Прогнозирование Парсаданов. Программа Культура России
 Скачать 2.29 Mb.
|
|
Глава 4 ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 4.1. Общая характеристика прогнозно-аналитической информации Различают следующие основные источники прогнозно-аналитической информации:
Проблема повышения качества прогнозно-аналитических исследований во многом зависит от их информационной обеспеченности. Основные требования к используемой информационной базе следующие:
Прогнозно-аналитические расчеты проводятся на основании статистической информации, т.е. информации, получаемой от регионов, отраслей и организаций. Используется информация, характеризующая экономическую конъюнктуру мирового хозяйства, других стран в целом, их регионов и отраслей. Часть информации формируется из результатов опросов населения и предпринимателей, экспертной .информации, информации, получаемой от специалистов в той или иной области знаний. Рассмотрим проблему качества статистических данных. К факторам, определяющим качество статистических данных, относятся:
Проблема качества статистических показателей связана, в первую очередь, со сбором статистических данных. В условиях многократного увеличения числа экономических единиц и изменения структуры собственности стал невозможен сплошной учет экономической деятельности. У производителей возникла объективная заинтересованность в занижении своих результатов с целью уменьшения налогооблагаемой базы. Как известно, из-за невозможности обработки всей имеющейся информации о СЭС проводятся выборочные обследования по различным интересующим исследователя направлениям. Выборочное обследование для российской статистики неново. Оно проводилось и в советское время для изучения новых явлений в экономике. Например, в 1958 г. были проведены обследования новых форм кооперирования и специализации в промышленности, в 1958—1961 гг. — механизации и автоматизации производственных процессов, модернизации оборудования, внедрения в промышленность новых технологических процессов и усовершенствований. Существенное отличие выборочных обследований, проводившихся в советское время, заключается в том, что это были разовые мероприятия, причем генеральные совокупности были хорошо определены. В современных же условиях методы несплошного статистического наблюдения стали основными, а изучаемые совокупности возросли во много раз, точно так же, как и вариация внутри каждой из них. Первичными источниками для составления агрегированных статистических показателей служат данные бухгалтерского учета и статистической отчетности. Повышение достоверности конечных оценок возможно при обеспечении сквозного характера расчетов от первичных данных до итоговых показателей. Поскольку официальная статистика РФ переходит на единую систему национальных счетов (СНС), то необходимо согласование показателей бухгалтерского учета, статистической отчетности и СНС. В российской практике отсутствие обязательных стандартов приводит к тому, что часть предприятий показывает в отчетности всю отгруженную продукцию, другая часть — только оплаченную. В условиях всеобщего кризиса неплатежей это означает неточность расчета агрегированного показателя «выпуск товаров и услуг». Аналогичная ситуация для показателя «оплата труда», в котором должны отражаться как начисленные, так и фактически выплаченные суммы. Особого внимания заслуживает вопрос оценки активов, которые в бухгалтерском учете оцениваются по первоначальной стоимости, а в СНС — по восстановительной. Оценка по восстановительной стоимости важна прежде всего для основных фондов, поскольку большая их часть приобреталась предприятиями десятки лет назад, а за годы реформ резкие скачки цен свели первоначальные цены практически к нулю. Существенным источником ошибок статистических данных служит недоучет объемов теневой экономики. Расчет показателей по теневой экономике является в настоящее время достаточно условным. Поскольку прямые обследования по выявлению утаиваемых товарных и денежных потоков невозможны, то для расчета их объемов используются различные методы досчета. Досчеты проводятся не только официальными статистическими органами, но и другими организациями. Расчеты первых и вторых иногда существенно различаются, что говорит о невысокой надежности оценок объемов теневой экономики при их значительной роли в экономике. Вся информация делится на эндогенную и экзогенную. Ту информацию, которая формируется внутри национальной экономики и зависит от эффективности функционирования хозяйствующих субъектов, называют эндогенной, т.е. информацией внутреннего происхождения. А информацию, которая не зависит от характера функционирования национальной экономики, — экзогенной, т.