Методическое пособие для студентов высших учеб заведений О. В. Кожевникова, С. А. Вьюжанина. Ижевск Издательский центр Удмуртский университет
 Скачать 3.01 Mb.
|
|
Цели и задачи исследования, которые обозначаются в самой общей форме, но обязательно четко и определенно, например: Данное исследование проводится с целью изучения особенностей восприятия политических деятелей в период предвыборной кампании. Можно также подчеркнуть научную и практическую значимость исследования, направленность его на улучшение той или иной сферы жизнедеятельности человека, например: Целью данного исследования является изучение образа ребенка раннего и младшего дошкольного возраста у матерей, воспитывающих одного и более детей. Полученные результаты позволят сформулировать рекомендации по оптимизации детско-родительских отношений. 3. Указание на характер сбора данных: имеется в виду анонимный или не анонимный вариант выполнения задания. Метод семантического дифференциала предполагает обобщенный характер анализа данных, и в тех случаях, когда в ходе исследования не предполагается использование каких- либо иных методик и процедур, предоставление персональной информации о респонденте не является необходимым. В этом случае в инструкции может фигурировать, например, следующая фраза: Исследование является анонимным. Если же, в соответствии с целями и задачами осуществляемого исследования, результаты, полученные в ходе анализа данных семантического дифференциала, необходимо будет соотнести с данными других методик, например, анкетирования, в инструкцию может быть введена следующая информация: Исследование не является анонимным, однако, все результаты будут использованы в обобщенном формате без указания персональных данных участников. Желательно также подчеркнуть добровольный характер участия в исследовании (особенно, если это соответствует действительности). 4. Описание основных правил заполнения бланка семантического дифференциала: 47 Просим Вас оценить перечисленные ролевые позиции по 30 антонимам с учетом семибалльной шкалы (-3 -2 -1 0 +1 +2 +3), где -3 – наибольшая степень выраженности левого определения , +3 – наибольшая степень выраженности правого определения, промежуточные позиции (-2,-1 и +1,+2) означают меньшую степень выраженности данных качеств в том (+1,+2) и в другом (-1, -2) проявлении, 0 – если Вы затрудняетесь отнести какое-либо понятие к правому или левому полюсу. 5. Благодарность за участие в исследовании можно рассматривать и как этикетную формальность, и как дополнительный мотивирующий фактор ответственного отношения респондента к исследованию: Заранее благодарим Вас за помощь. Спасибо за сотрудничество! Практические задания 1. Проанализируйте приведенные ниже инструкции. Какие изменения вы бы внесли в данные тексты? Инструкция 1. Уважаемый респондент! Вам предлагается оценить своих педагогов по парным качествам, описывающим определенное впечатление от оцениваемого объекта. Отрицательный или положительный знак предлагаемых признаков нужен нам только для обработки результатов. Нет качеств хороших или плохих, каждому человеку присуще их определенное сочетание. Так, художник, рисуя портрет, не делит краски на «хорошие» и «плохие». Ваша задача – нарисовать психологические портреты учителей, чьи фамилии перед Вами на бланке. Оцените близость каждому педагогу качества из левого или правого столбика и поставьте соответствующий знак. Затем оцените меру выбранного Вами качества в баллах: 1 или – 1 – качество присуще в незначительной степени; 2 или – 2 – качество присуще в средней степени; 3 или – 3 – качество присуще в сильной степени; 0 – если затрудняетесь отнести к данному учителю оба качества 65 . Инструкция 2. Выберите двух людей из вашей социальной группы, которых вы хорошо знаете и к которым вы испытываете различное, положительное и отрицательное отношение. Последовательно оцените их 65 Захарова И.В., Стрюкова Г.А. Семантический дифференциал как метод диагностики восприятия учащимися педагога // Психологическая наука и образование. 1999. № 3-4. 