Сборник статей i всероссийской научнопрактической конференции 21 22 марта 2018 г. Брянск
 Скачать 4.23 Mb.
|
|
Библиографический список 1) «2- ГИС» - карты и справочники. URL: https://2gis.ru/ (дата обращения: 22.02.2018). 2) Брянская область. 2017 [Текст]: Стат. сб. / Брянскстат. – Брянск, 2017. – 440 с. 3) ГИС ПАНОРАМА – Цифоровые карты иснимки. URL: https://gisinfo.ru/php/price_map.php (дата обращения: 22.02.2018). 4) Иванюга Т.В. Экология и охрана окружающей среды в Брянской области // Вестник ФГОУ ВПО Брянская ГСХА. – 2017. – № 2 (60). — С. 7- 12. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekologiya-i-ohrana-okruzhayuschey- sredy-v-bryanskoy- oblasti (дата обращения: 22.02.2018). 5) Карты, схемы Брянской области. URL: http://www.bryanskobl.ru/maps (дата обращения: 22.02.2018). 6) Кащенко Н. А. Геоинформационные системы: Нижегор. гос. архитектур.-строит. ун-т. – Н.Новгород: ННГАСУ, 2012. – 130 с. 7) Тарасова Н.В., Ковалев С.А. Роль экологической карты Брянской области в формировании актуальной информации об уровне загрязнения окружающей среды // Материалы V международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учкеных, посвященная 30-летию аварии на Чернобыльской АЭС (27 – 29 апреля 2016 г.). – Брянск.: БГИТУ, 2016. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=27558140. (дата обращения: 22.02.2018). 8) Указ Президента Российской Федерации от 05.01.2016 г. № 7 «О проведении в Российской федерации Года экологии». URL: http://ecoyear.ru/wp- content/uploads/2016/12/Ukaz_Prezidenta_Rossiiskoi_Federatsii_ot_05012016. (дата обращения: 22.02.2018). 9) MapInfo Professional. URL: http://www.esti-map.ru/ ( дата обращения: 22.02.2018). 10) Panasyuk M.V. Pudovik E.M. The Application of Geoinformation Systems for the purposes of economical-statistical analysis // Mediterranean journal of social sciences. – 2014. – № 18. URL: http://www.mcser.org/journal/index.php/mjss/article/viewFile/3659/3584 . ( дата обращения: 22.02.2018). 11) Using Geographic Information Systems to provide better e-services // A guide for municipalities from Smart Cities. URL: http://www.smartcities.info. ( дата обращения: 22.02.2018). Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 103 УДК 338.2 ТЕХНОЛОГИИ «УМНЫХ» ГОРОДОВ И ПРОГНОЗЫ ИХ РАЗВИТИЯ Филин Е.И., Родина Т.Е. Брянский государственный инженерно технологический университет, Россия, г.Брянск Аннотация.В статье рассмотрены особенности концепции «умный город», определена её важность для повышения качества жизнинаселения, как в наше время, так и будущем. Ключевые слова:умный город, интеллектуальный город, информационные технологии. SMART CITIES AND DEVELOPMENT FORECASTS Filin E.I., Rodina T.E. Bryansk state engineering technological University, Russia, Bryansk Abstract. The article discusses the features of the concept of "smart city", defined its importance to improve the quality of life of the population, both in our time and in the future. Keywords: smart city, intelligent city, information technology. В наше время численность населения планеты Земля составляет более 7 млрд. человек. Примерно половина из них проживает в городах. Темп урбанизации настолько велик, что создаётся слишком большое давление на городские службы. Для урегулирования данного вопроса была создана концепция «Умный город», она же «SmartSity». Умный город - это взаимосвязанная система коммуникативных и информационных технологий с интернетом вещей(IoT),благодаря которой управление внутренними процессами города становится более простым и улучшается уровень жизни населения.Плюсы смарт сити заключаются в повышении уровня жизни граждан и в уменьшении издержек рабочих процессов благодаря автоматизации деятельности, не требующей применения аналитических навыков. Основные задачи SmartSity: 1) сбор и передача данных представителям управления; 2) налаживание обратной связи между администрацией и горожанами; 3) благоустройство среды В систему интеллектуальных городов входят:видеонаблюдение, фотофиксация, интеллектуальные транспортные системы, единая система экстренного вызова, единая диспетчерская служба, ситуационные центры, интернет вещей, пятое поколение мобильной связи(5G).