е. внешнего происхождения. В этом случае для национальной экономики все показатели ее развития, в том числе и отдельных хозяйствующих субъектов, являются эндогенными, а такие, как курс доллара, цены на нефть на мировом рынке, устанавливаемые странами-членами ОПЕК, погода (засуха, умеренная или дождливая), являются экзогенными. Экзогенные переменные подразделяются на заданные переменные и переменные социально-экономической политики. Примеры заданных переменных: объем мировой торговли, численность населения страны, мировые цены на сырьевые ресурсы и товары экспортируемые страной. Другими словами, заданные переменные — это переменные, значение которых не зависит (или очень слабо зависит) от экономической политики государственных органов данной страны. Примеры переменных социально-экономической политики государства: государственные расходы, учетная ставка Центробанка, ставки налогов, таможенные пошлины (т.е. инструментальные показатели). В случае моделирования экономических процессов эндогенность и экзогенность показателей приобретают несколько иной оттенок. Введем понятие «значащая переменная модели прогнозирования» — это показатель, применяемый в моделировании объекта. Исходя из данного нами определения можно определить эндогенные и экзогенные переменные следующим образом. Эндогенная переменная модели — значащая переменная модели, которая прогнозируется в рамках этой же модели. Экзогенная переменная модели — значащая переменная модели, которая прогнозируется вне рамок этой модели. В качестве примера представим модель, описанную системой уравнений:  x1 = f (x2 , x3) x2 = f (x4 , x5) x4= f (x6 , x) где х1, х2и x4, — эндогенные переменные (факторы); х3, x5, х6и х7— экзогенные переменные (факторы). Информацию, используемую для прогнозирования, можно классифицировать и по функциональному признаку, т.е. по тому, в каком качестве используется тот или иной показатель в целях прогнозирования. В этом случае информация может быть управляемой, неуправляемой и управляющей (инструментальной). Управляемый показатель— это показатель, значение которого может меняться в будущем (прогнозе) в зависимости от изменения значений факторов, его определяющих. Неуправляемый показатель— это показатель, который относится к экзогенной информации. И это справедливо как для всей социально-экономической системы, так и для отдельных моделей. А вот эндогенная информация может быть и управляемой, и управляющей. Например, если моделируется спрос населения на товары длительного пользования как функция от доходов населения и уровня налогов, то прогнозируемый спрос является управляемым показателем. При этом сами факторы в модели спроса могут быть и управляемые, и управляющие. Так, если показатель «доходы населения» определяется в рамках данной модели как функция от других факторов, то он — управляемый показатель, а уровень федеральных налогов для правительства (для которого в сущности и разрабатываются прогнозы развития СЭС страны) является управляющим показателем Управляющий показатель — это инструмент государственной политики, государственного стратегического управления и регулирования СЭС и ее объектов. Примерный перечень инструментальных переменных прогнозирования:
Вопросы для самоконтроля
4.2. Система норм, нормативов и индикаторов развития Одной из важнейших составляющих частей системы прогнозно-аналитических показателей является подсистема (система) норм и нормативов. Древние римляне называли «нормой» угломер, позволяющий возводить стены под прямым углом. И поскольку построенное таким образом сооружение имело правильную форму, то в переносном смысле слово «норма» стало означать «правило», «образец», «модель», «шаблон» — обязательный для всех стандарт. В научной литературе к этому добавились такие значения, как «единица отсчета для сравнений», «определенный уровень развития или достижений», «величина затрат рабочего времени (трудоемкость), необходимая для производства товаров, работ или услуг», «нормы потребления товаров и услуг населением» и т.д. Нормы и нормативы используются при анализе и прогнозировании конечной и промежуточной продукции, материальных, природных и финансовых ресурсов, объемов потребления, сбережения и накопления, доходов и расходов физических и юридических лиц, экологических стандартов и т.д. Соответственно различают следующие виды норм и нормативов:
Комплекс норм и нормативов, используемых в прогнозно-аналитических расчетах, называется системой норм и нормативов, или нормативной (нормативно-справочной) базой. Рациональные нормы потребления товаров и услуг установлены Организацией Объединенных Наций (ООН) и используются многими странами как ориентиры в процессе определения потребностей и потребительского спроса населения. Широко используются социальные нормы и нормативы, например нормативы обеспеченности населения услугами системы образования, здравоохранения и культуры, а также обеспеченности жильем. С целью регулирования и достижения стабильности развития СЭС государство в первую очередь устанавливает экологические нормативы и различные пропорции воспроизводственного процесса. Например, соотношение (норматив) темпов роста заработной платы и производительности труда, фонда потребления и фонда накопления, государственных и частных инвестиций. Одной из важнейших и сложнейших проблем прогнозирования является установление научно обоснованных норм расходования (использования) промежуточной продукции (технологических коэффициентов) в межотраслевом балансе продукции (МОБ) в динамике, т.