Научныйредактор Ольга Романенко Издано с разрешения Levine Greenberg Literary Agency и литературного агентства Синопсис На русском языке публикуется впервые Рот, Элвин Р79 Кому что достанется и почему книга
 Скачать 1.82 Mb.
|
|
алгоритмом отложенного согласия; со временем он стал самым важным «лекарством» для исцеления давших сбой рынков соответствия — хотя бы потому, что они признали, что данный алгоритм всегда выдает устой- чивые соответствия, по крайней мере для рынков без многочисленных осложнений, например для семейных пар, ищущих два рабочих места в одном городе. (Впрочем, я забегаю вперед.) Ллойд Шепли был одним из основателей теории игр. Он написал много трудов, заложивших фундамент для целой новой области исследований, но именно за упомянутую выше статью в 2012 году ученому присудили Нобелевскую премию в области экономики. Дэвид Гейл, если бы он был к этому моменту жив, несомненно, разделил бы эту премию с Ллойдом и со мной. Гейл и Шепли открыли алгоритм отложенного согласия не пер- выми, но они были последними, кто это сделал: больше мы не выпустим это открытие из рук. Вот как работает этот алгоритм. Я буду описывать его так, как будто кандидаты и работодатели предпринимают определенные действия, но имейте в виду, что их единственное реальное действие заключается в предоставлении ими своих предпочтений (этап 0). Все происходящее после этого (этап 1 и далее) происходит в компьютере без каких-либо за- держек на принятие решений и донесение их до других сторон. – Этап 0. Кандидаты и работодатели в конфиденциальном поряд- ке подают ранжированные списки своих предпочтений в коор- динационный центр. – Этап 1. Каждый работодатель предлагает работу наиболее предпочтительным для него кандидатам, заполняя все име- ющиеся вакансии. Каждый соискатель рассматривает полу- ченные им предложения, выбирает наилучшее, по его мнению (то, которое значится первым в его списке), и отвергает все 143 ГлаВа 8. подбор паросоЧетаний: сильнодейстВующее лекарстВо для ноВоиспеЧенных ВраЧей остальные (в том числе те, которые изначально были расцене- ны им как неприемлемые и, следовательно, даже не были вклю- чены в его рейтинг). – Этап… – Этап n. Каждый работодатель, предложение которого было отвергнуто на предыдущем этапе, предлагает эту же работу следующему по списку кандидату, если он еще свободен. Каж- дый кандидат рассматривает это предложение в совокупности с остальными и принимает наиболее предпочтительное, по его мнению (с самым высоким рейтингом), отвергая остальные, включая и то, которое раньше, возможно, было им предва- рительно принято, но теперь не является, с его точки зрения, наилучшим из всех полученных предложений. (Обратите вни- мание, что кандидаты не учитывают, на каком этапе действия алгоритма получено предложение; они только оценивают, предпочтительно ли оно для них по сравнению с другими по- лученными предложениями). – Финал наступает, когда не остается ни одного отвергнутого предложения и ни один работодатель не намерен выдвигать дополнительные. К этому моменту все кандидаты и работода- тели (наконец-то) разбиваются на пары; каждый соискатель принимает то предложение, которое он предварительно при- нял последним. Таким образом, принятие решения отклады- вается; оно принимается в самом конце, когда становится оче- видно, что новых предложений не предвидится. Гейл и Шепли доказали поразительную вещь: применительно к предпо- чтениям работодателей и кандидатов на вакантные должности оконча- тельное паросочетание всегда устойчиво, каковы бы ни были предпочте- ния. Иными словами, в конце алгоритма каждый соискатель принимает предложение, которое он не отверг (и все кандидаты, не получившие ни одного предложения, не находят себе пары, как и все предложения, которые никем не были приняты), а все подобранные в результате соот- ветствия устойчивы. Нет ни одной блокирующей пары; это означает, что не осталось ни одного претендента на должность и ни одного нанимателя, которые хотели бы образовать друг с другом пару, но этого не случилось. Откуда нам это известно? (Приготовьтесь выслушать подкрепленные ма- тематикой аргументы — настолько