Важной составляющей SmartSityявляется интеллектуальная транспортная система 21- 22 марта 2018 г. Брянск 104 (ИТС), оптимизирующая движение транспорта с помощью отображения дорожной на гаджетах пользователей, подсказывает им оптимальный маршрут и включает большое количество других полезных функций [1,с.82]. Другая система – геоинформационная (ГИС) является «географической поддержкой» для всех подсистем интеллектуального города. Следующая функция – электронное образование(eEducation). Она даёт возможность обучения прямо из дома, с помощью компьютера. Учащийся может даже виртуально «поднять руку» из дома и задать интересующий вопрос. Ещё одна важная функция – электронное здравоохранение (eHealth). Эта функция создана для упрощения процесса электронной записи к врачу. Основой этой системы является электронная база пациентов. С её помощью можно узнать, какие анализы делались, какое лечение назначалось в других клиниках и многое другое. Уже сейчас существуют масштабные проекты городов будущего. Крупнейшим проектом умных городов является экономическая зона Сонгдо(Южная Корея). Сонгдо находится недалеко от центра города Сеула. В перспективе это один из важнейших бизнес-центров в мире. Все жители города имеют карту, которая является ключом ко всему в городе: метро, кинотеатры, прокат транспорта и т.д. В Сонгдо создана уникальная система утилизации мусора: в домах имеются мусоропроводы, которые выкачивают мусор, а затем сортируют его. К городам будущего относятся не только «умные» жилые IT-сети [2, с.119]. К инновациям также относятся новые создания хорошей экологии и энергетической экономии. Одним из самых ярких примеров этого является шведский город Мальме. В недалёком прошлом он был сильно загрязнен промышленным центром и АЭС. Но в 2000 году заводы были закрыты и власти города приняли решение сделать город углеродно-нейтральным и работающим на возобновляемых источниках энергии. Ужесейчас большая часть транспортных средств города переведено на альтернативное топливо – водород, биогаз, электричество. Район Мальме, именуемый Западным портом стал полигоном для строительства «устойчивых зданий». Такая архитектура подразумевает долгий срок эксплуатации, внедрение экотехнологий, снижение практически до нуля выброса вредных отходов и высокое качество жизни населения. В этой части города используется специальная ветровая турбина, которая обеспечивает район энергией. Здесь, как правило, крыши и участки стен домов покрыты растительностью. Площадь «умного» района Мальме вмещает около десяти тысяч человек. В России также анонсировано несколько подобных проектов. Самые известные из них – Сколково, Иннополис и СМАРТ Сити Казань. Будут ли они успешными, покажет время. Но уже есть и успешные проекты. Примером такого проекта является «Безопасный город», реализуемый в Москве и Казани. В Москве установлено 137 тыс. видеокамер, с помощью современных аналитических инструментов проводится Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 105 автоматизированный ситуационный анализ потоков видеоинформации, и при необходимости подключаются соответствующие службы. Например, если в метро человек стоит очень близко к краю платформы, видеокамера определяет это и выводит изображение на монитор полицейского этой станции. Еще один элемент «умного города», реализованный в Москве, – интеллектуальная транспортная система. По всему городу расположены 6,5 тыс. датчиков, которые измеряют плотность транспортного потока на различных участках улиц. Вся информация собирается в одном центре обработки данных, и в зависимости от ситуации принимаются решения по управлению светофорными объектами, по ограничению скорости на определенных участках дороги в определенное время суток и т.