е. с учетом их изменения во времени под воздействием научно-технического прогресса. Органическое сочетание прогнозно-аналитических расчетов с системой норм и нормативов является одной из узловых проблем формирования комплекса взаимоувязанных моделей прогнозирования. Без такого согласования даже совершенные сами по себе модели не могут обеспечить достижения целесообразных и в то же время оптимальных (рациональных) управленческих решений. Неправильное установление   норм и нормативов может привести к противоречиям между национальными интересами и интересами регионов, отраслей, организаций. Поэтому нормативная база требует постоянного совершенствования и дополнения на основе четкой и научно обоснованной корректировки норм и нормативов с учетом факторов, влияющих на их значение. Только в таком случае можно говорить о прогрессивных нормах и нормативах.Кроме норм и нормативов, существуют такие параметры, которые принято называть индикаторами. Термин «индикатор» встречается в литературе в различных значениях. Так, индикатором называется показатель, определяющий ту или иную комплексную характеристику функционирования СЭС. Например, индикаторами уровня развития СЭС являются такие показатели, как ВНП (ВВП), НД, производительность труда, фондоотдача. Известен целый комплекс индикаторов «качества» жизни населения. Другое определение: индикатор — это макроэкономический показатель, имеющий такое «граничное», или «пороговое», значение, за пределами которого возникает угроза наступления кризисных явлений. Такие показатели и их пороговые (допустимые, нормативные) значения для стран утверждены ООН. Некоторые из них приведены в табл. 3.11. Таблица 3.1
Все эти индикаторы отражают «нормальные» условия функционирования СЭС, их выход за пороговые значения угрожает национальной безопасности страны. Для стран с кризисной и трансформируемой экономикой значения данных индикаторов являются целями развития СЭС. Кроме того, существуют индикаторы, которые используются государственными органами в целях оперативного и текущего регулирования социально-экономического развития страны. Установив пороговые значения показателей, которые выбраны в качестве таких индикаторов, основываясь на данных контроля и учета, государственные органы выбирают методы регулирования. Например, в развитых странах применяются следующие значения индикаторов: рост ВВП (ВНВ) — не ниже 2—3%; инфляция — не выше 5% в год; уровень безработицы — не выше 5%. Еще одно определение термина «индикатор». Индикатор — это статистический показатель, характер изменения которого во времени имеет устойчивое соответствие с изменением во времени состояния экономической системы, т.е. экономической конъюнктуры. Изучая характер изменения экономического индикатора и прогнозируя его изменение, можно предвидеть, спрогнозировать характер изменения состояния СЭС и в особенности экономической конъюнктуры. Это похоже на то, как наблюдение за изменением атмосферного давления позволяет предсказывать изменения погоды. Поэтому индикаторы иногда называют «экономическими барометрами». Таким образом, индикаторы служат для оперативного (декада, месяц, квартал, полугодие) и реже — краткосрочного (год) прогнозирования. Первые попытки выявления индикаторов относятся к началу XX в. Уже в 1911 г. в США для прогнозирования использовались три показателя: индекс банковских кредитов, индекс цен акций, индекс общей экономической активности. Дальнейшее развитие этот подход получил в 20-е годы в исследованиях Гарвардского университета, где использовался «гарвардский барометр», или так называемые «гарвардские кривые ABC». Кривая А представляла собой изменение индекса стоимости ценных бумаг на бирже, кривая В — величины депозитов в банках, кривая С — нормы процента. В основе выбора именно этих показателей в качестве индикаторов лежали монетарные теоретические представления, согласно которым в окрестностях поворотных точек экономического цикла данные показатели в вышеприведенной последовательности должны были бы фиксировать изменения экономической конъюнктуры в указанной последовательности. Например, увеличение индекса стоимости ценных бумаг на бирже указывает на переход из фазы «депрессия» в фазу «подъем, или оживление» (кривая А), после этого должна вырасти величина депозитов в банке (кривая В), и, наконец, должна снизиться норма процента (кривая С). «Великая депрессия» ярко продемонстрировала несостоятельность прогнозных разработок того времени. Никто из прогнозистов не оказался в состоянии предсказать ни столь катастрофической глубины сокращения производства и занятости, ни сроков наступления кризиса. С этого времени в США начали активизироваться исследования по совершенствованию экономических индикаторов. Апогей популярности использования индикаторов в прогнозировании пришелся на начало 1960-х годов. Работы по совершенствованию системы индикаторов широко ведутся и по сегодняшний день. Но некоторые недостатки подхода и разработка в конце 60-х годов эконометрических моделей, формализующих многофакторные зависимости изучаемого, (прогнозируемого) показателя, оттеснили этот подход. Методика индикативного прогнозирования схематически выглядит следующим образом:
В случае анализа нескольких индикаторов исследуются не только последствия изменений каждого из них, но и возможные взаимные (комплексные) последствия. Например, перед страной стоит проблема сбалансированности экспортно-импортных операций и близкая к ней проблема конкурентоспособности национальных производителей на мировом рынке. В качестве индикаторов используется динамика (индекс) экспортно-импортного сальдо и динамика темпа производительности труда. Отрицательное экспортно-импортное сальдо (превышение импорта над экспортом) приводит к замедлению темпов экономического роста, снижению конкурентоспособности товаров; к тем же последствиям приводит снижение темпов роста производительности труда. Следовательно, для достижения положительного экспортно-импортного сальдо и повышения темпов производительности труда необходимо изменение инвестиционной политики, направленной на стимулирование развития экспортных отраслей и предприятий, предоставление им, например, налоговых и амортизационных льгот, займов и т.п. В то же время, если одновременно будет проводиться политика сокращения внутреннего спроса, то положительные моменты в области занятости могут быть сведены на нет. В зависимости от соответствия изменения во времени с экономической конъюнктурой различают следующие виды индикаторов: опережающие {лидирующие), совпадающие (или приблизительно совпадающие) и запаздывающие. Опережающие {лидирующие) — это те статистические показатели, которые опережают во времени изменения экономической конъюнктуры. Следовательно, зная соотношение их изменения (поведения) с изменением конъюнктуры, можно предсказывать, например, экономические кризисы. Так, для прогнозирования уровня занятости опережающими индикаторами являются средняя продолжительность рабочей недели в обрабатывающей промышленности, новые выплаты страхования по безработице. Спаду уровня деловой активности предшествует (опережает) снижение (сокращение) показателей:
Совпадающими индикаторами называются статистические показатели, изменения которых во времени совпадают, т. е. происходят одновременно с изменениями экономической конъюнктуры. Таким образом, совпадающие индикаторы отражают состояние экономики, уровень деловой активности в анализируемый или прогнозируемый период. По существующей в настоящее время классификации к группе совпадающих индикаторов относятся:
При прогнозировании отдельно занятости с помощью совпадающих индикаторов используются два последних показателя. Запаздывающими называются индикаторы, движение которых отстает от движения конъюнктуры экономической системы, т.е. их величина определяется прогнозируемым состоянием СЭС. Эта группа показателей включает: — объем капитальных вложений в производство инвестиционных товаров (машин и оборудования) в неизменных ценах;
Если занятость прогнозируется отдельно, то совпадающим индикатором будет последний показатель — уровень безработицы. Система индикаторов постоянно совершенствовалась и совершенствуется по настоящее время. Исследования ведутся не только Национальным бюро экономических исследований США, но и отдельными крупными экономистами. И конечно, результаты исследований зависели от того, к какому экономическому направлению принадлежал тот или иной экономист. Например, Р.Джилберт, монетарист по сути, выделил три монетарных агрегата, которые были исследованы на способность опережать изменения экономической конъюнктуры: деньги «повышенной эффективности», т.е. деньги, служащие основой для кредитной экспансии (денежная масса за пределами банковской системы плюс банковские резервы); «узкоопределенная» денежная масса (денежная масса за пределами банковской системы плюс текущие счета); «широкоопределенная» денежная масса («узкоопределенная» денежная масса и срочные вклады коммерческих банков). Важным направлением совершенствования индикаторов стала разработка на их основе различного рода вспомогательных аналитических показателей, необходимость в которых объясняется тем, что даже при углубленной экономической проработке индикаторов нельзя устранить присущие им недостатки. По замыслу разработчиков в аналитических показателях должны в концентрированном виде проявиться прогнозные свойства индикаторов. К основным видам аналитических показателей относятся сводные и диффузионные индексы, а также индекс амплитуды. Сводными индексами называются варианты средневзвешенных значений основных групп экономических индикаторов (опережающих, совпадающих и запаздывающих), при расчете которых в качестве весов используются оценки их эффективности. Диффузионные индексы отражают степень охвата происходящими процессами различных уровней экономики. Они представляют собой доли компаний, отраслей и регионов, в которых происходит увеличение тех или иных показателей. Например, диффузионный индекс занятости по 30 отраслям экономики показывает доли (%) тех отраслей где наблюдается увеличение занятости в соответствующие временные периоды. Еще пример. Если шесть из двенадцати рассматриваемых лидирующих индикаторов растут, а остальные сокращаются, то соответствующий диффузный индекс