простые, что они не требуют применения 144 Часть III. изменение дизайна: как сделать рынок более разумным, плотным и быстрым формул и уравнений. Все основано на логическом мышлении. Кстати, имен- но эта аргументация помогла нам получить Нобелевскую премию.) Предположим, некий кандидат, назовем его доктором Ароусмитом (А), и некий работодатель, скажем программа ординатуры со специализаци- ей в области педиатрии Массачусетской больницы общего профиля (М), не сочетаются друг с другом. Откуда нам известно, что они оба не желали бы образовать пару? Важный момент здесь — слово «оба». Возможно, А, которого объеди- нили в пару с программой ординатуры, скажем, Раунсфилдской клини- ки (Р), предпочел бы работать в М (в своем рейтинге он поставил М пе- ред P). Но в данном случае однозначно получается, что М не предложила ему работу в рамках действия нашего алгоритма, потому что, сделай она это, А отверг бы предложение Р, а он этого, очевидно, не сделал, потому что в итоге составил пару именно с Р. Почему же М не предложила ему работу? Дело в том, что эта ординатура заполнила все имевшиеся у нее вакантные должности кандидатами, которым сделала предложение еще до того, как получила возможность предложить работу А. Иными слова- ми, М заполнила все рабочие места специалистами, которых она считала лучше А. Следовательно, хотя А предпочел бы оказаться в паре с М, эта больница явно не намерена отвечать ему любезностью за любезность. (Вот такой простой аргумент, но он основан на чистой математике и по- зволяет нам понять не самые очевидные истины [4].) В ходе этой простой аргументации мы с вами довольно точно воспроиз- вели потрясающие наблюдения Гейла и Шепли. Мы показали, что в слу- чае с каждым врачом, который предпочел бы быть включенным в другую программу, а не в ту, с которой его связал алгоритм распределения, наи- более желанная для него программа не отвечает ему взаимностью. (Точ- но так мы могли бы доказать, что фаворит ординатуры, предпочитающей другого претендента тому, которого ей выбрали, явно не готов платить ей той же монетой.) Оба этих факта демонстрируют устойчивость данно- го распределения, поскольку в нем отсутствуют блокирующие пары. В 2012 году ряд этих простых, но важных идей, включающий модель устойчивого соответствия, алгоритм отложенного согласия и доказатель- ство того, что он выдает устойчивые соответствия для любых предпочте- ний, был принят в Стокгольме под звуки фанфар — в буквальном смысле [5], то есть под звуки труб и барабанную дробь. Программа Match добилась успеха, потому что помогла решить пробле- мы, из-за которых предыдущие способы организации рынка потерпели 145 ГлаВа 8. подбор паросоЧетаний: сильнодейстВующее лекарстВо для ноВоиспеЧенных ВраЧей фиаско. Она оказалась приемлемой и удобной для студентов и больниц, потому что участникам рынка распределения стоило немного подождать, чтобы подобрать для себя лучшее соответствие. Благодаря этому рынок стал плотным, а анрейвелинг прекратился. Кроме того, действие про- граммы не вело к перенасыщенности рынка, при котором необходимо принимать решения заранее. Она обеспечивала рынок процессом бы- строй оценки результатов всех этих решений [6]. А еще благодаря ей бу- дущие врачи могли без опаски раскрывать свои истинные предпочтения, но об этом я расскажу подробнее в следующей главе. супружеские пары Программа Match весьма эффективно работала на протяжении многих десятилетий. Проблемы начались только тогда, когда в высшие медицин- ские учебные заведения стали массово поступать женщины. Студенты-медики, как известно, люди очень занятые, но на одно дело они все же находили время в своем чрезвычайно плотном учебном распи- сании. Я имею в виду ухаживание за однокурсницами. Начиная с 1970-х годов в базе данных Match появилось некоторое количество семейных пар, которые искали уже не одно место в интернатуре, а два, причем до- статочно близко друг к другу, чтобы можно было продолжать жить вместе. Так появилась совершенно новая проблема при подборе паросочетаний, поскольку такие пары нередко отклоняли предложения Match. Довольно скоро некоторые из них вообще отказались от участия