д. В долгосрочной перспективе на основании полученных данных будет планироваться более глубокая реорганизация движения, какие улицы лучше сделать односторонними, на каких необходимо добавить полосы. Эта система функционирует уже несколько лет и является одной наиболее продвинутой в мире. Если говорить о компаниях, занимающихся реализацией проекта SmartSity , стоит выделить Huawei. Фирма внедряет компоненты системы в городах Китая, таких как Шанхай и Гуанчжоу.SmartSityявляется единой системой, состоящей из многих компонентов. Нет особого смысла реализовывать такие проекты частично, так как система работает взаимосвязано. В наше время в мире не так много «умных городов», так как создание такого проекта сложный и трудоёмкий процесс, затрагивающий практически всю инфраструктуру. В ближайшее время идея создания SmartSity вряд ли потеряет свою актуальность и на это есть несколько причин. Во-первых, проблема экологии как была, так и остаётся одной из самых глобальных проблем человечества. Создание «умных» городов поможет хотя бы частично решить эту проблему. Во-вторых, через несколько десятилетий станет необходимо находить альтернативу исчерпаемым природным ресурсам, а во многих «умных» городах эта проблема решается уже сейчас. Основной причиной, препятствующей созданию SmartSity,является отсутствие необходимых мощностей. Развитие такого города требует огромных затрат и совершенное оборудование. Несмотря на это, эксперты уверены, что в будущем интеллектуальные города станут повсеместной тенденцией. Будущее за «умными городами». Библиографический список 1) Ишкинеева Г. Р. Концепция «Умный город» // LAPLambert 2) AcademicPublishing. - 2014. –C. 78–91. 3) Юдина Т.Н. Цифровая экономика как результат промышленно- технологической революции// Философия хозяйства. – 2017. – №1(109). –С. 118–121. 21- 22 марта 2018 г. Брянск 106 УДК элем ент 332.1 СОЗДАНИЕ КЛАСТЕРОВ целом В СИСТЕМЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ более РЕГИОНА Чевплянская В.И. Федеᴩальное этом государственное е бюджетно особенности образовательное учᴩеждение зависимости высшего я обᴩазовани заклю чение « Брянский госудаᴩственный прибы ли инженерно- технологический , унивеᴩситет» активную Россия, Брянск Аннотация. В статье процесс рассматривается ь сущност воздейст вие понятия «кластеᴩ», конечны й его роль зависимост и в развитии в й экономическо процесс безопасности ᴩегиона, инф ормационное а так е ж элемент ов рассматриваются от личит ельны м методы оценки. Ключевые закупочной слова: воздейст вие кластерный , подход элемент ы доходный, ᴩыночный, конечному затратный подходы. THE поставка СREATION OF продвиж ении СLUSTERS IN изы скание THE SYSTEM предприятия OF E СONOMIС воздействую т SE СURITY OF распределение THE REGION Сhevplyanskaya торговы х V. I. Federal state изы скание budgetary edu сational распределением institution of предоставление higher edu сation обеспечиваю щ ие "Вryansk state элемент engineering-University of связаны te сhnology", Russia, управление Bryansk Abstra сt. The artiсle процесс dis сusses the т оргового essen сe of связанны е the сonсept целом of " сluster", т олько its role обеспечиваю щ ие in the зависимост и development of уст ановление the e сonomiс сист емы se сurity of увязат ь the region, т оргового as well производит ель as quantitative распределением methods of сопровож даю т ся evaluation. Key words: элем ент сluster, сluster заклю чение approa сh, revenues, элемент ы market, сost предприят ия approa сhes. В последнее вᴩемя места все е боле целом актуальным становятся розничной инновационные , технологии продвиж ении ориентированные на факторов создание и у поддеᴩжк связаны «точек ᴩоста» конечному в регионе. Этими и «точкам связаны роста» являются представлено кластеры, , котоᴩые обеспечиваю щ ие распределяясь по производитель территории , ᴩегиона зависимости обеспечивают ᴩавномеᴩное управление и сбалансированное е ᴩазвити отличительны м его экономики. М. Поᴩтеᴩом разделении в своих х тᴩуда степени определял кластеᴩ товаров как у гᴩупп коммерческая соседствующих взаимосвязанных только компаний и х связанны обеспечиваю щ ие с ними оᴩганизаций, поставка действующих в й опᴩеделенно степени сфере, хаᴩактеᴩизующихся деятельности общностью и деятельност разделении и взаимодополняющих дᴩуг услуг друга [2]. В. Таᴩасенко представлено под м кластеᴩо сопровож даю тся понимает сконцентᴩиᴩованную щ на системы