составит 50%. Если все индикаторы сокращаются, то значение индекса будет равно нулю. Таким образом, если величина индекса варьирует в пределах 50—100%, следует ожидать роста экономики; если она равна примерно 50%, то возможна стабилизация; а если индекс изменяется от 0 до 50%, следует ожидать сокращения производства. Другим методом построения диффузионного индекса является вычисление средней продолжительности роста производства. Каждый индикатор, входящий в индекс, принимает значение количества месяцев, в течение которых происходит рост (положительные числа) или сокращение (отрицательные числа) производства. Коэффициент средней продолжительности роста определяется как средневзвешенная этих величин. Например, если в индекс входят два индикатора, один из которых к текущему (базовому) периоду увеличивался на протяжении четырех месяцев (т.е. его значение + 4), а другой сокращался в течение месяца (его значение -1), то индекс продолжительности роста составит 1,5. Следует отметить сложность интерпретации как самих диффузионных индексов, так и величин средней продолжительности их роста. Особенно трудно на их основе сформировать количественные оценки будущих изменений экономической конъюнктуры. Поэтому основное назначение диффузионных индексов — служить вспомогательным, дополнительным средством анализа и прогнозирования экономической конъюнктуры совместно с экономическими индикаторами. Индекс амплитуды позволяет измерить скорость происходящих в экономике изменений в каком-либо периоде по сравнению с их средней величиной. Для каждого периода величина индекса амплитуды отражает уровень роста показателя по сравнению со средним его значением. Индекс для группы показателей вычисляется как средневзвешенная индексов амплитуды каждого показателя, а в качестве весов берутся оценки эффективности использования этих показателей. Несмотря на довольно активные исследования по совершенствованию системы индикаторов и на отдельные ее улучшения, основные недостатки системы еще не преодолены. К ним относятся: • наличие большого количества «ложных сигналов», т.е. изменений в динамике индикаторов и индексов, за которыми не следует соответствующих изменений в развитии СЭС в целом. Поэтому всегда возникает весьма сложная и не имеющая четкого решения проблема распознавания «истинности» сигналов;
Необходимо отметить, что процедура разработки прогнозов на базе имеющихся индикаторов отдана на откуп разработчикам прогнозов, она слабо алгоритмизирована и носит сугубо индивидуальный характер. В силу этого реальная динамика индикаторов различными прогнозистами интерпретируется по-разному, и поэтому на основе одних и тех же данных разрабатываются прогнозы, серьезно отличающиеся друг от друга. Необходимо учитывать и тот факт, что фаза развития экономики любой страны не повторяется по всем параметрам. С течением времени качественно меняется экономическая, экологическая и политическая ситуация в самой стране и за ее пределами, изменяются внешнеэкономические факторы — положение в экономике стран-партнеров по торговле и производству, состояние мирового финансового рынка. Соответственно изменяется характер зависимости индикаторов, выбранных по прошлому опыту. К достоинствам прогнозирования с помощью индикаторов следует отнести акцентирование внимания на исследованиях в области совершенствования экономической статистики, стремление к организации более оперативной системы получения достоверной информации в рамках системы национальных счетов. К 70-м годам во многих странах — Канаде, Японии, Великобритании и ряде других стран — были сформированы свои национальные системы индикаторов. Однако процесс интернационализации СЭС привел к тому, что при разработке прогнозов возникла необходимость в специальных исследованиях по созданию международной системы экономических индикаторов (МСЭИ). Базой для разработки МСЭИ стала американская система экономических индикаторов. В использовании МСЭИ выделяются четыре основных направления: 1. Прогнозирование наиболее глубоких мировых экономических кризисов. 2. Описание особенностей протекания кризисов в отдельных странах. 3. Прогнозирование мировой торговли посредством построения матрицы потоков товаров между странами. 4. Прогнозирование инфляции, имеющей международный характер. МСЭИ пригодна для анализа и прогнозирования не только отдельной фазы развития достаточно стабильно развивающейся СЭС, но и периодов ее ускоренного и замедленного развития. Таким образом, она применима и для стран, развитие которых не характеризуется фазами резкого падения производства (например, некоторые развивающиеся страны), и для стран, переживающих устойчивый спад производства. Одним из важнейших направлений использования МСЭИ является прогнозирование мировой торговли. Ввиду того что экспорт из страны А в страну Б определяется состоянием экономической конъюнктуры в стране Б, в качестве показателей, предсказывающих тенденции экспорта из страны А в страну Б, используются опережающие (лидирующие) индикаторы экономического развития страны Б (страны-импортера). Исследования подтвердили правильность такого подхода, но необходимо