мфтв васнецова. Учебник для медицинских и фармацевтических вузов и медицинских специалистов

• Название: Учебник для медицинских и фармацевтических вузов и медицинских специалистов
• Анкор: мфтв васнецова.doc
• Дата: 29.01.2017
• Размер: 4.23 Mb.
• Имя файла: мфтв васнецова.doc
• Тип: Учебник; #1038
• страница: 69 из 86

Анализ стоимость / эффективность — экономический анализ, целью которого является определение стоимости и эффективности для двух схем лечения, результат которых выражается в одних и тех же единицах (например, число предотвращенных инфарктов, годы сохраненной жизни, снижение частоты осложнений)


(29.13)
Отношение стоимости к эффективности можно выразить следу­ющим образом:

С / Е = (DC + 1С) / Ef,

где Ef — эффективность лечения.
СЕА = [ ((DC, + 1С,) - (DC₂ + IC₂) ] / (Ef, - Ef₂), (29.14)

где Efj _и Ef₂ — эффективность лечения при использовании 1 и 2 методов лечения соответственно.

Анализ стоимость / полезность — экономический анализ, целью которого является определение соотношение двух схем лечения, результат которых выражается в единицах полезности (годы каче­ственной жизни — QUALY в баллах от 0 до 1). Поскольку понятие «качество жизни» — субъективное понятие, его изучение является новой областью клинических исследований. Однако оно привлека­ет к себе все большее внимание и в некоторых случаях может слу­жить основным критерием клинической эффективности. Качество жизни в ряде стран считают одним из ключевых параметров при изучении конечных результатов лечения.

Анализ полезности затрат позволяет учесть как затраты, так и эффекты лечения. Он предполагает изучение качества жизни.

Единицей измерения эффекта (результата) являются QUALY (или эквивалент лет здоровой жизни). Результаты анализа полезности затрат можно сравнивать при различных заболеваниях, эффектив­ность лечения которых оценивают на основании разных клиничес­ких показателей.

При оценке качества жизни пациента принимают во внимание следующие факторы:

• 
  физический аспект — такие факторы, как боль, способность к движению, выполнение повседневных задач и т.д.;
  
• 
  психический аспект — чувства, такие как счастье, самоуважение, тревога и т.д.;
  
• 
  социальный аспект — взаимодействие с другими людьми в соци­альной сфере, дружба, любовь, степень одиночества. Разработка методов изучения качества жизни представляет со­бой трудоемкий процесс, который отнимает несколько лет. Напри­мер, короткая форма 36 (SF 36) была разработана в течение 10 лет на основании результатов исследования, проведенного в США. На перевод, адаптацию и оценку информативности вопросника в 10— 15 странах ушло еще 4—5 лет. Существуют несколько методов оценки качества жизни (см. табл. 29.3).
  

Некоторые показатели, такие как EuroQol или индекс Rosser- Kind, позволяют оценить полезность с помощью конкретного циф­рового показателя, который можно прямо использовать для расче­та QUALY. При расчете индекса Rosser-Kind выделяют четыре уровня «страданий» и восемь уровней «инвалидизации», а на осно-


Таблица 29.3. Методы оценки качества жизни

Метод	Показатель
Профиль общего здоровья	Описание состояния здоровья: короткая форма опросника SF 36, Ноттингемский профиль
Индекс общего здоровья	Цифровой показатель: индекс Rosser, EuroQol, индекс благополучия
Специфические шкалы	Шкала функциональной оценки ревматоидного артрита, шкала депрессии Beck

вании комбинации этих уровней — 29 состояний здоровья. Индекс состояния здоровья определяют по подвижной счетной таблице от 1 (полное здоровье) до 0 (смерть).

Оценка полезности качества жизни в различных состояниях QUALY: здоров 1,00

симптомы, характерные для менопаузы, 0,99

гипертония 0,95—0,99

стенокардия 0,5

слепота, глухота 0,39

госпитализация 0,33

смерть 0,00

бессознательное состояние < 0,00

Рассчитывается показатель стоимость / полезность по формуле: CUA = [(DC! + 1С,) - (DC₂ + IC₂)] / (Ut, - Ut₂), (29.15) где Ut, и Ut₂ — утилитарность при использовании 1 и 2 метода лечения соответственно.

Например, если при первом методе лечения стоимость прямых и непрямых затрат с использованием препарата А составляет 40 000 руб. и увеличивает продолжительность жизни на 10 лет при каче­стве жизни 0,7 баллов, а при втором методе лечения с использова­нием препарата Б — 80 000 руб. и увеличивает продолжительность жизни до 11 лет при качестве жизни 0,8 баллов, то для первого метода QUALY , - 0, 7 X 10 = 7, а для второго QUALY₂ = 0,8X11 = 8,8

Тогда для первого метода cost / QUALY, = 40 000 : 7 = 5 714 рублей на 1 год сохраненной качественной жизни, а для второго метода это соотношение равно 9090 руб. Получаем, что CUA = (80 000 - 40 000 )/( 8,8 - 7) = 22 222 руб.

