Книга Рожденные цифровыми. Солдатова Г. У., Рассказова Е. И., Вишнева А. Е
 Скачать 6.98 Mb.
|
|
Если пользоваться, то сколько: есть ли «золотая середина»? Как было показано в главе 1, сегодня даже у дошкольников среднее время онлайн заметно превышает рекомендованные пределы, а под- ростки нередко проводят за компьютером значительную часть све- тового дня и ночи. Закономерный вопрос: сказывается ли это как-то, Глава 2. Особенности когнитивного развития детей и подростков в условиях цифровизации повседневности 241 и если да, то каким образом, на их когнитивном развитии? Целью данного параграфа являются описание и анализ когнитивных осо- бенностей детей и подростков с различной интенсивностью пользо- вательской активности. Разумеется, корреляционный дизайн представленного в этой монографии исследования не дает возможности полноценно утвер- дительно или отрицательно ответить на поставленный выше вопрос – выявленные различия в когнитивном развитии детей и подростков с разной пользовательской активностью могут объяс- няться этой активностью, а могут, наоборот, приводить к ней (например, к трудностям освоения Интернета или, напротив, чрез- мерному увлечению им). Однако полученные нами результаты не только могут стать основой для дальнейших исследований по дан- ной теме, но впервые позволяют разносторонне сравнить когнитив- ное развитие в различных возрастных группах от 5 до 16 лет у детей с разным уровнем интенсивности использования цифровых устройств (с разным экранным временем). В данном параграфе на основе собранного эмпирического мате- риала проверялась гипотеза оптимального цифрового времени («золотой середины») – существования в каждом возрасте некой «нормы» пользовательской активности, сопряженной с лучшим когнитивным развитием. Если говорить шире, предполагалось, что речь идет о возможностях и трудностях определенных когнитив- ных функций при разной интенсивности пользовательской актив- ности. Например, при низкой пользовательской активности дети и подростки могут предположительно «выигрывать» по уровню вербального развития, развития динамического праксиса, осведом- ленности и пр., а при чрезмерной увлеченности Интернетом, напро- тив, проигрывать и, возможно, оказываться в сравнительном плане ниже по уровню когнитивного развития в целом. Для проверки данной гипотезы сравним последовательно четыре группы нашей выборки: сначала дошкольников и младших школь- ников, затем две группы подростков – младших и старших. Данные нашего исследования показывают, что лишь 44% дошкольников и 14% младших школьников проводили в Интер- нете меньше часа. Иными словами, речь идет о «сдвиге» социаль- ных норм, когда пользовательская активность менее часа в день РОЖДЕННЫЕ ЦИФРОВЫМИ: семейный контекст и когнитивное развитие 242 (причем совместно с родителями), которая недавно считалась относительно оптимальной в дошкольном возрасте, теряет статус умеренности и допустимости и в реальности попадает в категорию низкой пользовательской активности. Наиболее распространен- ным в двух младших возрастных группах оказалось экранное время до часа или 1–3 часа в будни и 1–3 часа в выходные. Эти диапазоны времени в данном исследовании нам пришлось рассма- тривать в соответствии с общей картиной использования Интер- нета не только у младших школьников, но и у дошкольников как низкий и средний уровень интернет-активности соответственно (табл. 9). Таблица 9. Распределение детей по группам с разной онлайн-активностью (пользовательской) Возрастные группы Низкая онлайн- активность (менее 1 часа и в будни, и в выходные) Средняя онлайн- активность (1–3 часа и в будни, и в выходные) Высокая онлайн- активность (1–3 часа в будни и более 3 часов в выходные) Дошкольники 22 (44%) 24 (48%) 4 (8%) Младшие школьники 7 (14%) 33 (66%) 10 (20%) У дошкольников и младших школьников со средним экранным временем лучше организация и плавность движений, меньше зрительно-пространственных ошибок, они больше запоминают на слух, а дети с низкой онлайн-активностью лучше состав- ляют рассказ.