Валидность тестов. Словарьсправочник по психодиагностике издание 2е, переработанное и дополненное Серия Мастера психологии
Скачать 5.87 Mb.
|
ШКАЛА ВЕРБАЛЬНАЯ — форма фиксации данных в шкалах измерительных, опирающаяся на набор суждений о наличии или степени выраженности изучаемого признака. Такие суждения могут быть представлены в виде полярных определений (свернутая Ш. в.), напр.; лабильность—ригидность; активность— пассивность; общительность—замкнутость (см. Семантический дифференциал). Развернутая Ш. в. включает определения степени выраженности признаков, напр.: результат операции — отличный (хороший), удовлетворительный (слабоудовлетворительный), неудовлетворительный. Другим примером может послужить шкалирование ответа на пункт опросника: — Обведите кружком номер ответа, который в наибольшей степени соответствует Вашему мнению. — Многие готовы совершить неприглядный поступок, если уверены, что их не ожидает ответственность. 1. Целиком совпадает с моим мнением. 2. В общем согласен с этим суждением. 3. Не знаю. 4. Вряд ли с этим можно согласиться. 5. Совершенно не согласен. Ш. в. могут быть монополярными и биполярными (см. Шкалы измерительные). Критерии Ш. в. не всегда однозначно интерпретируются испытуемыми, принадлежащими даже к группам, сходным по возрастным, половым, социокультурным и другим признакам. Такая неопределенность понимания и истолкования затрудняет применение Ш. в. в качестве точного психометрического инструмента. Результаты Ш. в. неустойчивы во времени, поэтому в чистом виде такие шкалы применяются редко. Психологические закономерности, действующие при использовании Ш. в., аналогичны с появляющимися при ответе на вопросы опросника личностного. Недостатки Ш. в. могут быть уменьшены за счет использования определенных приемов оптимального построения пунктов шкалы, а именно: - 1. Необходимость согласования суждений с особенностями объекта. Напр., оценивая память, лучше пользоваться понятиями «хорошая—плохая» или «высокий уровень развития—низкий уровень развития», чем «сильная—слабая», «высокая развитость—низкая развитость». 2. Четкость вербальных обозначений шкал (полюсов и промежуточных градаций); как можно меньше неточности, расплывчатости, двусмысленности в суждениях и понятиях. Напр.; «сильный—слабый» лучше, чем «очень сильный—очень слабый» или «значительный—незначительный». 3. Вербальные обозначения не должны пересекаться, чтобы в одном понятии не содержалась часть другого. 4. Вербальные обозначения не должны содержать оценок, напр.: «очень известный—малоизвестный». 5. Вербальные обозначения должны четко указывать на один признак, а не на ряд свойств объекта. Напр., неудачной является шкала с полюсами: «желание учиться — нежелание учиться». Лучше разбить ее на несколько однозначных шкал: «интерес к учебе, трудолюбие в освоении предметов, успешность учебы». Для Ш. в. желательна небольшая длина (от двух до девяти градаций-суждений). ШКАЛА ГРАФИЧЕСКАЯ — форма фиксации данных по шкалам измерительным при помощи наглядного отображения развития признака в виде непрерывной линии или определенной фигуры. Графические способы отображения измеряемых признаков обычно используются в комплексе со шкалой вербальной и (или) со шкалой числовой. Ш. г. могут быть горизонтальными и вертикальными. Примером горизонтальной Ш. г. может явиться группа заданий методики исследования самооценки (САН): Здоровый 3 2 10 12 3 Больной Свежий 3 2 10 12 3 Усталый Выносливый 3 2 10 12 3 Истощенный Бодрый 3 2 10 12 3 Вялый Напряженный 3 2 10 12 3 Расслабленный и т.д. Инструкция испытуемому: «Точку, соответствующую степени проявления данного качества у Вас, обозначьте на шкале вертикальной черточкой. Не обязательно ставить отметку на месте одной из цифр. В Вашем распоряжении вся шкала. Цифры на шкалах означают следующее: 0 — поровну одного и другого качества; 1 — качество проявляется редко; 2 — качество заметно, проявляется часто; 3 — качество выражено, проявляется всегда». В данном примере горизонтальная Ш. г. применяется в сочетании с вербальной и числовой. Пример вертикальной Ш. г. приведен на рис. 80. Благодаря непрерывности Ш. г. появляется возможность получать более дробные, дифференцированные оценки измеряемых показателей по сравнению с