|
|
РТЦиС_метода к лабам. Радиотехнические цепи и сигналы лабораторный практикум
Содержание отчета
Отчет по работе должен включать в себя следующие материалы:
табличное и графическое представления амплитудных спектров периодических последовательностей видеоимпульсов с параметрами и q = 6; 4,5; 3,5; 2 (n = 1, 2, 3, …, 10);
таблицы и графики амплитудных спектров последовательностей радиоимпульсов с параметрами , f0 и q = 6; 3,5 или 4,5; 2 (n = 1, 2, 3, …, 10).
Перечисленные графики амплитудных спектров строятся на основе экспериментальных данных. При их построении необходимо выполнить нормировку значений амплитуд спектральных составляющих по отношению к гармонике с номером n = 1.
Для сопоставления полученных экспериментальных результатов с расчетными значениями необходимо выполнить следующее:
определить значения амплитуд и фаз спектральных составляющих (n = 1, 2, 3, …, 10) периодических последовательностей прямоугольных видеоимпульсов с параметрами и q = 6; 3,5 или 4,5; 2, используя с этой целью соотношения (1.2) и (1.4)–(1.6); при этом для упрощения расчетов рекомендуется рассмотреть последовательность, описываемую четной функцией;
нанести на экспериментальные графики амплитудных спектров последовательностей видеоимпульсов соответствующие расчетные значения, осуществив их аналогичную нормировку.
Кроме того, следует построить графики рассчитанных фазовых спектров (2 случая), а также необходимо привести результаты измерений ширины спектра сигнала при различной длительности импульсов с соответствующими выводами.
Контрольные вопросы
Как изменяются амплитудный и фазовый спектры импульсного сигнала при его задержке?
Как связаны между собой спектральная функция одиночного импульса и спектр периодической последовательности, порожденной данным импульсом?
У периодического сигнала изменилась полярность. Что произойдет с его спектром?
Изменится ли выражение (1.9), если нарушить принятое при его выводе условие А(t) 0 и считать сигнал А(t) биполярным?
Как будет выглядеть сигнал типа «меандр» без первой гармоники?
Чем отличаются амплитудные спектры двух последовательностей прямоугольных импульсов с одинаковыми периодами повторения T и длительностями импульсов, равными и T – ?
Найти период сигнала, спектр которого изображен на рисунке:
 
а б
Укажите вариант скважности периодической последовательности видеоимпульсов, для которой присутствуют все гармоники в спектре.
Опишите все изменения, происходящие со спектром периодической последовательности прямоугольных импульсов при следующем изменении ее параметров:
а) длительность импульсов увеличилась в два раза, все остальные параметры остались без изменений;
б) период следования импульсов увеличился в два раза, все остальные параметры остались без изменений;
в) длительность и период следования импульсов одновременно уменьшились в два раза, амплитуда осталась без изменений;
г) длительность импульсов уменьшилась в два раза, их амплитуда увеличилась в два раза, а период следования остался без изменений.
Что понимают под шириной спектра периодической последовательности видео (радио)импульсов? От чего она зависит?
Зависит ли ширина спектра от скважности периодической последовательности импульсов?
Дана периодическая последовательность прямоугольных видеоимпульсов с амплитудой U, длительностью импульсов и периодом Т = 2. Изобразить сравнительные графики модуля спектра заданной последовательности и последовательности, в которой каждый второй видеоимпульс заменен радиоимпульсом с теми же амплитудой и длительностью и частотой заполнения  .
2. ГАРМОНИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ СИГНАЛОВ
Цель работы — изучение процедуры синтеза периодических сигналов с помощью ограниченного числа гармонических колебаний.
2.1. Теоретические сведения
В рамках настоящей лабораторной работы целесообразно взглянуть на представление сигнала s(t) тригонометрическим рядом Фурье в вещественной или комплексной форме (см. работу 1) с более общих позиций.
В теории радиотехнических цепей и сигналов часто возникает необходимость представления заданного сигнала s(t), определенного на интервале времени t t1, t2 (в частном случае это может быть и периодический сигнал, тогда t1 – и t2 ), в виде линейной комбинации некоторой системы функций {i(t)}, где i = 0, 1, 2, 3, ..., а именно:
 , (2.1)
где  — постоянные коэффициенты. Очевидно, с целью устранения избыточности в представлении (2.1) естественно потребовать, чтобы выбранная система функций (базис разложения) являлась линейно независимой, т. е. чтобы ни одна из функций базиса не выражалась в виде линейной комбинации любых других функций. Однако соблюдение данного требования еще не обеспечивает возможности эффективного применения разложения (2.1), что обусловлено сложностью вычисления коэффициентов при заданных сигнале s(t) и базисе {i(t)}. Эту возможность создает известная из математики теорема о том, что всякая линейно независимая система функций может быть сделана ортогональной, т. е. такой, для которой справедливо следующее соотношение:
где  называется нормой функции i(t). С другой стороны, доказано, что всякая ортогональная система функций является линейно независимой 1, что и служит основанием рассматривать разложение (2.1) исключительно с использованием ортогональных базисов. Значение коэффициента  в этом случае вычисляется таким образом:
 . (2.2)
Ряд (2.1), в котором коэффициенты определены в соответствии с формулой (2.2), называется обобщенным рядом Фурье по данной системе функций {i(t)}. Следующий абзац является цитатой из 2.
Выбор наиболее рациональной ортогональной системы функций зависит от цели, преследуемой при разложении сложной функции в ряд. Среди разнообразных задач, требующих разложения сложного сигнала, наиболее важным является: 1) точное разложение на простейшие ортогональные функции; 2) аппроксимация сигналов, процессов или характеристик, когда требуется свести к минимуму число членов ряда при заданной допустимой погрешности. При первой постановке задачи наибольшее распространение получила система основных тригонометрических функций синусов и косинусов. Это объясняется рядом причин. Во-первых, гармоническое колебание является единственной функцией времени, сохраняющей свою форму при прохождении через любую линейную цепь с постоянными параметрами. Во-вторых, разложение сложного сигнала по синусам и косинусам позволяет использовать символический метод, разработанный для анализа передачи гармонических колебаний через линейные цепи. По этим, а также и некоторым другим причинам гармонический анализ получил широкое распространение во всех отраслях современной науки и техники. При второй постановке задачи — приближенном разложении функции — применяются разнообразные ортогональные системы функций: полиномы Чебышева, Эрмита, Лагерра, Лежандра, функции Уолша и многие др.
Содержание данной лабораторной работы иллюстрирует процесс формирования (синтеза) некоторых периодических сигналов на основе ограниченного числа гармонических составляющих с частотами, кратными частоте повторения. Амплитуды и фазы гармоник могут варьироваться в необходимых пределах, определяемых структурами спектров соответствующих сигналов. Ниже кратко охарактеризованы исследуемые в работе сигналы и приведены их разложения в ряд Фурье (в вещественной форме).
Периодическое колебание прямоугольной формы (меандр) s1(t) имеет вид, изображенный на рис. 2.1, где = Т2. Легко видеть, что в силу четности функции s1(t) и отсутствия постоянной составляющей ее разложение в ряд Фурье в форме (1.1) будет содержать лишь косинусные компоненты, а именно:
 , (2.3)
где Е — амплитуда меандра,  — круговая частота основной гармоники.
Периодическое колебание пилообразной формы s2(t) представлено на рис. 2.2. Оно, подобно предыдущему сигналу, не имеет постоянной составляющей и, в отличие от него, является нечетной функцией времени.
 