По результатам двухфакторного дисперсионного анализа 17 не было выявлено различий между детьми с высоким, низким и средним уровнем пользовательской активности (ни основ- ного эффекта, ни специфических для возрастной группы эффектов) ни по нейропсихологическим индексам, ни по результатам мето- 17 По результатам проведения двухфакторного дисперсионного анализа со множеством зависимых переменных MANOVA 2 (возраст: 5–7 лет и 7–11 лет) × 3 (пользовательская активность (в данном случае экранное время): низкая, средняя и высокая). Глава 2. Особенности когнитивного развития детей и подростков в условиях цифровизации повседневности 243 дики «Dots». Однако были получены различия по некоторым ней- ропсихологическим шкалам, входящим в индексы серийной органи- зации, переработки слуховой и зрительно-пространственной информации, оценки правополушарных параметров. Иными сло- вами, экранное время дошкольников и школьников было связано только с выполнением некоторых отдельных проб. Поскольку, на наш взгляд, эти различия тем не менее представляют интерес для понимания связи времени в Интернете и когнитивного развития детей, они рассматриваются ниже (табл. 10) 18 Дошкольники и младшие школьники с низкой и средней онлайн- активностью меньше ошибались при выполнении двигательной программы в мануальном динамическом праксисе, лучше выпол- няли графическую пробу «Забор» по сравнению с детьми с высокой пользовательской активностью (табл. 10). При выделении дошколь- ников в отдельную группу и проведении качественного анализа сравнения средних значений, более плавно и с меньшим количе- ством ошибок выполняли графическую пробу дети с низкой поль- зовательской активностью (до 1 часа в день) (Солдатова, Вишнева, 2019). Эти данные могут указывать на лучшее развитие параметров серийной организации у детей с низкой и средней пользовательской активностью по сравнению с детьми, сильно погруженными в циф- ровой мир. Полученные данные можно объяснить характеристи- ками возраста. Чрезмерная увлеченность цифровыми устройствами в младшем школьном и тем более в дошкольном возрасте может приводить к ограничению физической активности, которая необхо- дима для развития нейрокогнитивных функций именно в младшем возрасте (Семенович, 2002; Глозман, 2009). Это согласуется с реко- мендациями американских и канадских ученых о важности физиче- ской активности в распорядке для детей – пользователей Интернета (Walsh at al., 2018). Дети со средней онлайн-активностью имели значимо больший объем непроизвольной слухоречевой памяти (mean = 3,34 балла при 18 Во всех случаях речь шла об основном эффекте пользовательской активности. Ни по одному показателю не было выявлено различий, специ- фичных для возрастной группы (эффектов взаимодействия), поэтому далее результаты обсуждаются для дошкольников и младших школьников в целом. РОЖДЕННЫЕ ЦИФРОВЫМИ: семейный контекст и когнитивное развитие 244 Та блица 10. Различия в нейропсих ологиче ских парамет рах в зависимо сти от п ольз ов ательск ой ак тивно сти Нейро псих ологиче ские пок аза тели По льз ов ательск ая активность F-критерий Фишера Ст ат . эффект η² М енее час а и в бу дни, и в вых одные 1–3 час а и в бу дни, и в вых одные 1–3 час а в бу дни и бо лее 3 часо в в вых одные Сре днее С т. откл. Сре днее С т. откл. Сре днее С т. откл. Динамиче ский прак сис, выпо лнение программы 1,31 1,20 1,30 1,00 1,86 1,03 3,17* 0,06 Графиче ск ая проба, выпо лнение 1,17 1,14 1,09 0,97 1,71 1,49 6,29** 0,12 Слух оре чев ая память, про дук тивно сть перв ог о во спроизв едения 2,95 1,30 3,34а 1,64 2,18а 1,32 4,79* 0,09 Зрительно-про ст ран ст венная память, транс фор м ации фигуры в знак 1,59 1,96 0,77 1,23 1,57 1,70 3,61* 0,07 Расск аз по серии ка ртинок. Смыслов ая не адекв атно сть из-за слабо сти прав опо лушарных ф ункций 1,10 1,08 1,46 1,04 1,71 0,99 4,33* 0,08 Графиче ск ая проба, копиров ание образца 0,03 0,19 0,00 а 0,00 0,14 а 0,36 5,25* 0,10 Приме чание . * p < 0,05, ** p < 0,01. Прив едены то льк о пок аза тели, различи я по ко торым до стигаю т уровня зна чимо сти p < 0,05. Сре дние, по ме ченные одинак овыми бу кв ами, различаю тся на уровне p < 0,05 др уг от д руга по критерию Ше ф фе при post hoc сравнении Глава 2. Особенности когнитивного развития детей и подростков в условиях цифровизации повседневности 245 первом воспроизведении слов), по сравнению с детьми с высокой пользовательской активностью (mean = 2,18 балла). Дети с низкой пользовательской активностью имели промежуточные результаты (mean = 2,95 балла) 19 . Во втором, третьем и отсроченном воспроиз- ведении слов различий между детьми с разной онлайн-активностью не обнаружилось. Объем непроизвольного воспроизведения