48 обоих с помощью следующих нескольких противоположных пар эмоционально-оценочных прилагательных, выбрав в каждой из пар место, занимаемое данным человеком, и отметив крестиком свое эмоциональное отношение к нему. Если ваше отношение к данному человеку положительное, то крестик ставится справа от средней, нулевой линии; если ваше отношение к нему отрицательное, то крестик проставляется слева от нее. В том и в другом случае сила отношения выражается, соответственно, выбором нужного положительного или отрицательного балла от 0 (самое слабое эмоциональное отношение) до 3 (самое сильное эмоциональное отношение) 66 . Инструкция 3. В предложенном бланке представлены наиболее распространенные качества человека. Положительные значения этих качеств обозначены знаком «+», а отрицательные – «-». Их степень оценивается по семибалльной шкале. Порядок работы с методикой очень прост и заключается в следующем: - выбор знака того или иного качества; - определение степени его проявления по баллам: 3 – проявляется очень сильно и очень часто; 2 – выражено достаточно заметно и часто встречается; 1 – проявляется иногда и слабо; 0 – трудно сказать, есть и то, и другое. На основе выбранных знаков и степени выраженности качества обведите соответствующую цифру в таблице. Помните, что положительные и отрицательные качества людей, приведенные в таблице, постоянно меняются местами. Поэтому будьте внимательны в своих оценках 67 . 2. Изучив описание исследования, составьте инструкцию для использования в его рамках метода СД. 1. Цель исследования – изучение специфики восприятия образов курящих женщин в связи с личностными особенностями реципиентов. К участию в исследовании будет привлечено сто человек (по пятьдесят мужчин и женщин в возрасте от 25 до 35 лет, имеющих высшее образование). Сначала с помощью комплекса психодиагностических методик (личностный опросник Р. Кеттела; вопросник С. Бэм по изучению маскулинности – феминности; методика диагностики склонности к отклоняющемуся поведению А.Н. Орел) будут изучены личностные особенности участников. Затем испытуемым будет предложено оценить по 21 полярной шкале (от -3 до +3), представленной личностными характеристиками (например, 66 Немов Р.С. Психология. Кн.3: Психодиагностика. М.: ВЛАДОС, 1998. С. 381. 67 Фетискин Н. П., Козлов В. В., Мануйлов Г. М. Социально-психологическая диагностика развития личности и малых групп. М., Изд-во Института Психотерапии. 2002. С. 20. 49 «обаятельная – непривлекательная», «разговорчивая – молчаливая» и т.п. – методика личностного дифференциала), двенадцать объектов: «современная женщина», «женщина в прошлом», «женщина в будущем», «женщина-мать», «хорошая жена», «идеальная женщина», «привлекательная женщина», «женственная женщина», «курящая женщина», «Я сама» / «Я сам»). Сбор данных будет осуществляться дистанционно: каждый респондент получит электронный файл в формате .xls, содержащий несколько листов, на которых будут последовательно предъявляться все перечисленные методики. 2. Цель исследования – изучение образов ведущих политиков в период предвыборной кампании у представителей разных этногрупп. Отбор испытуемых будет осуществляться по квотному принципу: в исследовании примет участие равное количество удмуртов и русских, мужчин и женщин, в возрасте 18-40 лет и 40-70 лет, городских и сельских жителей – всего 180 человек. Респондентам на бумажном бланке будет предъявлена матрица, содержащая 15 объектов – пять известных в республике политиков и десять ролевых позиции («Я сам» / «Я сама», «мой идеал политика», «политик будущего», «политик прошлого», «лидер», «деловой человек», «работящий человек», «умный человек», «проходимец», «презираемый мною человек»), которые необходимо будет оценить с учетом семибалльной шкалы (-3 -2 -1 0 +1 +2 +3) по 30 парам антонимов (например, «хороший – плохой», «тихий – громкий», «тусклый – яркий» и т.п.). 