Задача 29
Имеются данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья в Санкт-Петербурге на 01.05.2000 г. (табл. 2.22).
Таблица 2.22
№ п/п
|
y
|
x1
|
x2
|
x3
|
x4
|
x5
|
x6
|
x7
|
1
|
13.0
|
1
|
1
|
37.0
|
21.5
|
6.5
|
0
|
20
|
2
|
16.5
|
1
|
1
|
60.0
|
27.0
|
22.4
|
0
|
10
|
3
|
17.0
|
1
|
1
|
60.0
|
30.0
|
15.0
|
0
|
10
|
4
|
15.0
|
1
|
1
|
53.0
|
26.2
|
13.0
|
0
|
15
|
5
|
14.2
|
1
|
1
|
35.0
|
19.0
|
9.0
|
0
|
8
|
6
|
10.5
|
1
|
1
|
30.3
|
17.5
|
5.6
|
1
|
15
|
7
|
23.0
|
1
|
1
|
43.0
|
25.5
|
8.5
|
0
|
5
|
8
|
12.0
|
1
|
1
|
30.0
|
17.8
|
5.5
|
1
|
10
|
9
|
15.6
|
1
|
1
|
35.0
|
18.0
|
5.3
|
1
|
3
|
10
|
12.5
|
1
|
1
|
32.0
|
17.0
|
6.0
|
1
|
5
|
11
|
11.3
|
1
|
0
|
31.0
|
18.0
|
5.5
|
1
|
10
|
12
|
13.0
|
1
|
0
|
33.0
|
19.6
|
7.0
|
0
|
5
|
13
|
21.0
|
1
|
0
|
53.0
|
26.0
|
16.0
|
1
|
5
|
14
|
12.0
|
1
|
0
|
32.2
|
18.0
|
6.3
|
0
|
20
|
15
|
11.0
|
1
|
0
|
31.0
|
17.3
|
5.5
|
1
|
15
|
16
|
11.0
|
1
|
0
|
36.0
|
19.0
|
8.0
|
1
|
5
|
17
|
22.5
|
2
|
1
|
48.0
|
29.0
|
8.0
|
1
|
15
|
18
|
26.0
|
2
|
1
|
55.5
|
35.0
|
8.0
|
0
|
10
|
19
|
18.5
|
2
|
1
|
48.0
|
28.0
|
8.0
|
0
|
10
|
20
|
13.2
|
2
|
1
|
44.1
|
30.0
|
6.0
|
1
|
25
|
21
|
25.8
|
2
|
1
|
80.0
|
51.0
|
13.0
|
0
|
10
|
22
|
17.0
|
2
|
1
|
60.0
|
38.0
|
10.0
|
0
|
12
|
23
|
18.0
|
2
|
0
|
50.0
|
30.0
|
8.7
|
1
|
15
|
24
|
21.0
|
2
|
0
|
54.6
|
32.0
|
10.0
|
1
|
20
|
25
|
14.5
|
2
|
0
|
43.0
|
27.0
|
5.5
|
1
|
10
|
26
|
23.0
|
2
|
0
|
66.0
|
39.0
|
12.0
|
1
|
5
|
27
|
19.5
|
2
|
0
|
53.5
|
29.5
|
7.0
|
1
|
15
|
28
|
14.2
|
2
|
0
|
45.0
|
29.0
|
6.0
|
1
|
12
|
29
|
13.3
|
2
|
0
|
45.0
|
30.0
|
5.5
|
0
|
5
|
30
|
16.1
|
2
|
0
|
50.6
|
30.8
|
7.9
|
0
|
10
|
31
|
13.5
|
2
|
0
|
42.5
|
28.0
|
5.2
|
1
|
25
|
32
|
16.0
|
2
|
0
|
50.1
|
31.0
|
6.0
|
0
|
10
|
33
|
15.5
|
3
|
1
|
68.1
|
44.4
|
7.2
|
0
|
5
|
34
|
38.0
|
3
|
1
|
107.0
|
58.0
|
24.0
|
0
|
15
|
35
|
30.0
|
3
|
1
|
100.0
|
58.0
|
20.0
|
0
|
15
|
36
|
24.0
|
3
|
1
|
71.0
|
52.0
|
7.5
|
1
|
15
|
37
|
32.5
|
3
|
1
|
98.0
|
51.0
|
15.0
|
0
|
10
|
38
|
43.0
|
3
|
0
|
100.0
|
45.0
|
35.0
|
1
|
25
|
39
|
17.8
|
3
|
0
|
58.0
|
39.0
|
6.2
|
0
|
10
|
40
|
28.0
|
3
|
0
|
75.0
|
40.0
|
18.0
|
1
|
3
|
41
|
32.7
|
3
|
0
|
85.0
|
59.0
|
9.0
|
0
|
5
|
42
|
31.0
|
3
|
0
|
66.0
|
48.0
|
6.0
|
0
|
2
|
43
|
33.0
|
3
|
0
|
81.0
|
52.0
|
12.0
|
0
|
10
|
44
|
28.0
|
3
|
0
|
76.4
|
49.0
|
10.0
|
0
|
5
|
45
|
21.5
|
3
|
0
|
55.0
|
40.5
|
6.0
|
1
|
15
|
46
|
15.3
|
3
|
0
|
53.7
|
37.6
|
5.5
|
1
|
3
|
47
|
21.0
|
3
|
0
|
57.0
|
38.0
|
6.3
|
0
|
7
|
48
|
35.5
|
3
|
0
|
62.0
|
52.0
|
8.0
|
0
|
3
|
49
|
22.0
|
3
|
0
|
74.0
|
47.0
|
10.0
|
0
|
15
|
50
|
29.0
|
3
|
0
|
70.0
|
45.0
|
9.0
|
0
|
2
|
51
|
16.0
|
3
|
0
|
80.0
|
54.0
|
8.0
|
0
|
3
|
52
|
22.0
|
3
|
0
|
62.0
|
37.0
|
10.2
|
1
|
5
|
53
|
23.0
|
3
|
0
|
69.7
|
42.0
|
10.8
|
0
|
15
