризуются специальными показателями, которые называются индексами сезонности . Совокупность этих показателей отражает сезонную волну. Индексы сезонности представляют собой процентные отношения фактических внутригодовых уровней к постоянной или переменной средней. Если ряд динамики не содержит ярко выраженной тенденции, то индексы сезонности вычисляются непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания:  .Если же ряд динамики содержит определенную тенденцию в развитии, то путем аналитического выравнивания ряда динамики эта тенденция выявляется, и рассчитываются теоретические уровни ряда. Индекс сезонности будет равен отношению фактического значения уровня ряда и его теоретического за тот же период:  .Циклическая компонента подобно сезонной компоненте ряда динамики представляет собой волнообразные движения (на графике), но она более продолжительна и менее предсказуема, чем сезонные колебания. Экономисты уделяют большое внимание анализу деловых циклов и их причинам. Другим методом изучения уровня сезонности является гармонический анализ. Его выполняют, представляя временной ряд как совокупность гармонических колебательных процессов. При исследовании периодических явлений в качестве аналитической формы развития во времени применяется уравнение, называемое рядом Фурье:  В этом уравнении величина определяет гармонику ряда Фурье и может быть взята с разной степенью точности (чаще всего от 1 до 4). Методом наименьших квадратов находят уравнения для отыскания параметров  : ,  ,  Для изучения сезонных колебаний на протяжении года необходимо взять  (по числу месяцев в году).4. Анализ взаимосвязанных рядов динамики При оценке тесноты связи между динамическими рядами первостепенной значение приобретает логический анализ связи между показателями. При использовании корреляционного анализа в динамических рядах встаёт двоякая задача: измерить связь последовательных уровней одного и того же динамического ряда; измерить связь между изменением двух параллельных рядов разного содержания, но так или иначе связанных друг с другом. В первом случае измеряются коэффициенты автокорреляции и авторегрессии, показывающие зависимость между последовательными уровнями ряда, во втором – коэффициенты корреляции и регрессии. Если будет доказано наличие автокорреляции уровней исходного ряда динамики, то её необходимо исключить. Есть несколько способов исключения автокорреляции. Один из них связан с корреляцией отклонений фактических уровней от тренда. Исключение трендов позволяет ослабить автокорреляцию. При коррелировании отклонений фактических уровней от выровненных необходимо выполнить следующее: произвести аналитическое выравнивание сопоставимых рядов динамики; определить величину отклонений каждого фактического уровня динамики от соответствующего ему выровненного значения; рассчитать коэффициент корреляции по полученным отклонениям. К аналогичному результату в оценке степени тесноты связи рядов динамики можно прийти путем вычисления коэффициента корреляции первых разностей рядов динамики  и  , т.е. между величинами  (абсолютные приросты первого ряда) и  (абсолютные приросты второго ряда).Из перечисленных методов исключения автокорреляции наиболее простым является второй, однако более эффективен первый. Вопросы для самоконтроляДайте определение ряда динамики. Проведите классификацию рядов динамики. Перечислите требования, которым должны соответствовать временные ряды. Как строятся цепные и базисные показатели, характеризующие изменение уровней ряда динамики? Перечислите абсолютные показатели и запишите формулы для их вычислений. Перечислите относительные показатели и запишите формулы для их вычислений. Как вычисляется абсолютное значение одного проценту прироста ? Перечислите средние показатели и запишите формулы для их вычислений. Какие факторы формируют уровни временного ряда? Назовите возможные составляющие временного ряда. Дайте понятие тренда ряда динамики. Какие существуют методы проверки на наличие тренда в ряду динамики? Какие формы может принимать зависимость уровня временного ряда от времени? Какие существуют способы определения типа тенденции? Как осуществляется анализ сезонных колебаний? Как вы понимаете взаимосвязанность рядов динамики? Как можно обнаружить наличие связи (или её отсутствие) между рядами динамики Литература Статистика: учебно-практическое пособие/М.Г. Назаров и др.; под ред. М.Г Назарова. – М.: КНОРУС, 2008.–480 с. Гл. 8 С.72-87 Статистика: Учебник для вузов (+CD)/Под ред. И.И. Елисеевой. – СПб.: Питер, 2010.– 368 с.: ил. – (Серия «Учебник для вузов»). Гл.5 Дополнение Тема 1. Обеспечение качества статистической информации Каждый хочет, чтобы его информировали честно, беспристрастно, правдиво — и в полном соответствии с его взглядами. Гилберт Честертон План Понятие статистической информации Понятие качества статистической информации Пути (способы) обеспечения качества статистической информации 1. Статистическая информация - это цифровая информация в виде числовых рядов различных показателей, прогнозных моделей и оценок. Данные представлены в виде средних или относительных величин и позволяют выявлять закономерности развития социально-экономических явлений и процессов. Статистическая информация - показатели, рассчитанные по совокупности компаний, фирм, корпораций, банков и других организаций, рынкам , географическим и административным территориям и т.д. Статистическая информация предоставляется чаще всего государственными службами, а также компаниями, занятыми исследованиями и разработками, консалтинговыми фирмами. Одним из важнейших источников информации являются статистические публикации отдельных стран и специализированных органов ООН по экономике и отдельным отраслям. Таблица 1. Международные статистические организации и их основные публикации