Возникает вопрос — можем ли мы затратить лишние 22 222 руб., чтобы сохранить 1 год качественной жизни больному?

Зарубежные стандарты предусматривают, что если стоимость одного года качественной жизни (USA) менее 20 000 долл. — это очень выгодно, если 20 000—40 000 — допустимо, более 60 000 — дорого, более 100 тыс. — неприемлемо дорого. Для нашей страны пока такие критерии не установлены.

Анализ стоимость / утилитарность — экономический анализ, пре­дусматривающий определение соотношения для двух схем лечения. При этом результаты представляют в денежном выражении. Здесь существует два подхода:

1. 
   Определение стоимости потерь рабочего времени, но тогда получается, что болезнь ребенка инвалида ничего не стоит.
   
2. 
   Определение суммы, которую готов платить пациент.
   

29.2.5. Метод STEP-анализа

Как правило, при анализе внешней среды используют так назы­ваемый метод STEP—анализа, который получил свое название по первым буквам английского написания слов изучаемых факторов внешней среды, как это видно на рис. 30.2.

Следует отметить, что в отечественной и иностранной литерату­ре этим методом проводят оценку на качественном уровне.

Предлагаемая кафедрой маркетинга и товароведения в здраво­охранении ММА им. И.М. Сеченова модификация этого метода позволяет ввести количественные критерии для оценки, аналогич­но тому, как это делается при оценке конкурентоспособности. При этом оцениваются все четыре фактора в баллах, с предварительным определением веса каждого фактора и вычисляется сводный пара­метрический индекс для каждого фактора.

Социальные факторы: демографическая структура населения, про­должительность жизни, семейное положение, занятость населения, уровень безработицы, социальные льготы населению, пенсионное обеспечение, здоровье населения, состояние здравоохранения и др.

Технологические факторы: достижения НТП в области производ­ства медицинских и фармацевтических товаров и услуг, влияние их на уровень жизни населения, компьютеризация и др.




Рис. 29.2. Метод STEP-анализа




Экономические факторы: экономическая политика государства и местной администрации, налогообложение, уровень инфляции, экономический рост или спад, цены на электроэнергию, обмен­ный курс валюты и др.

Политические факторы: общественно-экономический курс госу­дарства, развитие рыночных отношений, политические курсы в оборонной области, образовании, здравоохранении, социальном обеспечении (обеспечение жильем), политические партии и др.

Следует учесть, что, как правило, факторы окружающей среды рассматриваются во взаимосвязи.

Для этого следует выполнить следующее.

1. 
   Выбрать из данных Госкомстата основные факторы, влияющие на объект исследования.
   
2. 
   Проранжировать выбранные факторы методом прямого ранжи­рования, обосновывая ранг каждого фактора с точки зрения его влияния на объект исследования. Ранжирование факторов про­водить по убыванию значимости факторов, т.е. 1 — наименьшее значение фактора, 2 — более значимый фактор и т.д. Не допус­кается присвоение одинаковых значений нескольким факторам. Результаты ранжирования и обоснования занести в таблицу, как, например, это указано в табл. 29.4.
   
3. 
   Суммировать значения рангов изучаемых факторов.
   
4. 
   Определить цену ранга по формуле:
   

Таблица 29.4. Обоснование ранжирования и оценки факторов

№	Фактор	Ранжирование фактора		Оценка фактора
		ранг	обоснование (влияние фактора на объект исследования)	оценка	обоснование (вывод ПО результатам анализа)
1		2	Слабо влияет	2	Показатели низкие
2		3	Средне влияет	3	Показатели удовлетворительные
3		1	Практически не влияет	5	Показатели высокие
п-1		п	Сильно влияет	1	Показатели самые низкие
п		п-1	Не очень сильно влияет	3	Показатели удовлетворительные

где С — цена ранга; г — ранг; п — количество факторов.

6. 
   Определить вес каждого фактора по формуле:
   

W = С • г

i i ^Ап'

где Wj — вес фактора I; г — ранг; — цена ранга I; п — номер ранга. Проверить, чтобы X Wj =1,00

6. 
   Представить вторичные данные Госкомстата в удобной для обо­снования оценки форме (график, диаграмма и т.п.).
   
7. 
   Дать оценку (Aj) каждому фактору, обосновывая его оценку. A_i оценивается от 1 до 5 баллов (1 — min, 5 — max). Допускается одинаковая оценка нескольких факторов.
   
8. 
   Рассчитать параметрический индекс каждого фактора по фор­муле:
   

где Pj - параметрический индекс; W_{ - вес фактора; А; - оценка фактора.

6. 
   Рассчитать сводный параметрический индекс группы факторов по формуле:
   

ЬР₍ = Рп + Р|₂+Р|„.

где ZPj — сводный параметрический индекс; Pj _t — параметричес­кий индекс 1-го фактора; Pj ₂ — параметрический индекс 2-го фак­тора; Pj _п — параметрический индекс п-го фактора.

6. 
   Результаты оформить в виде таблицы (см. табл. 29.5)