отметить и его ограниченность, так как динамика экспорта здесь ставится в зависимость лишь от одного фактора — состояния экономической конъюнктуры в странах-импортерах. При этом не учитываются такие важные факторы, как движение валютных курсов, внутренних цен и другие существенные факторы, влияющие на торговлю между двумя странами. С начала 70-х годов МСЭИ стала широко использоваться и в прогнозировании динамики цен. Как правило, ускорение роста цен имеет место в период повышения темпов роста производства, и, наоборот, замедление темпов роста сопровождается снижением роста цен. Необходимо вновь обратить внимание на то, что индикативный прогноз пригоден в основном для оперативного и годового (месяц, квартал, полугодие, год) прогнозирования, так как можно с достаточной степенью достоверности установить стабильные во времени соотношения между характером движения любого индикатора и экономической конъюнктурой только на ближайшее время. Но и это проблематично, так как доказано, что фазы экономических циклов не наступают с определенной регулярностью через определенные промежутки времени, ведь научно-технический прогресс, определяющий развитие производства, не развивается циклически. Еще раз отметим, что процедура разработки прогнозов на базе имеющихся индикаторов отдана на откуп разработчикам прогнозов, она слабо алгоритмизирована и носит сугубо индивидуальный характер. В силу этого реальная динамика индикаторов различными прогнозистами интерпретируется по-разному, и поэтому на основе одних и тех же данных разрабатываются прогнозы, серьезно отличающиеся друг от друга. Необходимо учитывать и тот факт, что фазы циклов развития экономики любой страны не повторяются по всем параметрам. С течением времени качественно меняется экономическая, экологическая и политическая ситуация в самой стране и за ее пределами: внешнеэкономические факторы — состояние экономики стран-партнеров по торговле и производству, состояние мирового финансового рынка и т.д. Поэтому меняется и характер зависимости выбранных по прошлому опыту экономических индикаторов, и состояние экономики страны. Вопросы для самоконтроля
4.3. Система национальных счетов и межотраслевой баланс В развитых странах макроэкономическое прогнозирование опирается на сформированную из статистической информации схему основных взаимосвязей- в национальной экономике, получившую название системы национальных счетов (СНС). СНС основана на балансовом методе и представляет собой национальный учет, который на макроуровне состоит из показателей, характеризующих результаты экономической деятельности, структуру экономики, имеющиеся в стране ресурсы, их использование и т.п. СНС построена в форме балансовых таблиц и счетов, создающих как бы макет функционирования элементов (звеньев) национальной экономики. В качестве первичных элементов в СНС выступают экономические операции и хозяйствующие субъекты. Под экономической операцией понимается процесс, в котором один из хозяйствующих субъектов передает или продает, а другой хозяйствующий субъект получает или покупает материальные или финансовые ценности или услуги. Экономические операции фиксируются в счетах, построенных на принципе двойной записи, в соответствии с которым каждая операция фиксируется дважды — в разделе «Ресурсы» и в разделе «Использование». По каждому счету выводится балансирующее сальдо-— разность между ресурсами и их использованием. При избытке ресурсов сальдо записывается в раздел «Использование», при недостатке — в раздел «Ресурсы». В целях использования данных для анализа и прогнозирования счета объединяются в группы по видам деятельности и секторам национальной экономики. Таким образом, СНС можно представить как систему взаимосвязанных счетов, каждый из которых описывает тот или иной аспект экономического процесса, а взятые вместе, они обеспечивают описание общей картины экономического процесса. СНС России содержит в себе счета внутренней экономики и счета внешнеэкономических связей. Система показателей прогнозирования включает перечень как стандартных основных показателей, так и нестандартных показателей, которые не входят в систему национальных счетов, но крайне необходимы для достижения целей исследований. В каждой стране при наличии общих для всех стран показателей имеется своя система показателей. При этом между странами имеются расхождения и в стандартных показателях, а в системе нестандартных — тем более. При этом система показателей может меняться. Это объясняется тем, что в экономической системе с каждым годом возникают новые проблемы и утрачивают актуальность некоторые старые. Основной интерес аналитиков и прогнозистов в настоящее время концентрируется в области оценки возможностей развития реального сектора экономики и инвестиционных процессов, решения финансовых, социальных и региональных проблем экономики. Система показателей несовершенна, и об этом надо помнить при их использовании в прогнозно-аналитических расчетах. Покажем это на примере одного показателя — ВВП, который занимает центральное место в СНС и рассчитывается тремя методами, результаты которых не совпадают.