2. Цель исследования – изучение внутренней картины болезни подростков в острой и хронической стадиях заболевания, находящихся на лечении в отоларингологическом отделении стационара. К исследованию будет привлечено 50 подростков в возрасте 12 - 15 лет. Сбор данных будет осуществляться индивидуально с каждым испытуемым в течение двух дней. В первый день будет зафиксирована социально-демографическая информация и проведен сбор анамнеза (диагноз, форма и стадия заболевания, дни пребывания в стационаре), наблюдение за поведением подростка и первая часть СД «Мое состояние до болезни». Во второй день – вторая часть СД «Мое состояние сейчас» и рисуночная техника «Нарисуй свою болезнь». Для оценивания будет предложено девять объектов: «боль», «больница», «лечение», «врач», «медсестра», «общение со сверстниками», «здоровье», «изоляция», «состояние до болезни» / «состояние сейчас». Шкалы будут представлены 20 парами антонимов (например, «грубый – нежный», «уродливый – красивый», «чистый – грязный» и др.), которые нужно будет оценить от -3 до +3 в зависимости от полюса. 50 2.6. Осуществление сбора данных В ходе последующей обработки данных (см. параграф 2.8) для устойчивой факторизации необходимо, чтобы количество респондентов не менее чем в три раза превышало бы количество факторизуемых шкал (плюс 10% для надежности) 68 , т.е., например, в случае использования 21 оценочной шкалы (личностный дифференциал) для фиксации устойчивой факторной структуры потребуется привлечение примерно 70 респондентов 69 Сбор данных может осуществляться как в традиционном виде с применением специально разработанных бланков, так и в электронном виде с помощью таблиц, созданных, например, в MS Excel. Пример» электронного бланка» Рис. 3 Фрагмент «электронного бланка» в MS Excel 68 Дружинин В. Н. Экспериментальная психология. СПб.: Питер, 2008. С. 96. 69 Мазуркевич А.В. Процессуальная конкретизация и математическое обоснование метода семантических универсалий // Вестник КРАУНЦ. Гуманитарные науки. 2013. №1 (21). С. 112-123. 51 Пример «бумажного» бланка Пожалуйста, оцените указанные профессии по перечисленным психологическим характеристикам с учетом семибалльной шкалы (-3 -2 -1 0 +1 +2 +3), где –3 – наибольшая степень выраженности левого определения , +3 – наибольшая степень выраженности правого определения, 0 – если Вы затрудняетесь отнести какое-либо понятие к правому или левому полюсу. П ол ити к Вр ач Биз нес мен Учи тел ь Сп ор тсм ен И нжен ер Эко ло г Сл есар ь Ди за йн ер П ро гр амм ист П ер ево дч ик добрый – злой слабый – сильный вялый – энергичный честный - неискренний упрямый – уступчивый … (фрагмент текста) Респондентам, незнакомым с процедурой семантического дифференциала, целесообразно предложить в качестве примера упрощенный вариант бланка, предполагающий оценивание только одного объекта, с тем чтобы облегчить понимание инструкции: Оцените, пожалуйста, понятие ВРЕМЯ по 25 параметрам, выраженным противоположными по смыслу прилагательными, по семибалльной шкале: от слабой выраженности (1) до сильной (3). Оценка 0 означает, что вы затрудняетесь соотнести оцениваемое понятие с правым или левым полюсом шкалы – данной оценкой нежелательно злоупотреблять, используя ее только в тех случаях, когда вы действительно не можете оценить предлагаемое понятие. длительное 3 2 1 0 1 2 3 мгновенное активное 3 2 1 0 1 2 3 пассивное напряженное 3 2 1 0 1 2 3 расслабленное радостное 3 2 1 0 1 2 3 печальное стремительное 3 2 1 0 1 2 3 застывшее плотное 3 2 1 0 1 2 3 пустое яркое 3 2 1 0 1 2 3 тусклое понятное 3 2 1 0 1 2 3 непонятное большое 3 2 1 0 1 2 3 маленькое …(фрагмент текста) -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 52 2.7. Перевод данных в электронный формат Статистическая обработка данных, полученных в ходе применения процедур частного семантического дифференциала, осуществляется с помощью специализированного программного обеспечения (например, SPSS, STATISTICA и др.), что предполагает создание электронной таблицы, содержащей результаты оценивания респондентами изучаемых объектов (в случае компьютеризированного сбора данных такие таблицы создаются еще на предыдущем этапе – см. параграф 2.6). На первом этапе перевода данных из «бумажного» в электронный формат целесообразнее использовать MS Excel – одну из самых доступных и распространенных программ для работы с электронными таблицами 70 Данные с бланков, заполненных респондентами, без изменений переносятся в электронную таблицу (опуская знаки «+»), например: Рис 4. Фрагмент заполненного респондентом бланка Рис 5. Фрагмент электронной таблицы, содержащей данные с бланка 70 Подробнее о программе MS Excel: Демарко Дж. Excel для профессионалов. М.: АСТ, НТ Пресс, 2013. 