В ряде стран, например в США, при составлении ежемесячника международной торговли, используются данные Бюро переписи и данные Бюро экономического анализа. Это позволяет оценить реальный экспорт товаров и услуг для будущего экономического выпуска ВВП. Основные источники статистической информации России: 1) официальная статистическая информация Госкомстата России; 2) данные, содержащиеся в официальных документах органов государственного управления; 3) данные, получаемые с помощью массовых опросов; 4) данные, получаемые с помощью опросов экспертов; 5) данные средств массовой информации; 6) данные, которые содержатся в соответствующих научных трудах. Статистическая информация Госкомстата России Официальные статистические данные Российской Федерации представлены в многочисленных изданиях (разовых и продолжающихся) Госкомстата России. Вот лишь некоторые из них: "Российский статистический ежегодник "; " Социально-экономическое положение России"; "Социальное положение и уровень жизни населения России"; "Труд и занятость в России"; "Статистический бюллетень"; "Россия в цифрах" и др. Информация Госкомстата России занимает особое положение в ряду всех видов информации, которые функционируют в обществе. Ее главная особенность в том, что она носит официальный характер и рассматривается как наиболее достоверная. Производителем этой информации является государство. Вопрос о достоверности, истинности информации Госкомстата России относится к числу вечно открытых. Объективной информации вообще не бывает, поскольку ее собирают люди, субъекты, то она всегда содержит субъективный элемент. Информация Госкомстата России остается уникальной по широте отражения проблем: от браков и разводов, рождаемости и смертности в регионах России до здравоохранения, туризма, положения в странах мира. Уникальность этой информации также в том, что она носит количественный характер и охватывает длительные периоды времени. Данные, содержащиеся в официальных документах Речь идет о документах, принимаемых (утверждаемых) органами власти и публикуемых в официальных изданиях. Субъектами, производящими эту информацию, являются такие органы, как Федеральное Собрание страны, Администрация Президента, Правительство, министерства, правовые структуры (Конституционный Суд, Прокуратура и др.). Центробанк и другие организации. К числу таких документов относятся, во-первых, законодательные акты страны: Конституция, Трудовой кодекс, Уголовно-процессуальный кодекс, Земельный кодекс, Закон о милиции и др. Во-вторых, официальные документы по текущим проблемам управления: постановления, программы и решения Правительства, министерств и ведомств; указы Президента по конкретным вопросам управления страной; текущие распоряжения официальных лиц в государственном аппарате, официальная переписка и др. Особенность этого вида социальной информации состоит в том, что она представлена в текстовой форме, поэтому для ее использования нужны особые методы. Для обработки документальной информации используются методы контентанализа. В этом отличие официальной документальной информации от официальных статистических данных, которые обрабатываются теми или иными математическими методами. Уникальность документальной информации состоит в следующем: официальные документы раскрывают характер проводимой государством экономической и социальной политики. Никакие другие источники - ни статистические, ни анкетные - не дают и не могут дать столь ясного представления о политике, проводимой государством в тот или иной момент времени, о выдвигаемых глобальных целях и принимаемых способах их достижения. Информация, собираемая с помощью массовых опросов Поскольку массовые опросы чрезвычайно трудоемки (подчас они охватывают десятки тысяч респондентов), то они проводятся не отдельными людьми, а специальными организациями. В России такими организациями являются: ВЦИОМ (Всероссийский центр изучения общественного мнения), ФОМ (Фонд "Общественное мнение"), РОМИР (Российский мониторинг информации о России) и др. Эти организации специализированы на сборе данных по множеству актуальных проблем России. Например, ВЦИОМ собирает информацию об отношении населения России к рыночным реформам, о настроении общества, о рейтингах политиков и др.1 Особенность этой информации состоит в том, что, в отличие от двух первых видов данных, она собирается для научных целей - изучения общественного мнения. Экспертная информация - данные, полученные с помощью опросов экспертов Наряду с опросами населения важнейшим источником социальной информации являются опросы экспертов. Они используются для сбора информации по наиболее сложным проблемам, касающимся направлений трансформации экономики и общества. Такого рода вопросы