мфтв васнецова. Учебник для медицинских и фармацевтических вузов и медицинских специалистов

• Название: Учебник для медицинских и фармацевтических вузов и медицинских специалистов
• Анкор: мфтв васнецова.doc
• Дата: 29.01.2017
• Размер: 4.23 Mb.
• Имя файла: мфтв васнецова.doc
• Тип: Учебник; #1038
• страница: 67 из 86

функции следующим образом:

Q = f(P), (29.1)

где Q — объем продаж (спрос); Р — цена.

Эту же зависимость можно представить графически (см. рис. 29.1.)

Функциональная зависимость между величиной Q и нескольки­ми переменными может быть представлена в аналитической форме, т. е. в виде выражения:

Qi = a Xj + b у, + cZj, (29.2)

где a, b, с — весовые значения (устанавливаются эксперименталь­но) переменных х, у, z.

При маркетинговых иссле­дованиях в здравоохранении весовые значения (вес факто­ра) часто определяют метода­ми анкетирования или экспер­тных оценок.

Иногда строят логарифми­ческую зависимость. Напри­мер, для функции потребления она выражается следующим образом:

In С = р₀ + р,1 nY + р₂ In Р, (29.3)




Рис. 29.1. Зависимость спроса на ле­карственный препарат от цены
где С — потребление лекар­ственного препарата А на душу населения в 2000 г.; У — реальный доход на душу на­селения в 2000 г.; Р — индекс цен на лекарственный препа­

рат А в этом году, скорректированный на общий индекс стоимости жизни; р₇ р₂ — константы (вес фактора).

Это уравнение получило название уравнение поведения. Закон поведения будет определен, как только мы найдем значения кон­стант ря, р₇ р^.

Соответственно задача исследователя — определить (оценить) эти коэффициенты (константы) из подходящего набора наблюде­ний. Но это не единственная задача. Можно задать много других вопросов, также относящихся к эконометрике:

• 
  нет ли переменных, которые следовало бы дополнительно вклю­чить в уравнение (например, цены на другие виды медицинских услуг);
  
• 
  не следует ли исключить из уравнения некоторые переменные;
  
• 
  насколько корректно измерены наши данные, представляют ли они то, что должны представлять по нашему мнению;
  
• 
  верно ли, что модель линейна;
  
• 
  верна ли экономическая теория;
  
• 
  является ли модель полной (в данном примере мы имеем дело с уравнением спроса и не принимаем во внимание уравнение пред­ложения. Что произойдет, если мы будем изучать спрос и пред­ложение одновременно);
  
• 
  достаточно ли изучать макроэкономическое уравнение, подобно приведенному выше, для ответа на интересующие нас вопросы, или необходимо изучать также индивидуальные (микро) эконо­мические данные;
  
• 
  приведенная выше модель является статической. Возможно, бо­лее подходящей была бы динамическая модель. Эконометрика рассматривает все эти вопросы и дает на них от­веты в математической форме. Тем, кто собирается заниматься со­ставлением математических моделей самостоятельно, рекомендуем обратиться к специальной литературе по этому вопросу.
  

29.2. Методы квалиметрии в маркетинговых исследованиях

Квалиметрия — количественная оценка качества объектов — ме­дицинских услуг, устройств, инструментов, лекарственных препа­ратов и др.

Применяя методы квалиметрии, мы получаем не просто некото­рое число, но переходим на основе этого числа к заранее опреде­ленным решениям относительно оцениваемых объектов.

510 0> Раздел III. Маркетинговые исследования медицинских... 29.2.1 Метод экспертных оценок

Метод экспертных оценок — это комплекс логических и матема- тико-статистических методов и процедур, направленный на полу­чение от специалистов информации, необходимой для решения по­ставленной задачи. Этот метод целесообразно использовать, когда нет возможности экспериментально определить значение тех или иных параметров и следует полагаться на субъективные оценки, что часто бывает при маркетинговых исследованиях.

Для проведения экспертизы создается рабочая группа, которая:

• 
  определяет цели и задачи экспертизы;
  
• 
  разрабатывает инструмент экспертизы — анкету;
  
• 
  проводит отбор экспертов и формирование экспертных групп;
  
• 
  проводит опрос (анкетирование) экспертов;
  
• 
  обрабатывает результаты;
  
• 
  анализирует результаты;
  
• 
  формулирует выводы.
  

Большое значение имеет четкое определение цели экспертизы. Практика показывает, что наличие четко сформулированной цели и ясно понятых потребностей является обязательным условием обес­печения надежного результата экспертизы. Выбор целей и характер процедуры экспертизы в значительной степени определяются су­ществом проблемы, предполагаемыми конечными результатами и возможными способами их представления. Выбор также зависит от надежности и полноты имеющихся данных и от вида требуемой информации. Поэтому прежде всего необходимо выбрать факторы, которые характеризуют данную проблему. Например, перечень по­казателей, характеризующих качество лекарственного препарата или медицинского инструмента при оценке их конкурентоспособнос­ти; этот метод применим и для анализа факторов внешней среды при ситуационном анализе.

При формировании экспертной группы исходят из профессио­нальной компетентности специалистов в данной области, их эру­дированности, деловитости, собранности, обоснованности сужде­ний и заинтересованности эксперта в участии в работе экспертной группы.