чисто числовыми шкалами. Применение такого типа фиксации данных удобно для испытуемых, облегчает задачу выбора оценки, что субъективно более сложно в случае необходимости указания точного числового значения или градации. Особенно полезно применение такого типа шкалирования в методиках, пред- Оцвнитеэффективностьработывашейбригады (участка), обведякружком соответствующий уровеньБольше Рис. 80. Пример задачи, оформленной в графической шкале назначенных для обследования испытуемых детского возраста. Эмпирически установлен оптимальный диапазон длины шкалы (8-18 см). Короткая Ш. г. не всегда позволяет вместить индивидуальный масштаб оценок, в то же время слишком длинная шкала ослабляет впечатление континуальности оценок. ШКАЛА СБАЛАНСИРОВАННАЯ — опросник, построенный таким образом, что количество утверждений или вопросов с положительными «ключевыми» ответами («да», «согласен») примерно соответствует числу таковых с отрицательными «ключевыми» ответами («нет», «не согласен»). Ш. с. разрабатывается с целью минимизации влияния установки на утвердительные (отрицательные) ответы (см. Установки на ответ). ШКАЛА ЧИСЛОВАЯ — форма фиксации данных в шкалах измерительных посредством их числовых значений. Ш. ч. представляют собой ограниченное множество последовательных чисел. Этот вид шкал наиболее удобен для последующего учета результатов и статистической обработки данных исследования. Для испытуемого оценивание и формулировка ответов по Ш. ч. представляются субъективно более сложной задачей, чем по шкале вербальной и шкале графической. Поэтому в чистом виде Ш. ч. почти не применяется. Она, как правило, объединяется с вербальными и графическими шкалами. В любом случае Ш. ч. требует пояснений в вербальной форме относительно числовых градаций или обозначения полюсов шкалы. Пример: — Оцените успешность усвоения математики в Вашем классе по пятибалльной шкале. Примером смешанного вербально-чис-лового оценивания может служить орга- низзция тестового материала Бекмана— Рихтера личностного опросника: Мне кажется, что 3 2 10 12 3 ...скорее по характеру я выдержан скорее несдержан... Рассматриваемый тип шкалирования распространен в методиках исследования самооценки, построенных по принципу семантического дифференциала, тестах интересов, опросниках, анкетах и некоторых др. Числовые формы представления результатов тесно связаны с оценками шкальными в стандартизированных числовых шкалах. В этом аспекте Ш. ч. — наиболее важный и распространенный способ оценивания результатов психометрических тестов. ШКАЛИРОВАНИЕ (англ. scaling — определение масштаба, единицы измерения) — метод моделирования явлений с помощью числовых систем. Способ организации в шкалах измерительных данных эмпирических, экспериментальных, тестовых исследований, анализа объективной информации. Процесс Ш. состоит в конструировании шкалы по определенным правилам и,, включает два этапа. На первом из них — этапе сбора данных — проводится создание эмпирической системы проявлений исследуемых объектов и фиксация типов отношений между ними. Второй этап — анализ данных, в зависимости от результатов которого строится числовая система, составляющая основу одного из видов шкал (номинативной, интервальной, порядка или шкалы оценок) (см. Шкалы измерительные). Существуют два типа задач, решаемых' с помощью Ш.: 1) числовое отображение показателей распределения испытуемых внутри группы, характеристика выборки с последующей статистической обработкой (процедура, наиболее распространенная в практической психодиагностике и психо- метрии), напр, при получении и анализе экспертных оценок (см. Валидность критериальная); 2) отражение характеристик объекта путем установления их числовых отношений к какому-либо явлению. В первом случае применяется шкала оценок, во втором — шкала установок. Шкалы установок лежат в основе диагностики личности в исследованиях самооценки, выражении испытуемым субъективного отношения к чему-либо, в котором проецируются внутреннее содержание, мотивы, тенденции личности (см. Опросники личностные), ШКАЛЫ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ (лат. scala — лестница) — форма фиксации совокупности признаков изучаемого объекта с упорядочиванием их в определенную числовую