|
54
|
19.5
|
3
|
0
|
79.0
|
50.3
|
9.1
|
1
|
25
|
55
|
34.0
|
3
|
0
|
96.4
|
58.0
|
12.6
|
1
|
5
|
56
|
24.5
|
4
|
1
|
90.0
|
64.0
|
15.0
|
0
|
5
|
57
|
27.3
|
4
|
1
|
102.0
|
66.0
|
11.8
|
0
|
7
|
58
|
41.0
|
4
|
1
|
87.0
|
56.5
|
12.5
|
0
|
10
|
59
|
31.0
|
4
|
1
|
114.8
|
74.0
|
25.6
|
0
|
10
|
60
|
35.6
|
4
|
1
|
114.3
|
74.7
|
12.0
|
1
|
5
|
61
|
46.0
|
4
|
1
|
90.0
|
62.0
|
8.0
|
1
|
5
|
62
|
35.0
|
4
|
1
|
116.0
|
81.0
|
16.5
|
0
|
10
|
63
|
42.7
|
4
|
1
|
107.0
|
75.5
|
9.5
|
0
|
10
|
64
|
27.0
|
4
|
0
|
93.0
|
66.0
|
10.0
|
0
|
15
|
65
|
75.0
|
4
|
0
|
176.0
|
129.0
|
15.0
|
0
|
10
|
66
|
38.0
|
4
|
0
|
96.0
|
69.4
|
9.0
|
0
|
8
|
67
|
23.5
|
4
|
0
|
92.0
|
72.5
|
9.5
|
0
|
10
|
68
|
65.0
|
4
|
0
|
176.0
|
110.0
|
33.0
|
1
|
20
|
69
|
23.0
|
4
|
0
|
74.0
|
49.0
|
6.5
|
0
|
15
|
70
|
45.5
|
4
|
0
|
106.0
|
73.7
|
9.0
|
0
|
10
|
71
|
34.0
|
4
|
0
|
88.0
|
61.7
|
9.0
|
0
|
3
|
72
|
23.0
|
4
|
0
|
74.0
|
45.8
|
9.0
|
0
|
10
|
73
|
26.5
|
4
|
0
|
74.7
|
50.8
|
8.2
|
1
|
10
|
74
|
37.0
|
4
|
0
|
115.0
|
76.0
|
8.5
|
0
|
5
|
75
|
30.0
|
4
|
0
|
92.0
|
62.0
|
9.0
|
0
|
15
|
76
|
43.0
|
4
|
0
|
110.0
|
79.5
|
10.0
|
0
|
5
|
Принятые в таблице обозначения:
у - цена квартиры, тыс. долл.:
x1 - число комнат в квартире;
x2 - район города (1 - центральные, 0 - периферийные);
x3 - общая площадь квартиры (м2);
x4 - жилая площадь квартиры (м2);
x5 - площадь кухни (м2);
x6 - тип дома (1 - кирпичный, 0 - другой);
x7 - расстояние от метро, минут пешком.
|
По этим данным необходимо определить факторы, формировавшие цену квартир на вторичном рынке жилья в Санкт-Петербурге весной 2000 г.
Задание
1. Составьте матрицу парных коэффициентов корреляции.
2. Постройте уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от всех факторов. Установите, какие факторы коллинеарны, определив коэффициенты множественной детерминации для каждого из факторов.
3. Оцените значимость полученного уравнения. Какие факторы значимо воздействуют на формирование цены квартиры в этой модели?
4. Существует ли разница в ценах квартир, расположенных в центральных и в периферийных районах Санкт-Петербурга?
5. Существует ли разница в ценах квартир разных типов домов?
6. Постройте модель формирования цены квартиры за счет значимых факторов.
Задача 30
Изучается зависимость спроса на персональные компьютеры - у от дохода на одного члена семьи - х. Результаты опроса мужчин и женщин представлены на рис. 2.12, а, а результаты опроса всех взрослых в зависимости от жилищных условий приведены на рис. 2.12, б.
|
|
Рис. 2.12. Зависимость спроса на персональные компьютеры - у (тыс. руб.) от дохода на одного члена семьи - х (тыс. руб.) по данным опроса:
а - мужчин (z1) и женщин (z2);
б - всего населения при разных жилищных условиях (v1 - хорошие, v2 - плохие)
| |
Скачать 4.16 Mb.