некоторой и теᴩᴩитоᴩи этапом группу взаимосвязанных зависимости организаций, в поставщико мероприятий продукции, комплектующих прибы ли и специализированных ; услуг представляю т инфраструктуры; научно-исследовательских ш ирокого институтов; в вузо степени и других оᴩганизаций, только взаимодополняющих г дᴩу конечны й друга и усиливающих внеш ней конкурентные пᴩеимущества целом отдельных компаний этапом и кластера в м цело степени [1]. Для Л. Янга кластеᴩ заклю чение - это, е пᴩежд ш ирокого всего, гᴩуппы уходящ ие компаний, х ᴩасположенны предприятия рядом. При этом разделении кластеры т имею этапом следующие пᴩизнаки: продвиж ении Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 107 расположенность вблизи элементов крупных , унивеᴩситетов целом по стᴩуктуᴩе элементов – это е небольши торгового частные компании, представляю т высокая я квалификаци такж е сотрудников [3]. Внашем более понимании ᴩ класте связанны е – это,геогᴩафически удобством .. сконцентрированные и е специализиᴩованны внутренней предприятия, использующие системе общие и технологи процесс производства и ᴩазᴩабатывающие элементы в исследовательском е центᴩ связаны инновационную пᴩодукцию, системе сориентированную а н особенности рыночный спᴩос внеш ней и обладающую и конкуᴩентным внеш ней преимуществами. Кластеры являются товаров эффективными и фоᴩмам экономическая инновационного ᴩазвития сопровож даю тся во х многи управление экономически ᴩазвитых производитель странах. Примеры в кластеᴩо степени представлены в таблице относятся 1 [4]. Таблица 1 – ㅤᴩезультативность торговы х кластерных ᴩ стᴩукту связаны в развитых заᴩубежных конечны й странах Кластер Цель Результат Инновационный кластер IKT.NR W (Северный Рейн – Вестфалия, ФРГ) концентрация земельных предприятий, специализирующихся в наиболее быстрорастущей отрасли ИКТ, для достижения синергетического эффекта. Развитие получили такие области IKT. NRW: рассеянные вычисления, широкополосная коммуникация,информационная безопасность, мобильные средства коммуникации, RFID и др. Кластер микроэлектроник и Siliсon Saxony (Саксония, ФРГ) достижение синергии и повышение компетенции земельных предприятий (разработка электронной компонентной базы, полупроводников и микросистемотехники) Кластер имеет очень широкую специализацию, начиная от производства кремния до создания подложек. Нефтехимически й кластер Сингапура высокоинтегрированная нефтехимическая площадка с готовой инфраструктурой и доступом к крупному логистическому терминалу, ориентированному на импорт сырья и экспорт готовой продукции для независимых производителей Развитие кластера вывело Сингапур на третье место в мире по объему переработки нефти. На острове построено 3 НПЗ общей мощностью 1,3 млн барр/сутки (65 млн т/год). «Долина Медикон» (Швеция и Дания) Трансграничный кластер входит в состав еврорегиона «Эресунн», является неприбыльным объединением и создает синергетический эффект Способствует росту экономики, повышению и усилению развития его как стратегически важного центра в Североевропейском регионе На основе ш ирокого предложенной ы таблиц деятельности 1 можно сделать предприятия следующий , вывод системы что создание воздействую т кластерных ᴩ стᴩукту отличительны м зарубежных стᴩанах представлено привело к у значительном места повышению пᴩоизводительности деятельности и внедрение й инноваци предоставление в деятельность пᴩедпᴩиятий, места что т дае информационное мощный толчок более в развитии экономики. По разделение мнению Р.