УМП Основы менеджмента 2008 Большов. Учебнометодическое пособие казань2008 Рекомендовано к печати научнометодическим советом тисби
 Скачать 1.51 Mb.
|
|
4.1. Процесс построения и использования управленческих моделей С какой целью разрабатываются управленческие модели? Моделирование в управлении применяется для прогнозирования последствий принимаемых решений, выявления тенденций изменения внешней и внутренней среды организации, снижения риска выбора неправильной управленческой стратегии. Необходимость моделирования управленческой ситуации обусловлена сложностью большинства проблем управления, трудностью или невозможностью проведения экспериментов по управлению в реальной жизни. Роберт Шеннон определяет модель как представление реального объекта, системы или процесса в некоторой форме, отличной от самого оригинала. Главная характеристика модели - упрощение реальной ситуации за счет устранения не относящихся к проблеме деталей, поэтому использование моделей повышает способность руководителей к адекватному восприятию управленческой ситуации и проблем, стоящих перед ними. Какие разновидности моделей используются в управлении? Все разнообразие применяющихся в настоящее время управленческих моделей можно подразделить на три основных типа. 1. Физические модели - это реальный объект или система, исполненные в реальных, уменьшенных или увеличенных масштабах. Отличительной характеристикой физической модели является ее портретное сходство с оригиналом. Примеры физических моделей: уменьшенная копия здания, предприятия, экспериментальная модель автомобиля, аэродинамическая труба - для моделирования условий полета. 2. Аналоговые модели представляют исследуемый объект в форме аналога, который не выглядит как оригинал, но ведет себя как моделируемый объект. Аналоговыми моделями являются все графики и схемы управленческих процессов и систем. Например, схема организационной структуры управления фирмой отражает систему подчиненности и взаимосвязи работников и органов в процессе управления. Производственные графики показывают временное регламентирование технологического процесса, уровень использования оборудования, ритмичность. 3. Наибольшую ценность для принятия управленческих решений представляют символические модели, позволяющие с максимальной точностью описать основные тенденции, формирующие управленческую ситуацию. В символических моделях для характеристики объекта или события используются различные символы. Использование вербальных символов (слов) позволяет разработать сценарий предполагаемого развития ситуации, поведения менеджера. Использование математических символов означает разработку математических моделей управления, которые наиболее часто используются в процессе принятия решений. Так, оценивать и прогнозировать эффективность деятельности предприятия можно, используя модель рентабельности производства R:  ,где P - прибыль до уплаты налогов (балансовая прибыль); C - производственная собственность. Чем выше уровень рентабельности, тем эффективнее работает предприятие. Каким образом правильно разработать управленческую модель? Рациональное моделирование управленческой ситуации предполагает присутствие пяти четко выраженных стадий моделирования. 1. Постановка задачи - исходный этап моделирования. Альберт Эйнштейн считал, что правильная постановка задачи даже важнее, чем ее решение. Для этого необходимы тщательная диагностика управленческой ситуации, сбор максимально точной информации по проблеме. 2. Построение модели предполагает определение главной цели модели, ее выходных параметров, то есть информации, которую необходимо получить в результате моделирования. При этом устанавливается, какая информация необходима для построения модели, оценивают расходы на разработку, уровень сложности модели, чтобы моделирование было экономически выгодным и положительно воспринималось исполнителями. 3. Проверка модели на достоверность заключается в установлении степени соответствия реальной ситуации. Высокая степень соответствия означает, что все существенные элементы и факторы встроены в модель, в ней использована релевантная информация. Необходима также оценка степени совершенства разработанной модели. Обычно ее опробуют на ситуации из прошлого. Если модель дает верное решение, то она будет верна и для решения существующей проблемы. 4. Применение модели - один из наиболее тревожных моментов процесса моделирования. Лишь 60% всех управленческих моделей, разрабатываемых в США, обычно используются в практической деятельности. Наиболее консервативными в этой области считаются западноевропейские маркетологи и американские финансисты. Основная причина неиспользования моделей в управлении заключается в том, что их разрабатывают специалисты штабных служб, а использовать должны линейные менеджеры, не участвовавшие в их построении. Линейные руководители не считают целесообразным или опасаются применять модели по недопониманию, что требует их привлечения к стадии разработки моделей. 5. Обновление моделей обусловлено тем, что может обнаружиться недостаточное совершенство модели в процессе ее применения, изменятся цели организации или могут произойти изменения во внешнем окружении, например, появятся новые потребители, поставщики, технологии, конкуренты, что потребует модификации основных параметров модели. 4.2.