слов характеризует скорее степень концентрированности на вербальном материале (слуховое внимание) и вместимость рабочей слухорече- вой памяти, без привлечения способности произвольного заучива- ния. Полученная закономерность может указывать на чувствитель- ность именно непроизвольного запоминания к ситуации высокой увлеченности цифровыми устройствами. Это может объясняться избытком стимуляции зрительного анализатора и недостаточным использованием слухового восприятия или же неумением концен- трировать внимание на сложных вербальных стимулах детьми с высокой онлайн-активностью. Однако все дети имели приблизи- тельно одинаковый объем слухоречевой памяти (по третьему вос- произведению слов), что может указывать на компенсацию у детей с высокой пользовательской а ктивностью недостатка слухового восприятия произвольным запоминанием. Значимых различий в объеме зрительной памяти между детьми с разной интенсивностью использования Интернета не обнаружи- лось. Но отмечались различия по одной из характеристик сформи- рованности зрительно-пространственной сферы – количеству ошибок «трансформации фигуры в знак». Дети со средней пользо- вательской активностью допускали значимо меньше таких ошибок (mean = 0,77 балла), чем дети с низкой и высокой пользовательской активностью (mean = 1,59/1,57 балла). Дети со средней пользова- тельской активностью не совершали зрительно-пространственных ошибок «копирования образца» (mean = 0,00 балла) в графической пробе «Забор» в отличие от детей с высокой пользовательской 19 Значимость различий на уровне p < 0,05 группы детей со средней пользовательской активностью (mean = 3,34 слова) от детей с высокой онлайн-активностью (mean = 2,18 слова), post hoc по критерию Шеффе. Группа с низкой активностью занимает промежуточное положение (mean = 2,95 слова), и ее показатели не отличаются значимо от двух других групп. РОЖДЕННЫЕ ЦИФРОВЫМИ: семейный контекст и когнитивное развитие 246 активностью, которые имели максимальное количество таких оши- бок (mean = 0,14 балла) 20 . Можно предположить, что умеренное использование цифровых устройств, наравне с предметной деятель- ностью в офлайн-пространстве, способствует развитию зрительно- пространственных функций, однако чрезмерная увлеченность циф- ровыми устройствами может приводить к недостаточной развитости зрительно-пространственного восприятия. Стоит отметить, что нами не было выявлено увеличения объема зрительной памяти у детей с высокой пользовательской активностью, как это предпо- лагается в некоторых зарубежных исследованиях (Sarıca, Usluel, 2016). Это может объясняться разным возрастом испытуемых и раз- личными видами исследуемой зрительной памяти, так как в нашей работе мы и зучали зрительную память не на предметных образах, а посредством воспроизведения на бумаге по памяти трудно верба- лизуемых фигур. Различия в правополушарных характеристиках между детьми с разной пользовательской активностью анализировались на основе вербальных заданий – составления рассказа. Дети с низкой пользо- вательской активностью наиболее полно и с меньшим количеством смысловых искажений составляли рассказ (mean = 1,1 балла) по сравнению с детьми с высокой активностью онлайн (mean = 1,71 балла), а дети со средней активностью имели промежуточное значение (mean = 1,46 балла). Это указывает на то, что дети с низ- кой интенсивностью использования Интернета наиболее целостно воспринимают параметры картинок и правильно увязывают их в сюжетную последовательность. Детям с высокой пользователь- ской активностью при интерпретации материала часто не хватало целостности восприятия, что приводило к неточности (ошибочно- сти) интерпретаций деталей сюжета. Например, мусор, в серии сюжетных картинок «Мусор», дети со слабостью правополушар- ных функций определяли как «помои», «орехи», «песок». Они не прослеживали связь между такими деталями картинок, как ветер и изменение цвета лица человека, часто додумывали сюжет, что 20 Непараметрические методы сравнения подтверждают различия в онлайн-активности по копированию образца в графической пробе (χ² = 7,91, p < 0,05, Cramer’s V = 0,28). Глава 2. Особенности когнитивного развития детей и подростков в условиях цифровизации повседневности 247 делало их рассказ малореалистичным, например: «Дедушка шел выбросить песок» – «Почему стал черный?» – «Упал, наверное». В связи с