курс лекций по статистике. 5fan_ru_Статистика. Курс лекций. Лекция 2 Сводка и группировка материалов статистического наблюдения Тема 2 Статистическая совокупность и её характеристики Лекция 3 Абсолютные, относительные и средние величины
 Скачать 1.46 Mb.
|
Вопросы для самопроверкиВ чем заключаются основные задачи изучения и измерения связи между явлениями? Какая связь называется функциональной и в каких областях науки она наиболее широко распространена? Какая связь называется корреляционной и в чем ее сущность? Какие бывают виды связи по направлению? Что такое парная связь? Что представляет собой прямолинейная и криволинейная связь и как она выражается математически? Какие методы применяются статистикой для установления измерения связи между явлениями? Назовите непараметрические методы обнаружения связей между признаками. На чем основан коэффициент корреляции знаков и как он исчисляется? Как определяется коэффициент корреляции рангов? Когда применяется коэффициент ассоциации и порядок его вычисления? В каких случаях применяется коэффициент взаимной сопряженности и порядок его вычисления? Литература Статистика: учебно-практическое пособие/М.Г. Назаров и др.; под ред. М.Г Назарова. – М.: КНОРУС, 2008.–480 с. Гл. 11 С.113-122 Тема 5: «Выборочный метод наблюдения» Идея выборочного метода использовалась в Древнем Египте и античной Греции при изучении явлений хозяйственной жизни, а в Русском государстве XVII и XVIII вв. она применялась для определения величины всего урожая по пробным ужинам и умолотам. По материалам книги "Историк и математика" Б.Н. Миронов, З.В. Степанов План Понятие выборочного метода. Задачи выборочного метода Определение объёма выборки Ошибки, возникающие при выборочном наблюдении, и их оценка Понятие выборочного метода. Задачи выборочного метода Статистическое наблюдение можно организовать как сплошное, так и несплошное. Сплошное наблюдение предполагает обследование всех единиц изучаемой совокупности и связано с большими трудовыми и материальными затратами. Изучение лишь некоторой части единиц совокупности называется несплошным наблюдением. В статистической практике самым распространенным видом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение должно быть организовано таким образом, чтобы эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе представляла (презентовала) всю изучаемую (или генеральную) совокупность. Определение. Часть единиц генеральной совокупности, подлежащая непосредственному наблюдению, называется выборочной совокупностью или выборкой. Система правил отбора единиц и способов характеристики изучаемой совокупности исследуемых единиц составляет содержание выборочного метода. Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной, и все ее обобщающие показатели — генеральными. Совокупность отобранных единиц называют выборочной совокупностью, и все ее обобщающие показатели — выборочными. Основная задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности получить достоверные суждения о показателях генеральной совокупности. Таблица. Основные параметры генеральной и выборочной совокупностей  Имеется ряд причин, в силу которых, во многих случаях выборочному наблюдению отдается предпочтение перед сплошным наблюдением: • экономия времени и средств в результате сокращения объема работы; • сведение к минимуму порчи или уничтожения исследуемых объектов, так как сплошное исследование может привести к уничтожению генеральной совокупности (определение прочности пряжи при разрыве, испытание электрических лампочек на продолжительность горения, проверка консервов на доброкачественность); • необходимость детального исследования каждой единицы наблюдения при невозможности охвата всех единиц (при изучении бюджета семей); • достижение большой точности результатов обследования благодаря сокращению ошибок, происходящих при регистрации. Преимущество выборочного наблюдения по сравнению со сплошным наблюдением можно реализовать, если оно организовано и проведено в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода. Такими принципами являются обеспечение: случайности (равной возможности попадания в выборку) отбора единиц и достаточного числа единиц наблюдения. Соблюдение этих принципов позволяет получить объективную гарантию репрезентативности полученной выборочной совокупности. Понятие репрезентативности отобранной совокупности не следует понимать как ее представительство по всем признакам изучаемой совокупности, а только в отношении тех признаков, которые изучаются, или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик. Определение объёма выборки Существуют пять основных способов организации выборочного наблюдения: Простой случайный отбор, при котором объектов случайно извлекаются из генеральной совокупности  объектов (например с помощью таблицы или датчика случайных чисел), причем каждая из возможных выборок имеют равную вероятность. Такие выборки называются собственно-случайными. Простой отбор с помощью регулярной процедуры осуществляется с помощью механической составляющей (например, даты, дня недели, номера квартиры, буквы алфавита и др.) и полученные таким способом выборки называются механическими. Стратифицированный отбор заключается в том, что генеральная совокупность объема подразделяется на подсовокупности или слои (страты) объема  так что  . Страты представляют собой однородные объекты с точки зрения статистических характеристик (например, население делится на страты по возрастным группам или социальной принадлежности; предприятия — по отраслям). В этом случае выборки называются стратифицированными (иначе, расслоенными, типическими, районированными).Методы серийного отбора используются для формирования серийных или гнездовых выборок. Они удобны в том случае, если необходимо обследовать сразу "блок" или серию объектов (например, партию товара, продукцию определенной серии или население при территориально-административном делении страны). Отбор серий можно осуществить собственно-случайным или механическим способом. При этом проводится сплошное обследование определенной партии товара, или целой территориальной единицы (жилого дома или квартала). Комбинированный (ступенчатый) отбор может сочетать в себе сразу несколько способов отбора (например, стратифицированный и случайный или случайный и механический); такая выборка называется комбинированной. Виды и методы (способы) отбора По виду различаются индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности, при групповом отборе — качественно однородные группы (серии) единиц, а комбинированный отбор предполагает сочетание первого и второго видов. По методу отбора различают повторную и бесповторную выборку. Бесповторным называется отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в исходную совокупность и в дальнейшем выборе не участвует; при этом численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессе отбора.При повторномотборе попавшая в выборку единица после регистрации возвращается в генеральную совокупность и таким образом сохраняет равную возможность наряду с другими единицами быть использованной в дальнейшей процедуре отбора; при этом численность единиц генеральной совокупности остается неизменной (метод в социально-экономических исследованиях применяется редко). Однако, при большом объёме генеральной совокупности ( ) формулы для бесповторного отбора приближаются к аналогичным формулам для повторного отбора и практически чаще используются последние ( ).Для проведения выборочного наблюдения возникает потребность в определении численности выборки, которая необходима для обеспечения точности расчёта генеральных параметров, таких как средняя и других.Таблица. Формулы объема выборки для разных видов выборочного наблюдения  Ошибки, возникающие при выборочном наблюдении, и их оценка Выборочный метод исследования генеральной совокупности неизбежно сопровождается ошибками – ошибками репрезентативности. Ошибки репрезентативностиприсущи только выборочному наблюдению и возникают в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Они представляют собой расхождение между значениями показателей, полученных по выборке, и значениями показателей этих же величин, которые были бы получены при сплошном наблюдении, т. е. между величинами выборочных и соответствующих генеральных показателей. Для каждого конкретного выборочного наблюдения значение ошибки репрезентативности может быть определено по соответствующим формулам, которые зависят от вида, метода и способа формирования выборочной совокупности. Таблица. Ошибки выборочной средней  и выборочной доли  для разных видов выборки |