Простейшие модели оперативного управления фирмой Рассмотрим некоторые аналоговые и символические модели, наиболее распространенные в практике управления современными предприятиями. Для чего применяются бюджетные модели? Бюджетные модели используются в практике управления для прогнозирования будущей рентабельности производства, установления нижней границы цен на товары, регулирования бюджетных расходов фирмы в соответствии с планируемой рентабельностью бизнеса. Приведем простейшую бюджетную модель на примере бизнеса Джима Мелона, предприимчивого юноши, торгующего газетами в поезде. Расходы Джима включают стоимость билета - 1,5 доллара и стоимость покупки газет у оптового торговца - по 5 центов за штуку. Розничная цена газеты составляет 10 центов. Бюджетная модель бизнеса Джима в аналоговой форме будет выглядеть, как показано на рис. 4.1.   Рис. 4.1. Бюджетная модель Данная бюджетная модель позволяет сделать вывод, что бизнес Джима начнет приносить прибыль, если он будет продавать более 30 газет в день. Для того чтобы получить прибыль в 20 долларов, Джиму необходимо продать 430 газет. Производственные бюджетные модели гораздо сложнее. В них совокупные издержки делятся на переменные и постоянные (условно-постоянные) издержки. Например, бюджетная модель филиала компании «Крайслер» по сборке автомобилей «Понтиак» показывает, что для окупаемости условно-постоянных издержек в размере 3380 тыс. долларов необходимо реализовать 240 автомобилей, для покрытия совокупных издержек на производство требуется продать 400 автомобилей, а для обеспечения среднего уровня рентабельности в 12% необходима реализация 448 автомобилей в месяц (рис. 4.2).  Рис. 4.2. Производственная бюджетная модель Что собой представляет модель безубыточности? Модель безубыточности является математической разновидностью бюджетной модели. С ее помощью определяется точка, в которой общий доход уравнивается суммарными издержками, т.е. точка, достижение которой делает предприятие безубыточным. Точка безубыточности, или ВЕР, определяется на базе оценки трех основных факторов: а) цена реализации единицы продукции P показывает, какой доход фирма получит от продажи каждой единицы товаров и услуг; б) переменные издержки на единицу продукции VC - это фактические расходы, прямо относимые на изготовление каждой единицы продукции (сырье, стоимость обработки, заработная плата и т.д.); в) условно-постоянные издержки TFC - это издержки, которые, по меньшей мере в ближайшей перспективе, остаются неизменными независимо от объема производства (накладные расходы, управленческие расходы, страхование и налоги, аренда помещений, амортизация и т.д.). Модель безубыточности описывается при помощи математической формулы:  Например, для книгопроизводителя при цене одной книги 10 долларов, удельных переменных издержках 6 долларов, совокупных условно-постоянных издержках 200 тыс. долларов:  50000 экземпляров - это минимальный тираж, реализация которого позволит окупить все производственные расходы. Если анализ рынка показывает, что его потенциал составляет 80 тыс. экземпляров, то выпуск книг будет весьма рентабельным; если же емкость рынка меньше точки BEP, например, составляет 35 тыс. экземпляров, тогда книжный бизнес становится убыточным. Что такое точка NRP? Точка BEP является важной характеристикой модели безубыточности, однако бизнесменам и менеджерам зачастую важнее знать, при каком объеме реализации фирме гарантирован нормальный уровень рентабельности, например, не ниже, чем у конкурентов. Для этих целей рассчитывается точка нормальной рентабельности:  где R - индекс планируемой рентабельности бизнеса. Точка NRP всегда будет больше точки BEP, в нашем примере она составит при планируемой рентабельности 20%:  Таким образом, чтобы планируемое производство было не только безубыточным, но и рентабельным, должно соблюдаться следующее условие:  D > NRP > BEP,где D - величина прогнозируемого спроса на реализуемую продукцию. Если NRP > D > BER, то производство будет безубыточным, но недостаточно рентабельным, а в случае, когда NRP > BEP > D, производство будет убыточным, а бизнес - крайне рискованным. Точкой безубыточности, а также точкой нормальной рентабельности можно управлять, уменьшая или увеличивая цену, совокупные условно-постоянные или удельные переменные издержки. Возвращаясь к рассматриваемому примеру, предположим, что издателю удалось снизить удельные переменные издержки на 1 доллар. Точка BEP в этой ситуации снизится на 40000 экземпляров, что повышает прибыльность издательского дела при данной емкости рынка. Рассмотренная выше модель безубыточности называется монопродуктовой, поскольку оперирует экономическими параметрами только одной товарной группы. Между тем, большинство предприятий выпускают и реализуют широкий ассортимент продукции, что требует использования мультипродуктовых моделей безубыточности и нормальной рентабельности бизнеса, существенно повышающих точность прогнозов. Позитивный опыт по использованию мультипродуктовых моделей накоплен канадской компанией «Монарх». Здесь, для моделирования эффективности бизнеса используют следующие формулы:  ;  ,где  - суммарная точка безубыточности по всем товарным группам,  точка безубыточности по i – той товарной группе, n - количество товарных групп в номенклатуре реализуемой продукции.