в программе. Они стали обращаться непосредственно в больницы, которые могли их взять на работу. Иногда молодые супруги-врачи находили медицинские учреждения, желавшие нанять их, а не тех, кого для них подбирал алгоритм. Даже при очень незначительном количестве таких пар, которые получали свои первые рабочие места вне распределения Match, довольно скоро возник волновой эффект. Он привел к тому, что долгое время весьма успешная система начала намного хуже обслуживать и холостых студентов (потому что теперь они порой сталкивались с тем, что подобранная для них алго- ритмом больница отказывала им в рабочем месте), и программы ордина- туры (которые стали замечать, что хороших кандидатов можно заполу- чить до или после подбора паросочетаний с применением Match). Администраторы, ответственные за распределение, попытались от- корректировать дизайн рынка так, чтобы он лучше учитывал потребно- сти молодых семей, состоящих из двух врачей. В 1970-х годах эти усилия 146 Часть III. изменение дизайна: как сделать рынок более разумным, плотным и быстрым привели к тому, что сначала каждый член такой семейной пары должен был получить официальное подтверждение декана своего медицинского вуза о том, что он действительно находится в «законном браке» с другим студентом медицинского факультета, а затем один из супругов назначал- ся ведущим членом пары. Далее каждый член молодой семьи мог пред- ставить свой список предпочтений относительно будущего места работы, как будто они распределялись по отдельности; но ведущий член вклю- чался в алгоритм Match первым. После того как его назначали в ту или иную больницу, список предпочтений второго члена семьи редактирова- ли, оставляя в нем только места в больницах и клиниках того же города. Но даже после внесения корректировок молодые медики, получавшие работу в одном городе, не всегда шли работать туда, куда их направляли. Нередко они снимали трубку телефона и искали более интересное место, причем часто весьма успешно. Почему так происходило? С моей точки зрения, это явление служит яркой иллюстрацией того, что я лично на- зываю железным законом брака, который гласит: человек может быть счастлив лишь в той мере, в какой счастлива его вторая половина. Какое это имеет отношение к нашему случаю? Предположим, некая молодая семейная пара получает два рабочих места в Бостоне, но первое хорошее, а второе не очень. Значит, в согласии с «железным законом бра- ка» этим людям стоит взять телефон и постараться найти две хорошие работы в другом городе. Если бы Match по-прежнему выдавала устойчивые соответствия, этим молодым врачам вряд ли удавалось бы найти более предпочтительную работу в больницах, которые, в свою очередь, тоже предпочитали их дру- гим кандидатам. Однако они ее находили, и это говорит о том, как сильно изменился рынок распределения врачей после того, как у семейных пар возникла необходимость искать работу вместе. Устойчивость програм- мы Match давала гарантированный результат, что врач и рабочее место, не подходящие друг другу, и правда не предпочли бы оказаться в паре, но обеспечить такой же результат для двух врачей и двух больниц, если двое людей состояли в браке, она уже не могла. Объяснялось это «желез- ным законом брака»: семейные пары не похожи на двух кандидатов, ищу- щих работу независимо друг от друга; каждый супруг заботится о хоро- шей работе не только для себя самого, но и для своего партнера. Оказывается, информационно-координационный центр просто неспо- собен обеспечить такой же устойчивый результат, если в процессе под- бора соответствий участвуют сразу двое людей и два рабочих места; единственный способ сделать это — позволить супругам высказывать 147 ГлаВа 8. подбор паросоЧетаний: сильнодейстВующее лекарстВо для ноВоиспеЧенных ВраЧей свои предпочтения для пар рабочих мест. Но на деле выполнить это еще сложнее, чем кажется на первый взгляд. Когда я впервые исследовал этот рынок в 1980-х годах, помимо всего прочего я продемонстрировал, что, даже если позволить семейным парам указывать свои предпочтения для пар рабочих мест, для некоторых из них не найдется устойчивых соот- ветствий, потому