систему. Ш. и. представляют собой метрические системы, моделирующие исследуемый феномен путем замены прямых обозначений изучаемых объектов числовыми значениями и отображение пропорций континуального состава элементов объекта в соответствующих числах. Каждому элементу совокупности проявлений свойств изучаемого объекта соответствует определенный балл или шкальный индекс, количественно уста-' навливающий положение наблюдаемой единицы на шкале, которая охватывает всю совокупность или ее часть, существенную с т. з. задач исследования. Операция упорядочивания исходных эмпирических данных в шкальные носит название шкалирования. Ш. и. являются главным средством сбора и анализа статистического материала как в прикладных, так и в теоретических исследованиях. Они различаются в зависимости от характера функции, лежащей в основе их построения. В качестве такой функции могут служить: сравнение по признаку убывания или возрастания, ранжирование, оценка интенсивности признака или оценка пропорциональных отношений между признаками. Наиболее общая классификация Щ. и. предложена С. Стивенсон. В ее основу положен признак метрической детерминированности. Согласно этому признаку, шкалы делятся на метрические (интервальные и шкалы отношений) и неметрические (номинативные, шкалы порядка). Номинативные шкалы (шкалы наименований) устанавливают соответствие признака тому или иному классу. Объекты объединяют в классы на основании какого-либо общего свойства (классы эквивалентности) либо символа (обозначения). Не обязательно, чтобы между выявленными классами существовала внутренняя взаимосвязь. Само название «шкала наименований» указывает на то, что значения по шкале играют роль лишь названий классов. Одним из распространенных видов номинативной шкалы является классификация объектов на две группы по принципу «А — не-А& (альтернативные признаки в дихотомической шкале наименований). Конкретными примерами применения такой шкалы являются оценивание ответа испытуемого на пункт опросника в виде утверждения или отрицания, соответствие или несоответствие полученного вида ответа «ключу» (коду) измеряемого свойства (см. Опросники личностные). Примером оценивания в номинативной шкале могут служить классификация решений тестовой задачи или пункт опросника с задачей закрытого типа: — Из названных городов северней расположен город... а) Чернигов, б) Шостка, в) Киев, г) Нежин, д) Черкассы. — Противоположностью значения «великодушный» является... а) расточительный, б) упрямый, в) малодушный, г) скупой, д) щедрый. Другой простейшей разновидностью номинативной шкалы является перечень или набор каких-либо признаков, группируемых при сборе информации или ее обработке: — Вы предпочитаете проводить досуг... а) с товарищами и приятелями, б) на лоне природы, в) в занятиях спортом, г) в кругу семьи и т. д. Распределение признаков в классах шкалы наименований можно охарактеризовать путем определения абсолютных и относительных частот встречаемости, возможно также определение модальных и центральных значений в классах. Оценка статистической связи между группами признаков возможна с помощью анализа корреляции (см. Корреляция качественных признаков). Если один из рядов переменных представлен в дихотомической шкале наименований, а другой — в любой иной (интернальной, отношений или порядковой), то применяются коэффициенты корреляции бисериальной. Переменные в дихотомической шкале могут распределяться по нормальному закону или иначе. В зависимости от этого выбирают способ расчета коэффициентов корреляции. В строгом смысле номинативная шкала не является шкалой измерения. Она допускает лишь операцию равенства и неравенства и более или менее дифференцированную классификацию признаков. Вместе с тем в психологических исследованиях и психологической диагностике этот вид Ш. и. имеет достаточно большое значение, особенно при фиксации качественной информации (напр., данных проективных методик при сборе психологического анамнеза и т. д.). Порядковые шкалы (ординальные) предназначены для расчленения совокупности признаков на элементы, связанные отношением «больше»—«меньше», и допускают отнесение переменных к группам, упорядоченным (ранжированным) друг относительно друга и представляю- щим некое системное