можно адресовать лишь достаточно компетентным экспертам. Экспертные опросы начали проводиться и использоваться в России с начала 1990-х гг. В 1991-1993 гг. была сформирована "экспертная панель" в составе 200 экспертов. В последующие годы экспертные опросы получили широкое распространение и заняли заметное место в социологической науке. Формы их очень разнообразны. Опубликовано немало сборников с данными экспертных опросов, в которых немало полезных практических предложений и аналитических наблюдений. Экспертные панели Маркетинговое Агентство Step by Step постоянно заботится о повышении профессионализма и качества выполняемых работ. Одним из важнейших гарантов качества исследования является достоверность используемой информации. К сожалению, в силу специфики организации бизнеса в нашей стране большинство рынков являются закрытыми, многие предприятия не предоставляют информацию о своей деятельности, данные официальной статистики во многом неполные. Поэтому одним из основных способов получения информации о рынке являются беседы с экспертами. Оптимальным способ организации работы с экспертами - это создание профессиональных сообществ на рынке или экспертных панелей. Сообщества специально создаются силами агентства путем целенаправленного поиска экспертов по выбранным рынкам. Со всеми участниками панели регулярно проводятся интервью о ситуации на рынке, прогнозах его изменения и других значимых вопросах. На основе этих и других данных регулярно выпускаются отчеты. Экспертная панель позволяет сделать рынок более прозрачным и понятным как для его игроков, так и для всех иных заинтересованных лиц. Со всеми участниками экспертных панелей поддерживаются регулярные контакты, происходит двухсторонний обмен информацией. Данные средств массовой информации Особенность этого вида информации состоит в том, что она не является целевой, т.е. собирается не для определенных целей (скажем, науки), а собственно ради информации, содержащейся в газетах, журналах, радио - и телепрограммах и т.п. Особенность информации, содержащейся в научной литературе, по тем или иным социально-экономическим вопросам состоит в том, что она представляет собой научно обработанные, прошедшие анализ и синтез данные по изучаемым проблемам, почерпнутые из разных источников. Отсюда достоинства этого вида информации - систематизированность, обобщенность, глубина, достоверность и др. 2. В условиях стремительной информатизации общества актуальной задачей для системы государственной статистики является использование современных информационных технологий для представления статистических данных с целью не только максимального удовлетворения потребностей пользователей статистики, но и лучшего понимания широкой публикой опубликованных официальных статистических данных. Обеспечение всех групп пользователей полной, достоверной и своевременной статистической информацией о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны – это одна из самых главных задач Федеральной службы государственной статистики. В этих условиях важнейшим показателем деятельности российской статистической службы становится оценка качества статистической информации пользователями, выражающаяся в их удовлетворенности этой информацией и в уровне доверия к ее производителю. Круг пользователей статистической информации весьма широк и охватывает такие разные их группы, как органы государственной власти всех уровней, коммерческие либо некоммерческие организации, учебные заведения и исследовательские организации, средства массовой информации, граждане, международные организации, иностранные правительственные организации и частные компании. Несмотря на разнообразие информационных запросов, пользователям всех категорий должен быть обеспечен равный доступ к статистическим данным, что является одной из центральных задач государственной статистики. Статистическая служба в своем взаимодействии с пользователями должна ориентироваться на общепринятые критерии оценки качества статистической информации, сформулированные в официальных документах Евростата, ОЭСР и других международных организаций: релевантность, конфиденциальность, объективность, доступность и четкость, достоверность данных, оперативность и пунктуальность. 3. Инструментарий обследований предполагает комплексное изучение различных сторон деятельности статистической службы и различных характеристик получаемой статистической информации. При этом одновременно оценивается как уровень удовлетворенности предоставляемой информацией и услугами, так и уровень доверия к ее производителю. В обследованиях определяется степень использования респондентами в своей профессиональной деятельности статистических данных по различным предметным областям (рынок труда, уровень жизни населения, демография, социальная сфера, цены и тарифы, экономика, охрана окружающей среды). Статистические данные оцениваются по таким параметрам, как актуальность данных и их надежность, детализированность данных и оперативность выхода, периодичность представления и сопоставимость во времени. Изучаются также такие аспекты статистических данных, как легкость чтения и понимания материалов, наличие методических комментариев, графического представления информации, легкость ее дальнейшего использования. Полученные результаты свидетельствуют о достаточно высоком уровне удовлетворенности и доверия пользователей к официальной статистической информации, о позитивной оценке различных сторон деятельности статистической службы, прежде всего его сотрудников, и предлагаемых услуг. Табл. 1. Расчет индекса удовлетворенности пользователей официальной статистической информацией