Рис. 2.1 Рис. 2.2
Можно показать, что его разложение в ряд Фурье имеет вид
 . (2.4)
Периодическое колебание треугольной формы s3(t) изображено на рис. 2.3, особенности его представления рядом Фурье аналогичны случаю 1, а разложение таково:
 . (2.5)
Амплитудно-модулированное колебание (АМК) с однотональной модуляцией s4(t) имеет следующее аналитическое выражение:
 , (2.6)
где A0, 0, 0 — амплитуда, круговая частота и начальная фаза несущего колебания соответственно; 0 m 1 — коэффициент амплитудной модуляции; , — круговая частота и начальная фаза модулирующего гармонического колебания. В частном случае при нулевых значениях параметров и 0 формула (2.6) может быть преобразована к виду
 . (2.7)
Структура АМК с однотональной модуляцией изображена на рис. 2.4.
 
Рис. 2.3 Рис. 2.4
Колебание с однотональной угловой модуляцией (УМ) s5(t) в общем случае описывается таким образом:
 , (2.8)
где — индекс УМ, а остальные обозначения имеют тот же смысл, что и в формуле (2.6). В случае УМ (частотной или фазовой) с малой глубиной ( 1) выражение (2.8) при нулевых значениях начальных фаз и 0 может быть представлено в следующей форме:
 . (2.9)
Если же условие малости глубины модуляции не выполняется, то колебание с однотональной УМ может быть разложено в бесконечный ряд:
 . (2.10)
Возможная структура колебания с однотональной УМ (2.8) изображена на рис. 2.5.
Периодическая последовательность -функций s6(t), широко используемых в теоретической радиотехнике, представлена на рис. 2.6.
 
Рис. 2.5 Рис. 2.6
Если следовать критериям, которым должен удовлетворять периодический сигнал, разлагаемый в ряд Фурье, то последовательность s6(t) в полной мере им не соответствует, поскольку -функция представляет собой, по существу, разрыв второго рода 2. Аналитическое выражение для последовательности s6(t) имеет вид
 , (2.11)
где Т — период последовательности. Однако формальное применение разложения в ряд Фурье в виде (1.1) к рассматриваемой последовательности (2.11) приводит к приемлемому результату, а именно:
 . (2.12)
Подобный подход к представлению сигналов рядом и интегралом Фурье используется в теории обобщенных функций, к которым принадлежит, в частности, и -функция 2.
Из соотношения (2.12) следует, что переменная составляющая s6
(t) периодической последовательности -функций s6(t) может быть записана в виде
 . (2.13)
|
|
|
Скачать 1.84 Mb.