единство. Порядковые шкалы дают возможность оценить степень выраженности признака. Они содержат не менее трех классов с установленной последовательностью, не допускающей перестановку. Так, между двумя показателями объектов An В, обладающих признаком X, возможны три вида отношений: ХА = Хв; ХА < Хв\ Хд > Хв. Если имеются три объекта Л, В, С и между ними установлены отношения ХА < Хв, Хв < Хс, из этого следует, что ХА < Хс. При этом значения разностей между признаками не устанавливаются (шкала неметрическая, единицы измерения отсутствуют). Упорядочивание признаков в ординальной шкале может быть униполярным (при определении классов исходят из степени выраженности измеряемого свойства) и биполярным (в основе разделения лежит ранг степени приближения к одному из противоположных полюсов свойства). В качестве примера униполярного упорядочивания может быть приведена шкала оценивания качеств внимания: весьма устойчивое/устойчивое/лабильное/ рассеянное. Примером оценивания по биполярному принципу может служите идентификация выраженности свойств между полярными антонимическими характеристиками свойств личностных проявлений (см. Семантический дифференциал): Уравновешенный ././././././. Нестабильный Общительный ././././././. Замкнутый Подвижный ././././././. Медлительный Порядковые шкалы относятся к числу распространенных в психологической диагностике. В качестве одного из практических приемов оценивания результатов испытуемого по порядковой шкале можно привести модификацию теста Равена прогрессивные матрицы, в котором каждый ответ включает три варианта, последовательно приближающихся к правиль- ному. Вариантом применения порядковой шкалы может быть закрытый дифференцированный ответ на пункт опросника: — Бывает, что я никак не могу принять какое-то окончательное решение и упускаю возможность сделать что-то своевременно... 1. Полностью согласен. 2. Пожалуй, могу согласиться. 3. Не уверен. 4. Скорее не согласен. 5. Совершенно не согласен. Порядковая шкала допускает операции равенства—неравенства и сравнения по интенсивности. По сравнению со шкалой наименований здесь возможны определение медианы распределения, использование коэффициентов корреляции ранговой и сопряженности (см. Корреляция качественных признаков). Шкала интервалов относится к метрическим шкалам, в которых элементы упорядочены не только по принципу выраженности измеряемого признака, но и на основе ранжирования признаков по размеру, что выражается интервалами между числами, приписываемыми степени выраженности измеряемого признака. В шкале интервалов нулевая точка от-' счета может устанавливаться произвольно, а величины единиц и направление отсчета могут определяться по избираемым константам. К разряду шкалы интервалов относятся шкалы IQ-показателя стандартного, Т-баллов, процентилей и др. (см. Стандартизация, Оценки шкальные). Шкалирование в интервальной шкале составляет основу психометрических измерений. В шкалах отношений (пропорциональных) числовые значения присваиваются объектам таким образом, чтобы между числами и объектами соблюдалась пропорциональность. Начало отсчета в такой шкале фиксировано. Шкала предусматривает операции равенства—неравенства, больше—меньше, равенства интервалов и равенства отношений. Примером использования такой шкалы в психологических измерениях может служить шкала порогов абсолютной чувствительности анализатора. Наряду с делением шкал на метрические и неметрические существует классификация по признаку формы фиксации эмпирических данных, а именно: шкалы вербальные, шкалы числовые и шкалы графические. В психологической диагностике важным практическим вопросом является оценка надежности, одномерности и обоснованности Ш. и. Надежность шкалы определяется на основе анализа устойчивости повторных измерений. Под валидностью понимается обоснование гипотезы о приспособленности данной шкалы для измерения критериального качества, о полноте его отражения и техническом соответствии самой процедуры шкалирования. Под одномерностью или соразмерностью шкалы понимаются сопоставимость шкалируемых параметров, отсутствие их смещений или пропорциональность между положительными и отрицательными полюсами шкалы, равенство интервалов шкалы или симметричность различных позиций. |