304 с. Маликова Л.В., Пылькин А.Н. Практический курс по электронным таблицам MS Excel. М.: Горячая Линия – Телеком, 2006. 256 с. Пташинский В. Самоучитель Excel 2013. М.: Эксмо, 2013. 290 с. Официальный сайт: https://products.office.com/ru-ru/excel 53 Следующий шаг – это создание матрицы средних значений по анализируемой выборке. Для этого необходимо скопировать данные по всей выборке на один лист, разделяя оценки каждого испытуемого пустой строкой (см. Рис 5.). Затем пропускается еще одна строка, в пустой ячейке (в нашем примере она окрашена) устанавливается курсор, в строку формул впечатывается знак равенства «=», а в выпадающем списке формул выбирается команда СРЗНАЧ. После этого, удерживая нажатой клавишу CTRL, необходимо выделить начальную ячейку в каждой матрице и нажать в появившейся вкладке Аргументы функции ОК. Рис 5. Создание матрицы средних значений В окрашенной ячейке появляется рассчитанное среднее значение. Для создания общей матрицы средних значений необходимо «растянуть» ее на необходимое количество строк и столбцов левой кнопкой мыши, ухватив за крестик, появляющийся у границ ячейки при наведении на нее курсора. Рис 6. Создание матрицы средних значений 54 Последний этап форматирования электронной таблицы – это транспонирование итоговой матрицы. Транспонировать матрицу – значит поменять местами ее строки и столбцы (это необходимо для дальнейшего статистического анализа). Для этого сначала копируем полученную матрицу средних значений и вставляем ее на тот же лист через функцию Специальная вставка – значения (таким образом данные утрачивают связь с использованной нами формулой, и с ними можно производить дальнейшие манипуляции) – см. Рис 7. Рис 7. Транспонирование матрицы Выделяем полученную после копирования матрицу и еще раз ее копируем. Рис 8. Транспонирование матрицы 55 Затем выделяем в таблице пустую ячейку, кликаем по ней правой кнопкой мышки и выбираем опцию Специальная вставка Рис 9. Транспонирование матрицы В новой отмечаем транспонировать и нажимаем ОК Рис 10. Транспонирование матрицы Полученная в ходе описанных преобразований матрица будет использоваться при дальнейшей статистической обработке. 56 Рис 11. Итоговая матрица 2.8. Статистическая обработка данных В рамках данного пособия мы не ставим перед собой задачу углубленного рассмотрения основной статистической процедуры, используемой нами для обработки данных семантического дифференциала, факторного анализа. Результатом факторного анализа является переход от множества исходных переменных к существенно меньшему числу новых переменных – факторов (фактор – это группа признаков, коррелирующих между собой и не коррелирующих с другими признаками.). С подробным описанием метода и обоснованием конкретных приемов его реализации можно познакомиться, обратившись к специализированной литературе 71 Рассмотрим лишь общий алгоритм осуществления данной процедуры с использованием возможностей программы SPSS for Windows 72 Переносим массив анализируемых данных из MS Excel в SPSS. 71 Гусев А. Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. М.: Смысл, 1998. 286 с. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. М.: МПСИ, Флинта, 2003. 336 с. Митина О.В. Математические методы в психологии: Практикум. М.: Аспект Пресс, 2008. 238 с. Митина О. В., Михайловская И. Б. Факторный анализ для психологов. М.: Учебно- методический коллектор «Психология», 2001. 169 с. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб., Речь, 2007. 350 с. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. СПб.: Издательство СПБГУ, 1998. 464 с. 72 Подробнее о программе SPSS: Бююль А. Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. Спб.: «ДиаСофтЮП», 2005. 608 с. Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных. СПб.: Речь, 2012. 392 с. Официальный сайт: http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss/ |