В таблице приведены результаты проведенных 2008-2009 гг. пилотных обследований:
Результаты двух обследований свидетельствуют о достаточно высоком уровне удовлетворенности и доверия к официальной статистической информации (оценка 10 соответствует максимальному уровню удовлетворенности и доверия, 1 – абсолютной неудовлетворенности). Прослеживается отчетливая тенденция как к увеличению общего уровня доверия к статистическим данным (разность составляет около 0.5), так и их составляющим. Обследование пользователей статистической информации предполагается проводить с регулярностью один раз в год во всех федеральных округах. Обследование организуется независимой научно-исследовательской организацией социологического профиля, отбираемой на конкурсной основе. проведение обследований пользователей помогает Росстату лучше оценивать потребность и уровень удовлетворенности статистическими данными у различных категорий пользователей, определять степень их доверия к официальной статистической информации. Полученная информация по итогам проведенных обследований пользователей и накопленный методический опыт будут использованы Росстатом для дальнейшего развития системы обследований удовлетворенности пользователей деятельностью Росстата и качеством статистической информации. Официальные сайты государственных учреждений РФ
Литература Статистика: Учебник для вузов (+CD)/Под ред. И.И. Елисеевой. – СПб.: Питер, 2010.– 368 с.: ил. – (Серия «Учебник для вузов»). Гл.1, п.1.1. Тема 2: «Статистические ряды распределения и их наглядное изображение Статистические ряды распределения и их наглядное изображение повышают эффективность использования информации Автор неизвестен План Понятие рядов распределения Параметры вариационных рядов распределения Наглядное представление рядов распределения: полигон распределения, гистограмма распределения и кумулята. ВВЕДЕНИЕ. Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистики. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, но, по сути, ни одно из статистических исследований невозможно произвести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения. Первичные данные обрабатываются в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по роду существенных признаков для дальнейшего осуществления анализа и прогнозирования; производится сводка и группировка; статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализ информации. На основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины, с помощью которых можно проводить прогнозирование, как конечный итог статистических исследований. Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения можно представить в виде статистических рядов распределения, таблиц и графиков. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по одному группировочному признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта. На основе рядов распределения рассчитываются относительные величины структуры, средние показатели, устанавливается типичность обобщающих показателей. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивными. Пример атрибутивного ряда:
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д. Примером вариационного ряда распределения могут служить распределения населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д. Вариационные ряды распределения состоят их двух элементов: вариант и частот. Варианта – это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Частотами называются численности отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или процентах к итогу, называются частностями. Сумма частот составляет объем ряда распределения. Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Пример дискретного ряда распределения
Для наглядного изображения дискретного ряда распределения строится полигон распределения.  Пример интервального ряда распределения.
Гистограмма (или столбчатая диаграмма) применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим гистограмму - график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.  Для графического изображения вариационных рядов может также использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам и показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение. При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, т. е. кумуляту.  Вопросы для самоконтроляЧто представляет собой ряд распределения? Какие бывают ряды распределения? Из каких элементов состоит ряд распределения? Назовите виды графического представления рядов распределения? Как строится полигон распределения? Гистограмма? Кумулята? Литература Статистика: учебно-практическое пособие/М.Г. Назаров и др.; под ред. М.Г Назарова. – М.: КНОРУС, 2008.–480 с. Гл. 7 С.58-71 Тема 3. Вариационный анализ. Показатели вариации Концентрация на понимании вариаций необходима для любого обоснованного анализа числовых значений. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||