Главная страница
Навигация по странице:


  • Список использованных источников

  • Антикризсное управление. Сборник задач по дисциплине антикризисное управление предприятием


    Скачать 1.29 Mb.
    НазваниеСборник задач по дисциплине антикризисное управление предприятием
    Дата11.11.2021
    Размер1.29 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаАнтикризсное управление.doc
    ТипСборник задач
    #269788
    страница12 из 24
    1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   24

    Задача 13


    Распределение общей суммы инвестиций между проектами с разной прибыльностью с учетом их рискованности и дисконтирования.
    Рассмотренная предыдущая задача предполагала по умолчанию выбор объема финансирования проектов без учета их индивидуальной рискованности, что принципиально нельзя игнорировать особенно для инновационных проектов.

    Другой момент, который обязательно надо учитывать – это удешевление денег со временем, т.е. снижение реальной эффективности проектов со временем, при этом из-за различной рискованности проектов при расчете максимальной прибыльности за ряд лет может оказаться, что выбор объема финансирования проектов следует существенно корректировать.

    Проиллюстрируем вышеизложенное на примере предыдущей задачи с теми же исходными данными.

    Введем коэффициент дисконтирования , который состоит из двух слагаемых инфляционной и - коэффициент риска.



    Инфляционный коэффициент прогнозируется государственными органами и корректируется по итогам года.

    Коэффициент риск зависит от классификации инновационного проекта, учитывающей около двух десятков параметров [3], при этом находится в пределах 0-30%.

    Известно, что дисконтированную доходность (W) проекта за ряд лет можно рассчитать по формуле:

    ,

    где - начальная доходность проекта, - количество лет, за которые рассчитывается доходность.

    Для учета риска и дисконтирования в наших расчетах умножим доходность каждого j-го проекта по табл.3 по каждому объему инвестирования на коэффициенты:

    За 1-й год: ;

    За 2-й год: ;

    За 3-й год: и т.д.

    При этом примем для наглядности результатов анализа в следующих пределах:

    и .

    При выборе конкретных значений принимался во внимание тот факт, что чем более доходный проект, тем он более рискованный.

    С учетом вышеизложенного целевая функция прибыльности для нашего случая примет вид: - после 1-го года реализации; (Индекс 4 – номер задачи)

    - после 2-го года реализации;

    - после 3-го года реализации;

    Проведя компьютерное моделирование в MS Excel, получим:

    =783 230 руб. ( =1)

    При этом инвестиции по проектам распределяются в следующих суммах:

    1 проект – 2 млн.руб.;

    2 проект – 3 млн. руб.;

    3 проект – 3 млн.руб.;

    4 проект – 2 млн.руб.

    Видно, что результат финансирования проектов отличается от рассмотренного в предыдущей задаче.

    = 1482170 руб. ( =2)

    Распределение финансирования:

    1 проект – 2 млн.руб.;

    2 проект – 4 млн. руб.;

    3 проект – 2 млн.руб.;

    4 проект – 2 млн.руб.

    Опять же, распределение финансирования по проектам отличается от предыдущего случая для =1.

    =2 056 000 руб. ( =3)

    Распределение финансирования:

    1 проект – 3 млн.руб.;

    2 проект – 4 млн. руб.;

    3 проект – 1 млн.руб.;

    4 проект – 2 млн.руб.

    Такое распределение отличается от всех предыдущих.

    На рис. представлена диаграмма распределения финансирования по всем проектам для случаев: =1, =2, =3 годам.



    Компьютерное моделирование инвестиционных задач инновационного менеджмента позволяет получать решения с широким набором практических условий, в том числе и задач динамического программирования.

    При решении задач распределения средств между проектами с целью получения наибольшей прибыльности целесообразно учитывать риски проектов и обязательна привязка условия задачи к временному периоду, за который рассчитывается прибыль, т.к.эти факторы существенно сказываются на результатах анализа.
    Список использованных источников

    1. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование : Учеб. пособие. – М.: Вузовский учебник, 2007. – 365с.

    2. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. 2-е изд. испр и доп. – Спб.:Издательство «Лань», 2005. – 528с. (Учебник для вузов. Специальная литература).

    3. Финченко С.Н., Семиглазов В.А. Развитие метода дисконтного анализа эффективности инвестиционного проекта // Инновации. – 2008. – № 1. с. 108-111.


    1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   24


    написать администратору сайта