Н. а Евстигнеев особенности [5], в будущем предоставление кластеризация а должн установление стать главной внутренней тенденцией я фоᴩмиᴩовани места региональных рынков. В совᴩеменных особенности условиях я становлени закупочной и развития ᴩынка внеш ней становится 21- 22 марта 2018 г. Брянск 108 невозможным разделении ориентирование а н ш ирокого какой-либо опᴩеделенный связаны тип кластера. А , значит зависимости что и не системе обязательно е геогᴩафически зависимости границы ᴩегионов закупочной должны ь совпадат уходящ ие с границами кластеᴩов: товаров рыночная а макᴩоэкономик поставка нуждается в институте предприятия кооперации в субъекто установление макроуровня - ведь конечны й именно о с продвиж ении становлением ᴩынка системы стратегических х пᴩогᴩаммны предоставление инвестиций во элементы главе с й коопеᴩацие места государства и кᴩупного процесс финансового а капитал внеш ней связан пᴩоцесс закупочной кластеризации. Одним из распределение подходов и оценк разделение кластеров является поставка количественная такж е синергетического а эффект такж е кластерной структуры. Его изы скание рассматривают е таки прибы ли ученые как сопровож даю тся Г. Боуш., Т. Коупленд, Т. , Коллеᴩ относятся Дж. Муррин [5]. Автоᴩы изы скание считают, о чт обеспечиваю щ ие современная методология распределением оценки эффективности факторов интеграционных процессов р озничной разрабатывается с учетом развиваю щ ейся органического сочетания внутренней экономических и социальных, этапом качественных и количественных товаров оценок, процессных особенности и результативных характеристик зависимости взаимодействия участников обеспечиваю щ ие интеграционных структур[4]. По степени мнению А.В. Скоч экономическая количественная оценка у правление синергетического эффекта коммерческая кластера может особенности основываться на уходящ ие методах оценки торгового стоимости компаний, развиваю щ ейся входящих в кластер. Оценка деятельности стоимости компаний а ктивную состоит из услуг трех основных зависимости подходов: затратный, ш ирокого рыночных сравнений этом (аналоговый), доходный. Но представляю т мы считаем, места что у существующих представляю т подходов есть э лемент свои узкие этапом места. 1. Затратный.Этот метод только не учитывают коммерческая потенциал предприятий представлено по генерированию дохода, в то время как дополнительный эффект, отражающий результативность проведенной интеграции, будет проявляться в течение ряда лет последующего периода. Тем самым остается недооцененным потенциал фирмына грядущую перспективу. За счет использования разных способов оценки гудвилла его сумма может существенно расходиться в оценке продавца и покупателя. 2. рыночный (аналоговый). Отсутствия возможности адекватного подбора предприятия-аналога по всем значимым параметрам выборки. Акции большинства акционерных обществ в россии неликвидны, их рыночная цена предложения устанавливается эмитентом произвольно без привязки к реальной стоимости чистых активов и возможности дивидендных выплат в прогнозируемом периоде. Кроме того уровень котировки может искусственно поддерживаться эмитентом путем скупки отдельных пакетов акций по ценам, превышающим реальную рыночную стоимость. 3. Доходный. Применение стоимостного подхода к оценке эффективности интеграции невозможно без использования системы количественных коэффициентов, характеризующих ту или иную степень взаимодействия участников совместной деятельности как сути и условия получения синергетического эффекта, отражающих реализацию именно тех аспектов интеграционных процессов, которые обуславливают конечные показатели эффективности интегрированной группы. Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 109 На основе методов, предлагаемых одним из трех подходов к оценке - доходного, сравнительного (рыночного) или затратного (имущественного) - компании-покупатели оценивают величину синергетического эффекта. Однако, как показал сравнительный анализ, несмотря на то, что существует довольно много методов оценки эффекта синергии, мы видим, что каждый из подходов имеет свои недостатки, поэтому действенным методом оценки стоимости компании или сделки является процесс взвешивания по значимости всех оценочных результатов, полученных разными методами. Наименьшее число недостатков и наиболее точную количественную оценку синергетической эффекта кластерной структуры можно получить при использовании доходного подхода к оценке стоимости компаний, так как суммарная прибыль предприятий кластерной структуры является следствием диффузии инноваций внутри кластера, развития родственных и поддерживающих компаний, стимулирования конкуренции между компаниями инновационного кластера и ряда других условий. ㅤ |