что их просто не существует. Япоказал это с помощью контрпримера [7], в котором ни одно соответствие кандидат-работода- тель не является устойчивым. Со временем всем стало ясно, что проблема дизайна данного рынка, об- условленная наличием на нем семейных пар, намного серьезнее, чем про- блема простого рынка 1950-х или простой модели, которой занимались Гейл и Шепли в 1962 году. И по мере неуклонного роста доли женщин — выпускниц медицинских вузов эта проблема усугублялась. (Сегодня 50 процентов будущих врачей в США — женщины.) Возможно, поэтому я до сих пор отлично помню, как однажды в 1995 году в моем кабинете зазвонил телефон. В тот день я ответил на звонок, резко изменивший мою карьеру. Звонил Боб Беран, исполнительный директор Национальной програм- мы распределения по ординатурам; так к тому времени стала называться Match. В те времена эта система по ряду причин переживала настоящий кризис, вызванный, впрочем, не только трудностями с распределением супружеских пар молодых врачей. Беран спросил, не соглашусь ли я за- няться изменением ее дизайна. Когда я осознал суть просьбы, в моей голове немедленно возник во- прос: а почему я? На самом деле я понимал, почему Боб позвонил именно мне, ведь я изучал Match и устойчивые паросочетания. К тому же именно я продемонстрировал, что устойчивость чрезвычайно важна для успеха работы любого информационно-координационного центра. В 1990 году мы вместе с Марилдой Сотомайор даже написали весьма благосклонно встреченную общественностью книгу о подборе паросочетаний [8]. Од- нако мне было отлично известно, что единственное, что в нашей книге имело непосредственное отношение к изменению дизайна Match, — это контрпримеры, подобные примеру с семейными парами. Последний четко показывал, что при их участии подбор паросочетаний становится весьма сложной задачей. Я также знал, что простые математические вы- воды для несложных рынков, таких, о каких писали Гейл и Шепли, дале- ко не всегда бывают верны, если на рынке появляются семейные пары. Иными словами, принимая предложение Боба, я ступал на совершенно неизведанную территорию. 148 Часть III. изменение дизайна: как сделать рынок более разумным, плотным и быстрым Вот почему я говорю, что этот звонок изменил всю мою дальнейшую карьеру. Пока я не согласился поработать над дизайном программы Match, моя деятельность была в основном теоретической. И как теоретику мне было достаточно просто указать на факт того, что задача подбора паросо- четаний при участии в процессе семейных пар многократно усложняется. Теперь же эта чрезвычайно сложная задача становилась моей. В тот год в программе Match участвовало около тысячи человек, состав- ляющих пары (около пятисот пар — сегодня их почти в два раза больше). Мне предстояло найти элегантный способ, позволяющий подобрать для них пары подходящих рабочих мест; при этом остальные выпускники медицинских вузов и прочие кандидаты тоже должны были получить в больницах и клиниках желаемую работу. Следовательно, теперь я был не просто ученым-теоретиком, которому достаточно просто понять, что работает, а что нет. Мне надо было снова стать инженером [9], специали- стом по разработке дизайна рынка, и разработать практический способ для повышения его реальной эффективности и результативности. Насколько я помню, принимая предложение Боба, я поставил одно- единственное, но очень важное условие: я хотел работать вместе с Элли- оттом Перансоном. Этот замечательный самоучка, отличный специалист по практическому дизайну рынка, в течение многих лет оказывал Match техническую поддержку. Эллиотт в большей или меньшей степени зани- мался этой проблемой с тех пор, как пришел работать в одну консалтин- говую фирму, заключившую с Match договор о сотрудничестве. (Через несколько лет после окончания первого контракта Перансон основал соб- ственную компанию, которая помогла организовать координационные центры на многих других рынках труда.) Много лет Эллиотт корректировал правила Match по мере возникнове- ния новых проблем и изменения структуры медицинского образования. Мне было известно, что он отлично знает, какие из прошлых попыток принесли