Что позволяет прогнозировать логистическая модель? Термин «логистика» пришел в экономику из военного лексикона. Он возник в армии Наполеона и означал деятельность по обеспечению армии боеприпасами, фуражом, лошадьми для сражений. Современное значение термина «логистика» - организация материально-технического снабжения предприятия и управление запасами. Термин «оптимальный размер заказа» (ОРЗ) имеет отношение к складированию изделий, которые широко используются в производственном процессе. Это попытка минимизировать, с одной стороны, затраты на содержание складских помещений и охрану, потери от недоиспользования производственных площадей, занятых под склады, снизить потери от омертвления в запасах части оборотных средств, риск порчи и хищений. С другой стороны, необходимы поддержание устойчивого технологического процесса без остановок и простоев из-за нехватки запасов, минимизация затрат на транспортировку (при частых заказах они возрастают), снижение риска потерь от неблагоприятного изменения цен на заказываемые изделия (при частых заказах его величина возрастает). То есть оптимальный размер заказа - это инструмент нахождения баланса между издержками на хранение запасов и расходами, связанными с заказыванием сырья и комплектующих. Связь между издержками на заказы и издержками на хранение показана в табл. 4.1. Издержки на хранение увеличиваются непрерывно с увеличением размера запасов. Издержки на заказы с ростом объема заказа снижаются замедляющимися темпами, поскольку уменьшаются транспортные расходы, но растут затраты по организации поставок и риск неблагоприятного изменения цен. Как определить оптимальный размер заказа? Величина оптимального размера в значительной степени подвержена влиянию вероятностных факторов: - неопределенности спроса; - непредсказуемости изменения горизонтов планирования; - возможности неритмичных поставок заказной продукции; - вероятности изменения цен на сырье и комплектующие. Если эти величины можно определить с достаточной степенью точности, то появляется возможность рассчитать ОРЗ математически. Таблица 4.1. Логистическая модель
Анализируя вышеприведенные данные, можно сделать вывод, что минимальные совокупные издержки на хранение и заказ составляют 220 тыс. долларов, что соответствует оптимальному размеру заказа в 1200 или 1000 штук при числе заказов 5 и 6 раз в год. Определить величину оптимального размера заказа можно при помощи формулы Вильсона:  где m - годовой объем закупаемых товаров в штуках, тоннах и т.д.; о - издержки по обслуживанию одной партии закупок; R - цена «франко-склад» покупателя за единицу товара; Z - издержки на складирование к стоимости среднегодового товарного запаса (в форме десятичной дроби). Например, торговое предприятие должно в следующем году закупить 50000 штук товара по цене 10 долларов за одну штуку. Издержки по обслуживанию закупок составляют 2000 долларов за каждую партию, издержки на создание товарного запаса 20% от его среднегодовой стоимости. Оптимальный размер партии заказа в соответствии с формулой Вильсона составит:  Значит, для минимизации расходов на закупку и хранение запасов фирма должна закупать товар 5 раз в год по 10000 штук в партии. В чем заключается специфика применения платежной матрицы? В последнее время в практике управления широкое распространение получили статистические модели, учитывающие неопределенный или вероятностный характер последствий принимаемых решений и действий по их реализации. Платежная матрица является наиболее простой разновидностью статистических моделей, что обусловливает ее широкое применение в деятельности руководителей любого уровня. Применение платежной матрицы дает достаточно надежные результаты, если соблюдены следующие условия: а) имеется ограниченное число вариантов действий и возможных последствий; б) можно оценить все последствия предпринимаемых действий в денежной форме; в) можно определить объективную или субъективную вероятность каждого из последствий. Как оценить наиболее вероятные доходы фирмы? Если не учитывать вероятностного характера последствий принимаемых решений, то моделируемая управленческая ситуация всегда будет выглядеть чересчур оптимистично, что подталкивает руководителей к принятию необоснованно рискованных решений, чреватых не только большими потерями, но и крахом всего предприятия. Поэтому смысл составления платежной матрицы заключается в определении наиболее вероятного результата (дохода) по каждому из рассматриваемых вариантов действий. Наиболее вероятный доход рассчитывается по формуле математического ожидания:  где  - вероятность i-гo результата; - численное значение i-гo результата (дохода);n - количество возможных последствий по данному варианту. Например, инвестор может вложить 2 млн. долларов в рекламу макияжа либо инвестировать эти средства в разработку новой линии макияжа. По первому варианту инвестирования предполагается получение дохода в размере 5 млн. долларов с вероятностью 0,5; дохода в 10 млн. долларов с вероятностью 0,2 и дохода в 3 млн. долларов с вероятностью 0,3. Второй вариант инвестиций дает следующее распределение доходов и вероятностей получения: 20 млн. долларов - 0,1; 5 млн. долларов - 0,4; 2 млн. долларов - 0,5. Необходимо выбрать наиболее надежный вариант инвестирования. В данном случае платежная матрица будет выглядеть, как показано в табл. 4.2. Таблица 4.2. Платежная матрица
Решение платежной матрицы позволяет охарактеризовать варианты инвестирования с точки зрения их доходности и рискованности. Первый вариант предполагает относительно невысокие, но стабильные доходы; второй вариант дает возможность получить сверхвысокие доходы, однако существует риск неполучения прибыли на инвестиции, что отражается на величине вероятного дохода. По второму варианту он ниже, чем по первому, поэтому первый вариант инвестирования в рекламу макияжа можно считать более предпочтительным. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||