При использовании мнений группы экспертов предполагается, что организованное взаимодействие между специалистами позво­лит компенсировать смещение оценок отдельных членов группы и что сумма информации, имеющейся в распоряжении группы экс­пертов, будет больше, чем информация любого члена группы.

Вместе с тем, точность групповой оценки исследуемых факторов существенно зависит и от числа экспертов в группе. Уменьшение числа экспертов ведет к снижению точности оценки, поскольку на групповую оценку излишнее влияние оказывает оценка каждого из экспертов. В то же время при очень большом числе экспертов стано­вится сложнее выявить их согласованное мнение.

Определение компетентности каждого из кандидатов в эксперты. Для надежности и достоверности получаемой от экспертов инфор­мации определяется компетентность каждого из них методом ин­дивидуального опроса.

При определении компетентности экспертов рассчитываются сле­дующие коэффициенты: использования номенклатуры (К₍); осве­домленности эксперта (К₂); квалификационного уровня эксперта (К₃); научного и квалификационного авторитета (К₄); компетент­ности эксперта (К₅).

Коэффициент использования номенклатуры рассчитывают по фор­муле:

(Б + С)-В-0,54 ■ Г Ч

К, = + • (29.4)

А А + С

где параметры А, Б, В, С, Ч и Г будут иметь различные значения зависимости от объекта исследования и лиц, используемых в каче­стве экспертов (провизоры или врачи).

Для экспертов из числа медицинских работников при оценке конку­рентоспособности лекарственных препаратов:

А — общее количество лекарственных препаратов (ЛП) в пред­лагаемом списке;

Б — количество ЛП, применяемых экспертом в своей работе;

В — количество ЛП, не используемых экспертом в своей практике;

Г — количество ЛП, применяемых экспертом крайне редко;

Ч — количество ЛП, применяемых экспертом наиболее часто;

С — количество ЛП, применяемых экспертом, но не внесенных в предлагаемый список;

Для аптечных работников при оценке конкурентоспособности ле­карственных препаратов:

А — общее количество ЛП в предлагаемом списке;

Б — количество ЛП, имеющихся в аптеке.

В — количество лекарственных препаратов (из списка), имею­щихся в аптеке, но не применяемых врачами в своей практике;

Г — количество ЛП из списка, применяемых врачами на практи­ке, но выписываемых крайне редко;

Ч — количество лекарственных препаратов (из списка), пользу­ющихся наиболее частим спросом у врачей и пациентов;

С - количество лекарственных препаратов, применяемых в ап­теке, но не внесенных в предлагаемый список.

Коэффициент осведомленности эксперта в этом случае рассчиты­вают по формуле:

П + (0,8 П, + 0,6 П₂ + 0,7 П₃ + П_{4 nQ} „

К, = '

А + С

где П — количество новых ЛС, введенных экспертом в свою практи­ку или в аптеку за последние 3 года на основании: FIj — специальной литературы;

П₂ — информации аптечных работников (для врачей) или пред­ставителей фирм;

П₃ — курсов повышения квалификации, конференций, семинаров; П₄ — собственных исследований, обобщения вторичной инфор­мации, интуиции.

Коэффициент квалификационного уровня эксперта рассчитывают по формуле:

2М + Т

К₃ = —- (29.6)

где М — стаж работы эксперта по данной специальности, выра­женный через показатель опыта (для врачей) или стаж работы экс­перта, когда он занимался определением потребности лекарствен­ных препаратов данной фармакотерапевтической группы или изучением ассортимента (для аптечных работников), выраженный через показатель приобретенного опыта;

Т — общий стаж работы эксперта по специальности, выражен­ный через показатель приобретенного опыта (табл. 29.1).

Для учета научного и квалификационного авторитета эксперта применяется коэффициент К₄. В первом случае в качестве показа­телей используются значения от 0,1 до 1,0: заслуженный деятель науки — 1,0; доктор наук — 0,8; кандидат наук — 0,5;


Таблица 29.1. Показатель приобретенного опыта, соответствующий стажу работы

Стаж работы	Показатель приобретенного опыта
Менее 3 лет	0,1
От 3 до 5 лет	0,3
От 5 до 8 лет	0,5
От 8 до 10 лет	0,8
Свыше 10 лет	1,0

Оценку квалификационной категории проводят по трем показа­телям:

высшая — 0,3; первая — 0,2; вторая — 0,1.

Общий коэффициент компетентности эксперта (К_к) рассчиты­вается на основании полученных коэффициентов К_{—К₄ по фор­муле:

2К, + ЗК₂ + К, + К₄

Кк⁼ ' ■ (29.7)

6

На основании общего коэффициента компетентности (К_к) оце­нивается возможность использования данного специалиста в каче­стве эксперта для анализа конкурентоспособности лекарственного препарата.

Показатели оценки компетентности экспертов и возможности его использования приведены в табл. 29.2.

Затем определяется необходимое количество экспертов (N) для проведения исследования с заданной доверительной вероятностью (а) и погрешностью (е). Для обеспечения репрезентативности вы­борки, исключающей проведение повторного анализа, для науч­ных медицинских исследований в литературе рекомендуются зна-