желаемые результаты, а какие нет. По сути, именно Эллиотт Пе- рансон помог Match уйти от первоначальной методики сортировки пер- фокарт и начать использовать компьютеризированный процесс. В нашем проекте Эллиотт сыграл роль, которая, как я скоро осознал, чрезвычайно важна при разработке успешного дизайна сложного рынка: он стал для меня своего рода проводником-экспертом. Приступая к ре- шению проблем нового рынка, я, будучи экономистом, подхожу к делу как специалист широкого профиля, подобно опытному альпинисту, при- ближающемуся к непокоренной вершине горы. Даже если я уже изучал этот рынок теоретически, некоторые его детали мне неизвестны, однако 149 ГлаВа 8. подбор паросоЧетаний: сильнодейстВующее лекарстВо для ноВоиспеЧенных ВраЧей их непременно нужно узнать, потому что, как уже не раз говорилось, детали в дизайне рынка очень важны. Я уже рассказывал в главе 3, как Фрэнк Дельмонико и Майкл Риз стали нашими советчиками, а потом и поборниками и защитниками, при разработке дизайна рынка обмена донорскими почками. Но это было позже; моим первым партнером в этом деле был Эллиотт Перансон [10]. В течение следующего года мы с Эллиоттом общими усилиями не толь- ко выяснили, как находить соответствия для одиночных кандидатов- врачей и супружеских пар, но и предложили способ подбора ряда других «вариаций паросочетаний», которые недостаточно корректно обрабаты- вались алгоритмом отложенного согласия в его простейшей форме. (На- пример, некоторые молодые неженатые врачи тоже хотели найти два рабочих места для подготовки по разным медицинским специализаци- ям, а некоторые больницы нуждались в большей гибкости, чтобы иметь возможность обмениваться ординаторами в рамках разных программ ординатуры.) Нашей главной задачей было обеспечить устойчивые со- ответствия во всех возможных случаях. А еще мы знали, что любой при- емлемый алгоритм, способный эффективно подбирать рабочие места для семейных пар, не будет точно таким же, как алгоритм отложенного при- нятия; он должен, помимо всего прочего, отслеживать и выявлять среди супружеских пар блокирующие пары и исправлять ситуацию. В итоге нами был разработан комбинированный алгоритм, который со временем назвали алгоритмом Рота–Перансона [11]. Сначала он на- ходит предварительные сочетания пар врачей и программ ординатуры, используя алгоритм отложенного согласия, который выдает результат, со- держащий определенное количество блокирующих пар, а затем по очере- ди пытается устранить каждую из этих проблем. По причинам, к объяснению которых я вернусь чуть позже, когда буду рассказывать о координационных центрах, распределяющих детей в школы, мы с Эллиоттом перевернули только что описанный алгоритм отложенного согласия с ног на голову. Теперь молодые специалисты по- давали заявление о приеме на работу, начиная с того рабочего места, ко- торое считали наиболее предпочтительным, вместо того чтобы следовать процедуре, в рамках которой больницы предлагали работу кандидатам, начиная с тех, кого они считали наиболее предпочтительными. Нам было известно, что, несмотря на все изменения алгоритмов, мы не сможем получить стабильный конечный результат, если такового не может быть в принципе. Но, к своему великому удивлению, просмотрев собранные в итоге данные, обнаружили, что найти устойчивое соответствие 150 Часть III. изменение дизайна: как сделать рынок более разумным, плотным и быстрым удается практически всегда — причем даже при наличии на рынке семей- ных пар, которые теперь подавали списки с рейтингами пар рабочих мест в порядке очередности предпочтений, установленных обоими врачами. Сегодня десятки координационных центров, работающих на самых разных рынках труда, пользуются нашим алгоритмом, помогая семей- ным парам подыскивать подходящую работу, и практически всегда полу- чают устойчивый конечный результат. И, как оказалось, это был класси- ческий случай, когда изобретение предшествовало научному пониманию проблемы. Фактически, только недавно мои коллеги Фухито Кодзима, Параг Патак, Итаи Ашлаги и другие смогли объяснить с научной точки зрения, почему на крупных рынках с относительно небольшим количе- ством