Несмотря на то что ВВП (наряду с ЧНП и НД) является важнейшим индикатором уровня социально-экономического развития страны, он не может отражать такие характеристики качества жизни, как здоровье нации, продолжительность жизни, в том числе ее активной части. По этой причине недостатки ВВП как индикатора качества жизни выражаются в следующем:
Одним из важных разделов современной СНС является межотраслевой баланс. В принципе межотраслевой баланс часто рассматривают как дезагрегирование схемы счета товаров и услуг. Это дезагрегирование предполагает следующие операции:
Дезагрегирование счета товаров и услуг по указанным направлениям должно обеспечить основную информацию, необходимую для составления межотраслевого баланса. Это следует понимать как пояснение концептуальных связей, которые существуют между счетом товаров и услуг и межотраслевым балансом, а не как описание технических методов составления межотраслевого баланса, используемых на практике. Следует отметить, что интеграция межотраслевого баланса в СНС произошла после Второй мировой войны. Впервые эта интеграция была обоснована в СНС ООН в 1968 г. Интеграция межотраслевого баланса в СНС означала лишь то, что правила его составления были скоординированы с правилами составления ключевых счетов СНС, а содержание основных показателей в различных квадрантах (главных частях) межотраслевого баланса должно быть четко скоординировано с содержанием этих показателей в других частях СНС. Схема межотраслевого баланса по методологии СНС отвечает известной открытой статистической модели, в которой выделяются три главные части (квадранты): внутренний, или квадрант I; боковое правое крыло (квадрант II); нижнее крыло (квадрант III); IV квадрант не разрабатывается. Общая схема межотраслевого баланса имеет следующий вид:
Внутренний квадрант, или квадрант 1, характеризует взаимосвязи отраслей, отражает промежуточное потребление; во II квадранте приводится структура конечного использования валового внутреннего продукта (ВВП); в III квадранте показывается стоимостная структура валовой добавленной стоимости. В I квадранте по строкам и колонкам записываются отрасли экономики. В колонках по каждой отрасли представлены затраты на производство продукции по отраслям экономики, а по строкам показывается, как распределяется продукция каждой отрасли между всеми отраслями. В правой части межотраслевого баланса (II квадрант) строки соответствуют отраслям-производителям. Колонки представляют собой категории конечного использования: конечное потребление, валовое накопление, сальдо экспорта-импорта. В III квадранте колонки соответствуют отраслям-производителям, а строки — основным стоимостным компонентам валовой добавленной стоимости. По колонкам межотраслевого баланса показывается стоимостная структура валового выпуска продукции отдельных отраслей, которая состоит из промежуточного потребления (квадрант I) и валовой добавленной стоимости (квадрант III). По строкам показан натурально-вещественный состав продукции, которая расходуется на промежуточное потребление (квадрант I) и конечное использование (квадрант II). По своей сущности балансовый метод не является непосредственно методом прогнозирования или планирования, а служит инструментом, средством расчета, установления количественных соответствий, пропорциональности между прогнозируемыми (планируемыми) показателями — промежуточной и конечной продукцией, производством и потреблением, ресурсами и их использованием, доходами и расходами населения и государства, крупных корпораций и их объединений, материально-вещественными и финансовыми потоками. В то же время балансовый метод позволяет рассчитать те показатели прогноза (плана), которые функционально зависят от прогнозируемых показателей. a  11 X1 + a12 X2 + … + a1n Xn + Xl = X1a21 X1 + a22 X2 + … + a2n Xn + X2 = X2 …………………………………….. an1 X1 + n2 X2 + … + ann Xn + Xn = Xn где i, j = 1, …, n – число отрасли (производства); aij — технологические коэффициенты, отражающие удельные расходы промежуточной продукции i-й отрасли для производства продукции j-й отрасли; Xj— объем производства i-й отрасли; Xi — объем производства j-й отрасли; Тi — конечное потребление продукции i-й отрасли. Таким образом, имеется n-уравнений, в которых содержится 2n неизвестных — Xiи Уi так как коэффициенты ау определяются (прогнозируются) или экспертным методом, или на уровне прогрессивных значений предпрогнозного периода. Для решения и уравнений с 2и неизвестными необходимо спрогнозировать п неизвестных. Естественно, логичнее спрогнозировать конечное потребление товаров, т.