этим можно предположить, что высокая экранная актив- ность детей данного возраста не способствует полноценному раз- витию холистических стратегий, для формирования которых в младшем возрасте необходимо требуется достаточный опыт взаи- модействия с реальным предметным миром (Корсакова, Микадзе, Балашова, 2017; Методы нейропсихологического обследования…, 2016; Семенович, 2002). Таким образом, некоторые результаты нашего исследования на двух младших возрастных группах свидетельствуют в пользу гипо- тезы о наличии оптимального «цифрового» времени, которое может быть связано с их лучшим когнитивным развитием. Это согласуется с данными некоторых зарубежных исследований (Walsh et al., 2018). На нашей выборке его можно определить в пределах одного часа (низкий уровень активности) для дошкольников и от часу до трех (средний уровень активности) – для младших школьников. При соблюдении таких норм речь должна идти не о жестком ограниче- нии пользовательской активности, а о гармоничном встраивании цифровых устройств в жизнедеятельность детей, при условии соблюдения ими правильного распорядка дня с включением физи- ческой активности, полноценного питания и достаточного количе- ства сна. Подростки с низкой онлайн-активностью лучше говорят, а подростки со средней – более осведомлены и лучше считают. В соответствии с данными, представленными в первой главе, низ- кий уровень экранного времени отмечался у каждого третьего под- ростка в возрасте от 11 до 16 лет и составляла до 3 часов в будни и выходные. Еще треть подростков проводили онлайн от 3 до 5 часов в день. Наконец, высокий уровень пользовательской актив- ности был у еще одной трети подростков и соответствовал 5 и более часам онлайн в сутки и 6–12 часам онлайн в выходные (табл. 11). Немаловажно, что время онлайн у подростков включало не только пользование соцсетями, поиск информации, публикацию и чтение постов, но и общение в мессенджерах (WhatsApp, Viber, Twitter и др.), просмотр фотографий в Instagram и др. РОЖДЕННЫЕ ЦИФРОВЫМИ: семейный контекст и когнитивное развитие 248 Таблица 11. Распределение подростков по группам с разной интенсивностью использования Интернета Возрастная группа Низкая онлайн- активность (до 3 часов в будни и в выходные) Средняя онлайн- активность (от 3 до 5 часов в будни и в выходные) Высокая онлайн- активность (5 и более часов в будни и 6–12 часов в выходные) Подростки (11–16 лет) 33 (33%) 31 (31%) 36 (36%) Как и при анализе данных дошкольников и младших школьни- ков, по результатам двухфакторного дисперсионного анализа со множеством зависимых переменных MANOVA 2 (возраст: 5–7 лет и 7–11 лет) × 3 (пользовательская активность: низкая, средняя и высокая) у подростков не было выявлено ни общих, ни специфи- ческих для возрастной группы различий по интегративным нейроп- сихологическим индексам в зависимости от интенсивности исполь- зования Интернета. Однако были установлены основные эффекты экранного времени в отношении субтеста осведомленности теста Векслера, скорости реакции в третьей пробе методики «Dots», а также по некоторым нейропсихологическим шкалам, входящим в индексы функций программирования и контроля, переработки зрительно-пространственной информации и функций левого полу- шария(табл. 12). Подростки со средней онлайн-активностью оказываются наибо- лее успешными в счете (mean = 0,55 балла), а подростки с высокой пользовательской активностью – наименее успешны (mean = 1,28 балла) 21 . Поскольку речь идет не только об успешности, но и скорости счета, этот результат особенно интересен в сравнении с тем, что подростки со средней (mean = 0,64 сек) и высокой (mean = 0,64 сек) интенсивностью использования Интернета быстрее под- ростков с низкой пользовательской активностью (mean = 0,73 сек) выполняли третью, наиболее сложную и требующую высокой кон- центрации внимания и переключения, пробу методики «Dots», что 21 Эти две группы отличаются попарно по post hoc критерию Шеффе, p < 0,05, а подростки с низкой пользовательской активностью занимают промежуточное положение. Глава 2. Особенности когнитивного развития детей и подростков в условиях цифровизации повседневности 249 Та блица 12. Различия в нейропсих ологиче ских пок аза телях у по дро стк ов с разной по льз ов ательск ой ак тивно стью: ре зу ль та ты дв ух фак торног о ана лиза (с учет ом в озрас тной гр уппы ре спондент ов) |