семейных пар в подавляющем большинстве случаев можно рассчи- тывать на устойчивые паросочетания [12]. Программа Match оказалась способной помочь сотням тысяч молодых врачей, в том числе десяткам тысяч супружеских пар, найти работу в ты- сячах ординаторских программ. Это говорит о том, что гибкость рынков является эффективным инструментом координации сложных человече- ских проектов и начинаний. Когда условия медицинского образования и занятости стали меняться и рабочая сила на этом рынке начала вклю- чать все больше семейных пар, мы смогли адаптировать основной дизайн Match, благодаря чему люди и сегодня с готовностью участвуют в этой программе. Однако, следует отметить, те же самые факторы, которые делают рын- ки достаточно привлекательными для добровольного участия в их дея- тельности, одновременно ограничивают возможности. Централизованные рынки в сравнении с централизованным планированием Когда я взялся за работу по изменению дизайна Match, некоторые ад- министраторы рынка труда молодых врачей надеялись, что я предложу им нечто вроде системы централизованного планирования. В частности, одной из главных проблем американского здравоохранения считается то, что сельским больницам бывает трудно заполучить молодых интернов и ординаторов, поскольку те предпочитают работать в крупных город- ских клиниках, где можно пройти всестороннюю профессиональную под- готовку, лечить больных с самыми разными недугами и использовать для этого самые современные средства диагностики и лечения. В те времена 151 ГлаВа 8. подбор паросоЧетаний: сильнодейстВующее лекарстВо для ноВоиспеЧенных ВраЧей мне довольно часто приходилось слышать вопрос: могу ли я изменить Match так, чтобы эта программа направляла больше молодых врачей в сельские больницы, которые традиционно не могут заполнить все свои вакансии? Надо сказать, задолго до приглашения поработать над дизайном Match я доказал теорему под названием «Теорема сельских больниц» [13] и об- наружил, что ответ на этот вопрос будет отрицательным. Дело в том, что, если больница не заполняет все свои вакансии с определенным устойчи- вым конечным результатом, она получает ровно столько же врачей и при каждом новом цикле. Значит, до тех пор пока Match функционировала как конкурентный рынок, на котором выпускники медицинских школ и программы ординатуры могли добровольно объединяться в пары (при обоюдном желании, конечно) — то есть до тех пор пока Match выдава- ла устойчивый конечный результат, — мы не могли направлять в сель- ские больницы больше врачей, чем соглашалось туда ехать. В противном случае там оказался бы врач, который составлял бы блокирующую пару с другой, действительно предпочитаемой им больницей, и чтобы удер- жать его, потребовалось бы нечто более весомое, чем рынок. Обратите внимание, что ординаторам платят зарплату, и ее размер, не- сомненно, является одним из факторов, определяющих желанность ра- бочих мест, который, к тому же, напрямую влияет на предпочтения мо- лодых врачей. Но заработная плата играет не самую большую роль, так как первая работа, как известно, имеет огромное значение для будущей карьеры врача. Этим, в частности, объясняется, почему сельские больни- цы неспособны привлечь ординаторов даже большой зарплатой. Кроме того, нередко больнице бывает выгоднее пригласить более опытных спе- циалистов, карьера которых уже стала формироваться. Даже если этим сотрудникам придется платить больше, чем ординаторам, у них больше опыта и они не нуждаются в постоянном и пристальном контроле со сто- роны старших коллег и не ожидают, что их вознаграждение частично бу- дет включать образование в самых разных областях медицины. образование Раз уж мы заговорили об образовании, скажу, что в следующей главе мы обсудим разработку дизайна систем распределения детей в общеоб- разовательные школы таким образом, чтобы они в итоге посещали учеб- ные заведения, предпочтительные для них и их родителей. Мы с колле- гами помогали создавать компьютеризированные координационные 152 Часть III. изменение дизайна: как сделать рынок более разумным, плотным и быстрым центры, основанные на алгоритме отложенного