е. спрос (потребности) хозяйствующих субъектов — Yj. В этом случае появляется возможность применения различных методов прогнозирования. Определив значения Yt, получаем значения X,. Таким образом, МОБ является в первую очередь инструментом для прогнозных (плановых) расчетов, как бы способом для балансирования прогнозных показателей. В части коэффициентов а возникает также проблема — как рассчитать их значение в динамике с учетом достижений НТП. Справедливость данных утверждений подтверждает тот факт, что в эконометрические модели развития экономической системы США для учета возникающих структурных изменений в экономике при долгосрочных прогнозах включен блок МОБ с динамическими коэффициентами прямых затрат (технологическими коэффициентами). Обширная литература по балансовому методу и вышеприведенные соображения позволяют нам не рассматривать всю систему балансов в рамках данного учебника. Отметим лишь то, что в аналитических прогнозных (плановых) расчетах широко используются не только материальные балансы, но и трудовые, и финансовые, как в натуральном, так и в стоимостном измерениях. Для группы однородной продукции разрабатываются так называемые натурально-стоимостные материальные балансы (например, баланс топлива в единицах условного топлива — 1 кг условного топлива = 7000 Ккал). Качество статистических данных зависит не только от методов сбора первичных данных, но и от их обработки. К процессу обработки относится также расчет средних величин. При вычислении средних величин возникают две проблемы. Во-первых, в условиях кризисного развития экономики наблюдается существенная вариация признаков в самих наблюдаемых рядах. Например, разный уровень сокращений объемов производства видов продукции влияет на величину индекса производства для промышленности в целом. Во-вторых, возникают проблемы при определении среднего уровня какого-либо показателя для страны в целом при существенном разбросе этого уровня для различных регионов. Вариация по регионам также максимальна для показателя потребительских цен: максимальный уровень превышает минимальный более чем в два раза. При расчете темпов роста экономических показателей, например темпа роста ВВП или темпа роста промышленного производства, очевидно, что необходимо использование показателей в постоянных ценах для исключения влияния ценового роста и выявления роста физического объема. Использование данных в неизменных ценах также имеет важное значение для анализа структуры и пропорций общественного производства, личного потребления. В общепринятой практике при расчете параметров регрессионных уравнений эконометрических моделей также используются статистические данные в постоянных ценах. Прогнозные данные макроэкономических показателей, полученные в результате статистических разработок, используются в дальнейшем для разработки программ различной временной продолжительности. Эти данные преломляются сквозь призму задач, стоящих перед страной; затем переходят к изысканию способов реализации этих программ, выделяя основные препятствия, способные этому помешать. При разработке среднесрочной программы на основе прогнозных данных правительство исходит из необходимости решения хронических проблем и преодоления внешних и внутренних угроз, которые могут затормозить или остановить продвижение страны к экономическому росту. Основными из них являются: сужение финансовых и политических возможностей государства при выборе эффективной экономической стратегии и ее практической реализации; существование препятствий к формированию прочного единого пространства, в том числе барьеров для межотраслевого перетока товаров, капиталов и рабочей силы; неурегулированность межбюджетных отношений; низкое качество менеджмента, техническая и технологическая отсталость и высокая степень физического износа производственного аппарата большинства предприятий, их медленная адаптация к новой экономической среде; неэффективная структура накоплений, низкий уровень инвестиций в основные фонды и человеческий капитал; возрастающая доля теневого сектора экономики; высокая затратность национальной экономики (производительность общественного труда, эффективность инвестиций, ресурсо- и энергоемкость); низкий уровень платежной дисциплины и собираемости налогов, существование в экономике значительного числа нежизнеспособных предприятий; неэффективная структура экспорта-импорта, существенная зависимость от конъюнктуры мирового рынка по ряду товарных позиций, утечка капиталов за рубеж (финансирование конкурентов), имеющая место практика монопольного поведения иностранных производителей на внутреннем рынке, нарушающего принципы справедливой конкуренции; сохранение дискриминационных барьеров для российских экспортеров на внешних рынках; вывоз результатов перспективных НИОКР и конкурентоспособных технологий, осуществляющийся зачастую нелегально или на несправедливых для России условиях; высокая долговая нагрузка на экономику; высокая дифференциация населения по уровню доходов, значительная доля населения с доходами ниже прожиточного уровня, существование очагов высокой локальной концентрации безработицы, сохранение социально-политической нестабильности. В соответствии с перечисленными факторами правительственные структуры разрабатывают программы, которые призваны преодолеть эти препятствия. Но, к сожалению, эффективному применению прогнозных данных мешают некоторые особенности национального планирования. Вопросы для самоконтроля
|