согласия, и для решения этой задачи. Я опишу, как мы добились того, чтобы люди без страха го- ворили о своих истинных предпочтениях относительно школ, в которые им хотелось бы отправить своих детей. Этот рассказ, кстати, станет ло- гическим завершением объяснения успеха Match на рынке труда меди- цинских работников, поскольку данная программа не только создает плотный рынок и предотвращает его перенасыщенность, но и позволяет врачам, не опасаясь последствий, указывать свои истинные пожелания по поводу наиболее желательных мест работы. Государственные общеобразовательные школы представляют собой рынок соответствия, на котором цена не играет никакой роли в при- нятии решений о распределении детей в учебные заведения. Это одно из условий, которыми государственные школы отличаются от частных: родителям не позволяется конкурировать за места в них предложением большей платы, а самим школам запрещено конкурировать с другими го- сударственными школами за перспективных учеников с помощью скидок на оплату образования (поскольку в этих школах дети учатся бесплатно). Однако мы можем привнести в выбор школ некоторые выгоды и преиму- щества рынков, позволив предпочтениям родителей играть в нем опреде- ленную роль — точно так же, как предпочтения выпускников медицин- ских школ и программ ординатуры стимулируют рынок новоиспеченных врачей. Сделать этот процесс эффективным и результативным жизненно важ- но. Демократические государства, в которых среднее образование бес- платное и обязательное, несут огромную коллективную ответственность за то, чтобы маленькие граждане получали хорошее образование. Это действительно трудная задача; последствия как успехов, так и неудач системы образования сохраняются на протяжении целых поколений. Предоставление родителям реального права голоса при выборе школы, которую будет посещать их ребенок, является лишь частью усилий, на- правленных на подбор оптимальных соответствий для детей с самыми разными потребностями и распределение их в доступные школы с уче- том их сильных сторон. Если рынок соответствия для ординаторов по- могает молодым врачам перейти на один из самых важных этапов их ка- рьеры, то рынки выбора школ оказывают огромное влияние на будущее каждого ребенка. 153 ГлаВа 9. опять В школу Глава 9 опять в шКолу По сути, звонок из Департамента образования Нью-Йорка в 2003 году во многом был отголоском другого звонка, 1995 года, во время которого меня попросили поработать над изменением дизайна программы Match. Вообще-то именно успех этого проекта заставил Джереми Лэка вспом- нить обо мне, когда ему поручили исправить ситуацию с неэффективным распределением учеников в нью-йоркских школах. И надо сказать, инту- иция его не подвела: сегодня школьники Нью-Йорка наслаждаются (или терпят?) этим процессом, который базируется на тех же общих принци- пах, что и Match, используемая на рынке труда выпускников медицин- ских школ. Вспомните, какие трудности преследовали Нью-Йорк, когда мы с Па- рагом Патаком и Атилой Абдулкадироглы занялись этим рынком (мы обсуждали их в главе 6). Это была чрезвычайно перегруженная «бу- мажная» система, в которой обмен информацией осуществлялся через обычную (очень медленную) почту. Кроме того, участники рынка счита- ли небезопасным открыто сообщать о своих истинных предпочтениях, поскольку некоторые школы принимали только тех, кто указал их пер- вым номером в своем рейтинге, а директора нередко утаивали наличие мест, не подавая в систему полных сведений, чтобы потом взять тех, кого им хотелось, а не кого выбрала система. В результате многие родители устраивали детей в школы в обход официального распределения. Все эти недостатки привели к появлению своеобразного черного рынка, что явно указывало на сбой. Но наиболее остро стояла проблема наличия огромной группы из тридцати тысяч учащихся, которые не получали ме- ста ни в одной выбранной ими школе; их в последнюю минуту, перед самым учебным годом, распределяла администрация городского депар- тамента образования. Как экономисты мы понимали, что, прежде чем давать какие-либо рекомендации по поводу исправления ситуации, нам предстоит многое |